Constructing a Spatial Public Service Availability Index (PSAI) for a Developing-Country Context: Development and Spatial Application in Bangladesh

En el mundo moderno, las posibilidades de vida de una persona suelen estar determinadas por el mapa en el que nace. Un niño en un pueblo puede tener una escuela a la vuelta de la esquina y un hospital cerca, mientras que un niño en otro, quizás a solo unos pocos kilómetros de distancia, se enfrenta a una larga caminata hasta la clínica más cercana y carece de energía eléctrica fiable para su hogar. Esta distribución desigual de los servicios públicos —como la educación, la salud, las carreteras y los servicios básicos— es un desafío central para los gobiernos que intentan construir sociedades justas. Medir esta desigualdad es difícil porque los servicios se presentan de diferentes formas: algunos se cuentan por el número de edificios, otros por la longitud de las carreteras y otros por el porcentaje de hogares con una conexión. Para comprender el panorama completo, los investigadores deben combinar estos diferentes tipos de datos en una puntuación única y clara que permita comparar un lugar con otro. Esta es la tarea de crear un índice compuesto, una herramienta que convierte una compleja red de hechos en una clasificación sencilla, ayudando a los planificadores a ver dónde se necesita ayuda con mayor urgencia.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Khulna, en Bangladesh, ha asumido este reto para mapear la disponibilidad de servicios públicos en todo su país. Se centraron en los 64 distritos administrativos de Bangladesh, una nación donde la densidad de población y la geografía varían drásticamente, desde la capital congestionada hasta las remotas regiones montañosas de la frontera. Los investigadores querían ir más allá de observar un solo sector, como la electricidad o el agua, de forma aislada. En su lugar, construyeron una nueva herramienta llamada Índice de Disponibilidad de Servicios Públicos. Este índice analiza seis áreas distintas: educación, salud, transporte, electricidad, suministro de gas y suministro de agua. Al recopilar datos del censo nacional y de mapas digitales de código abierto, crearon una puntuación para cada distrito que refleja cuántas instalaciones y conexiones existen en relación con el número de personas que viven allí. El objetivo no era medir qué tan buenos son los servicios, sino simplemente medir cuántos están disponibles sobre el terreno.

El proceso comenzó recopilando números brutos para cada distrito. Para las escuelas, los hospitales y las estaciones de ferrocarril, el equipo contó cuántos existían y dividió ese número por la población del distrito para obtener una tasa por persona. Para las carreteras y los ferrocarriles, midieron la longitud total y la dividieron por el área del distrito para ver qué tan densa era la red. Para los servicios domésticos como la electricidad, el gas y el agua, utilizaron el porcentaje de hogares con una conexión. Debido a que estos números provienen de diferentes unidades y escalas, los investigadores utilizaron un método estándar para nivelar el campo de juego. Tomaron el valor más bajo encontrado en cualquier distrito y lo fijaron en cero, y el más alto en uno, estirando todas las demás puntuaciones de los distritos para que encajaran entre esos dos puntos. Esto les permitió sumar las puntuaciones de todas las seis categorías. Trataron cada categoría con la misma importancia, otorgándoles el mismo peso en el cálculo final.

Cuando el polvo se asentó, los resultados pintaron un cuadro de desigualdad extrema. Las puntuaciones de los 64 distritos oscilaron entre un mínimo de 0,451 y un máximo de 5,598. El distrito de Dhaka, la capital, ocupó el primer lugar con una puntuación de 5,598, reflejando un sólido desempeño en casi todas las categorías. En el otro extremo del espectro se encontraba Rangamati, un distrito en el sureste montañoso, con la puntuación más baja de 0,451. La puntuación media en todo el país fue de 1,975. Lo que hizo que los hallazgos fueran particularmente interesantes fue que una puntuación general alta no siempre significaba que un distrito fuera próspero en todos los aspectos. Por ejemplo, el distrito de Bagerhat ocupó el tercer lugar más alto en general, pero no tenía registro de suministro de gas en absoluto; su alta clasificación se debió a excelentes puntuaciones en salud y educación. Del mismo modo, Narayanganj ocupó el sexto lugar, a pesar de tener puntuaciones muy bajas en educación y salud, debido a sus altos niveles de conexiones de gas y agua. Esto demostró que un solo número podía ocultar una realidad muy diferente dependiendo de qué servicios eran fuertes y cuáles estaban ausentes.

El estudio también reveló que algunos servicios estaban generalizados mientras que otros eran escasos. La electricidad estaba disponible para casi todos los hogares en la mayoría de los distritos, con una cobertura promedio de casi el 96 por ciento. En contraste, el gas por tubería y el agua por tubería estaban disponibles para muy pocas personas, con una cobertura promedio de solo alrededor del 6 por ciento y el 5 por ciento, respectivamente. Esto significaba que un distrito podía parecer muy bien servido si se le juzgaba solo por su red eléctrica, pero podría parecer severamente privado si se le juzgaba por su acceso al gas o al agua. Los investigadores encontraron que los suministros de gas y agua estaban altamente correlacionados, lo que significa que tendían a aparecer juntos en los mismos distritos, y la educación y la salud también estaban estrechamente vinculadas. Sin embargo, las redes de transporte no necesariamente se alineaban con las escuelas o los hospitales; algunos distritos tenían redes de carreteras densas pero pocas instituciones educativas, y viceversa.

Cuando los investigadores observaron el mapa para ver si estos distritos con puntuaciones altas estaban agrupados, los resultados fueron sutiles. Utilizaron un método estadístico para comprobar si los distritos con puntuaciones similares eran vecinos. El análisis sugirió una tendencia débil de que los distritos con puntuaciones altas se agruparan cerca del centro del país, alrededor de la capital. Sin embargo, este patrón no era lo suficientemente fuerte como para ser considerado una tendencia nacional definitiva. Tras aplicar una corrección estricta para descartar el azar, solo dos distritos destacaron por tener un estatus de agrupación estadísticamente significativo: uno en la región central que estaba rodeado por otros vecinos de alta puntuación, y otro en el sureste que era una isla de alta puntuación rodeada de áreas de menor puntuación. El resto del país no mostró un patrón de agrupación claro y consistente. Esto sugiere que, si bien la región de la capital es un núcleo de disponibilidad de servicios, el resto del país no sigue una estructura simple de núcleo y periferia.

Los investigadores fueron cuidadosos al señalar los límites de su trabajo. El índice mide lo que está registrado en los mapas y en las tablas del censo, no la calidad del servicio o qué tan fácil es para una persona acceder realmente a él. Un hospital mapeado cuenta igual que uno plenamente dotado de personal, y una carretera cuenta incluso si no está pavimentada. Además, los datos provinieron de distintos momentos, con cifras de población de 2022 y datos de mapas de alrededor de 2025, por lo que el índice es un híbrido temporal en lugar de un único momento en el tiempo. También hubo lagunas en los datos, como registros faltantes para algunos colegios y estaciones de ferrocarril en ciertos distritos, que los investigadores trataron como ceros pero reconocieron que podrían reflejar errores de datos en lugar de una falta total de servicios. A pesar de estas limitaciones, el estudio proporciona una forma transparente y reproducible de comparar distritos. Demuestra que, si bien áreas como Dhaka están bien conectadas en todos los ámbitos, otras enfrentan carencias específicas y aisladas. El índice sirve no como un veredicto final sobre la calidad de vida de un distrito, sino como un punto de partida para que los planificadores investiguen exactamente qué servicios faltan y dónde deben construirse.