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Spontaneous generation of athermal phonon bursts within bulk silicon causing excess noise, low energy background events and quasiparticle poisoning in superconducting sensors

यह शोध पत्र बल्क सिलिकॉन सबस्ट्रेट से उत्पन्न होने वाले स्वतःस्फूर्त एथर्मल फोन बर्स्ट्स (athermal phonon bursts) को सुपरकंडक्टिंग सेंसर में निम्न-ऊर्जा वाले बैकग्राउंड इवेंट्स और अतिरिक्त शोर के प्रमुख स्रोत के रूप में पहचानता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि ये बर्स्ट्स सबस्ट्रेट की मोटाई के साथ रैखिक रूप से स्केल होते हैं और समय के साथ कम होते जाते हैं, जिससे सुपरकंडक्टिंग क्वबिट्स में क्वैसीपार्टिकल पॉइजनिंग (quasiparticle poisoning) के साथ एक महत्वपूर्ण संबंध स्थापित होता है।

मूल लेखक: C. L. Chang, Y. -Y. Chang, M. Garcia-Sciveres, W. Guo, S. A. Hertel, X. Li, J. Lin, M. Lisovenko, R. Mahapatra, W. Matava, D. N. McKinsey, P. K. Patel, B. Penning, M. Platt, M. Pyle, Y. Qi, M. Reed, I

प्रकाशित 2026-03-10

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CC BY 4.0

मूल लेखक: C. L. Chang, Y. -Y. Chang, M. Garcia-Sciveres, W. Guo, S. A. Hertel, X. Li, J. Lin, M. Lisovenko, R. Mahapatra, W. Matava, D. N. McKinsey, P. K. Patel, B. Penning, M. Platt, M. Pyle, Y. Qi, M. Reed, I. Rydstrom, R. K. Romani, B. Sadoulet, B. Serfass, P. Sorensen, B. Suerfu, V. Velan, G. Wang, Y. Wang, M. R. Williams, V. G. Yefremenko

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप एक ऐसे कमरे में फुसफुसाहट सुनने की कोशिश कर रहे हैं जो पूरी तरह से शांत होना चाहिए। आपने दुनिया का सबसे संवेदनशील माइक्रोफ़ोन बनाया है—एक "सुपर-सेंसर" जो सिलिकॉन से बना है और जिसे अंतरिक्ष की गहराई से भी अधिक ठंडे तापमान तक ठंडा किया गया है। आपका लक्ष्य सबसे सूक्ष्म संकेतों को सुनना है, जैसे कि कोई काल्पनिक डार्क मैटर कण या एक छोटा न्यूट्रिनो किसी परमाणु से टकरा रहा हो।

लेकिन एक समस्या है। भले ही आपको लगता है कि कमरा खाली है, आपका माइक्रोफ़ोन लगातार एक "हिस" (hiss) जैसी सरसराहट और अचानक होने वाली छोटी-छोटी "पॉप" की आवाज़ें पकड़ रहा है। यह "लो एनर्जी एक्सीस" (Low Energy Excess - LEE) है। यह ऐसा है जैसे आप किसी के गिरने की आहट सुनने की कोशिश कर रहे हों, लेकिन पास में ही कोई लगातार छोटे कंकड़ गिरा रहा हो।

यह पेपर वैज्ञानिकों की एक टीम (TESSERACT सहयोग) की कहानी है, जिन्होंने जासूसों की तरह यह पता लगाने के लिए काम किया कि ये कंकड़ कहाँ से आ रहे हैं।

रहस्य: "भूतिया" शोर (The "Ghost" Noise)

वैज्ञानिकों के पास दो लगभग एक जैसे सिलिकॉन डिटेक्टर थे। वे जुड़वाओं की तरह थे, सिवाय इसके कि एक पतला था (1 मिमी मोटा, एक मोटे सिक्के की तरह) और दूसरा मोटा था (4 मिमी मोटा, एक छोटी ईंट की तरह)। दोनों उच्च गुणवत्ता वाले सिलिकॉन से बने थे और उनमें एक ही तरह के सुपर-सेंसिटिव सेंसर चिपकाए गए थे।

उन्हें उम्मीद थी कि शोर खुद सेंसरों (माइक्रोफ़ोन वाले हिस्से) से आएगा। लेकिन जब उन्होंने सुनना शुरू किया, तो उन्हें कुछ अजीब मिला:

मोटा डिटेक्टर पतले डिटेक्टर की तुलना में चार गुना अधिक शोर कर रहा था।
शोर केवल रैंडम नहीं था; यह ऊर्जा का एक विस्फोट (एक "फोनोन बर्स्ट") था जो सिलिकॉन के भीतर एक छोटे भूकंप की तरह लग रहा था।

जांच: आयतन बनाम सतह (Volume vs. Surface)

इस रहस्य को सुलझाने के लिए, वैज्ञानिकों को यह अनुमान लगाना था कि शोर कहाँ छिपा है। उन्होंने तीन संदिग्धों पर विचार किया:

सतह (दीवारें): शायद शोर उन खुरदरे किनारों से आ रहा था जहाँ सिलिकॉन को काटा गया था (साइडवॉल्स)।
सेंसर (माइक्रोफ़ोन): शायद ऊपर लगी धातु की परतें (metal films) कंपन कर रही थीं या ढीली हो रही थीं।
बल्क (कमरा): शायद शोर सिलिकॉन के ब्लॉक के गहरे हिस्से से आ रहा था।

सुराग: क्योंकि मोटे डिटेक्टर ने (4 गुना आयतन के कारण) 4 गुना अधिक शोर किया, वैज्ञानिकों को समझ आया कि शोर सतह या सेंसर से नहीं आ रहा था। यदि यह सतह या सेंसर से होता, तो मोटे और पतले डिटेक्टरों में लगभग समान मात्रा में शोर होता।

फैसला: शोर स्वयं सिलिकॉन के 'बल्क' (भीतरी भाग) से आ रहा है। यह ऐसा है जैसे सिलिकॉन की ईंट ठंडा होने के बाद "रिलैक्स" या "सेटल" हो रही है, जिससे उसके परमाणु ढांचे के भीतर से ऊर्जा के छोटे विस्फोट निकल रहे हैं।

"सेटलिंग इन" (Settling In) की घटना

सबसे दिलचस्प बात यह है: समय के साथ शोर कम होता जाता है।

जब वैज्ञानिकों ने पहली बार अपने डिटेक्टरों को ठंडा किया, तो शोर बहुत अधिक था। लेकिन जैसे-जैसे उन्होंने इंतजार किया (12 दिनों तक), "कंकड़ों" के गिरने की आवृत्ति कम हो गई।

उपमा: कल्पना कीजिए कि कांच का एक जार है जिसे आपने अभी-अभी हिलाया है। शुरू में, कंकड़ इसमें बेतहाशा खड़खड़ा रहे हैं। लेकिन यदि आप जार को कुछ दिनों के लिए छोड़ दें, तो कंकड़ अंततः एक शांत और स्थिर ढेर में जम जाते हैं। सिलिकॉन भी बिल्कुल वैसा ही कर रहा है। आंतरिक दोष (क्रिस्टल में छोटी खामियां) एक उच्च-ऊर्जा अवस्था से निम्न-ऊर्जा अवस्था में "रिलैक्स" हो रहे हैं, और एक बार जब वे सेटल हो जाते हैं, तो शोर रुक जाता है।

आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?

आप सोच सकते हैं, "मेरे बेसमेंट में कोई सुपर-सेंसिटिव डार्क मैटर डिटेक्टर नहीं है।" लेकिन यह खोज दो अन्य कारणों से बहुत बड़ी है:

बेहतर डार्क मैटर की खोज: डार्क मैटर को खोजने के लिए, हमें ठीक-ठीक पता होना चाहिए कि "बैकग्राउंड नॉइज़" कैसी दिखती है ताकि हम सिलिकॉन की एक "डकार" को डार्क मैटर कण समझने की गलती न करें। अब जब हम जानते हैं कि शोर सिलिकॉन के आयतन से आता है और समय के साथ कम होता जाता है, तो हम बेहतर प्रयोग डिजाइन कर सकते हैं और शोर के शांत होने तक इंतजार कर सकते हैं।
क्वांटम कंप्यूटरों का "क्वासिपार्टी पॉइजनिंग" (Quasiparticle Poisoning): यह भविष्य के लिए सबसे महत्वपूर्ण है। क्वांटम कंप्यूटर (जैसे गूगल और आईबीएम बना रहे हैं) सुपरकंडक्टिंग सर्किट का उपयोग करते हैं जो सिलिकॉन चिप्स पर स्थित होते हैं।
- समस्या: ये क्वांटम बिट्स (qubits) अविश्वसनीय रूप से नाजुक होते हैं। यदि ऊर्जा का एक छोटा विस्फोट (एक फोनोन) उनसे टकराता है, तो यह सुपरकंडक्टिंग अवस्था को तोड़ सकता है और गणना को खराब कर सकता है। इसे "क्वासिपार्टी पॉइजनिंग" कहा जाता है।
- संबंध: यह पेपर सुझाव देता है कि क्वांटम कंप्यूटर के नीचे मौजूद सिलिकॉन चिप खुद ऊर्जा के इन विस्फोटों को उत्पन्न कर रही है। भले ही आपका क्वांटम कंप्यूटर एक आदर्श, कंपन-मुक्त और सुरक्षित कमरे में हो, सिलिकॉन ही अंदर से कंप्यूटर को "जहरीला" (poison) बना सकता है।

निष्कर्ष (The Bottom Line)

वैज्ञानिकों ने पाया कि उनके डिटेक्टरों में दिखने वाला "भूतिया शोर" सेंसर या किनारों से नहीं, बल्कि बल्क सिलिकॉन से आ रहा है, जबकि वह ठंडा हो रहा है और सेटल हो रहा है।

मोटा सिलिकॉन = अधिक शोर।
अधिक प्रतीक्षा = कम शोर।
इन विस्फोटों की ऊर्जा बहुत कम है (लगभग एल्युमीनियम में एक अकेले इलेक्ट्रॉन की ऊर्जा के बराबर), लेकिन यह संवेदनशील प्रयोगों को बिगाड़ने के लिए पर्याप्त है।

यह खोज ऐसी है जैसे यह महसूस करना कि आपके घर के फर्श के तख्ते हवा या लोगों के चलने से नहीं चरमरा रहे हैं, बल्कि लकड़ी खुद धीरे-धीरे सूख रही है और सेटल हो रही है। एक बार जब आप यह जान जाते हैं, तो आप हवा को दोष देना बंद कर देते हैं और लकड़ी के सेटल होने का इंतजार करते हैं ताकि आप अंततः उस फुसफुसाहट को सुन सकें।

यहाँ शोध पत्र "Spontaneous generation of athermal phonon bursts within bulk silicon causing excess noise, low energy background events and quasiparticle poisoning in superconducting sensors" का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है।

1. समस्या विवरण (Problem Statement)

सॉलिड-स्टेट फोन डिटेक्टर (phonon detectors) हल्के डार्क मैटर की खोज और कोहेरेंट इलास्टिक न्यूक्लियस-न्यूक्लियस स्कैटरिंग (CE $\nu$ NS) का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इन अनुप्रयोगों के लिए ऐसे डिटेक्टरों की आवश्यकता होती है जिनमें eV-स्केल ऊर्जा रिज़ॉल्यूशन और अत्यंत निम्न बैकग्राउंड दर हो। हालाँकि, वर्तमान लो-थ्रेशोल्ड डिटेक्टर एक व्यापक "लो एनर्जी एक्सीस" (LEE) से ग्रस्त हैं—जो कि कुछ सौ eV से नीचे के आयोजनों (events) का एक बैकग्राउंड है, जो रेडियोधर्मिता या कॉस्मिक किरणों से अपेक्षित दर से कई गुना अधिक है।

यह अतिरिक्त घटना दो रूपों में प्रकट होती है:

एबव-थ्रेशोल्ड इवेंट्स (Above-threshold events): वास्तविक बैकग्राउंड इवेंट्स जो दुर्लभ सिग्नल की खोज में बाधा डालते हैं।
बिलो-थ्रेशोल्ड शॉट नॉइज़ (Below-threshold shot noise): सब-थ्रेशोल्ड फोन बर्स्ट जो अतिरिक्त शॉट नॉइज़ उत्पन्न करते हैं, जिससे ऊर्जा रिज़ॉल्यूशन खराब हो जाता है और सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स में "क्वैसीपार्टिकल पॉइज़निंग" (quasiparticle poisoning) का कारण बन सकता है।

इन घटनाओं के मूल कारण पर बहस जारी रही है, जिसमें सतह के दोषों (surface defects) से लेकर सेंसर फिल्म के विश्रांति (relaxation) तक विभिन्न परिकल्पनाएँ दी गई हैं। इस शोध पत्र का उद्देश्य डिटेक्टर सबस्ट्रेट के सापेक्ष इन बैकग्राउंड के स्केलिंग व्यवहार को अलग करके मुख्य स्रोत की पहचान करना है।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

TESSERACT सहयोग ने सबस्ट्रेट की मोटाई के प्रभाव को अलग करने के लिए दो लगभग समान सिलिकॉन फोन डिटेक्टरों की तुलना करने वाला एक नियंत्रित प्रयोग किया।

डिटेक्टर डिज़ाइन: दो 1 $\text{cm}^2$ $cm^{2}$ के सिलिकॉन डिटेक्टरों का निर्माण किया गया था, जो समान ट्रांजिशन एज सेंसर (TES) और क्वैसीपार्टिकल-ट्रैप-एन्हांस्ड इलेक्ट्रोथर्मल-फीडबैक ट्रांजिशन एज सेंसर (QET) आर्किटेक्चर का उपयोग करते हैं।
- डिटेक्टर A: 1 mm मोटा सिलिकॉन सबस्ट्रेट (द्रव्यमान: 0.233 g)।
- डिटेक्टर B: 4 mm मोटा सिलिकॉन सबस्ट्रेट (द्रव्यमान: 0.932 g)।
- दोनों में टंगस्टन TES का उपयोग किया गया था ( $T_c \approx 50$ mK) जो एल्युमीनियम फोन कलेक्शन फिन्स (fins) से जुड़े थे।
प्रायोगिक सेटअप: दोनों डिटेक्टरों को एक IR और EMI-शील्ड वाले हाउसिंग के भीतर वायर बॉन्ड्स द्वारा लटकाया गया था, जो डाइल्यूशन रेफ्रिजेरेटर मिक्सिंग चैंबर से जुड़ा हुआ था। व्यवस्थित अंतर (systematic differences) को न्यूनतम करने के लिए उन्हें एक ही सप्ताह के भीतर एक ही सुविधा में बनाया गया था।
डेटा संग्रह:
- कैलिब्रेशन: "सिंगल" (सेंसर-स्थानीयकृत) और "शेयर्ड" (सबस्ट्रेट-मूल) आयजनों के बीच अंतर करने के लिए 450 nm (2.755 eV) फोटॉन पल्स का उपयोग किया गया।
- नॉइज़ विश्लेषण: कूलडाउन के बाद 12 दिनों तक निरंतर डेटा रिकॉर्ड किया गया। सहसंबद्ध शोर (correlated noise) को असंरेखित शोर (uncorrelated noise) से अलग करने के लिए ऑप्टिमल फ़िल्टरिंग का उपयोग किया गया।
- बैकग्राउंड विश्लेषण: उन आयजनों पर ट्रिगर किया गया जिनके पल्स शेप सबस्ट्रेट-अवशोषित फोटॉन के अनुरूप थे, ताकि "शेयर्ड" LEE बैकग्राउंड दर को मापा जा सके।
स्केलिंग तुलना: लेखकों ने अपने परिणामों की तुलना अन्य सिलिकॉन डिटेक्टरों (SPICE, CPD, CRESST) के डेटा से की, जिनकी ज्यामिति (वॉल्यूम-टू-साइडवॉल अनुपात) और माउंटिंग रणनीतियाँ भिन्न थीं।

3. प्रमुख योगदान और निष्कर्ष (Key Contributions & Findings)

A. सबस्ट्रेट मोटाई स्केलिंग (Substrate Thickness Scaling)

सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष यह है कि दोनों सहसंबद्ध फोन शॉट नॉइज़ (थ्रेशोल्ड के नीचे) और शेयर्ड LEE बैकग्राउंड दर (थ्रेशोल्ड के ऊपर) सिलिकॉन सबस्ट्रेट की मोटाई (और इस प्रकार वॉल्यूम) के साथ रैखिक रूप से स्केल करते हैं।

4 mm वाले डिटेक्टर में 1 mm वाले डिटेक्टर की तुलना में लगभग 4 गुना अधिक सहसंबद्ध शोर और शेयर्ड बैकग्राउंड दर देखी गई।
यह रैखिक स्केलिंग दृढ़ता से सुझाव देती है कि इसका स्रोत सिलिकॉन सबस्ट्रेट के बल्क वॉल्यूम में वितरित है, न कि केवल सतह, साइडवॉल या सेंसर फिल्मों तक सीमित है।

B. टेम्पोरल रिलैक्सेशन (Temporal Relaxation)

डिटेक्टर के कूलडाउन के बाद, सहसंबद्ध शोर और शेred LEE दोनों दरों में विश्रांति (कमी) देखी गई।

शोर का आयाम (amplitude) और TES ट्रांजिशन बनाए रखने के लिए आवश्यक बायस पावर, 12-दिवसीय रन के दौरान कम हो गई।
यह क्षय (decay) एक पावर लॉ ( $t^{-\kappa}$ ) का पालन करता है जहाँ $\kappa \approx 0.635$ है।
यह समय-निर्भरता दोषों या स्ट्रेस अवस्थाओं (stress states) से जुड़ी एक प्रक्रिया का सुझाव देती है जो रूम टेम्परेचर पर पॉपुलेटेड थीं और mK तापमान पर धीरे-धीरे रिलैक्स हो रही हैं।

C. सब-थ्रेशोल्ड आयजनों का ऊर्जा पैमाना (Energy Scale of Sub-threshold Events)

पैरासिटिक बायस पावर के साथ अतिरिक्त शॉट नॉइज़ पावर को सह-संबंधित करके, लेखकों ने सब-थ्रेशोल्ड फोन बर्स्ट के विशिष्ट ऊर्जा पैमाने ( $\epsilon$ ) का अनुमान लगाया।

परिणाम: $\epsilon = 0.68 \pm 0.38$ meV।
महत्व: यह ऊर्जा पैमाना एल्युमीनियम सुपरकंडक्टिंग बैंडगैप ( $2\Delta_{Al} \approx 360$ $\mu$ eV) के तुल्य है। इसका तात्पर्य यह है कि ये बर्स्ट इतने ऊर्जावान हैं कि वे सेंसर फिन्स में कूपर पेयर्स (Cooper pairs) को तोड़कर क्वैसीपार्टिकल्स उत्पन्न कर सकते हैं।

D. वैकल्पिक परिकल्पनाओं का खंडन (Rejection of Alternative Hypotheses)

सेंसर फिल्में: वॉल्यूम के साथ रैखिक स्केलिंग यह प्रमाणित करती है कि एल्युमीनियम या टंगस्टन सेंसर फिल्में शेयर्ड आयजनों के मुख्य स्रोत नहीं हैं (क्योंकि वे सतह-क्षेत्र पर निर्भर होतीं)।
साइडवॉल: हालांकि साइडवॉल डैमेज एक संभावित कारण है, लेकिन बड़े-क्षेत्र वाले बेलनाकार डिटेक्टरों (CPD) के साथ तुलना से पता चलता है कि वॉल्यूम स्केलिंग, साइडवॉल एरिया स्केलिंग की तुलना में डेटा के साथ बेहतर फिट बैठती है।
माउंटिंग स्ट्रेस: विभिन्न माउंटिंग विधियों (वायर बॉन्ड्स बनाम क्लैम्प्स) के बीच वॉल्यूम स्केलिंग की निरंतरता यह दर्शाती है कि स्रोत बल्क सिलिकॉन के भीतर आंतरिक है, न कि केवल पकड़ने से उत्पन्न यांत्रिक तनाव।

E. क्यूबिट्स में क्वैसीपार्टिकल पॉइज़निंग (Quasiparticle Poisoning in Qubits)

लेखकों ने इन सिलिकॉन सबस्ट्रेट फोन बर्स्ट के सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स पर प्रभाव का मॉडल तैयार किया।

उन्होंने अनुमान लगाया कि बल्क सिलिकॉन फोन बर्स्ट आधुनिक क्यूबिट्स में लगभग $\approx 10^{-8} - 10^{-7}$ की अवशिष्ट क्वैसीपार्टिकल घनत्व ( $x_{qp}$ ) उत्पन्न कर सकते हैं।
यह गैर-गैप-इंजीनियर्ड क्यूबिट्स में देखी गई अवशिष्ट क्वैसीपार्टिकल घनत्व के अनुरूप है, जो यह सुझाव देता है कि बल्क सिलिकॉन दोष, डिकोहेरेंस (decoherence) का एक महत्वपूर्ण और पहले से कम समझा गया स्रोत है, भले ही वे अच्छी तरह से शील्ड किए गए और कंपन-मुक्त वातावरण में हों।

4. परिणाम सारांश (Results Summary)

ऊर्जा रिज़ॉल्यूशन: 1 mm डिटेक्टर में विश्व-अग्रणी बेसलाइन फोन ऊर्जा रिज़ॉल्यूशन 258.5 $\pm$ 0.4 meV प्राप्त किया गया।
शोर का मूल: यह पुष्टि हुई कि इन डिटेक्टरों में लो-एनर्जी एक्सीस नॉइज़ और बैकग्राउंड का मुख्य स्रोत बल्क सिलिकॉन सबस्ट्रेट है।
तंत्र (Mechanism): संभवतः क्रिस्टल दोषों (जैसे न्यूट्रॉन-प्रेरित क्षति या डिसलोकेशन-मध्यस्थ स्ट्रेस रिलैक्सेशन) के रिलैक्सेशन के कारण है, जहाँ meV-स्केल ऊर्जा अंतराल 300 K पर थर्मल रूप से पॉपुलेट होते हैं और mK तापमान पर रिलैक्स होते हैं।
समय निर्भरता: शोर और बैकग्राउंड दरें समय के साथ काफी कम हो जाती हैं (पावर लॉ डिके), जिसका अर्थ है कि कूलडाउन के बाद डिटेक्टर को "एजिंग" (aging) करने से प्रदर्शन में सुधार हो सकता है।

5. महत्व (Significance)

यह कार्य बल्क सिलिकॉन सबस्ट्रेट को फोन-मध्यस्थ डिटेक्टरों में लो-एनर्जी बैकग्राउंड के प्राथमिक स्रोत के रूप में निश्चित रूप से पहचानता है। इसके गहरे निहितार्थ हैं:

डार्क मैटर खोज: भविष्य के डिटेक्टरों को बल्क सिलिकॉन दोषों को ध्यान में रखना होगा। इन प्रभावों को कम करने की रणनीतियों में उच्च-शुद्धता वाले सिलिकॉन का उपयोग करना, विशिष्ट थर्मल इतिहास का उपयोग करना, या कूलडाउन के बाद "रिलैक्सेशन" अवधि की प्रतीक्षा करना शामिल हो सकता है।
सुपरकंडक्टिंग क्वांटम कंप्यूटिंग: यह अध्ययन बल्क सिलिकॉन फोन बर्स्ट को सीधे क्यूबिट्स में क्वैसीपार्टिकल पॉइज़निंग से जोड़ता है। यह सुझाव देता है कि सिलिकॉन सबस्ट्रेट की गुणवत्ता में सुधार करना या सबस्ट्रेट और सुपरकंडक्टर्स के बीच के इंटरफेस को इंजीनियर करना, बाहरी विकिरण की अनुपस्थिति में भी क्यूबिट कोहेरेंस समय को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है।
डिटेक्टर डिज़ाइन: यह स्थापित करता है कि केवल सतह क्षेत्र को कम करना या माउंटिंग तकनीक को बदलना पर्याप्त नहीं है; वॉल्यूम वह महत्वपूर्ण पैरामीटर है जो बैकग्राउंड दरों को नियंत्रित करता है।