New approach for estimating socioeconomic indicators in small-areas with sparse samples and high within-region heterogeneity: application in the Peruvian Amazon
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य सर्वेक्षण तथा जनगणना डेटा का लाभ उठाने वाले बायेसियन लघु-क्षेत्र अनुमान मॉडल पेरू के अमेज़न जैसे विरल और विषम क्षेत्रों के लिए सुदृढ़, सूक्ष्म-स्तरीय और सामयिक रूप से सुसंगत सामाजिक-आर्थिक अनुमान उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे गरीबी, शिक्षा और मलेरिया के बोझ के बीच उन महत्वपूर्ण स्थानिक संबंधों का पता चलता है जो अक्सर पारंपरिक व्यापक-स्तर के विश्लेषणों में ओझल हो जाते हैं।