📊 Category

stat

421 पेपर

📊 सांख्यिकी

Approximate Sampling for Randomization Tests: A Total-Variation Certification Framework

यह शोधपत्र कोवेरिएट-प्रतिबंधित क्लस्टर रेंडमाइजेशन (covariate-constrained cluster randomization) के लिए अनुमानित सैंपलर (approximate samplers) का मूल्यांकन करने हेतु एक टोटल-वेरिएशन सर्टिफिकेशन फ्रेमवर्क पेश करता है, जो एक निश्चित बेंचमार्क और सिंथेटिक विस्तारों पर यह प्रदर्शित करता है कि वर्तमान क्वांटम और क्लासिकल सन्निकटन अक्सर सटीक लक्ष्यों से काफी विचलित होते हैं, जिससे रेंडमाइजेशन परीक्षणों में टाइप-I त्रुटि दरें बढ़ जाती हैं और पी-वैल्यू (p-values) बदल जाते हैं।

Mohamed Faisal Sindhi, Hammaz Buksh2026-10-13
📊 सांख्यिकी

Population Mode Estimation Using Spline

यह शोधपत्र लॉग-घनत्व (log-density) को मॉडल करने के लिए दंडित (penalized), डेटा-संचालित बी-स्प्लाइन्स (B-splines) का उपयोग करके जनसंख्या मोड अनुमान (population mode estimation) के लिए एक लचीला, गणनात्मक रूप से कुशल ढांचा प्रस्तावित करता है, जो सैद्धांतिक विश्लेषण, सिमुलेशन और वास्तविक अनुप्रयोगों के माध्यम से पारंपरिक कर्नेल और फिक्स्ड-नॉट स्प्लाइन विधियों पर बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

STHITADHI DAS2026-10-13
📊 सांख्यिकी

Population-Aware Bayesian Fairness in AI under Complex Survey Designs

यह शोध पत्र एक बेयसियन जनसंख्या-जागरूक निष्पक्षता ढांचे (Bayesian population-aware fairness framework) का प्रस्ताव करता है जो जटिल सर्वेक्षण भारण (complex survey weighting), पदानुक्रमित आंशिक पूलिंग (hierarchical partial pooling), और अनिश्चितता अंशांकन (uncertainty calibration) को एकीकृत करता है ताकि भविष्य कहनेवाला प्रणालियों में समूह असमानताओं का सटीक अनुमान और प्रमाणन किया जा सके, और सिमुलेशन तथा वास्तविक डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि सर्वेक्षण डिजाइन की अनदेखी करने से पक्षपाती निष्पक्षता निष्कर्ष निकलते हैं।

Debashis Chatterjee2026-10-13
📊 सांख्यिकी

Adaptive Functional Principal Component Forecasting of Cross-Sectional ETF Return Distributions in Wasserstein Space

यह शोध पत्र क्रॉस-सेक्शनल ईटीएफ (ETF) रिटर्न वितरणों के लिए वासरस्टीन स्पेस (Wasserstein space) में एक अनुकूली फंकशनल प्रिंसिपल कंपोनेंट (FPCA) पूर्वानुमान ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक मजबूत FPCA ऑटोरेग्रेसिव एंकर को या तो चयनित-क्वांटाइल अवशेष सुधार (selected-quantile residual correction) या वैश्विक स्कोर डायनेमिक्स (global score dynamics) के साथ संयोजित करने से मानक और अस्थिर विकल्पों की तुलना में मामूली लेकिन स्थिर सुधार प्राप्त होते हैं।

Çağlar Sözen, Mervenur SÖZEN2026-10-13
📊 सांख्यिकी

Trends in Medicaid Managed Care Market Consolidation in the United States: A Cleaning Algorithm

यह पद्धतिगत अध्ययन CMS मेडिकेड मैनेज्ड केयर एनरोलमेंट रिपोर्ट डेटा को मानकीकृत करने के लिए एक लचीले क्लीनिंग एल्गोरिदम को विकसित और मान्य करता है, जिससे 2016 से 2021 तक 11 अमेरिकी राज्यों में बाजार एकीकरण प्रवृत्तियों की अधिक सटीक अनुदैर्ध्य ट्रैकिंग सक्षम होती है।

Haoran Tao, Mohammed Ali, Leslie Johnson, Puneet Chehal2026-10-12
📊 सांख्यिकी

Adaptive Mortality Drift for Short-Horizon Forecasting of Under-Five Mortality in West Africa: Model Development, Monte Carlo Validation, Robustness, and a 16-Country Application

यह शोध पत्र एक एडेप्टिव मोर्टैलिटी ड्रिफ्ट (AMD) मॉडल पेश करता है और उसे मान्य करता है जो 16 पश्चिम अफ्रीकी देशों में अल्पकालिक पांच वर्ष से कम आयु की मृत्यु दर के रुझानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए मृत्यु दृढ़ता (mortality persistence) का गतिशील रूप से अनुमान लगाकर और मोंटे कार्लो सिमुलेशन के माध्यम से मजबूती प्रदर्शित करके विभिन्न सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग बेंचमार्क से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Mumini Idowu Adarabioyo2026-10-12
📊 सांख्यिकी

Stress-testing post-market medical-device reporting signals: an empirical study of temporal, entity-label and comparator robustness in FDA MAUDE

FDA MAUDE डेटा का यह अनुभवजन्य अध्ययन प्रदर्शित करता है कि व्यापक-अवधि वाले सकारात्मक असनुपातिकता संकेत अक्सर पद्धतिगत रूप से अस्थिर होते हैं, जिससे डिवाइस सुरक्षा के बारे में निष्कर्ष निकालने से पहले मजबूत रिपोर्टिंग पैटर्न को कृत्रिम प्रभावों से अलग करने के लिए टेम्पोरल (सामयिक), एंटिटी-लेबल और कंपैरेटरर स्ट्रेस टेस्ट की आवश्यकता होती है।

Donglin Xu, Zhen Yu, Ang Li, Zengkun Liu, Qiduo Chen, Jing Liu, Hourong Sun2026-10-12
📊 सांख्यिकी

Disease spread in compartmental spaces: Markov and semi-Markov population models

यह शोधपत्र स्थानिक संरचना, व्यक्तिगत गतिशीलता और सामान्य निवास-समय वितरणों को ध्यान में रखते हुए परस्पर जुड़े हुए कम्पार्टमेंटल स्थानों में संक्रामक रोग संचरण का विश्लेषण करने के लिए क्लोज्ड मार्कोव और ओपन सेमी-मार्कोव जनसंख्या मॉडलों का उपयोग करते हुए एक स्टोकेस्टिक ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Brenda Ivette García-Maya, Yehtli Morales-Huerta, Raúl Salgado-Garcia2026-10-12
📊 सांख्यिकी

When Better Writing Changes the Order: A Monte Carlo Study of Rank Reversals and Selection Instability in AI-Assisted L2 Writing Assessment

यह मोंटे कार्लो अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि जबकि एआई-सहायता प्राप्त लेखन सुधार शिक्षार्थियों की सापेक्ष दक्षता रैंकिंग को स्वतः ही संरक्षित नहीं करते हैं, परिणामी रैंक प्रतिलोमन और चयन अस्थिरता सहायता तंत्र के आधार पर महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होती है, जिसमें कमजोरी-लक्षित लाभ पर्याप्त क्रम त्रुटियों और चयन सटीकता में गिरावट का कारण बनते हैं जिन्हें केवल उत्पाद-आधारित स्कोर अंशांकन द्वारा पूरी तरह से ठीक नहीं किया जा सकता है।

Tan Nguyen Huynh Si2026-10-12
📊 सांख्यिकी

The Statistical Price of Unknown Geometry in In-Context Regression

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि एक लेबल वाले अवलोकन के साथ गॉसियन इन-कॉन्टेक्स्ट रिग्रेशन में, अज्ञात कार्य ज्यामिति (task geometry) का अनुमान लगाने की सांख्यिकीय लागत, लेबल फीडबैक के बिना ज्यामितीय क्रिया चुनने की लागत की तुलना में भिन्न और स्पष्ट रूप से धनात्मक है, जो यह दर्शाता है कि लेबल फीडबैक बेयस सन्निकटन रिग्रेट (Bayes approximation regret) को कम करने में एक अद्वितीय लाभ प्रदान करता है, भले ही अधिक संदर्भ डेटा के साथ कुल जोखिम कम हो जाता है।

Jufeng Li, Wenjie Li2026-10-12