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📊 सांख्यिकी

Cross-Fitted Contamination-Aware Generalized Empirical-Bayes Liu Shrinkage for Multinomial Logit Models under Multicollinearity and Outliers

यह शोध पत्र मल्टीनोमियल लॉजिट मॉडल के लिए क्रॉस-फिटेड कंटैमिनेशन-अवेयर जनरलाइज्ड एम्पिरिकल-बेयस लियू श्रिंकेज (CF-CABLS-MNL) एस्टीमेटर का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो एक ऐसा सुदृढ़ ढांचा है जो मल्टीकोलिनैरिटी और आउटलेयर्स के तहत माध्य वर्ग त्रुटि को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए क्रॉस-फिटेड डेंसिटी-पावर-डाइवर्जेंस, मिसक्लासिफिकेशन एडजस्टमेंट और स्पेक्ट्रल श्रिंकेज को एकीकृत करता है, हालांकि अनुभवजन्य परिणाम संकेत देते हैं कि जहाँ यह संदूषित सेटिंग्स में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, वहीं स्वच्छ या सघन-डेटा परिदृश्यों में रिज रिग्रेशन जैसे प्रत्यक्ष रेगुलाइजेशन विधियाँ इससे बेहतर प्रदर्शन कर सकती हैं।

Sadia Saba, Muhammad Amir Saeed2026-08-06
📊 सांख्यिकी

Model–based clustering for spherical and hyper–spherical data using elliptically symmetric distributions

यह शोधपत्र गोलाकार और अति-गोलाकार (hyper-spherical) डेटा के लिए दीर्घवृत्तीय सममित वितरणों, विशेष रूप से दीर्घवृत्तीय सममित कोणीय गॉसियन (angular Gaussian) और गोलाकार दीर्घवृत्तीय सममित प्रक्षिप्त कॉची (spherical elliptically symmetric projected Cauchy) वितरणों का उपयोग करते हुए एक मॉडल-आधारित क्लस्टरिंग ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिन्हें एक्सपेक्टेशन-मैक्सिमाइजेशन (EM) एल्गोरिदम के माध्यम से अनुमानित किया जाता है और सिमुलेशन एवं वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के माध्यम से मूल्यांकित किया जाता है।

Theodoros Perdikis, Nader Alharbi, Michail Tsagris2026-08-05
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Absolute and Relative Performance Indicators Associated with Match Success Across Six European Professional Football Leagues

छह यूरोपीय लीगों के 2,058 मैचों का यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि सापेक्ष प्रदर्शन संकेतक (टीम-प्रतिद्वंद्वी अंतर) मैच के परिणामों की भविष्यवाणी करने में पूर्ण संकेतकों की तुलना में अधिक प्रभावी हैं, सबसे सटीक भविष्य कहनेवाला मॉडल पूर्ण और सापेक्ष दोनों मेट्रिक्स को एकीकृत करके प्राप्त किया जाता है।

Ângelo Brito2026-08-05
📊 सांख्यिकी

Odd Log-Logistic Rayleigh Distribution with Applications

यह शोध पत्र रेले मॉडल के एक लचीले विस्तार के रूप में दो-पैरामीटर ऑड लॉग-लॉजिस्टिक्स रेले (OLLR) वितरण प्रस्तुत करता है, इसके सांख्यिकीय गुणों को व्युत्पन्न करता है और दो वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर अनुप्रयोगों के माध्यम से लाइफटाइम डेटा को मॉडल करने में इसके बेहतर प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है।

Sadiq Abubakar Ismaila, Bello Ibrahim Monday2026-08-05
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Learning Analytics and Early Warning Systems for Mathematics Achievement: A Multi-Country Comparative Programme Evaluation

यह समीक्षा गणितीय उपलब्धि के लिए लर्निंग एनालिटिक्स और अर्ली वार्निंग सिस्टम के डिज़ाइन, प्रदर्शन और समता संबंधी निहितार्थों का मूल्यांकन करने के लिए कई देशों के तीस अध्ययनों के साक्ष्यों को संश्लेषित करती है, जो उनकी भविष्य कहने वाली क्षमता को उजागर करते हुए एल्गोरिदम की निष्पक्षता, अंतर-देशीय तुलनीयता और डोमेन-विशिष्ट नैदानिक अंतर्दृष्टि के एकीकरण में महत्वपूर्ण अंतराल की पहचान करती है।

Maryam Jimoh2026-08-04
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Bayesian Target-Domain SHAP under Covariate Shift: Posterior Propagation, Overlap, and Selective Action Risk

यह शोध पत्र कोवेरिएट शिफ्ट (covariate shift) के तहत टारगेट-डोमेन इंटरवेंशनल SHAP के लिए एक बेयसियन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अनिश्चितता को मापने और चयनात्मक कार्रवाई को अनुकूलित करने के लिए सटीक पोस्टीरियर वितरण और जोखिम सीमाएं व्युत्पन्न करता है, और सिमुलेशन एवं वास्तविक डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण पारंपरिक तरीकों की तुलना में अनुमान त्रुटि और अवसर हानि को काफी कम करता है, विशेष रूप से तब जब स्रोत और लक्ष्य वितरणों में ओवरलैप कम होता है।

jiangshan zhu2026-08-04
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Factorial multistratum designs for building, optimising or evaluating multilevel interventions embedded in learning systems: A taxonomy of factorial cluster-randomised trial designs and their variants

यह शोध पत्र कृषि और औद्योगिक अनुसंधान के बहु-स्तरीय (multistratum) अवधारणाओं का उपयोग करते हुए, मौजूदा नैदानिक उदाहरणों को वर्गीकृत करने, एक सैद्धांतिक मोटापे के हस्तक्षेप के माध्यम से दस डिज़ाइन वेरिएंट्स को स्पष्ट करने और बहु-स्तरीय स्वास्थ्य देखभाल हस्तक्षेपों को अनुकूलित करने की व्यावहारिक चुनौतियों को उजागर करने के लिए, फैक्टोरियल क्लस्टर-रैंडमाइज्ड ट्रायल डिज़ाइनों हेतु एक व्यापक वर्गीकरण प्रस्तावित करता है।

REA Walwyn, EL Turner, B Copsey, B Goulao, R Foy, AA Montgomery, SG Gilmour, SH Richards2026-08-03
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Statistical analysis of waste generation in Bukavu city using IoT sensor data

यह अध्ययन बुकावु, डीआरसी में ठोस अपशिष्ट उत्पादन को मापने और अनुमान लगाने के लिए IoT सेंसर डेटा और उन्नत सांख्यिकीय मॉडलिंग का उपयोग करता है, जो उत्पादन दरों में महत्वपूर्ण स्थानिक और जनसांख्यिकीय असमानताओं को प्रकट करता है और शहर के चुनौतीपूर्ण स्थलाकृतिक और ढांचागत संदर्भ में संग्रह रणनीतियों को अनुकूलित करने और हस्तक्षेपों को प्राथमिकता देने के लिए साक्ष्य-आधारित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

Olivier Mugisho Mugaruka, Remco van Schadewijk, Wouter Deketelaere, Jules Raymond Kala, Jérémie Ndikumagenge, Elie Zihin (…)2026-08-03
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Double-Threshold Cascade Dynamics on Random Hypergraphs

यह शोध पत्र रैंडम हाइपरग्राफ्स पर एक डबल-थ्रेशोल्ड कैस्केड मॉडल प्रस्तुत करता है जो विषम अंगीकरण (adoption) और परित्याग (abandonment) बाधाओं को समाहित करता है, जो यह प्रकट करता है कि कैसे विशिष्ट थ्रेशोल्ड और हाइपरएज आकार की विषमता के बीच का परस्पर प्रभाव द्वि-स्थिरता (bistability) और विच्छिन्न चरण संक्रमण (discontinuous phase transitions) को प्रेरित करता है, एक ऐसा ढांचा जिसे विश्लेषणात्मक सिद्धांत और अनुभवजन्य सिमुलेशन दोनों द्वारा मान्य किया गया है।

Juntao Lu, Fanyuan Meng2026-08-03
📊 सांख्यिकी

Beyond Single-Score Matching: A Two-Dimensional Propensity Score Method for Mixed Covariate Types

यह शोध पत्र एक द्वि-आयामी प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंग (2D-PSM) पद्धति प्रस्तुत करता है जो मिश्रित कोवेरिएट प्रकारों और जटिल अंतःक्रियाओं वाले अवलोकनात्मक अध्ययनों में पारंपरिक एकल-स्कोर दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर बहुभिन्नरूपी संतुलन प्राप्त करने के लिए श्रेणीगत और निरंतर कंफ़ाउंडर्स के लिए अलग-अलग स्कोर का अनुमान लगाता है।

Kostiantyn Botnar, Justin T. Nguyen, Kamil Khanipov, George Golovko2026-08-03