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Seemingly Unrelated Cointegrating Regressions with Autoregressive Distributed Lag Dynamics: Estimation, Bounds Testing, and Cross-Equation Inference

यह शोध पत्र एक सीमिंगली अनरिलेटेड ऑटोरेग्रेसिव डिलेड लैग (SUR-ARDL) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो छोटे-N पैनलों के लिए, क्रॉस-इक्वेशन त्रुटि सहसंबंधों का लाभ उठाकर अनुमान दक्षता और कोइंटीग्रेशन परीक्षण शक्ति को बढ़ाता है, साथ ही दीर्घकालिक सहप्रसरण मैट्रिक्स अनुमानकों के परिमित-नमूना विरूपणों से बचता है, जैसा कि सैद्धांतिक प्रमाणों, मोंटे कार्लो सिमुलेशन और आसियान देशों में नवीकरणीय ऊर्जा-विकास संबंध के अनुप्रयोग के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

Muhammad Afnan Arif, Fumitaka Furuoka2026-08-18

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A Closed-Loop Framework for Knowledge-Based Causal Model Refinement Using Process Mining and Human-AI Governance

यह शोध पत्र एक क्लोज्ड-लूप, मानव-एआई सहयोगात्मक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो जटिल पुरानी बीमारियों में कारण अनुमान (कॉज़ल इन्फरेंस) की सटीकता और पारदर्शिता को बढ़ाने के लिए विशेषज्ञ निर्णय के साथ अनुभवजन्य इवेंट लॉग्स के प्रोसेस माइनिंग को एकीकृत करके ज्ञान-आधारित कारण मॉडलों (DAGs) को पुनरावर्ती रूप से परिष्कृत करता है।

Eduardo Illueca Fernandez, Kaile Chen, Carlos Fernandez Llatas, Fernando Seoane, Farhad Abtahi2026-08-14

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Matched-Calibration of Changepoint Detectors for Biopharmaceutical Quality Monitoring

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जब बायोफार्मास्युटिकल गुणवत्ता निगरानी के लिए चेंजपॉइंट डिटेक्टरों की तुलना समान फॉल्स-पॉजिटिव दरों और सर्च-स्पेस एब्लेशन्स के तहत की जाती है, तो एक मानक वेरिएंस-आधारित पेनल्टी विभिन्न नमूना आकारों और वितरणों में रोबस्ट विकल्पों से बेहतर प्रदर्शन करती है, जिससे यह पता चलता है कि रोबस्ट विधियों के लिए पिछली प्राथमिकताएं अंतर्निहित श्रेष्ठता के बजाय अनियंत्रित प्रयोगात्मक स्थितियों से प्रेरित थीं।

Halil İbrahim Özdemir, Berfin Dogan, Pemra Ozbek2026-08-14

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Choosing Among Randomized Design Families for Implementation Strategy Trials: A Question-Driven Framework with Practical Tools and Exemplars

यह शोधपत्र एक व्यावहारिक, प्रश्न-संचालित ढांचे और संलग्न उपकरणों को प्रस्तुत करता है जो शोधकर्ताओं को कार्यान्वयन रणनीति अध्ययनों के लिए उनके विशिष्ट निर्णय लेने के लक्ष्यों के आधार पर सबसे उपयुक्त रैंडमाइज्ड डिज़ाइन परिवार—जैसे कि पैरेलल क्लस्टर ट्रायल्स, स्टेपड-वेज, फैक्टोरियल, या एडेप्टिव ट्रायल्स—का चयन करने में मार्गदर्शन करने के लिए है, न कि पद्धतिगत प्राथमिकता के आधार पर।

Jonah K. Amponsah, Shellie D. Ellis, Felice Resnik2026-08-14

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Certifying long-term statistical fidelity of learned chaotic surrogates without rolling them out

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक-चरणीय भविष्यवाणी त्रुटि (one-step prediction error) सीखे गए अराजक सरोगेट्स (chaotic surrogates) में दीर्घकालिक सांख्यिकीय निष्ठा (long-term statistical fidelity) का एक खराब भविष्यवक्ता है और एक प्रणाली-विशिष्ट प्रतिक्रिया ऑपरेटर (system-specific response operator) प्रस्तुत करता है जो बिना किसी गणनात्मक रूप से महंगे रोलआउट की आवश्यकता के दीर्घकालिक सांख्यिकीय त्रुटियों को कुशलतापूर्वक सीमित कर सकता है।

Anqi Pan2026-08-14

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Robust Log-Contrast Regression for High-Dimensional Compositional Microbiome Data with Outliers

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ लॉग-कॉन्ट्रास्ट रिग्रेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो उच्च-आयामी कंपोजिशनल माइक्रोबायोम डेटा में आउटलेर्स को संभालने और स्पर्सिटी सुनिश्चित करने के लिए हूबर लॉस (Huber loss) और लासो पेनल्टी (Lasso penalty) को संयोजित करता है, साथ ही कार्यान्वयन के लिए एक कुशल सिमेट्रिक गॉस-सीडेल ADMM एल्गोरिदम और सैद्धांतिक गारंटी भी प्रदान करता है।

Xuke Hua, Yunhai Xiao, Xin Xin2026-08-14

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Manual versus Data-Driven Specification in Hybrid Discrete Choice Models} - A Benchmark of MNL, RUMBoost, and Penalized Multinomial Logistic Tree Regression (PMLTR)

यह शोध पत्र पेनलाइज्ड मल्टीनोमियल लॉजिस्टिक ट्री रिग्रेशन (PMLTR) को एक हाइब्रिड मॉडल के रूप में प्रस्तुत करता है जो RUMBoost जैसी डेटा-संचालित विधियों की भविष्य कहने वाली शक्ति और शास्त्रीय MNL मॉडलों की व्याख्यात्मकता के बीच संतुलन बनाता है, और व्यापक बेंचमार्किंग के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ मैनुअल विनिर्देश प्रतिस्पर्धी बना हुआ है, वहीं शुद्ध रूप से डेटा-संचालित दृष्टिकोण भविष्यवाणी में उत्कृष्ट हैं, जबकि PMLTR विशिष्ट रूप से अनुकूलन और अनुमान के लिए आवश्यक पठनीय उपयोगिताएँ प्रदान करता है।

Simon Rienks, Fiona Sauerbier, Knut Haase2026-08-14

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Multi-Perspective Ensemble Stratification-Driven Quality of Life Assessment for Transformative Planning of Coastal Communities

यह अध्ययन एक बहु-परिप्रेक्ष्य एंसेम्बल स्ट्रैटिफिकेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो तटीय नाइजीरियाई समुदायों में घरेलू भेद्यता को व्यापक रूप से चित्रित करने और जीवन की गुणवत्ता के प्रमुख चालकों की पहचान करने के लिए विषम डेटा और विविध क्लस्टरिंग मॉडलों को एकीकृत करता है, जिससे सतत विकास लक्ष्यों के अनुरूप अधिक प्रभावी, साक्ष्य-आधारित परिवर्तनकारी नियोजन और संसाधन आवंटन सक्षम हो सके।

Taiwo Olapeju Olaleye, Taiwo Ajayi, Oluwasegun Dada, Temitope Aderele, Segun Akintunde, Oluwasefunmi Arogundade2026-08-14

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Distribution Analysis of Discrete States: reconstructing transition processes from time-resolved state distributions

यह शोध पत्र डिस्ट्रीब्यूशन एनालिसिस ऑफ डिस्क्रीट स्टेट्स (DADS) प्रस्तुत करता है, जो एक सामान्य ढांचा है जो उन्हें फ्लो नेटवर्क के रूप में मॉडल करके प्रेक्षित अवस्था वितरणों से अंतर्निहित संक्रमण प्रक्रियाओं को पुनर्गठित करता है, गैर-पहचान क्षमता (non-identifiability) का एक कठोर वर्गीकरण स्थापित करता है, और सात विविध केस स्टडीज एवं स्व-सुधारात्मक नैदानिक परीक्षणों के माध्यम से दृष्टिकोण को मान्य करता है।

Thomas Potempa2026-08-14

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Q-Multi-Criteria Consensus Model: Synthesizing cognitive priority structures from multi-actor disagreement

यह शोध पत्र Q-मल्टी-क्राइटेरिया कंसेंसस मॉडल (Q-MCCM) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड ढांचा है जो Q-मेथडोलॉजी को एक एल्गोरिद्मिक बेस्ट-वर्स्ट मेथड के साथ जोड़कर व्यक्तिपरक असहमतियों को साझा प्राथमिकता संरचनाओं में संश्लेषित करता है, जिससे उन संदर्भों में सुदृढ़ संस्थागत निर्णय लेने में सक्षम बनाता है जहाँ विकल्पों के चयन के बजाय प्राथमिकताओं को परक्रामित किया जाना आवश्यक होता है।

Marek Deja2026-08-14

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