Constructing a Spatial Public Service Availability Index (PSAI) for a Developing-Country Context: Development and Spatial Application in Bangladesh

आधुनिक दुनिया में, एक व्यक्ति के जीवन की संभावनाएं अक्सर उस मानचित्र से आकार लेती हैं जहाँ उसका जन्म हुआ है। एक बच्चा जो किसी एक शहर में पैदा होता है, उसके घर के पास ही एक स्कूल और पास में ही एक अस्पताल हो सकता है, जबकि दूसरा बच्चा, जो शायद कुछ ही मील दूर किसी अन्य स्थान पर है, उसे निकटतम क्लिनिक तक पहुँचने के लिए लंबी पैदल यात्रा करनी पड़ सकती है और उसके घर के लिए कोई विश्वसनीय बिजली भी नहीं हो सकती। सार्वजनिक सेवाओं का यह असमान वितरण—जैसे शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, सड़कें और उपयोगिताएँ—उन सरकारों के लिए एक केंद्रीय चुनौती है जो निष्पक्ष समाज बनाने का प्रयास कर रही हैं। इस असमानता को मापना कठिन है क्योंकि सेवाएँ विभिन्न रूपों में आती हैं: कुछ को इमारतों की संख्या से गिना जाता है, कुछ को सड़कों की लंबाई से, और कुछ को कनेक्शन वाले घरों के प्रतिशत से। पूरी तस्वीर को समझने के लिए, शोधकर्ताओं को इस विभिन्न प्रकार के डेटा को एक एकल, स्पष्ट स्कोर में संयोजित करना होगा जो उन्हें एक स्थान की तुलना दूसरे से करने की अनुमति दे सके। यह एक 'कंपोजिट इंडेक्स' (संयोजित सूचकांक) बनाने का कार्य है, जो एक उपकरण के रूप में एक जटिल तथ्यों के जाल को एक सरल रैंकिंग में बदल देता है, जिससे योजनाकारों को यह देखने में मदद मिलती है कि कहाँ सहायता की सबसे अधिक आवश्यकता है।

खुलना विश्वविद्यालय, बांग्लादेश के शोधकर्ताओं की एक टीम ने अपने पूरे देश में सार्वजनिक सेवाओं की उपलब्धता का मानचित्रण करने के इस कार्य को स्वीकार किया है। उन्होंने बांग्लादेश के 64 प्रशासनिक जिलों पर ध्यान केंद्रित किया, जो एक ऐसा राष्ट्र है जहाँ जनसंख्या घनत्व और भूगोल अत्यधिक भिन्न है, जैसे कि भीड़भाड़ वाले राजधानी क्षेत्र से लेकर दूरदराज के पहाड़ी सीमावर्ती क्षेत्रों तक। शोधकर्ता केवल एक क्षेत्र, जैसे बिजली या पानी, को अलग से देखने से आगे बढ़ना चाहते थे। इसके बजाय, उन्होंने एक नया उपकरण बनाया जिसे 'पब्लिक सर्विस अवेलेबिलिटी इंडेक्स' (सार्वजनिक सेवा उपलब्धता सूचकांक) कहा गया। यह सूचकांक छह अलग-अलग क्षेत्रों पर नज़र रखता है: शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा, परिवहन, बिजली, गैस आपूर्ति और जल आपूर्ति। राष्ट्रीय जनगणना और ओपन-सोर्स डिजिटल मानचित्रों से डेटा एकत्र करके, उन्होंने प्रत्येक जिले के लिए एक स्कोर बनाया जो इस बात को दर्शाता है कि वहां रहने वाले लोगों की संख्या के सापेक्ष कितनी सुविधाएं और कनेक्शन मौजूद हैं। लक्ष्य यह मापना नहीं था कि सेवाएँ कितनी अच्छी हैं, बल्कि केवल यह मापना था कि ज़मीन पर कितनी सेवाएँ उपलब्ध हैं।

प्रक्रिया की शुरुआत प्रत्येक जिले के लिए कच्चे आंकड़े एकत्र करने से हुई। स्कूलों, अस्पतालों और रेलवे स्टेशनों के लिए, टीम ने गिना कि वे कितने मौजूद हैं और उस संख्या को जिले की जनसंख्या से विभाजित किया ताकि प्रति व्यक्ति दर प्राप्त की जा सके। सड़कों और रेलवे के लिए, उन्होंने कुल लंबाई को मापा और उसे जिले के क्षेत्रफल से विभाजित किया ताकि नेटवर्क का घनत्व देखा जा सके। बिजली, गैस और पानी जैसी घरेलू उपयोगिताओं के लिए, उन्होंने कनेक्शन वाले घरों के प्रतिशत का उपयोग किया। चूंकि ये संख्याएँ विभिन्न इकाइयों और पैमानों में आती हैं, इसलिए शोधकर्ताओं ने मैदान को समान स्तर पर लाने के लिए एक मानक पद्धति का उपयोग किया। उन्होंने किसी भी जिले में पाए गए सबसे निचले मान को शून्य पर सेट किया, और उच्चतम मान को एक पर, और अन्य जिलों के स्कोर को उन दो बिंदुओं के बीच फैला दिया। इससे उन्हें सभी छह श्रेणियों के स्कोर को एक साथ जोड़ने की अनुमति मिली। उन्होंने प्रत्येक श्रेणी को समान रूप से महत्वपूर्ण माना, और अंतिम गणना में उन्हें समान भार दिया।

जब प्रक्रिया पूरी हुई, तो परिणाम अत्यधिक असमानता की तस्वीर पेश कर रहे थे। 64 जिलों के स्कोर 0.451 के निम्नतम से लेकर 5.598 के उच्चतम तक रहे। राजधानी ढाका ने 5.598 के स्कोर के साथ शीर्ष स्थान प्राप्त किया, जो लगभग सभी श्रेणियों में मजबूत प्रदर्शन को दर्शाता है। स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर रंगमती है, जो दक्षिण-पूर्व का एक पहाड़ी जिला है, जिसका स्कोर सबसे कम 0.451 था। पूरे देश का औसत स्कोर 1.975 था। जो बात इन निष्कर्षों को विशेष रूप से दिलचस्प बनाती थी वह यह थी कि एक उच्च समग्र स्कोर का अर्थ हमेशा यह नहीं था कि कोई जिला हर मामले में समृद्ध था। उदाहरण के लिए, बघेरत जिला समग्र रूप से तीसरे स्थान पर था, लेकिन वहां गैस की कोई रिकॉर्ड की गई आपूर्ति नहीं थी; इसकी उच्च रैंक उत्कृष्ट स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा स्कोर द्वारा संचालित थी। इसी तरह, नारायणगंज छठे स्थान पर रहा, बावजूद इसके कि वहां शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा के स्तर बहुत कम थे, क्योंकि वहां गैस और पानी के कनेक्शन का स्तर उच्च था। इसने दिखाया कि एक एकल संख्या एक बहुत ही अलग वास्तविकता को छिपा सकती है, जो इस बात पर निर्भर करती है कि कौन सी सेवाएँ मजबूत हैं और कौन सी गायब हैं।

अध्ययन ने यह भी खुलासा किया कि कुछ सेवाएँ व्यापक थीं जबकि अन्य दुर्लभ थीं। बिजली लगभग सभी घरों में उपलब्ध थी, जिसमें अधिकांश जिलों में औसतन 96 प्रतिशत कवरेज था। इसके विपरीत, पाइप वाली गैस और पाइप वाला पानी बहुत कम लोगों के लिए उपलब्ध था, जिसमें औसत कवरेज क्रमशः केवल लगभग 6 प्रतिशत और 5 प्रतिशत था। इसका मतलब था कि यदि केवल बिजली ग्रिड के आधार पर आंका जाए तो एक जिला बहुत अच्छी तरह से सेवा प्राप्त करता हुआ दिख सकता है, लेकिन गैस या पानी के मामले में वह गंभीर रूप से वंचित दिखाई दे सकता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि गैस और पानी की आपूर्ति अत्यधिक सह-संबंधित थी, जिसका अर्थ है कि वे एक ही जिलों में एक साथ दिखाई देते थे, और शिक्षा और स्वास्थ्य सेवा भी आपस में जुड़ी हुई थी। हालांकि, परिवहन नेटवर्क आवश्यक रूप से स्कूलों या अस्पतालों के साथ संरेखित नहीं थे; कुछ जिलों में सघन सड़क नेटवर्क था लेकिन शैक्षिक संस्थान कम थे, और इसके विपरीत भी।

जब शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए मानचित्र देखा कि क्या ये उच्च स्कोर वाले जिले एक साथ समूहबद्ध थे, तो परिणाम सूक्ष्म थे। उन्होंने यह जांचने के लिए एक सांख्यिकक विधि का उपयोग किया कि क्या समान स्कोर वाले जिले पड़ोसी हैं। विश्लेषण ने एक कमजोर प्रवृत्ति का सुझाव दिया कि उच्च स्कोर वाले जिले देश के केंद्र में, राजधानी के आसपास, एक साथ समूहबद्ध होते हैं। हालांकि, यह पैटर्न इतना मजबूत नहीं था कि इसे एक निश्चित राष्ट्रीय प्रवृत्ति माना जा सके। यादृच्छिक संयोग को खारिज करने के लिए एक सख्त सुधार लागू करने के बाद, केवल दो जिले ही सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण क्लस्टर स्थिति के रूप में उभरे: एक केंद्रीय क्षेत्र में जो अपने उच्च स्कोर वाले पड़ोसियों से घिरा हुआ था, और दूसरा दक्षिण-पूर्व में जो कम स्कोर वाले क्षेत्रों से घिरा हुआ एक उच्च-स्कोर वाला द्वीप था। शेष देश में क्लस्टरिंग का कोई स्पष्ट, सुसंगत पैटर्न नहीं दिखा। यह सुझाव देता है कि जबकि राजधानी क्षेत्र सेवा उपलब्धता का एक केंद्र है, बाकी देश एक सरल 'कोर-एंड-एज' (केंद्र और परिधि) संरचना का पालन नहीं करता है।

शोधकर्ताओं ने अपने कार्य की सीमाओं को नोट करने में सावधानी बरती। यह सूचकांक मानचित्रों और जनगणना तालिकाओं में दर्ज की गई चीज़ों को मापता है, न कि सेवा की गुणवत्ता या किसी व्यक्ति के लिए वास्तव में वहां तक पहुँचना कितना आसान है। एक मैप किया गया अस्पताल, पूरी तरह से स्टाफ वाले अस्पताल के समान ही गिना जाता है, और एक सड़क तब भी गिनी जाती है जब वह कच्ची हो। इसके अलावा, डेटा अलग-अलग समय का था, जिसमें 2022 की जनसंख्या के आंकड़े और लगभग 2025 का मानचित्र डेटा शामिल था, इसलिए यह सूचकांक एक एकल क्षण के बजाय एक हाइब्रिड स्नैपशॉट है। डेटा में अंतराल भी थे, जैसे कि कुछ जिलों में कुछ कॉलेजों और रेलवे स्टेशनों के रिकॉर्ड का गायब होना, जिसे शोधकर्ताओं ने शून्य माना लेकिन यह भी स्वीकार किया कि यह डेटा त्रुटियों के बजाय सेवाओं की पूर्ण कमी को भी दर्शा सकता है। इन सीमाओं के बावजूद, यह अध्ययन तुलना करने का एक पारदर्शी और पुनरुत्पादनीय तरीका प्रदान करता है। यह दिखाता है कि जबकि ढाका जैसे क्षेत्र सभी मामलों में अच्छी तरह से जुड़े हुए हैं, अन्य क्षेत्र विशिष्ट, अलग-थलग अभावों का सामना करते हैं। यह सूचकांक किसी जिले के जीवन स्तर पर अंतिम निर्णय के रूप में नहीं, बल्कि योजनाकारों के लिए यह जांचने के लिए एक शुरुआती बिंदु के रूप में कार्य करता है कि वास्तव में कौन सी सेवाएँ गायब हैं और उन्हें कहाँ बनाया जाना चाहिए।