A Stimulus-Response Model for Explaining When Students Decide to Engage in a Science Task: Developing the TSMS Model Through Physics
यह शोध पत्र टास्क-स्पेसिफिक मोटिवेशनल स्टिमुलस (TSMS) मॉडल प्रस्तुत करता है, जो भौतिकी के माध्यम से विकसित एक सैद्धांतिक ढांचा है जो यह स्पष्ट करता है कि कैसे छात्रों की प्रारंभिक कार्य व्याख्याएं, ह्यूरिस्टिक तर्क और मेटाकॉग्निटिव भावनाएं मिलकर समाधान की क्षमता का एक प्रेरणात्मक निर्णय बनाती हैं, जो यह निर्धारित करता है कि वे गहन विषयगत तर्क में संलग्न होते हैं या सतही व्याख्याओं पर निर्भर रहते हैं।
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विज्ञान शिक्षा की दुनिया में, एक निरंतर पहेली लंबे समय से शिक्षकों और शोधकर्ताओं को परेशान कर रही है: छात्र अक्सर किसी समस्या को हल करने के लिए सही ज्ञान रखते हैं, फिर भी वे जरूरत पड़ने पर उसका उपयोग करने में विफल रहते हैं। कक्षा में सीखे गए वैज्ञानिक सिद्धांतों को लागू करने के बजाय, वे अक्सर अपनी अंतरात्मा की आवाज़ या रोज़मर्रा की सहज बुद्धि (इंट्यूशन) पर भरोसा करते हैं जो उन्हें गलत राह पर ले जाती है। यह घटना केवल तथ्यों को भूल जाने का मामला नहीं है; यह एक जटिल निर्णय लेने की प्रक्रिया है जो एक छात्र द्वारा काम शुरू करने से ठीक पहले एक पल के भीतर होती है। इस बात को समझने के लिए कि ऐसा क्यों होता है, वैज्ञानिक दो मुख्य विचारों पर विचार करते हैं। पहला, प्रेरणा केवल सीखने की इच्छा की एक सामान्य भावना नहीं है; यह विशिष्ट कार्य और छात्र की सफलता की क्षमता के बारे में उसकी भावनाओं के आधार पर बदलती रहती है। दूसरा, मानव मस्तिष्क अक्सर शॉर्टकट लेता है, धीमी और अधिक सावधानीपूर्वक सोच में संलग्न होने से पहले नई जानकारी को समझने के लिए त्वरित, सहज निर्णयों का उपयोग करता है। वह शोध प्रश्न जो इस शोध को संचालित कर रहा है, वह यह है कि उस महत्वपूर्ण, क्षणिक क्षण में क्या होता है जब एक छात्र पहली बार विज्ञान की किसी समस्या को पढ़ता है और यह तय करता है कि उसे अपनी अंतरात्मा पर भरोसा करना चाहिए या विज्ञान की गहराई में उतरना चाहिए।
जर्मनी के 'इंस्टिट्यूट फॉर साइंस एजुकेशन' के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस क्षणिक निर्णय को समझने का एक नया तरीका प्रस्तावित किया है, जो विशेष रूप से भौतिकी (फिजिक्स) के कार्यों पर केंद्रित है। वे अपने ढांचे को 'टास्क-स्पेसिफिक मोटिवेशनल स्टिमुलस मॉडल' (कार्य-विशिष्ट प्रेरणात्मक उद्दीपन मॉडल) कहते हैं। छात्र के प्रदर्शन को केवल उसके ज्ञान के सरल परिणाम के रूप में देखने के बजाय, यह मॉडल सुझाव देता है कि किसी समस्या का पहला प्रभाव ही एक ट्रिगर के रूप में कार्य करता है। जब एक छात्र भौतिकी का प्रश्न पढ़ता है, तो उसका मस्तिष्क तुरंत पाठ को परिचित पैटर्न के लिए स्कैन करता है, जिससे समान समस्याओं, रोजमर्रा के अनुभवों या विशिष्ट सूत्रों की यादें ताज़ा हो जाती हैं। यह तीव्र, सहज प्रक्रिया एक "प्रथम प्रभाव मानसिक मॉडल" (फर्स्ट इम्प्रेशन मेंटल मॉडल) बनाती है, जो समस्या के बारे में और उसे कैसे हल किया जाए, इसका एक कच्चा खाका है। यह खाका आवश्यक रूप से सही नहीं होता, लेकिन यह एक ठोस शुरुआती बिंदु जैसा महसूस होता है।
शोधकर्ताओं का तर्क है कि छात्र इस प्रारंभिक खाके पर टिके रहते हैं या इसे फिर से सोचने के लिए रुकते हैं, यह उस पहले प्रभाव के साथ जुड़ी दो आंतरिक भावनाओं पर निर्भर करता है। पहली है 'सही होने की भावना' (फीलिंग ऑफ राइटनेस), यानी यह विश्वास कि प्रारंभिक व्याख्या सही है। दूसरी है 'कठिनाई की भावना', जो कार्य कितना कठिन होगा, इसका तत्काल आभास है। ये भावनाएं छात्र की प्रेरणा के लिए एक फिल्टर के रूप में कार्य करती हैं। यदि छात्र को लगता है कि समस्या सही और आसान है, तो वह अपनी पहली धारणा पर भरोसा करने और बिना अधिक प्रयास के आगे बढ़ने की संभावना रखता है, भले ही वह धारणा गलत हो। यदि समस्या भ्रमित करने वाली या कठिन लगती है, तो वह कम आत्मविश्वासी और अधिक सतर्क महसूस कर सकता है, जो या तो उसे हार मानने के लिए प्रेरित कर सकता है या, कुछ मामलों में, उसे धीमा होकर अधिक सावधानी से सोचने के लिए मजबूर कर सकता है।
इस शोध की मुख्य खोज यह है कि गहन, वैज्ञानिक तर्क में संलग्न होने का निर्णय एक सीधी रेखा नहीं है। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि छात्र सबसे अधिक तब समस्या का आलोचनात्मक विश्लेषण करने के लिए रुकते हैं जब वे आत्मविश्वास और समाधान की क्षमता के एक मध्यम स्तर को महसूस करते हैं। यदि छात्र को लगता है कि समस्या बहुत आसान है और उसकी पहली धारणा एकदम सटीक है, तो वह अपने काम की जांच करने की ज़हमत नहीं उठाएगा। इसके विपरीत, यदि समस्या असंभव या प्रयास के मामले में बहुत भारी लगती है, तो वह पूरी तरह से विमुख हो जाएगा। उसी मध्य मार्ग में, जहाँ कार्य चुनौतीपूर्ण लेकिन प्रबंधनीय लगता है, छात्र अपनी प्रारंभिक अंतर्दक्षता पर सवाल उठाने और सही भौतिक सिद्धांतों को लागू करने के लिए आवश्यक मानसिक ऊर्जा निवेश करने के लिए सबसे अधिक इच्छुक होते हैं।
यह मॉडल यह समझाने में मदद करता है कि छात्र कभी-कभी गलत उत्तर क्यों देते हैं, भले ही उनके पास सही उत्तर मौजूद हो। शोधकर्ता प्रस्ताव देते हैं कि किसी कार्य की प्रारंभिक, सहज व्याख्या इतनी प्रभावशाली हो सकती है कि वह छात्र को उस वैज्ञानिक ज्ञान तक पहुँचने से रोक देती है जिसे वे वास्तव में रखते हैं। 'सही होने की भावना' एक द्वारपाल की तरह कार्य करती है; यदि वह भावना प्रबल है, तो छात्र मान लेता है कि उसने समस्या को पहले ही हल कर लिया है और वैज्ञानिक सिद्धांतों के विरुद्ध अपने उत्तर को सत्यापित करने के कठिन कार्य में संलग्न होने की आवश्यकता नहीं देखता है। अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि इसने छात्र की सहभागिता की समस्या को हल कर दिया है, न ही यह कोई गारंटीकृत समाधान प्रदान करता है। इसके बजाय, यह उस मानसिक परिदृश्य का एक विस्तृत मानचित्र प्रदान करता है जहाँ ये निर्णय होते हैं, यह सुझाव देते हुए कि बेहतर प्रदर्शन का मार्ग छात्रों को यह पहचानने में मदद करने में निहित हो सकता है कि उनकी पहली धारणा केवल एक अनुमान है न कि एक समाधान।
इन विशिष्ट चरणों में प्रक्रिया को तोड़कर, शोधकर्ता छात्र के प्रदर्शन और कक्षा की बातचीत को देखने का एक नया तरीका प्रदान करते हैं। उनका सुझाव है कि छात्रों के प्रदर्शन में भिन्नता यादृच्छिक नहीं है, बल्कि यह इस आधार पर एक अनुमानित पैटर्न का पालन करती है कि कार्यों को कैसे प्रस्तुत किया जाता है और छात्र उनकी व्याख्या कैसे करते हैं। मॉडल का तात्पर्य है कि केवल अधिक सामग्री पढ़ाना पर्याप्त नहीं है; शिक्षकों को यह भी विचार करना चाहिए कि कार्यों को इन प्रारंभिक प्रभावों को ट्रिगर करने के लिए कैसे डिज़ाइन किया गया है। यदि किसी समस्या को इस तरह से शब्दों में पिरोया गया है जो किसी भ्रामक रोजमर्रा की सहज बुद्धि का संकेत देती है, तो एक अच्छी तरह से तैयार छात्र भी अपने वैज्ञानिक प्रशिक्षण को दरकिनार कर सकता है। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि इन अदृश्य निर्णय बिंदुओं को दृश्यमान बनाकर, शिक्षक और परीक्षण डिजाइनर ऐसे वातावरण बना सकते हैं जो छात्रों को रुकने, अपने पहले विचारों पर सवाल उठाने और विज्ञान के साथ अधिक गहराई से जुड़ने के लिए प्रोत्साहित करें।
शोध पत्र यह निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि यह मॉडल विशेष रूप से भौतिकी के लिए विकसित किया गया था, लेकिन इसके अंतर्निहित तंत्र अन्य विज्ञानों पर भी लागू होने की संभावना है। रोजमर्रा की सहज बुद्धि से औपचारिक वैज्ञानिक तर्क की ओर बढ़ने का संघर्ष विज्ञान शिक्षा में एक सार्वभौमिक चुनौती है। शोधकर्ता दूसरों को विभिन्न संदर्भों में इन विचारों का परीक्षण करने के लिए आमंत्रित करते हैं, इस उम्मीद में कि वे मॉडल को परिष्कृत कर सकें और इन सैद्धांतिक अंतर्दृष्टियों को छात्रों के सीखने के तरीके और उनकी समझ को मापने के व्यावहारिक उपकरणों में बदल सकें। यह कार्य एक अनुस्मारक के रूप में खड़ा है कि सीखना केवल मन को तथ्यों से भरना नहीं है, बल्कि यह समझने के बारे में है कि जब हम एक नई चुनौती का सामना करते हैं, तो हम क्या महसूस करते हैं, हम क्या सोचते हैं और हम क्या चुनने का निर्णय लेते हैं, इनके बीच के जटिल अंतर्संबंधों को कैसे संचालित किया जाए।
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