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Discovering a low-dimensional temperature control architecture across animals

एक शीतनिद्रा में लीन आर्कटिक ग्राउंड स्क्विरल के शरीर के तापमान के डेटा पर मॉडल चयन और गतिशील प्रणाली सिद्धांत को लागू करते हुए, शोधकर्ताओं ने एक निम्न-आयामी, पर्यावरणीय रूप से संवेदनशील नियंत्रण संरचना की पहचान की है जो न केवल इंटरबौट अराउज़ल (interbout arousals) की व्याख्या करती है, बल्कि पक्षियों, छछूंदरों और भालुओं सहित विविध प्रजातियों में तापमान मॉड्यूलेशन पैटर्न का गुणात्मक रूप से पूर्वानुमान भी लगाती है।

मूल लेखक: Cody E. FitzGerald, Andrew J. Engedal, Niall M. Mangan

प्रकाशित 2026-03-12

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Cody E. FitzGerald, Andrew J. Engedal, Niall M. Mangan

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप एक रहस्यमयी फिल्म देख रहे हैं जहाँ आप केवल एक पात्र के शरीर का तापमान देख सकते हैं। आप इस पात्र को देखते हैं—एक आर्कटिक ग्राउंड स्क्विरल (Arctic ground squirrel)—जो 98°F (37°C) के गर्म और आरामदायक तापमान से गिरकर लगभग हिमांक (freezing point) तक पहुँच जाता है, फिर अचानक वापस गर्म होकर ऊपर उछलता है, और फिर से गिर जाता है। यह महीनों तक ज़मीन के नीचे सोते समय बार-बार होता रहता है।

20-वर्षों से, वैज्ञानिक इस "तापमान के नृत्य" को देख रहे हैं और सोच रहे हैं: वह कौन सा छिपा हुआ सूत्रधार (conductor) है जो इन डोरियों को खींच रहा है?

यह शोध पत्र एक समूह के जासूसों (गणितज्ञों और जीवविज्ञानियों) की तरह है जिन्होंने एक नए प्रकार के "गणितीय आवर्धक लेंस" (mathematical magnifying glass) का उपयोग करके इस रहस्य को सुलझाने का निर्णय लिया। यहाँ उन्होंने जो पाया, उसका सरल विवरण दिया गया है।

1. रहस्य: "स्पाइकिंग" वाली नींद

अधिकांश जानवर अपने शरीर के तापमान को स्थिर रखते हैं, जैसे कि 70°F पर सेट किया गया एक थर्मोस्टेट। लेकिन शीतनिद्रा (hibernating) लेने वाले जानवर अलग होते हैं। वे अपने आंतरिक थर्मोस्टेट को बंद कर देते हैं और अपने शरीर के तापमान को ठंडी ज़मीन के समान होने देते हैं। हालाँकि, वे केवल जम कर नहीं रह जाते। हर कुछ हफ्तों में, वे अचानक "जाग" जाते हैं, अपने शरीर को सामान्य तक गर्म करते हैं, और फिर से सो जाते हैं।

वैज्ञानिकों के पास इन अचानक जागने के कारणों के बारे में दो सिद्धांत हैं:

सिद्धांत A (डगमगाती घड़ी): कल्पना कीजिए कि एक ऐसी घड़ी है जो गर्म होने पर तेज़ चलती है और ठंडा होने पर धीमी हो जाती है। सिद्धांत यह है कि गिलहरी के पास एक जैविक घड़ी है जो उसके शरीर के तापमान के आधार पर अपनी गति बदलती है।
सिद्धांत B (रेत की घड़ी/Hourglass): कल्पना कीजिए कि एक रेत की घड़ी है जिससे रेत धीरे-धीरे बाहर निकल रही है। जब रेत खत्म हो जाती है, तो जानवर खुद को फिर से भरने के लिए जाग जाता है। सिद्धांत यह है कि शरीर में एक विशिष्ट रसायन धीरे-धीरे कम होता है, और जब वह "लो बैटरी" रेखा पर पहुँचता है, तो जानवर रिचार्ज करने के लिए जाग जाता है।

2. जासूसी कार्य: छिपे हुए स्क्रिप्ट की खोज

समस्या यह है कि हम उस "छिपी हुई अवस्था" (घड़ी या रसायन) को देख नहीं सकते। हम केवल तापमान (परिणाम) देखते हैं। यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे कार के इंजन के काम करने के तरीके को केवल उसके स्पीडोमीटर को देखकर समझने की कोशिश करना।

लेखकों ने एक चतुर कंप्यूटर एल्गोरिदम (एक "स्पार्स मॉडल सेलेक्टर") का उपयोग किया ताकि वे तापमान के डेटा को देख सकें और पूछ सकें: "वह सबसे सरल गणितीय स्क्रिप्ट क्या है जो इन सटीक तापमान उछालों (spikes) को पैदा कर सकती है?"

उन्होंने तापमान को एक नाटक के एक पात्र के रूप में माना और एक दूसरा, अदृश्य पात्र बनाया (मान लीजिए "द हिडन ड्राइवर") जो तापमान को नियंत्रित करता है। कंप्यूटर ने यह देखने के लिए लाखों अलग-अलग स्क्रिप्टों का परीक्षण किया कि कौन सी डेटा के साथ सबसे अच्छी तरह मेल खाती है।

3. बड़ी खोज: 'ऑवरग्लास' (रेत की घड़ी) की जीत!

कंप्यूटर ने एक विजेता खोज निकाला। जो स्क्रिप्ट डेटा के साथ सबसे अच्छी तरह मेल खाती थी, वह एक ऑवरग्लास (रेत की घड़ी) की तरह थी, न कि डगमगाती घड़ी की तरह।

परिणाम: "हिडन ड्राइवर" (रसायन या प्रक्रिया) एक स्थिर, निरंतर गति से समाप्त होता है। यह तापमान के आधार पर तेज़ या धीमा नहीं होता है। जब यह शून्य पर पहुँचता है, तो गिलहरी जाग जाती है।
उपमा: इसे माइक्रोवेव के टाइमर की तरह समझें। भोजन अंदर गर्म हो या ठंडा, टाइमर एक ही गति से नीचे आता है। जब यह शून्य पर पहुँचता है, तो बीप बजती है। गिलहरी का शरीर माइक्रोवेव है; छिपा हुआ रसायन टाइमर है।

यह एक बहुत बड़ी बात है क्योंकि यह एक जटिल जैविक रहस्य को एक सरल, अनुमानित लय में बदल देता है।

4. "यूनिवर्सल रिमोट" का सिद्धांत

यहाँ कहानी और भी दिलचस्प हो जाती है। शोधकर्ताओं ने गिलहरी में पाए गए इस "ऑवरग्लास मॉडल" को लिया और खुद से पूछा: "क्या यही बुनियादी इंजन अन्य जानवरों को भी नियंत्रित कर सकता है?"

उन्होंने इसका परीक्षण किया:

एक पक्षी (Noisy Miner): एक पक्षी जो हर रात थोड़ा ठंडा हो जाता है।
एक छोटा स्तनपायी (Elephant Shrew): एक ऐसा जानवर जो सामान्य स्तनपायी और शीतनिद्रा लेने वाले जीव के बीच कहीं स्थित है।
एक विशालकाय (Black Bear): एक विशाल भालू जो महीनों तक शीतनिद्रा में रहता है।

जादुई ट्रिक: उन्हें प्रत्येक जानवर के लिए एक नया इंजन बनाने की आवश्यकता नहीं थी। उन्होंने बस वही मूल इंजन (गिलहरी का मॉडल) लिया और उसमें अलग-अलग "पर्यावरण रिमोट कंट्रोल" लगा दिए।

पक्षी के लिए, उन्होंने एक "24-घंटे का रिमोट" (दिन/रात का चक्र) लगाया।
भालू के लिए, उन्होंने एक "365-दिवसीय रिमोट" (ऋतुओं का चक्र) लगाया।
गिलहरी के लिए, उन्होंने एक "मौसमी रिमोट" लगाया जो साल के समय के आधार पर इंजन को चालू या बंद करता है।

5. निष्कर्ष: सभी के लिए एक नियम

यह शोध पत्र सुझाव देता है कि प्रकृति कुशल है। हर प्रजाति के लिए शरीर के तापमान को नियंत्रित करने का पूरी तरह से नया तरीका आविष्कार करने के बजाय, विकास (evolution) ने संभवतः एक मुख्य "थर्मोस्टेट कंट्रोलर" को बनाए रखा और बस उसमें अलग-अलग सेंसर जोड़ दिए।

कोर (Core): एक सरल, निम्न-आयामी तंत्र (जैसे रेत की घड़ी) जो तापमान को ऊपर-नीचे करता है।
सेंसर्स (Sensors): बाहरी दुनिया (धूप, तापमान, भोजन) को सुनने का तरीका कि कब उस मुख्य तंत्र का उपयोग किया जाए।

यह क्यों महत्वपूर्ण है?

विज्ञान के लिए: यह हमें एक रोडमैप देता है। अनुमान लगाने के बजाय, अब हम जानते हैं कि गिलहरी के शरीर में किस प्रकार के रासायनिक "टाइमर" की तलाश करनी है।
इंसानों के लिए: यदि हम यह समझ जाते हैं कि जानवर सुरक्षित रूप से अपने शरीर के तापमान को हिमांक के करीब और फिर वापस ऊपर कैसे ला सकते हैं, तो हम मनुष्यों को भी इसी तरह की "नींद" की स्थिति में लाने के बारे में सीख सकते हैं। इससे अंगों के प्रत्यारोपण के लिए अंगों को संरक्षित करने, दिल के दौरे का इलाज करने, या अंतरिक्ष यात्रियों को भोजन और पानी की भारी मात्रा की आवश्यकता के बिना मंगल ग्रह की लंबी यात्राओं पर भेजने में मदद मिल सकती है।

संक्षेप में: लेखकों ने पाया कि शीतनिद्रा लेने वाले जानवरों के जटिल और नाटकीय तापमान परिवर्तन एक सरल, स्थिर "रेत की घड़ी" (hourglass) के टाइमर द्वारा नियंत्रित होते हैं। और यही सरल टाइमर, जिसे विभिन्न पर्यावरणीय संकेतों के साथ थोड़ा बदलकर उपयोग किया जा सकता है, वह गुप्त कोड हो सकता है जिसके माध्यम से कई जानवर अपने शरीर की गर्मी को नियंत्रित करते हैं।

यहाँ फिट्ज़गेराल्ड, एंगेडल और मंगन के शोध पत्र "Discovering a low-dimensional temperature control architecture across animals" का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है।

1. समस्या विवरण (Problem Statement)

इंटरबौट अराउज़ल (IBAs)—जो शीतनिद्रा (hibernation) के दौरान शरीर के तापमान ( $T_b$ ) में देखे जाने वाले आवधिक, नाटकीय उछाल हैं—को संचालित करने वाली शारीरिक तंत्र (physiological mechanisms) अभी भी कम समझ में आई हैं। हालाँकि $T_b$ मुक्त-रेंजिंग शीतनिद्राचर जीवों (जैसे आर्कटिक ग्राउंड स्क्विरल) में प्राथमिक अवलोकन योग्य मीट्रिक है, लेकिन अंतर्निहित नियंत्रण प्रणाली एक आंशिक रूप से प्रेक्षित प्रणाली (partially observed system) है जहाँ आंतरिक शारीरिक चालक छिपे हुए होते हैं।

IBAs की व्याख्या करने के लिए दो प्रतिस्पर्धी मैक्रो-स्केल परिकल्पनाएँ मौजूद हैं:

टॉरपोर अराउज़ल क्लॉक हाइपोथीसिस (Torpor Arousal Clock Hypothesis): एक सर्कैडियन क्लॉक अराउज़ल को संचालित करती है, लेकिन इसकी अवधि परिवर्तनीय (variable) होती है और जीव के वर्तमान शरीर के तापमान पर निर्भर करती है।
ऑवरग्लास एंड थ्रेशोल्ड हाइपोथीसिस (Hourglass and Threshold Hypothesis): एक अज्ञात मेटाबोलाइट समय के साथ समाप्त हो जाता है जब तक कि वह एक शारीरिक सीमा (threshold) तक नहीं पहुँच जाता, जो एक अराउज़ल को ट्रिगर करता है। यदि क्षय दर (decay rate) और थ्रेशोल्ड स्थिर हैं, तो छिपा हुआ चालक $T_b$ के बावजूद एक स्थिर अवधि (constant period) के साथ दोलन करेगा।

शीतनिद्रा के वर्तमान गणितीय मॉडल या तो विरल डेटा (sparse data) के साथ सत्यापन के लिए बहुत जटिल हैं या विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय हैं, जिनमें यांत्रिक अंतर्दृष्टि (mechanistic insight) का अभाव है। चुनौती यह है कि केवल $T_b$ टाइम-सीरीज़ डेटा का उपयोग करके शासन करने वाली डायनेमिकल सिस्टम और उसकी आयामात्मकता (dimensionality) का अनुमान कैसे लगाया जाए, ताकि इन परिकल्पनाओं के बीच अंतर किया जा सके और यह निर्धारित किया जा सके कि क्या विविध प्रजातियों में एक संरक्षित नियंत्रण संरचना (conserved control architecture) मौजूद है।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

लेखकों ने आंशिक रूप से प्रेक्षित प्रणालियों के लिए स्पार्स मॉडल सिलेक्शन (sparse model selection) और शास्त्रीय डायनेमिकल सिस्टम थ्योरी के संयोजन का उपयोग किया।

डेटा स्रोत: एक मुक्त-रेंजिंग आर्कटिक ग्राउंड स्क्विरल (प्रशिक्षण और सत्यापन सेट) से शरीर के तापमान का रिकॉर्डिंग।
आयामात्मकता विश्लेषण (Dimensionality Analysis): सिस्टम की अंतर्निहित आयामात्मकता निर्धारित करने के लिए टाइम-डिले एम्बेडिंग (time-delay embedding) का उपयोग किया गया। विश्लेषण से पता चला कि सिस्टम प्रभावी रूप से द्वि-आयामी (two-dimensional) है (एक मापा गया स्टेट $x = T_b$ और एक छिपा हुआ स्टेट $y$ )।
स्पार्स मॉडल सिलेक्शन (SINDy वेरिएंट):
- क्यूबिक ऑर्डर तक मोनॉमियल टर्म्स की एक लाइब्रेरी ( $\Theta(x,y) = \{1, x, y, xy, x^2, y^2, \dots\}$ ) बनाई गई।
- एक संक्षिप्त (parsimious) सेट वाले साधारण अवकल समीकरणों (ODEs) की पहचान करने के लिए वैरिएशनल एनीलिंग (variational annealing) और इटरेटिव थ्रेशोल्डिंग का उपयोग किया गया।
- मॉडल जटिलता (sparsity) और डेटा फिट के बीच संतुलन बनाने वाले पारेटो फ्रंट (Pareto front) के साथ मॉडल्स का चयन किया गया।
मॉडल परिशोधन (Model Refinement):
- प्रारंभिक चयनित मॉडल्स (8-10 टर्म्स) फॉरवर्ड सिमुलेशन के दौरान स्थिर लिमिट साइकल (limit cycles) उत्पन्न करने में विफल रहे क्योंकि दोलन के लिए आवश्यक सूक्ष्म-स्तरीय टर्म्स हटा दिए गए थे।
- लेखकों ने एक स्थिर लीक टर्म ( $\theta_0$ ) पेश किया जो बेसल हीट प्रोडक्शन का प्रतिनिधित्व करता है, ताकि सीमित-अवधि वाले लिमिट साइकल सुनिश्चित किए जा सकें, जो जमने (freezing) से बचने के लिए एक जैविक रूप से आवश्यक विशेषता है।
- रोबस्टनेस टेस्टिंग: गैर-आवश्यक उच्च-क्रम के टर्म्स को हटाने के लिए टर्म-साइज विश्लेषण लागू किया गया, जिससे एक 7-टर्म कोर मॉडल अलग हुआ।
सत्यापन (Validation):
- प्रशिक्षण और आउट-ऑफ-सैंपल डेटा के विरुद्ध मॉडल आउटपुट की तुलना करने के लिए $L_2$ नॉर्म, अकीके इंफॉर्मेशन क्राइटेरिया (AIC), और डायनेमिक टाइम वार्पिंग (DTW) का उपयोग किया गया।
- मौसमी संक्रमणों (समर होमियोथर्मी बनाम विंटर हिबरनेशन) को समझने के लिए बाइफर्केशन विश्लेषण (bifurcation analysis) किया गया।
क्रॉस-स्पीशीज सामान्यीकरण (Cross-Species Generalization): एक पक्षी (नॉइजी माइनर), एक श्रू (एलिफेंट श्रू), और एक भालू (ब्लैक बियर) पर लागू करने के लिए, पर्यावरणीय फोर्सिंग फंक्शन (त्रिकोणमितीय टर्म्स) जोड़कर कोर मॉडल को संशोधित किया गया, ताकि सर्कैडियन (लघु अवधि) और सर्कानुअल (लंबी अवधि) संकेतों का परीक्षण किया जा सके।

3. मुख्य योगदान (Key Contributions)

एक निम्न-आयामी कोर कंट्रोलर की खोज: एक 7-टर्म, 2D ODE सिस्टम की पहचान की जो आर्कटिक ग्राउंड स्क्विरल के थर्मोफिजियोलॉजी का यांत्रिक रूप से वर्णन करता है। यह मॉडल फिट्ज़-ह्यू-नेगमैन या NPZ मॉडल्स की जटिलता के तुल्य है, जो "कर्स ऑफ डायमेंशनैलिटी" के बिना व्याख्यात्मकता प्रदान करता है।
IBA परिकल्पना का समाधान: खोजा गया मॉडल दर्शाता है कि छिपा हुआ स्टेट ( $y$ ) एक स्थिर अवधि (constant period) के साथ दोलन करता है, जो शरीर के तापमान से स्वतंत्र है। यह टॉरपोर अराउज़ल क्लॉक हाइपोथीसिस के बजाय ऑवरग्लास एंड थ्रेशोल्ड हाइपोथीसिस के पक्ष में मजबूत गणितीय साक्ष्य प्रदान करता है।
बहु-पैमाने की शारीरिक मॉडल (Multi-Scale Physiological Model): मैक्रो-स्केल थर्मोरेगुलेटरी डायनेमिक्स को सर्कानुअल क्लॉक (circannual clock) से जोड़ा। बाइफर्केशन विश्लेषण के माध्यम से, लेखकों ने दिखाया कि मौसमी संक्रमण एक सुपरक्रिटिकल हॉफ बाइफर्केशन (supercritical Hopf bifurcation) के अनुरूप होता है, जहाँ एक पैरामीटर (जिसे सर्कानुअल क्लॉक का आउटपुट माना जाता है) सिस्टम को स्थिर अवस्था (समर) से लिमिट साइकल (हिबरनेशन) में बदल देता है।
एकीकृत क्रॉस-स्पीशीज फ्रेमवर्क: यह प्रदर्शित किया गया कि समान कोर थर्मोफिजियोलॉजिकल आर्किटेक्चर को केवल पर्यावरणीय फोर्सिंग इनपुट (जैसे सक्रिय प्रजातियों के लिए सर्कैडियन या बड़े हिबरनेटर्स के लिए लंबी अवधि के फोर्सिंग को जोड़कर) को बदलकर विभिन्न प्रजातियों (स्तनधारी और पक्षी) के शरीर के तापमान पैटर्न की व्याख्या करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

4. मुख्य परिणाम (Key Results)

मॉडल संरचना: कोर मॉडल (मॉडल 6) को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
$\dot{x} = \theta_1 x^2 - \theta_2 x^3 - \theta_3 xy + \theta_4 x^2 y + \theta_0$
$\dot{y} = \theta_5 x^2 - \theta_6 y^2$
जहाँ $x$ शरीर का तापमान है और $y$ छिपा हुआ शारीरिक स्टेट (संभवतः एक मेटाबोलाइट) है।
हाइपोथीसिस सत्यापन: छिपा हुआ स्टेट $y$ एक निश्चित अवधि प्रदर्शित करता है। टॉरपोर अराउज़ल क्लॉक हाइपोथीसिस में, अवधि $x$ के साथ बदलती है; डेटा और मॉडल चयन इसे दृढ़ता से खारिज करते हैं।
बाइफर्केशन डायनेमिक्स: सिस्टम एक कपलिंग पैरामीटर $\nu$ $ν$ (जो सर्कानुअल क्लॉक के आउटपुट का प्रतिनिधित्व करता है) द्वारा नियंत्रित स्थिरता संक्रमण से गुजरता है।
- समर (Summer): $\nu$ सिस्टम को $37^\circ$ C के पास एक स्थिर फिक्स्ड पॉइंट में रखता है (होमियोथर्मी)।
- विंटर (Winter): $\nu$ सिस्टम को एक हॉफ बाइफर्केशन के पार ले जाता है, जिससे फिक्स्ड पॉइंट अस्थिर हो जाता है और सिस्टम को एक लिमिट साइकल (हिबरनेशन ऑसिलेशन) में धकेल दिया जाता है।
क्रॉस-स्पीशीज सफलता:
- नॉइजी माइनर (पक्षी) और एलिफेंट श्रू: कोर मॉडल में एक लघु-अवधि (सर्कैडियन) फोर्सिंग फंक्शन जोड़कर मॉडल किया गया।
- ब्लैक बियर: लंबे समय के पैमाने पर तापमान को नियंत्रित करने की क्षमता को दर्शाने के लिए लंबी-अवधि (मौसमी) फोर्सिंग फंक्शन जोड़कर मॉडल किया गया।
- मॉडल ने सभी प्रजातियों में देखे गए विशिष्ट "फ्लिकरिंग", स्पाइकिंग और स्थिर पैटर्न के साथ गुणात्मक रूप से मिलान किया।

5. महत्व (Significance)

शारीरिक अंतर्दृष्टि (Physiological Insight): यह अध्ययन सांख्यिकीय सहसंबंध से आगे बढ़कर एक यांत्रिक परिकल्पना प्रस्तावित करता है: एक संरक्षित, निम्न-आयामी "कोर रेगुलेटर" विविध हेटरोथर्मिक एंडोथर्म्स में शरीर के तापमान को नियंत्रित करता है। यह रेगुलेटर पर्यावरणीय संकेतों (फोटोपीरियड, तापमान) के प्रति आंतरिक संकेतों (सर्कानुअल/सर्कैडियन आउटपुट) के माध्यम से प्रतिक्रिया करता है।
पद्धतिगत प्रगति (Methodological Advancement): यह आंशिक रूप से प्रेक्षित जैविक प्रणालियों के लिए स्पार्स मॉडल सिलेक्शन की प्रभावकारिता को प्रदर्शित करता है। यह दृष्टिकोण एकल अवलोकन योग्य चर से छिपी हुई गतिशीलता और नियंत्रण संरचनाओं को सफलतापूर्वक इन्फर (infer) करता है, जो एक ऐसी तकनीक है जिसे रासायनिक, भौतिक और ब्रह्मांडीय प्रणालियों में लागू किया जा सकता है जहाँ पूर्ण स्टेट अवलोकन असंभव है।
भविष्य की दिशाएँ: यह मॉडल प्रयोगात्मक सत्यापन के लिए एक ठोस लक्ष्य प्रदान करता है। शोधकर्ता अब उस विशिष्ट "ऑवरग्लास" मेटाबोलाइट या आणविक अनुपात की खोज कर सकते हैं जो एक स्थिर अवधि के साथ दोलन करता है, न कि तापमान-निर्भर क्लॉक की। यह यह भी सुझाव देता है कि मनुष्यों या अन्य प्रजातियों में शीतनिद्रा (hibernation) को प्रेरित करना इस कोर कंट्रोल आर्किटेक्चर और इसके पर्यावरणीय इनपुट को हेरफेर करके प्राप्त किया जा सकता है।

संक्षेप में, यह शोध पत्र शीतनि دوران (hibernation) थर्मोरेगुलेशन के "ब्लैक बॉक्स" को सफलतापूर्वक रिवर्स-इंजीनियर करता है, जिससे एक सरल, संरक्षित डायनेमिकल आर्किटेक्चर का पता चलता है जो एक एकल गणितीय ढांचे के तहत विविध प्रजातियों की फिजियोलॉजी को एकीकृत करता है।