Beyond limit versus no limit: parental screen-time rule type and assessed digital competence across 29 education systems in ICILS 2023
29 शिक्षा प्रणालियों के 10,000 से अधिक छात्रों का यह अध्ययन यह प्रकट करता है कि उन माता-पिता के स्क्रीन-टाइम नियमों के बीच अंतर करना, जिनमें स्कूल के काम को शामिल किया गया है बनाम वे जिनमें स्कूल के काम को छूट दी गई है, डिजिटल सक्षमता में महत्वपूर्ण अंतरों को उजागर करता है जो नियमों के केवल उपस्थित या अनुपस्थित होने के पारंपरिक द्विआधारी वर्गीकरण द्वारा ओझल हो जाते हैं।
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आधुनिक घरों में, बच्चे स्क्रीन पर कितना समय बिताते हैं, यह सवाल माता-पिता के बीच निरंतर चर्चा का विषय बना रहता है। वर्षों से, विशेषज्ञों ने परिवारों को सीमाएं निर्धारित करने की सलाह दी है, जो अक्सर केवल "ना" कहने या एक सख्त समय सीमा तय करने पर केंद्रित होती है। यह दृष्टिकोण सभी स्क्रीन टाइम को एक ही समान गतिविधि के रूप में मानता है, यह मानकर कि टैबलेट पर बिताया गया एक घंटा लैपटॉप पर बिताए गए एक घंटे के समान है, चाहे बच्चा वास्तव में क्या कर रहा हो। हालांकि, शोध का एक बढ़ता हुआ समूह बताता है कि गतिविधि का उद्देश्य बहुत महत्वपूर्ण है। जब एक बच्चा होमवर्क के लिए किसी उपकरण का उपयोग करता है, तो वह वीडियो देखने या गेम खेलने की तुलना में एक अलग प्रकार के मानसिक कार्य में संलग्न होता है। शोधकर्ताओं के लिए चुनौती यह देखना रही है कि माता-पिता द्वारा निर्धारित विशिष्ट नियम—चाहे वे स्कूल के काम को समय सीमा में शामिल करते हों या उसे एक अपवाद के रूप में बाहर रखते हों—वास्तव में इस बात से कैसे जुड़ते हैं कि बच्चे तकनीक का प्रभावी ढंग से उपयोग करना कैसे सीखते हैं।
2026 में प्रकाशित एक नया अध्ययन 29 विभिन्न शिक्षा प्रणालियों में लगभग 1,00,000 आठवीं कक्षा के छात्रों के डेटा का विश्लेषण करके इस मुद्दे पर एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। शोधकर्ताओं ने ICILS नामक एक विशाल अंतर्राष्ट्रीय मूल्यांकन का उपयोग किया, जो छात्रों की केवल यह बताने की क्षमता के बजाय कि वे अपने बारे में क्या सोचते हैं, कंप्यूटर का उपयोग करके जानकारी खोजने, स्रोतों का मूल्यांकन करने और समस्याओं को हल करने की वास्तविक क्षमता का परीक्षण करता है। टीम ने सर्वेक्षण के एक विशिष्ट विवरण पर ध्यान केंद्रित किया जिसे पहले अनदेखा कर दिया गया था। जबकि अंतर्राष्ट्रीय रिपोर्ट ने सभी स्क्रीन-टाइम सीमाओं को एक सरल "हाँ" या "ना" श्रेणी में समूहित किया था, इस अध्ययन ने नियमों को दो अलग-अलग प्रकारों में विभाजित किया: वे जो स्कूल के काम के समय को दैनिक सीमा में गिनते हैं, और वे जो स्कूल के काम को सीमा से मुक्त रखते हैं। इन श्रेणियों को अलग रखकर, शोधकर्ता देख सके कि क्या नियम का प्रकार केवल नियम की उपस्थिति से अधिक महत्वपूर्ण था।
निष्कर्ष एक स्पष्ट और सुसंगत पैटर्न प्रकट करते हैं जो डेटा को सरल बनाने पर छिप गया था। जिन छात्रों के माता-पिता ने ऐसी सीमा निर्धारित की थी जिसमें स्कूल का काम शामिल था, वे कंप्यूटर और सूचना साक्षरता परीक्षणों में उन छात्रों की तुलना में काफी कम अंक प्राप्त करते थे जिनके माता-पिता ने स्कूल के काम को सीमा से बाहर रखा था। 500 के औसत पैमाने पर, स्कूल के काम-समावेशी सीमाओं वाले समूह ने लगभग 25 अंक कम अंक प्राप्त किए। यह अंतर कोई इत्तेफाक नहीं था; यह ओमान से लेकर कजाकिस्तान तक अध्ययन किए गए प्रत्येक एक में से 29 शिक्षा प्रणालियों में दिखाई दिया। यह अंतर इतना बड़ा था कि इसने प्रदर्शन के एक मानक विचलन (standard deviation) का लगभग एक चौथाई प्रतिनिधित्व किया, जो शैक्षिक परीक्षणों में एक सार्थक अंतर है। इसके अलावा, यह परिणाम तब भी सत्य रहा जब शोधकर्ताओं ने 'कंप्यूटेशनल थिंकिंग' नामक एक अलग कौशल सेट को देखा, जिसमें तार्किक समस्या-समाधान और कोडिंग की अवधारणाएं शामिल हैं। उन 19 प्रणालियों में, जहाँ इस कौशल का परीक्षण किया गया था, यह अंतर और भी अधिक था, जहाँ समावेशी सीमाओं का सामना करने वाले छात्र लगभग 33 अंक कम अंक प्राप्त कर रहे थे।
अध्ययन ने यह भी जांचा कि क्या होता है जब शोधकर्ता इन दो प्रकार के नियमों को वापस एक एकल "कोई भी सीमा" श्रेणी में मिला देते हैं, जैसा कि मूल अंतर्राष्ट्रीय रिपोर्ट में किया गया था। जब डेटा के साथ इस तरह से व्यवहार किया जाता है, तो बिना किसी सीमा वाले छात्रों की तुलना में सीमाओं वाले छात्रों के बीच का अंतर बहुत छोटा दिखाई देता है, जो वास्तविक अंतर का लगभग एक-तिहाई है। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि "कोई भी सीमा" वाला समूह दो बहुत अलग आबादी को मिला देता है: वे लोग जिनके पास स्कूल के काम से मुक्त सीमाएं हैं, जिन्होंने बिना किसी सीमा वाले छात्रों के समान प्रदर्शन किया, और वे जिनके पास स्कूल के काम-समावेशी सीमाएं हैं, जिनका प्रदर्शन काफी खराब रहा। उन्हें एक साथ औसत निकालने से, समावेशी नियमों का नकारात्मक प्रभाव कम हो जाता है, जिससे एक नियम होने का समग्र प्रभाव वास्तव में जितना गंभीर है, उससे कम प्रतीत होता है।
शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि शोधकर्ताओं ने पाया कि स्कूल के भीतर होने वाले सीखने की तुलना में स्कूल के बाहर होने वाले सीखने के लिए नियम का प्रकार अधिक मायने रखता है। स्कूल के काम-समावेशी सीमाओं वाले छात्रों ने घर पर इंटरनेट-संबंधी कार्यों को सीखने की कम रिपोर्ट की, जैसे कि गोपनीयता सेटिंग्स को प्रबंधित करना या यह निर्णय लेना कि कोई संदेश स्कैम (धोखाधड़ी) है या नहीं। स्कूल में सीखने के साथ संबंध बहुत कमजोर और कम स्पष्ट था। यह सुझाव देता है कि जब एक नियम होमवर्क और मनोरंजन को एक समान मानता है, तो यह अनजाने में बच्चों के उद्देश्यपूर्ण, कौशल-निर्माण वाले तरीके से तकनीक के साथ जुड़ने के समय को कम कर सकता है। अध्ययन यह साबित नहीं करता है कि नियम कम स्कोर का कारण हैं; यह संभव है कि अलग-अलग परिस्थितियों वाले परिवार अलग-अलग नियम निर्धारित करते हों। हालांकि, इतनी कई देशों और संस्कृतियों में पैटर्न की निरंतरता यह बताती है कि नियम की संरचना कैसे की गई है, यह एक महत्वपूर्ण कारक है कि छात्र डिजिटल सक्षमता कैसे विकसित करते हैं।
अंततः, यह शोध माता-पिता के मार्गदर्शन को मापने और समझने के तरीके में एक सूक्ष्म लेकिन महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है। यह दिखाता है कि सभी सीमाएं समान नहीं होती हैं। एक नियम जो कहता है "आप कंप्यूटर का दो घंटे उपयोग कर सकते हैं, लेकिन होमवर्क इसमें शामिल नहीं है" मौलिक रूप से उस नियम से भिन्न है जो कहता है "आप कंप्यूटर का दो घंटे उपयोग कर सकते हैं, जिसमें होमवर्क भी शामिल है।" अध्ययन तर्क देता है कि बड़े पैमाने के सर्वेक्षणों और नीतिगत चर्चाओं में, इन विशिष्ट विवरणों को सुरक्षित रखना आवश्यक है। जब उन श्रेणियों को एक साथ मिला दिया जाता है जो सार रूप से भिन्न स्थितियों का प्रतिनिधित्व करती हैं, तो परिणामी डेटा उन पैटर्न को धुंधला कर सकता है जिन्हें शिक्षक और माता-पिता समझना चाहते हैं। परिवारों द्वारा निर्धारित नियमों की विशिष्ट प्रकृति को अधिक बारीकी से देखकर, हम डिजिटल कौशल कैसे बनते हैं और विकास के अवसर कहाँ हो सकते हैं, इसकी एक स्पष्ट तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं।
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