Constructing a Spatial Public Service Availability Index (PSAI) for a Developing-Country Context: Development and Spatial Application in Bangladesh

In der modernen Welt werden die Lebenschancen eines Menschen oft durch die Landkarte geprägt, auf der er geboren wird. Ein Kind in einer Stadt hat vielleicht eine Schule direkt um die Ecke und ein Krankenhaus in der Nähe, während ein Kind in einer anderen, vielleicht nur wenige Kilometer entfernt, einen langen Fußweg zur nächsten Klinik vor sich hat und keine zuverlässige Stromversorgung für sein Zuhause besitzt. Diese ungleiche Verteilung öffentlicher Dienstleistungen – Dinge wie Bildung, Gesundheitswesen, Straßen und Versorgungsleistungen – ist eine zentrale Herausforderung für Regierungen, die versuchen, gerechte Gesellschaften aufzubauen. Die Messung dieser Ungleichheit ist schwierig, da Dienstleistungen in unterschiedlicher Form auftreten: Einige werden durch die Anzahl der Gebäude gezählt, andere durch die Länge von Straßen und wieder andere durch den Prozentsatz der Haushalte mit einem Anschluss. Um das volle Bild zu erfassen, müssen Forscher diese verschiedenen Arten von Daten zu einem einzigen, klaren Wert kombinieren, der es ermöglicht, einen Ort mit einem anderen zu vergleichen. Dies ist die Aufgabe der Erstellung eines zusammengesetzten Index, eines Werkzeugs, das ein komplexes Geflecht aus Fakten in ein einfaches Ranking verwandelt und Planern hilft zu sehen, wo Hilfe am dringendsten benötigt wird.

Ein Team von Forschern der Khulna University in Bangladesch hat sich dieser Herausforderung gestellt, um die Verfügbarkeit öffentlicher Dienstleistungen in ihrem gesamten Land abzubilden. Sie konzentrierten sich auf die 64 Verwaltungsdistrikte von Bangladesch, einem Land, in dem Bevölkerungsdichte und Geografie stark variieren, von der überfüllten Hauptstadt bis hin zu abgelegenen, hügeligen Grenzregionen. Die Forscher wollten über die Betrachtung nur eines einzelnen Sektors, wie etwa Elektrizität oder Wasser, hinausgehen. Stattdessen entwickelten sie ein neues Instrument namens „Public Service Availability Index“ (Index zur Verfügbarkeit öffentlicher Dienste). Dieser Index betrachtet sechs verschiedene Bereiche: Bildung, Gesundheitswesen, Verkehr, Elektrizität, Gasversorgung und Wasserversorgung. Durch die Zusammenstellung von Daten aus der Volkszählung und Open-Source-Digitalkarten erstellten sie für jeden Distrikt einen Wert, der widerspiegelt, wie viele Einrichtungen und Anschlüsse im Verhältnis zur dort lebenden Menschenzahl existieren. Das Ziel war nicht zu messen, wie gut die Dienste sind, sondern schlichtweg zu messen, wie viele davon vor Ort verfügbar sind.

Der Prozess begann mit der Erhebung der Rohzahlen für jeden Distrikt. Für Schulen, Krankenhäuser und Bahnhöfe zählte das Team die Anzahl der vorhandenen Einrichtungen und teilte diese Zahl durch die Bevölkerung des Distrikts, um eine Rate pro Person zu erhalten. Für Straßen und Eisenbahnen wurde die Gesamtlänge gemessen und durch die Fläche des Distrikts geteilt, um die Dichte des Netzes zu bestimmen. Für Haushaltsversorgungen wie Elektrizität, Gas und Wasser wurde der Prozentsatz der Haushalte mit einem Anschluss verwendet. Da diese Zahlen in unterschiedlichen Einheiten und Skalen vorliegen, nutzten die Forscher eine Standardmethode, um die Vergleichbarkeit herzustellen. Sie nahmen den niedrigsten in einem Distrikt gefundenen Wert und setzten ihn auf Null, und den höchsten Wert auf Eins, wobei sie alle anderen Distriktwerte so streckten, dass sie zwischen diesen beiden Punkten liegen. Dies ermöglichte es ihnen, die Werte aus allen sechs Kategorien zusammenzuzählen. Sie behandelten jede Kategorie als gleich wichtig und gaben ihnen das gleiche Gewicht in der endgültigen Berechnung.

Als sich der Staub gelegt hatte, zeichneten die Ergebnisse ein Bild starker Ungleichheit. Die Werte für die 64 Distrikte reichten von einem Tiefstwert von 0,451 bis zu einem Höchstwert von 5,598. Der Distrikt Dhaka, die Hauptstadt, belegte mit einem Wert von 5,598 den ersten Platz, was eine starke Leistung in fast allen Kategorien widerspiegelt. Am anderen Ende des Spektrums stand Rangamati, ein Distrikt im hügeligen Südosten, mit dem niedrigsten Wert von 0,451. Der Durchschnittswert im ganzen Land lag bei 1,975. Besonders interessant an den Ergebnissen war, dass ein hoher Gesamtwert nicht zwangsläufig bedeutete, dass ein Distrikt in jeder Hinsicht gut aufgestellt war. So hatte beispielsweise der Distrikt Bagerhat den dritthöchsten Gesamtwert, verfügte jedoch über keinerlei registrierte Gasversorgung; sein hoher Rang wurde durch exzellente Werte im Gesundheitswesen und in der Bildung getrieben. Ähnlich verhielt es sich mit Narayanganj, das den sechsten Platz belegte, obwohl es sehr niedrige Werte für Bildung und Gesundheitswesen aufwies, was auf hohe Anteile an Gas- und Wasseranschlüssen zurückzuführen war. Dies zeigte, dass eine einzige Zahl eine sehr unterschiedliche Realität verbergen kann, je nachdem, welche Dienste stark ausgeprägt und welche fehlen.

Die Studie zeigte auch, dass einige Dienste weit verbreitet waren, während andere selten waren. Elektrizität war in den meisten Distrikten in fast allen Haushalten verfügbar, mit einer durchschnittlichen Abdeckung von fast 96 Prozent. Im Gegensatz dazu waren Rohrgas und Leitungswasser für sehr wenige Menschen verfügbar, mit einer durchschnittlichen Abdeckung von nur etwa 6 Prozent bzw. 5 Prozent. Dies bedeutete, dass ein Distrikt sehr gut versorgt erscheinen konnte, wenn man ihn nur nach seinem Stromnetz beurteilte, aber als schwer benachteiligt gelten würde, wenn man nach dem Zugang zu Gas oder Wasser urteilt. Die Forscher fanden heraus, dass Gas- und Wasserversorgungen hoch korreliert waren, was bedeutet, dass sie in denselben Distrikten tendenziell gemeinsam auftraten, ebenso wie Bildung und Gesundheitswesen eng miteinander verknüpft waren. Verkehrsnetze hingegen stimmten nicht zwangsläufig mit Schulen oder Krankenhäusern überein; einige Distrikte hatten dichte Straßennetze, aber wenige Bildungseinrichtungen und umgekehrt.

Als die Forscher untersuchten, ob diese hoch bewerteten Distrikte räumlich geclustert waren, waren die Ergebnisse subtil. Sie nutzten eine statistische Methode, um zu prüfen, ob Distrikte mit ähnlichen Werten Nachbarn waren. Die Analyse deutete auf eine schwache Tendenz hin, dass hoch bewertete Distrikte in der Mitte des Landes, um die Hauptstadt herum, zusammen gruppiert sind. Dieses Muster war jedoch nicht stark genug, um als definitiver nationaler Trend zu gelten. Nachdem eine strenge Korrektur angewandt wurde, um Zufall auszuschließen, stachen nur zwei Distrikte als statistisch signifikante Cluster hervor: einer in der zentralen Region, der von anderen hoch bewerteten Nachbarn umgeben war, und ein weiterer im Südosten, der als hoch bewertete Insel inmitten von weniger bewerteten Gebieten fungierte. Der Rest des Landes wies kein klares, konsistentes Clustering-Muster auf. Dies deutet darauf hin, dass die Hauptstadtregion zwar ein Zentrum der Verfügbarkeit von Dienstleistungen ist, der Rest des Landes jedoch keiner einfachen Kern-Peripherie-Struktur folgt.

Die Forscher waren sorgfältig darin, die Grenzen ihrer Arbeit aufzuzeigen. Der Index misst das, was auf Karten und in Tabellen der Volkszählung verzeichnet ist, nicht die Qualität des Dienstes oder wie leicht eine Person diesen tatsächlich erreichen kann. Ein kartiertes Krankenhaus zählt genauso viel wie ein voll besetztes, und eine Straße zählt auch dann, wenn sie unbefestigt ist. Darüber hinaus stammten die Daten aus unterschiedlichen Zeiten, wobei Bevölkerungszahlen von 2022 und Kartendaten von etwa 2025 verwendet wurden, sodass der Index eher eine hybride Momentaufnahme als ein einzelner Zeitpunkt ist. Zudem gab es Lücken in den Daten, wie etwa fehlende Aufzeichnungen für einige Colleges und Bahnhöfe in bestimmten Distrikten, die die Forscher als Nullwerte behandelten, dies jedoch als mögliche Datenfehler und nicht unbedingt als völliges Fehlen von Diensten einräumten. Trotz dieser Einschränkungen bietet die Studie einen transparenten und reproduzierbaren Weg, um Distrikte zu vergleichen. Sie zeigt, dass während Gebiete wie Dhaka in allen Belangen gut vernetzt sind, andere spezifische, isolierte Engpässe aufweisen. Der Index dient nicht als abschließendes Urteil über die Lebensqualität eines Distrikts, sondern als Ausgangspunkt für Planer, um genau zu untersuchen, welche Dienste fehlen und wo sie gebaut werden müssen.