← नवीनतम पेपर
💬 NLP

"You tell me": A Dataset of GPT-4-Based Behaviour Change Support Conversations

यह शोध पत्र व्यवहार परिवर्तन पर केंद्रित दो GPT-4 आधारित संवादात्मक एजेंटों और उपयोगकर्ताओं के बीच टेक्स्ट-आधारित अंतःक्रियाओं का एक डेटासेट प्रस्तुत करता है, जिसे उपयोगकर्ता व्यवहार और LLM-जनित परामर्श-शैली के हस्तक्षेपों पर इसके प्रभाव पर शोध की कमी को दूर करने के लिए एक पूर्व-पंजीकृत उपयोगकर्ता अध्ययन के माध्यम से एकत्र किया गया है।

मूल लेखक: Selina Meyer, David Elsweiler

प्रकाशित 2026-04-22
📖 5 मिनट में पढ़ें🧠 गहराई से पढ़ें

मूल लेखक: Selina Meyer, David Elsweiler

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप वजन कम करने, टालमटोल (procrastination) बंद करने, या अधिक पर्यावरण के अनुकूल बनने की कोशिश कर रहे हैं। आप जानते हैं कि आपको यह करना चाहिए, लेकिन आप अटके हुए हैं। एक इंसान थेरेपिस्ट से बात करने के बजाय, आप एक बहुत ही स्मार्ट AI रोबोट के साथ चैट करने का फैसला करते हैं।

यह पेपर एक रेसिपी बुक और एक डायरी की तरह है जो हाल ही के एक प्रयोग से आया है जहाँ शोधकर्ताओं ने पूछा: "क्या होता है जब सामान्य लोग एक बहुत ही उन्नत AI के साथ बात करके अपनी आदतों को बदलने की कोशिश करते हैं?"

यहाँ उस प्रयोग की कहानी है, जिसे सरल रूप में समझाया गया है:

1. सेटअप: दो अलग-अलग कोच

शोधकर्ताओं ने आपकी आदतों के लिए एक डिजिटल "जिम" बनाया। उन्होंने 164 लोगों को AI के साथ चैट करने के लिए आमंत्रित किया। लेकिन यहाँ एक ट्विस्ट था: लोगों को दो समूहों में बांटा गया था, और प्रत्येक समूह को एक अलग प्रकार का कोच मिला।

  • कोच A (फ्री-स्टाइल AI): यह एक मानक, सुपर-स्मार्ट AI (GPT-4) है। यह एक जानकार दोस्त की तरह है जो आपसे किसी भी चीज़ के बारे में बात करेगा, यदि आप पूछें तो आपको सलाह देगा, और बातचीत को स्वाभाविक रूप से जारी रखेगा।
  • कोच B (मोटिवेशनल इंटरव्यूअर): इस AI को मोटिवेशनल इंटरव्यूइंग (MI) नामक एक वास्तविक थेरेपी तकनीक पर आधारित एक विशेष "नियम पुस्तिका" दी गई थी। कल्पना कीजिए कि एक कोच जो आपको कभी भी सीधी सलाह नहीं देता है। इसके बजाय, वे एक दर्पण की तरह काम करते हैं। यदि आप कहते हैं, "मैं व्यायाम करने के लिए बहुत थका हुआ हूँ," तो वे यह नहीं कहते, "जिम जाओ!" वे कहते हैं, "ऐसा लगता है कि आप अभी वास्तव में थका हुआ महसूस कर रहे हैं। आपको क्या लगता है कि आपको अधिक ऊर्जावान महसूस करने में क्या मदद कर सकता है?" वे धीरे से आपको उत्तर खोजने के लिए प्रेरित करते हैं।

2. बातचीत: 12-टर्न का नृत्य

प्रतिभागियों ने केवल पाँच मिनट के लिए चैट नहीं की। उनके पास एक संरचित 12-टर्न की बातचीत थी (जैसे 12 स्टेप्स वाला एक छोटा नृत्य रूटीन)।

  • शुरुआत: AI पूछता है, "आप क्या बदलना चाहते हैं?" और "आप इसे करने के लिए कितने तैयार हैं?"
  • मध्य: यह मुख्य घटना है। इंसान बात करता है, और AI प्रतिक्रिया देता है। "मोटिवेशनल" समूह में, AI को यह सुनिश्चित करने के लिए सख्त नियमों का पालन करना था कि ध्यान उपयोगकर्ता की अपनी प्रेरणा पर केंद्रित रहे।
  • अंत: AI चर्चा की गई बातों का सारांश देता है, और इंसान अगला छोटा, ठोस कदम चुनता है।

3. "सीक्रेट सॉस" (डेटा)

AI द्वारा कही गई हर एक बात के बाद, इंसान को उसे रेट करना था:

  • क्या यह उपयोगी (Helpful) था? (एक अच्छे कोच की तरह)
  • क्या यह अनुपयोगी (Unhelpful) था? (एक ऐसे कोच की तरह जो आपको अनदेखा कर रहा है)
  • क्या यह हानिकारक (Harmful) था? (एक ऐसे कोच की तरह जो बुरा या खतरनाक व्यवहार कर रहा है)

शोधकर्ताओं ने लोगों से चैट से पहले और बाद में भी पूछा। क्या वे बदलने के लिए अधिक तैयार महसूस कर रहे थे? क्या वे समझा हुआ महसूस कर रहे थे? क्या उन्हें रोबोट पर भरोसा था?

4. बड़ी खोज: "तुम मुझे बताओ!"

सबसे दिलचस्प हिस्सा वह है जो इंसानों ने वास्तव में किया
शोधकर्ता उम्मीद कर रहे थे कि लोग AI के साथ एक ऐसे थेरेपिस्ट की तरह व्यवहार करेंगे जो उन्हें सोचने में मदद करता है। लेकिन कई लोगों ने AI के साथ एक मैजिक 8-बॉल या गूगल सर्च इंजन की तरह व्यवहार किया।

  • उम्मीद: "मैं टालमटोल करना बंद करना चाहता हूँ। मुझे यह समझने में मदद करें कि क्यों।"
  • वास्तविकता: AI (विशेष रूप से मोटिवेशनल वाला) पूछेगा, "आपको क्या लगता है कि आपको क्या रोक रहा है?"
  • मानवीय प्रतिक्रिया: कई लोग निराश हो गए और टाइप किया, "तुम मुझे बताओ!"

यह जानकर कि, भले ही आप लोगों को बताते हैं, "यह रोबोट आपको सलाह नहीं देगा, यह आपको अपना उत्तर खोजने में मदद करेगा," कई लोग फिर भी चाहते हैं कि रोबोट बस उन्हें बता दे कि क्या करना है। वे एक दर्पण नहीं, बल्कि एक कमांडर चाहते थे।

5. यह क्यों मायने रखता है (निष्कर्ष)

यह पेपर उन सभी के लिए एक खजाना है जो भावनाओं या आदतों के बारे में मनुष्यों से बात करने वाले AI बना रहे हैं।

  • यह केवल AI के बारे में नहीं है: हम सोचते थे कि समस्या यह थी कि क्या AI "पर्याप्त स्मार्ट" है। यह पेपर दिखाता है कि समस्या यह भी है कि इंसान कैसे व्यवहार करते हैं। इंसान अप्रत्याशित होते हैं! वे तब सलाह मांग सकते हैं जब वे प्रतिबिंब (reflection) चाहते हों।
  • "छिपी हुई" ज़रूरतें: कभी-कभी लोग कहते हैं, "मैं स्वस्थ भोजन नहीं खरीद सकता," बिना स्पष्ट रूप से मदद मांगे। AI को यह समझने के लिए पर्याप्त स्मार्ट होना चाहिए कि, "ओह, उन्हें वास्तव में सस्ते व्यंजनों की सूची की आवश्यकता है," भले ही उन्होंने सीधे तौर पर नहीं पूछा हो।
  • भविष्य: यह डेटासेट वैज्ञानिकों को बेहतर AI कोच बनाने में मदद करता है। यह उन्हें सिखाता है कि उन्हें उन लोगों को संभालने के लिए पर्याप्त लचीला होना चाहिए जो "तुम मुझे बताओ" कहते हैं, जबकि उन्हें धीरे से अपने स्वयं के उत्तर खोजने की ओर वापस ले जाना चाहिए।

संक्षेप में:
यह पेपर एक रिपोर्ट कार्ड है उस टेस्ट का जहाँ इंसानों ने दो अलग-अलग AI रोबोटों की मदद से अपने जीवन को बदलने की कोशिश की। यह प्रकट करता है कि जबकि रोबोट स्मार्ट हो रहे हैं, इंसान अभी भी बहुत मानवीय हैं: हम अक्सर चाहते हैं कि हमें बताया जाए कि क्या करना है, भले ही हम कहें कि हम खुद इसे समझना चाहते हैं। यहाँ एकत्र किया गया डेटा भविष्य के AI कोचों को हमारे बिखरे हुए, अप्रत्याशित और कभी-कभी विरोधाभासी मानवीय स्वभाव को संभालने में मदद करेगा।

अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?

आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।

Digest आज़माएँ →