📊 सांख्यिकी

A Distribution-Based Framework for Homogeneity Assessment of Engineering Data: Comparison with Conventional Statistical Inference

यह शोध पत्र उत्पादन प्रणाली के आउटपुट के रूप में इंजीनियरिंग डेटा की समरूपता का आकलन करने के लिए इंटरवल-शिफ्ट डेंसिटी एस्टीमेशन (ISDE) का उपयोग करने वाला एक वितरण-आधारित ढांचा प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह धारणा-रहित दृष्टिकोण डेटा की मात्रा बढ़ने के साथ पारंपरिक सांख्यिकीय अनुमान विधियों की तुलना में अधिक स्थिर और विश्वसनीय परिणाम देता है।

Yu Yun, Weigang Duan2026-10-06
📊 सांख्यिकी

Three inference traps in exploratory space–time analysis: evidence from population ageing in Türkiye

यह शोध पत्र अन्वेषणात्मक स्थान-समय विश्लेषण (exploratory space–time analysis) में तीन सामान्य निष्कर्ष संबंधी जाल (inference traps) की पहचान करता है और उनके निदान प्रदान करता—विशेष रूप से स्थानीय सांख्यिकी की गलत व्याख्या, हॉट स्पॉट विश्लेषण में स्थानिक क्लस्टरिंग के साथ अस्थायी रुझानों का मिश्रण, और स्थानिक संक्रामकता (spatial contagion) के लिए वर्ग-स्थिति प्रभावों के गलत आरोपण के संबंध में—जो तुर्की के जनसंख्या वृद्धिकरण डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि देखे गए स्थानिक पैटर्न पड़ोसी-से-पड़ोसी प्रसार के बजाय साझा क्षेत्रीय बल (shared regional forcing) से उत्पन्न होते हैं।

Kerem Yavuz ARSLANLI2026-10-06
📊 सांख्यिकी

Generative AI Adoption in Statistics and Data Science Higher Education

एक अनुकूलित UTAUT2 मॉडल का उपयोग करने वाले 72 मिस्र के वरिष्ठ स्नातक छात्रों के एक अध्ययन से पता चलता है कि जबकि उपयोग में आसानी और सहायता सांख्यिकी और डेटा विज्ञान शिक्षा में जेनरेटिव एआई (Generative AI) को अपनाने के लिए दृढ़ता से प्रेरित करते हैं, जिम्मेदार अनुशासनात्मक अनुप्रयोग के लिए केवल व्यवहारिक इरादे से परे सत्यापन और सांख्यिकीय निर्णय जैसे अतिरिक्त महत्वपूर्ण कौशल की आवश्यकता होती है।

Noha Youssef2026-10-06
📊 सांख्यिकी

A Systematic Review of Zero-Inflated Count Time Series Models: Techniques, Developments, Challenges and Future Directions

यह शोध पत्र ज़ीरो-इन्फ्लेटेड INAR काउंट टाइम सीरीज़ मॉडलों का पहला व्यापक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा और बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो भविष्य के अनुसंधान दिशाओं को निर्देशित करने के लिए ओवरडिस्पर्सन और कम्प्यूटेशनल बोझ जैसी निरंतर चुनौतियों की पहचान करते हुए पद्धतिगत विकास, अनुमान तकनीकों और अनुप्रयोगों को संश्लेषित करता है।

Saurabh Kumar, Suraj Prakash2026-10-06
📊 सांख्यिकी

Weibull-MBUR {Y} A New Family of Generalized Unit Distributions with Correlated Parameters: Is the Correlation, Distribution or Data Driven or Interaction Between Them

यह शोध पत्र विभिन्न लिंक फलनों के माध्यम से एक बेसलाइन मीडियन बेस्ड यूनिट रेले (Median Based Unit Rayleigh) वितरण को वेइबुल जनरेटर (Weibull generator) से जोड़ने के लिए टी-एक्स (T-X) ढांचे को लागू करके वेइबुल-एमबीयूआर (Weibull-MBUR) सामान्यीकृत यूनिट वितरण परिवार को प्रस्तुत करता है, उनके सांख्यिकीय गुणों को व्युत्पन्न करता है और वास्तविक दुनिया के कोविड-19 रिकवरी डेटा का उपयोग करके उनके पैरामीटर सहसंबंधों का विश्लेषण करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि ऐसे सहसंबंध डेटा, वितरण या उनकी अंतःक्रिया द्वारा संचालित होते हैं।

iman attia2026-10-06✓ Author reviewed ⓘ
📊 सांख्यिकी

Broadly Applicable Approximate MCMC for Switching Stochastic Differential Equations Using Uniformization and Time-Conditioned Factorized Neural Likelihood Estimation

यह शोधपत्र स्विचिंग स्टोकेस्टिक डिफरेंशियल इक्वेशंस (switching stochastic differential equations) के लिए एक व्यापक रूप से लागू होने योग्य सन्निकट मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (approximate Markov chain Monte Carlo) सैंपलर का प्रस्ताव करता है जो विश्लेषणात्मक रूप से सुलभ ट्रांज़िशन डेंसिटीज़ की आवश्यकता के बिना बेयसियन इन्फरेंस (Bayesian inference) को सक्षम करने के लिए यूनिफॉर्माइजेशन (uniformization) को टाइम-कंडीशन्ड फैक्टराइज्ड न्यूरल लाइकलीहुड एस्टीमेशन (time-conditioned factorized neural likelihood estimation) के साथ जोड़कर मौजूदा विधियों की सीमाओं को दूर करता है।

Shion Hosoda, Michiaki Hamada2026-10-06
📊 सांख्यिकी

Before Nonresponse: School-Relative Response Timing and Selective Observability in PISA 2025 Context Questionnaires in Latin America

लैटिन अमेरिका के PISA 2025 डेटा का यह अध्ययन प्रकट करता है कि देर से प्रश्नावली गैर-प्रतिक्रिया (नॉन-रिस्पॉन्स) अक्सर निरंतर तीव्र प्रतिक्रिया (रैपिड रिस्पोंडिंग) से पहले आती है, जो एक ऐसा संक्रमण है जो स्कूल-स्तरीय सामाजिक-आर्थिक कारकों और सहकर्मी समय (पीयर टाइमिंग) से जुड़ा है, जिससे चयनात्मक दृश्यता (सिलेक्टिव ऑब्जर्वेबिलिटी) उत्पन्न होती है जो क्षेत्रीय अध्ययन-योजना अनुमानों को थोड़ा पक्षपाती बनाती है लेकिन प्रतिक्रिया की गुणवत्ता और अनुपलब्धता (मिसिंगनेस) के बीच अंतर करने के लिए प्रतिक्रिया समय के डेटा के मूल्य को उजागर करती है।

Jorge Eliécer Villarreal-Fernández2026-10-06
📊 सांख्यिकी

How Much of the Engagement–Performance Association Survives Adjustment? A Double Machine Learning Study in Online Higher Education

एक बड़े पैमाने के डेटासेट पर डबल मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि हालांकि सबमिशन-पूर्व ऑनलाइन जुड़ाव शैक्षणिक प्रदर्शन का पूर्वानुमान लगाता है, लेकिन लगभग आधा कच्चा संबंध पूर्व उपलब्धि जैसे भ्रमित करने वाले कारकों के कारण है, जो लर्निंग एनालिटिक्स में भविष्य कहने वाले संकेतों और कारण प्रभावों के बीच अंतर करने की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Eunseon Jo, Hanjin LEE2026-10-06
📊 सांख्यिकी

Impact of Lifestyles and Social Attitudes on Happiness Based on CGSS Phase II Modular Data

यह अध्ययन खुशी को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करने वाले जीवनशैली, सामाजिक दृष्टिकोण और सामाजिक-जनसांख्यिकीय कारकों के एक व्यापक पदानुक्रम की पहचान करने के लिए CGSS चरण II डेटा पर सर्वेक्षण-वर्ष-समायोजित लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के भीतर बेयसियन BRPN और FBRPN वेरिएबल स्क्रीनिंग का उपयोग करता है, साथ ही बेयसियन-फ्रीक्वेंटिस्ट बहस के माध्यम से पद्धतिगत विकल्प को भी संदर्भ प्रदान करता है।

Bojuan Zhao2026-10-06
📊 सांख्यिकी

Beyond Reported Trips: A Bayesian Framework for Correcting Household Travel Surveys

यह अध्ययन एक बेयसियन कोर-सैटेलाइट ढांचे का प्रस्ताव करता है जो रिकॉल और प्रॉक्सी-रिपोर्टिंग पूर्वाग्रहों को संभाव्यतात्मक रूप से सुधारने के लिए पारंपरिक घरेलू यात्रा सर्वेक्षणों के साथ जीपीएस-आधारित स्मार्टफोन सर्वेक्षण डेटा को एकीकृत करता है, जिससे परिवहन नियोजन के लिए यात्रा गणना, दूरी और विशेषताओं की सटीकता में सुधार होता है।

Melvyn Ming Xi Li, Kaili Wang, Khandker Nurul Habib2026-10-05