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Polynomial-Time Exact Relabeling Fragility Analysis for Empirical Additive Treatment-by-Modifier Interactions

यह शोध पत्र एक सटीक बहुपद-समय (polynomial-time) एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो एक अनुभवजन्य योगात्मक उपचार-द्वारा-संशोधक (additive treatment-by-modifier) परस्पर क्रिया के चिह्न को बदलने के लिए आवश्यक बाइनरी संशोधक-लेबल परिवर्तनों की न्यूनतम लागत की गणना करता है, जबकि स्पष्ट रूप से यह स्पष्ट करता है कि यह विधि व्यापक कारण सुदृढ़ता (causal robustness) या रनटाइम श्रेष्ठता स्थापित किए बिना एक विशिष्ट कम्प्यूटेशनल उदाहरण को संबोधित करती है।

Jinlong Xu, Zhenghua Liang, Lijun Liang2026-08-19
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One of the Above, None of the Above: Why the Same Model Should Not Predict Both

यह शोध पत्र तर्क देता है कि नवीनता के पूर्वानुमान (novelty prediction) के लिए एक सुस्पष्ट संदर्भ के भीतर श्रेणी अवशोषण (category absorption) को श्रेणी उद्भव (category opening) से स्पष्ट रूप से अलग करना आवश्यक है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जब कार्य संरचना का उचित रूप से ध्यान रखा जाता है, तो एक सरल संयोजन शून्य मॉडल (combinatorial null model) अक्सर पिटमैन-योर प्रक्रिया (Pitman-Yor process) जैसे जटिल 'रिच-गेट-रशर' मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Lukasz Konowalek2026-08-19
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Measuring Visibility Bias in Digital Urban Experience: A Multimodal Spatial Statistical Analysis of Sina Weibo Data in Guangzhou

यह अध्ययन 273,566 जियोटैग्ड सिना वीबो पोस्टों का उपयोग करके एक पूर्वाग्रह-जागरूक स्थानिक सांख्यिकीय ढांचे को प्रस्तुत करता है ताकि गुआंगज़ौ की शहरी श्रेणियों की असमान डिजिटल दृश्यता को मापा और मानचित्रित किया जा सके, जो यह प्रकट करता है कि जबकि भावनात्मक दृश्यता पैमाना-निर्भर है, स्थापत्य दृश्यता आधुनिक और ऐतिहासिक जिलों में सुसंगत स्थानिक क्लस्टरिंग प्रदर्शित करती है।

HUIMIN QU, Gongxiang Huang, Zhuqin Liang, Pei Wen2026-08-19
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Bridging SCED and Group Designs: Demonstrating the Ratio-Metric BC-IRR Effect Size in a Meta-Analysis

यह अध्ययन एकल-मामला और समूह प्रयोगात्मक डिजाइनों के बीच के अंतर को पाटने के एक पद्धति के रूप में अनुपात-मात्रक (ratio-metric) BC-IRR प्रभाव आकार को प्रस्तुत करता है, जो ऑटिज्म वाले छात्रों के लिए प्रौद्योगिकी-सहायता प्राप्त हस्तक्षेपों के पुन: विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि BC-IRR विविध प्रकार के साक्ष्यों के संश्लेषण को सक्षम करते हुए पारंपरिक मेट्रिक्स की तुलना में विशिष्ट व्याख्यात्मक लाभ प्रदान करता है।

Wen Luo, Chendong Li, Eunkyeng Baek2026-08-18
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SynthGuard-ReleaseBench: Locked-Audit Evidence for Synthetic Tabular Data Releases

यह शोध पत्र SynthGuard-ReleaseBench को प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरुत्पादक ऑडिट फ्रेमवर्क है जो वास्तविक और सिंथेटिक वर्कफ़्लो की तुलना करके सिंथेटिक सारणीबद्ध डेटा (tabular data) रिलीज़ के मूल्यांकन के लिए पूर्व-निर्धारित मानदंड स्थापित करता है ताकि गोपनीयता या सुरक्षा के बारे में व्यापक दावे करने के बजाय विशिष्ट उपयोग के मामलों, जनसंख्या और थ्रेट मॉडल के लिए परिमित-नमूना सीमाएं (finite-sample bounds) और स्पष्ट साक्ष्य प्रदान किए जा सकें।

Jeffery Opoku, David2026-08-18
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Inverse Lomax Frechet Distribution with Applications

यह शोध पत्र फ्रेट (Frechet) और इनवर्स लोमैक्स (Inverse Lomax) सामान्य परिवारों को संयोजित करके चार-पैरामीटर वाले इनवर्स लोमैक्स फ्रेट (ILF) वितरण को प्रस्तुत करता है, इसके प्रमुख सांख्यिकीय गुणों और अधिकतम संभावना अनुमानकों (maximum likelihood estimators) को व्युत्पन्न करता है, और दो वास्तविक जीवन के डेटासेट के अनुप्रयोगों के माध्यम से इसके उत्कृष्ट फिटिंग प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है।

Sadiq Abubakar Ismaila, Taiwo Yakubu Hassan2026-08-18
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COVID-19 Dispersion Modeling of Data with Minimax Measurement

यह शोध पत्र घटना स्थिति डेटा पर मिनिमैक्स मापन का उपयोग करके कोविड-19 के प्रसार को ट्रैक करने और पूर्वानुमान लगाने के लिए एक डेटा-संचालित मॉडलिंग ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसमें भविष्य कहने वाली क्षमताओं में सुधार के लिए मॉडल सत्यापन, वैधता और मजबूती पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

DONGYUNG KIM, Grace Kim2026-08-18
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Distribird: Literature-Informed Prior Distribution Design for Bayesian Model Calibration

Distirdistird एक एजेंटिक वेब एप्लिकेशन है जो बेयसियन मॉडल अंशांकन (Bayesian model calibration) के लिए साहित्य-सूचित पूर्व वितरणों (literature-informed prior distributions) के निर्माण को स्वचालित करने के लिए एक मल्टी-एजेंट पाइपलाइन तैनात करता है, जिससे वैज्ञानिक डेटा को निकालने, भारित करने और फिट करने की प्रक्रिया पूरी होती है, और इस प्रकार यह आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले समान पूर्व वितरणों (uniform priors) या गैर-आधारित सिंगल-प्रॉम्ट एलएलएम बेसलाइनों के विकल्प के रूप में एक ट्रैसेबल और वैधता-जांच वाला विकल्प प्रदान करता है।

Patrik P. Süli, György Eigner, Roland Hollós2026-08-18
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Validating the Crystal Ball: Retrospective Evaluation and Uncertainty-Aware Forecasting of Severe Housing Cost Burden in New York City

यह शोध पत्र न्यूयॉर्क शहर के आवास लागत बोझ के लिए एक मशीन-लर्निंग मॉडल को पूर्वव्यापी रूप से मान्य करता है, जो स्थिर आर्थिक धारणाओं के कारण व्यवस्थित कम-अनुमान (under-prediction) को प्रकट करता है और तत्पश्चात 2025-2028 के लिए अधिक सुदृढ़, परिदृश्य-आधारित पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए अनिश्चितता-जागरूक विधियों के साथ ढांचे को पुन: अंशांकित करता है।

Nakib Uddin Ahmed, Azizur Rahman, Mehjabin Ferdous, Kadirur Rahman Chowdhury2026-08-18
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Matrix Variate Skew-Normal Distribution and Related Finite Mixtures: Modeling and Clustering of Asymmetric Data

यह शोध पत्र एक नया मैट्रिक्स वेरियेट स्क्यू-नॉर्मल वितरण और इसके परिमित मिश्रण मॉडल का प्रस्ताव करता है ताकि मैट्रिक्स-मूल्य वाले डेटा में विषमता को प्रभावी ढंग से कैप्चर किया जा सके और क्लस्टरिंग की जा सके, जो व्युत्पन्न अनुमानकों और एक ECM एल्गोरिदम के माध्यम से पारंपरिक सममित मॉडलों की तुलना में बेहतर लचीलापन और प्रदर्शन प्रदान करता है।

Shiva Kumar Kurva, Kiruthika C2026-08-18