📊 सांख्यिकी

An Operations Research Tutorial on Fairness Metrics and Resource Allocation

यह शोध पत्र एक संरचित ऑपरेशंस रिसर्च ट्यूटोरियल प्रदान करता है जो समरूप संसाधन परिवेशों (homogeneous resource settings) के भीतर विभिन्न निष्पक्षता मेट्रिक्स, आवंटन योजनाओं और दक्षता-निष्पक्षता ट्रेड-ऑफ को कार्यान्वित और तुलना करता है, जिसमें विभिन्न निष्पक्ष-विभाजन प्रतिमानों (fair-division paradigms) के गुणों और रणनीतिक कमजोरियों को स्पष्ट करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग के प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट का उपयोग किया गया है।

Samuel Rodriguez-Gonzalez, Andrés D. González, Camilo Gómez2026-08-03
📊 सांख्यिकी

Modelling multidimensional access to inpatient paediatric emergency hospital care in Kenya: A geospatial-statistical approach

यह अध्ययन केन्या में इनपेशेंट बाल आपातकालीन देखभाल तक बहुआयामी पहुंच का एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन, गैर-प्रतिपूरक भू-स्थानिक-सांख्यिकीय सूचकांक विकसित करता है जो पारंपरिक यात्रा-समय मेट्रिक्स द्वारा छिपे हुए महत्वपूर्ण अंतरों को प्रकट करता है और बाल उत्तरजीविता के साथ एक मजबूत सुरक्षात्मक संबंध प्रदर्शित करता है, जो स्वास्थ्य निवेशों को लक्षित करने के लिए एक बेहतर रूपरेखा प्रदान करता है।

Moses M Musau, Samuel K. Muchiri, Emily Odipo, Sharon A. Onyango, Caroline Museka, Lenka Beňová, Catherine Linard, Emeld (…)2026-07-31
📊 सांख्यिकी

Bayesian Estimation of the Univariate ACE Model With Ordinal Data

यह शोध पत्र ऑर्डिनल डेटा के साथ यूनिवेरिएट ACE मॉडल के बेयसियन अनुमान (Bayesian estimation) के लिए Stan में कार्यान्वित एक कुशल मार्जिनल लाइकलीहुड दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो छोटे नमूनों और शून्य-आवृत्ति वाले सेल (zero-frequency cells) के संबंध में फ्रीक्वेंटिस्ट सीमाओं को दूर करता है और कम्प्यूटेशनल लागत को नमूना आकार से अलग करता है।

Mark Lai, Christopher Beam2026-07-31
📊 सांख्यिकी

Tails and Walls: Reality's Two Honest Priors

यह शोध पत्र एक एकीकृत सांख्यिकीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सूचना-आयतन ज्यामिति (information-volume geometry) से उभरने वाली दो द्वैत, अधिकतम अज्ञेय पूर्ववर्ती शाखाओं—भारी-पूंछ (heavy-tailed) और सघन-समर्थन वाले "ड्रॉपलेट" (compact-support "droplet")—की पहचान करता है और आणविक बंध वितरण से लेकर छवि निरूपण तक, एक पूंछ-आकार के पदचिह्न (tail-shape footprint) के माध्यम से दृश्य घटनाओं को वर्गीकृत करता है।

Carlos C. Rodríguez2026-07-31
📊 सांख्यिकी

Interpreting feature importance under spatial heterogeneity: Evidence from urban development stages and regional migration

यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि शहरी प्रवास जैसे स्थानिक रूप से विषम प्रणालियों में, मशीन लर्निंग से प्राप्त फीचर महत्व रैंकिंग विकास के विभिन्न चरणों में अस्थिर होती है और स्वाभाविक रूप से किसी भविष्यवक्ता (प्रिडिक्टर) के प्रभाव की दिशा या एकरूपता को प्रकट नहीं करती है, जिसके लिए नीतिगत अनुप्रयोगों हेतु अलग से स्थानिक सत्यापन की आवश्यकता होती है।

dongwoo kim2026-07-31
📊 सांख्यिकी

When a Winning Forecast Does Not Identify an Action: An Evidence-Budget Algorithm for Distributional Decisions

यह शोध पत्र फाइनाइट-एविडेंस डिसीजन आइडेंटिफिकेशन प्रोसीजर (FEDIP) को प्रस्तुत करता है, जो एक मॉड्यूलर ऑडिट फ्रेमवर्क है जो यह प्रकट करता है कि कैसे सीमित सत्यापन डेटा अक्सर प्रतिस्पर्धी वितरण मॉडलों के बीच एक एकल इष्टतम कार्रवाई को विशिष्ट रूप से पहचानने में विफल रहता है, जिससे उस क्रिया प्रकीर्णन (action dispersion) को हल करने के लिए स्पष्ट आर्थिक हानि कार्यों (economic loss functions) की आवश्यकता सिद्ध होती है जिसे मानक स्कोर-आधारित चयन अनदेखा कर देता है।

Min Huang, Mingyan Liu, Xiaoer Li2026-07-31
📊 सांख्यिकी

A Gaussian-Based Refinement Algorithm for Estimating Usual Energy Intake from FAO Food Balance Sheets: Validation Across Six Countries

यह अध्ययन एक गॉसियन-आधारित शोधन एल्गोरिदम (Gaussian-based refinement algorithm) को प्रस्तुत और मान्य करता है जो रिपोर्ट किए गए मूल्यों को ऊपरी सीमाओं के रूप में मानकर खाद्य संतुलन शीट (Food Balance Sheets) से जनसंख्या की सामान्य ऊर्जा सेवन वितरण का सफलतापूर्वक अनुमान लगाता है, और छह देशों के राष्ट्रीय आहार सर्वेक्षणों की तुलना में मौजूदा एफएओ (FAO) विधियों की तुलना में काफी बेहतर सटीकता प्रदर्शित करता है।

Omar A. Alhumaidan2026-07-31
📊 सांख्यिकी

An Empirical Comparison of Statistical Methods for Estimating EQ-5D Health State Utilities in Rheumatoid Arthritis Clinical Trials for Economic Modelling

यह अध्ययन संधिविज्ञान (रूमेटॉइड अर्थराइटिस) परीक्षणों में EQ-5D उपयोगिता (यूटिलिटी) के अनुमान के लिए लीनियर मिक्स्ड-इफेक्ट्स, जनरलाइज्ड एस्टिमेटिंग इक्वेशंस और टू-पार्ट मिक्स्ड मॉडल्स की अनुभवजन्य रूप से तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि टू-पार्ट मिक्स्ड मॉडल्स कम उपयोगिता अनुमान प्रदान करते हैं, लेकिन विधि के चयन का समग्र लागत-प्रभावशीलता निष्कर्षों पर न्यूनतम प्रभाव पड़ता है।

Jiajun Yan, Eleanor Pullenayegum, Shun Fu Lee, Feng Xie2026-07-30
📊 सांख्यिकी

Normative Translation and Pre-Screening to Overcome Domain Collapse and Epistemic Shielding in Non-Compensatory Composite Indicators

यह शोधपत्र एक वैश्विक मानक-एंकर अनुवादित CES फलन (Global Normative-Anchor Translated CES function) के साथ एक निश्चितता-तुल्य पूर्व-स्क्रीनिंग तंत्र (certainty-equivalent pre-screening mechanism) को संयोजित करने वाले एक एकीकृत पद्धतिगत ढांचे का प्रस्ताव करता है ताकि गैर-क्षतिपूरक संयुक्त संकेतकों (non-compensatory composite indicators) में कम्प्यूटेशनल डोमेन पतन (computational domain collapse) को हल किया जा सके और "एपिस्टेमिक शील्डिंग ट्रैप" (Epistemic Shielding Trap) को रोका जा सके, जिससे सटीक अनुदैर्ध्य डेटा गुणवत्ता ऑडिट सक्षम हो सके और साथ ही क्रॉस-सेक्शनल फंडिंग आवंटन के लिए दंडित सूचकांक के उपयोग के विरुद्ध स्पष्ट रूप से चेतावनी दी जा सके।

Shahryar Ghiasi2026-07-30
📊 सांख्यिकी

Bayesian Inference for Multi-Source Binary Data with Selection and Measurement Error

यह शोध पत्र एक बेयसियन मॉडलिंग ढांचे (Bayesian modeling framework) को प्रस्तुत करता है जो बहु-स्रोत बाइनरी डेटा में गलत वर्गीकरण (misclassification) और चयन त्रुटियों (selection errors) को संयुक्त रूप से संबोधित करता है, और सिमुलेशन एवं अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जबकि समग्र त्रुटि की मजबूती से पहचान की जा सकती है, इसे विशिष्ट घटकों में सटीक रूप से विभाजित करने के लिए वैध संकेतकों, सहायक चरों और सूचनात्मक पूर्व धारणाओं (informative priors) की आवश्यकता होती है।

Santiago Gómez-Echeverry, Arnout van Delden, Ton de Waal, Dimitris Pavlopoulos2026-07-30