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Measurement of the Higgs boson production in association with top quarks in multilepton final states in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=13$ TeV with the ATLAS detector

ATLAS डिटेक्टर द्वारा एकत्र किए गए 13 TeV प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव डेटा के 140 fb $^{-1}$ का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन मल्टीलीप्टन अंतिम अवस्थाओं (multilepton final states) में $t\bar{t}H$ उत्पादन क्रॉस-सेक्शन को मापता है, जिसमें $0.63^{+0.20}_{-0.19}$ का सिग्नल स्ट्रेंथ और 3.3 $\sigma$ का प्रेक्षित महत्व (observed significance) पाया गया है, जबकि साथ ही विभेदात्मक मापन (differential measurements) भी किए गए हैं, $tH $उत्पादन को सीमित किया गया है, और टॉप-हिग्स युकावा कपलिंग में बड़े$ CP$-ओड मिक्सिंग (CP-odd mixing) को वर्जित किया गया है।

मूल लेखक: Atlas Collaboration

प्रकाशित 2026-07-21

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Atlas Collaboration

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

ब्रह्मांड की कल्पना एक विशाल, अदृश्य बलों के जाल के रूप में करें जो सब कुछ एक साथ थामे हुए है। दशकों से, वैज्ञानिक इस जाल का मानचित्र बनाने की कोशिश कर रहे हैं, उस "गोंद" की तलाश में जो कणों को उनका द्रव्यमान (mass) प्रदान करता है। 2012 में, उन्हें इस पहेली का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मिला: हिग्स बोसान (Higgs boson) नामक एक कण। हिग्स बोसान को एक ब्रह्मांडीय हिमपात (cosmic snowstorm) के रूप में सोचें; जैसे-जैसे अन्य कण इसके माध्यम से चलते हैं, वे बर्फ में "फँस" जाते हैं, जिसे हम द्रव्यमान के रूप में अनुभव करते हैं। कण जितना भारी होगा, वह उतनी ही अधिक बर्फ पकड़ता हुआ प्रतीत होगा।

अब, कणों की दुनिया के हेवीवेट चैंपियन से मिलिए: टॉप क्वार्क (top quark)। यह इतना विशाल है कि इसे उस ब्रह्मांडीय बर्फ की एक बड़ी मुट्ठी पकड़ लेनी चाहिए। क्योंकि यह इतना भारी है, यह यह देखने के लिए एक आदर्श परीक्षण विषय है कि क्या हिग्स बोसान वास्तव में उसी तरह कार्य करता है जैसा हमारी सर्वोत्तम भविष्यवाणियाँ करती हैं। यदि टॉप क्वार्क और हिग्स बोसान एक विशिष्ट तरीके से एक साथ नृत्य करते हैं, तो यह इस बात की पुष्टि करता है कि ब्रह्मांड को अपना द्रव्यमान कैसे मिला। लेकिन यदि वे अलग तरह से नृत्य करते हैं, या यदि हिग्स की चाल में कोई गुप्त "मोड़" (twist) है, तो इसका अर्थ यह हो सकता है कि अज्ञात भौतिकी की कोई नई परत छाया में छिपी हुई है। यही कारण है कि भौतिक विज्ञानी टॉप क्वार्क और हिग्स बोसान की परस्पर क्रिया को देखने के लिए इतने उत्सुक हैं।

महान ब्रह्मांडीय पकड़: टॉप-हिग्स नृत्य की खोज

यूरोप में लार्ज हैड्रोन कोलाइडर (LHC) में एक विशाल प्रयोग में, ATLAS सहयोग ने अत्यंत सटीक जासूसों की एक टीम की तरह कार्य किया। उन्होंने प्रोटॉन को लगभग प्रकाश की गति से आपस में टकराया, जिससे कणों का एक अराजक तूफान पैदा हुआ। इन खरबों टक्करों में से, वे एक बहुत ही दुर्लभ, विशिष्ट घटना की तलाश कर रहे थे: एक टॉप क्वार्क और एक एंटी-टॉप क्वार्क (एक "टॉप पेयर") का एक ही समय में एक हिग्स बोसान के साथ जन्म लेना। यह "टॉप-हिग्स" पार्टी है, या जैसा कि भौतिक विज्ञानी इसे $t\bar{t}H$ कहते हैं।

इस पार्टी को खोजना एक भीड़भाड़ वाले, शोर-शराबे वाले कॉन्सर्ट में एक विशिष्ट, शर्मीले अतिथि को खोजने जैसा है। हिग्स बोसान अस्थिर होता है और लगभग तुरंत गायब हो जाता है, अन्य कणों में बदल जाता है। टॉप क्वार्क भी अल्पजीवी होते हैं। उन्हें पकड़ने के लिए, ATLAS टीम को उनके द्वारा छोड़े गए "पदचिह्नों" को देखना पड़ा: इलेक्ट्रॉन, म्यूऑन (इलेक्ट्रॉन के भारी चचेरे भाई), और ताऊ (tau) कणों का एक विशिष्ट मिश्रण। उन्होंने इन दुर्लभ संकेतों को खोजने के लिए डेटा को छाना, जो कई वर्षों में एकत्र किए गए 140 इनवर्स फेम्टोबार्न (inverse femtobarns) के टकरावों के बराबर था—एक विशाल डेटासेट।

उन्होंने क्या पाया

संख्याओं की गणना करने के बाद, टीम को एक संकेत मिला! उन्होंने देखा कि टॉप-हिग्स पार्टी केवल यादृच्छिक शोर (random noise) की तुलना में अधिक बार हो रही है। परिणाम एक "प्रेक्षित महत्व" (observed significance) है जो 3.3 सिग्मा है। कण भौतिकी की दुनिया में, यह एक मजबूत संकेत है—जैसे शोर भरे कमरे में एक स्पष्ट धुन सुनाई देना—लेकिन यह पूरी तरह से "स्मोकिंग गन" (जो आमतौर पर 5 सिग्मा की आवश्यकता होती है) नहीं है। यदि आप इस प्रयोग को दस लाख बार चलाते हैं, तो टीम को उम्मीद थी कि वे 100 में से लगभग 5.3 बार शुद्ध संयोग से इतना मजबूत संकेत देखेंगे। इसलिए, हालांकि वे इस बात को लेकर बहुत आश्वस्त हैं कि वे कुछ वास्तविक देख रहे हैं, वे अभी भी पूरी तरह से निश्चित होने के लिए और अधिक साक्ष्य जुटा रहे हैं।

जब उन्होंने मापा कि यह कितनी बार होता है (क्रॉस-सेक्शन), तो उन्हें 321 fb की दर मिली। स्टैंडर्ड मॉडल (हमारा सर्वश्रेष्ठ भौतिकी का पाठ्यपुस्तक) ने भविष्यवाणी की थी कि यह 507 fb होना चाहिए। मापा गया मान अपेक्षित दर से कम है, जो अनुमानित दर के लगभग 63% ( $0.63^{+0.20}_{-0.19}$ ) पर स्थित है। हालाँकि, माप में "धुंधलापन" या अनिश्चितता काफी अधिक है। चूंकि संभावित मूल्यों की सीमा पाठ्यपुस्तक की भविष्यवाणी के साथ मेल खाती है, इसलिए परिणाम को स्टैंडर्ड मॉडल के "अनुकूल" (compatible) माना जाता है। यह एक रहस्यमय बॉक्स के वजन का अनुमान लगाने जैसा है: आपका अनुमान थोड़ा कम था, लेकिन पैमाना इतना डगमगा रहा था कि बॉक्स अभी भी बिल्कुल वैसा ही हो सकता था जैसा आपने सोचा था।

गुप्त मोड़: क्या हिग्स एक रूप-परिवर्तक (Shape-Shifter) है?

इस शोध पत्र का सबसे रोमांचक हिस्सा हिग्स बोसान के व्यक्तित्व में एक "गुप्त मोड़" की खोज है। स्टैंडर्ड मॉडल में, हिग्स एक "CP-even" कण है, जो एक फैंसी तरीका है यह कहने का कि इसकी एक विशिष्ट समरूपता है, जैसे कि एक पूर्ण गोला। लेकिन कुछ सिद्धांत सुझाव देते हैं कि यह "CP-even" और "CP-odd" (जैसे कि एक गोला जो थोड़ा दबा हुआ या मुड़ा हुआ है) का मिश्रण हो सकता है।

टीम ने टक्कर से निकलने वाले कणों के कोणों और दिशाओं का विश्लेषण किया ताकि यह देखा जा सके कि क्या हिग्स एक मुड़े हुए रूप-परिवर्तक की तरह व्यवहार कर रहा है। उन्हें किसी भी मोड़ का कोई प्रमाण नहीं मिला। वास्तव में, वे उच्च स्तर के विश्वास के साथ इस संभावना को खारिज (exclude) करने में सक्षम थे कि हिग्स एक "शुद्ध रूप से मुड़ा हुआ" (CP-odd) कण है। उन्होंने यह भी निर्धारित किया कि कितना "मोड़" छिपा हो सकता है: यदि मिश्रण कोण (mixing angle) 62 डिग्री से अधिक है, तो वह वहां नहीं है। यह परिणाम इस विचार के साथ पूरी तरह से मेल खाता है कि हिग्स वही मानक, गैर-मुड़ा हुआ कण है जैसा कि हमने सोचा था।

निर्णय

ATLAS टीम ने सफलतापूर्वक टॉप क्वार्क और हिग्स बोसान को एक साथ घूमते हुए देखा। हालांकि जितनी बार उन्होंने इसे देखा वह संख्या आदर्श पाठ्यपुस्तक भविष्यवाणी से थोड़ी कम थी, लेकिन अंतर सांख्यिकीय रूप से इतना महत्वपूर्ण नहीं है कि यह कहा जा सके कि पाठ्यपुस्तक गलत है। हिग्स बोसान मानक, गैर-मुड़े हुए कण की तरह व्यवहार करना जारी रखता है, और टॉप क्वार्क भी उम्मीद के मुताबिक अपनी ब्रह्मांडीय बर्फ पकड़ रहा है। खोज जारी है, और अधिक डेटा के साथ, वैज्ञानिक उम्मीद करते हैं कि वे जाल को और कस देंगे और देखेंगे कि क्या इस ब्रह्मांडीय नृत्य में कोई छिपे हुए रहस्य बाकी हैं।

तकनीकी सारांश: ATLAS डिटेक्टर के साथ $\sqrt{s}=13$ TeV पर $pp$ टकरावों में मल्टीलेप्टोन अंतिम अवस्थाओं में हिग्स बोसन के उत्पादन का मापन

समस्या और प्रेरणा
2012 में हिग्स बोसन की खोज के बाद, लार्ज हैड्रोन कोलाइडर (LHC) भौतिकी कार्यक्रम का एक प्राथमिक उद्देश्य इसके गुणों का सटीक मापन करना रहा है। टॉप क्वार्क के साथ हिग्स बोसन की अंतःक्रिया विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि टॉप क्वार्क का बड़ा द्रव्यमान ( $\approx 173$ GeV) मानक मॉडल (SM) में हिग्स क्षेत्र के साथ एक मजबूत कपलिंग (coupling) को दर्शाता है। यह कपलिंग इलेक्ट्रोवीक सिमिट्री ब्रेकिंग को समझने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। जबकि संबद्ध टॉप-क्वार्क पेयर और हिग्स बोसन उत्पादन ( $t\bar{t}H$ ) का समावेशी क्रॉस-सेक्शन (inclusive cross-section), लूप-प्रेरित प्रक्रियाओं की तुलना में कम सैद्धांतिक धारणाओं के साथ टॉप-क्वार्क याुका कपलिंग (Yukawa coupling) का सीधा निर्धारण करने की अनुमति देता है, 36 fb $^{-1}$ और 137 fb $^{-1}$ के डेटासेट का उपयोग करके $\sqrt{s}=13$ TeV पर पिछले मापन ने SM भविष्यवाणियों के अनुकूल, लेकिन उससे थोड़े अधिक सिग्नल स्ट्रेंथ दिखाए थे। इसके अलावा, टॉप-हिग्स कपलिंग की $CP$ प्रकृति एक खुला प्रश्न बनी हुई है; जबकि SM एक $CP$-इवन स्केलर (CP-even scalar) की भविष्यवाणी करता है, विस्तारित हिग्स क्षेत्र $CP$-मिश्रित अवस्था पेश कर सकते हैं, जो बैरियोजेनेसिस (baryogenesis) के लिए आवश्यक $CP$-उल्लंघन (CP-violation) का स्रोत प्रदान करते हैं। यह शोध पत्र पूर्ण रन 2 डेटासेट (140 fb $^{-1}$ ) का उपयोग करके समावेशी और डिफरेंशियल $t\bar{t}H$ क्रॉस-सेक्शन के परिशोधन, सिंगल टॉप-हिग्स उत्पादन ($tH $) की खोज, और टॉप-हिग्स याुका कपलिंग की$ CP$ संरचना की जांच करने के लिए एक मापन प्रस्तुत करता है।

कार्यप्रणाली (Methodology)
यह विश्लेषण $\sqrt{s}=13$ TeV पर रिकॉर्ड किए गए प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव डेटा का उपयोग करता है, जो 140 fb $^{-1}$ की एकीकृत ल्यूमिनोसिटी (integrated luminosity) के अनुरूप है। अध्ययन उन मल्टीलेप्टोन अंतिम अवस्थाओं पर केंद्रित है जहाँ हिग्स बोसन $H \to WW^*$ , $H \to \tau^+\tau^-$ , या $H \to ZZ^*$ के माध्यम से क्षय (decay) होता है, और टॉप क्वार्क लीप्टोनिक रूप से क्षय होते हैं।

इवेंट सिलेक्शन और वर्गीकरण (Event Selection and Categorization): पुनर्गठित आवेशित लेप्टॉन ( $\ell = e, \mu$ ) और हैड्रोनिक रूप से क्षय होने वाले $\tau$ -लेप्टॉन ( $\tau_{had}$ ) की संख्या और फ्लेवर के आधार पर छह विशिष्ट चैनल परिभाषित किए गए हैं:
1. $2\ell SS0\tau_{had}$ (दो समान-चिह्न लेप्टॉन, कोई $\tau_{had}$ नहीं)
2. $3\ell0\tau_{had}$ (तीन लेप्टॉन, कोई $\tau_{had}$ नहीं)
3. $4\ell$ (चार लेप्टॉन)
4. $2\ell SS1\tau_{had}$ (दो समान-चिह्न लेप्टॉन, एक $\tau_{had}$ )
5. $1\ell2\tau_{had}$ (एक लेप्टॉन, दो $\tau_{had}$ )
6. $2\ell2\tau_{had}$ (दो लेप्टॉन, दो $\tau_{had}$ )
  ये चैनल सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र हैं। ऑब्जेक्ट रिकंस्ट्रक्शन में लेप्टॉन और $\tau_{had}$ के लिए "टाइट" (Tight) और "मीडियम" (Medium) वर्किंग पॉइंट्स सहित सख्त पहचान मानदंड शामिल हैं, और उन्नत $b$ -टैगिंग एल्गोरिदम (DL1r) का उपयोग किया गया है।
बैकग्राउंड एस्टीमेशन (Background Estimation): बैकग्राउंड को अपरिहार्य (irreducible - जैसे $t\bar{t}W$ , $t\bar{t}Z$ , डाइबोसोन से प्रॉम्प्ट लेप्टॉन) या रिडेसेबल (reducible - जैसे नॉन-प्रॉम्प्ट लेप्टॉन, मिसआइडेंटिफाइड $\tau_{had}$ , चार्ज मिसआइडेंटिफिकेशन) में वर्गीकृत किया गया है। अपरिहार्य बैकग्राउंड का अनुमान समर्पित कंट्रोल रीजन (CRs) में डेटा के साथ एक समवर्ती लाइकलीहुड फिट (simultaneous likelihood fit) के माध्यम से सामान्यीकृत मोंटे कार्लो (MC) सिमुलेशन का उपयोग करके लगाया जाता है। रिडेसेबल बैकग्राउंड, विशेष रूप से नॉन-प्रॉम्प्ट लेप्टॉन और मिसआइडेंटिफाइड $\tau_{had}$ , का अनुमान फेक-फैक्टर मेथड (fake-factor method) और इन प्रक्रियाओं से समृद्ध विशिष्ट CRs सहित डेटा-ड्रिवन तकनीकों का उपयोग करके लगाया जाता है।
सिग्नल एक्सट्रैक्शन और भेदभाव (Signal Extraction and Discrimination): सिग्नल को बैकग्राउंड से अलग करने के लिए मल्टीवेरिएट एनालिसिस (MVA) तकनीकों, विशेष रूप से बूस्टेड डिसीजन ट्रीज़ (BDTs) और डीप न्यूरल नेटवर्क (DNNs) का उपयोग किया जाता है।
- $t\bar{t}H$ क्रॉस-सेक्शन मापन के लिए, घटनाओं को इन MVA के आउटपुट स्कोर द्वारा वर्गीकृत किया जाता है।
- सिंपलीफाइड टेम्पलेट क्रॉस-सेक्शन (STXS) ढांचे के भीतर हिग्स बोसन के ट्रांसवर्स मोमेंटम ( $p_T^H$ ) के बिनों में डिफरेंशियल मापन के लिए, एक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (GNN) को उन चैनलों में $p_T^H$ का अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है जहाँ पूर्ण पुनर्गठन संदिग्ध होता है (पूर्ण घटना की जानकारी जैसे लेप्टॉन, जेट्स, $E_T^{miss}$ का उपयोग करके)।
- $CP $व्याख्या के लिए,$ CP $-इवन और$ CP$-ओड (CP-odd) परिकल्पनाओं के बीच अंतर करने के लिए समर्पित $CP$-संवेदनशील BDTs को प्रशिक्षित किया जाता है।
सांख्यिकीय विश्लेषण (Statistical Analysis): सभी सिग्नल और कंट्रोल रीजनों में एक संयुक्त प्रोफाइल-लाइकलीहुड फिट (combined profile-likelihood fit) किया जाता है। यह फिट सिग्नल स्ट्रेंथ ( $\mu$ ) को निकालता है, बैकग्राउंड प्रक्रियाओं को सामान्य करता है, और व्यवस्थित अनिश्चितताओं (nuisance parameters) को नियंत्रित करता है। व्यवस्थित अनिश्चितताओं में प्रयोगात्मक कारक (जेट एनर्जी स्केल, लेप्टॉन पहचान, ल्यूमिनोसिटी) और सैद्धांतिक मॉडलिंग (पार्टन शॉवर, PDFs, उच्च-क्रम सुधार) शामिल हैं।

प्रमुख योगदान (Key Contributions)

डेटासेट का पैमाना: यह विश्लेषण पूर्ण ATLAS रन 2 डेटासेट (140 fb $^{-1}$ ) का उपयोग करता है, जो पिछले मल्टीलेप्टोन $t\bar{t}H$ मापन की तुलना में सांख्यिकी में एक महत्वपूर्ण वृद्धि है।
बेहतर मॉडलिंग: विश्लेषण बेहतर जेट फ्लेवर टैगिंग, लेप्टॉन पहचान, और समर्पित मापन से प्राप्त प्रमुख बैकग्राउंड ( $t\bar{t}W$ , $t\bar{t}Z$ ) की परिष्कृत समझ से लाभान्वित होता है। यह एक नए सिमुलेशन और व्यवस्थित अनिश्चितता मॉडल का उपयोग करता है, जिसमें मुख्य बैकग्राउंड के लिए इन-सिटू नॉर्मलाइजेशन (in situ normalization) शामिल है।
उन्नत पुनर्गठन: हिग्स बोसन के ट्रांसवर्स मोमेंटम ( $p_T^H$ ) का अनुमान लगाने के लिए एक ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (GNN) का परिचय मल्टीलेप्टोन अंतिम अवस्थाओं में पूर्ण पुनर्गठन की कठिनाई को दूर करते हुए, STXS ढांचे में डिफरेंशियल क्रॉस-सेक्शन मापन की अनुमति देता है।
संयुक्त व्याख्या: यह शोध पत्र एक ही डेटासेट और रीजन परिभाषाओं का उपयोग करके $t\bar{t}H$ और $tH $(विशेष रूप से$ tHqb $मोड) सिग्नल स्ट्रेंथ का समवर्ती मापन और एक समर्पित$ CP$-उल्लंघन खोज प्रस्तुत करता है।

परिणाम (Results)

समावेशी क्रॉस-सेक्शन (Inclusive Cross-Section): मापा गया समावेशी $t\bar{t}H$ क्रॉस-सेक्शन $\sigma_{t\bar{t}H} = 321^{+102}_{-99}$ fb है। SM भविष्यवाणी ( $\sigma_{SM} = 507^{+35}_{-50}$ fb) के सापेक्ष सामान्यीकृत करने पर, सिग्नल स्ट्रेंथ $\sigma_{t\bar{t}H}/\sigma_{SM} = 0.63^{+0.20}_{-0.19}$ है। यह $3.3\sigma$ ( $5.3\sigma$ ) के प्रेक्षित (अपेक्षित) महत्व (significance) के अनुरूप है। परिणाम SM परिकल्पना के साथ संगत है, जिसकी अनुकूलता प्रायिकता (compatibility probability) 7.2% है।
डिफरेंशियल क्रॉस-सेक्शन: क्रॉस-सेक्शन को तीन $p_T^H$ बिनों (0–120 GeV, 120–200 GeV, >200 GeV) में विभेदात्मक रूप से मापा गया है। परिणाम लो और हाई $p_T$ बिनों के लिए SM के साथ उत्कृष्ट सहमति दिखाते हैं, जबकि मध्यवर्ती बिन ( $120 < p_T^H < 200$ GeV) में अनुमानित मान से कम मान देखा गया है, जिसका कारण विशिष्ट श्रेणियों में डेटा का अंडरफ्लक्चुएशन (underfluctuation) और बिनों के बीच एंटी-कोरिलेशन (anti-correlations) है। STXS फिट की SM के साथ अनुकूलता 28% है।
**संयुक्त $t\bar{t}H$ और $tH $मापन:** एक समवर्ती फिट$ \mu_{t\bar{t}H} = 0.59^{+0.22}{-0.20} $और$ \mu{tHqb} = 7.2^{+4.6}_{-4.0} $की सिग्नल स्ट्रेंथ प्रदान करता है।$ tHqb $का परिणाम मल्टीलेप्टोन और$ H \to b\bar{b}$ चैनलों को संयोजित करने वाले पिछले ATLAS मापन के अनुरूप है।
**$CP $व्याख्या:** यह विश्लेषण टॉप-हिग्स याुका कपलिंग में$ CP $-मिक्सिंग एंगल$ \alpha$ की जांच करता है। परिणाम SM ($CP $-इवन) परिकल्पना के अनुकूल हैं। शुद्ध$ CP$-ओड परिकल्पना का प्रेक्षित (अपेक्षित) बहिष्करण (exclusion) $1.8\sigma$ ( $3.1\sigma$ ) पर है। 68% विश्वास स्तर (confidence level) पर, मिक्सिंग एंगल $|\alpha| > 62^\circ$ के मानों को बहिष्कृत किया गया है (अपेक्षित बहिष्करण $|\alpha| > 43^\circ$ )।

महत्व (Significance)
यह शोध पत्र दावा करता है कि यह मापन छोटे डेटासेट पर आधारित पिछले विश्लेषणों की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है, जो टॉप-क्वार्क याुका कपलिंग और इसके $CP$ गुणों का अधिक सटीक निर्धारण प्रदान करता है। छह मल्टीलेप्टोन चैनलों को संयोजित करके और बैकग्राउंड दमन तथा काइनेमैटिक पुनर्गठन के लिए उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके, यह विश्लेषण टॉप-हिग्स क्षेत्र में मानक मॉडल का एक मजबूत परीक्षण प्रदान करता है। हालांकि इसके परिणाम समावेशी क्रॉस-सेक्शन के लिए SM भविष्यवाणी से नीचे का केंद्रीय मान दिखाते हैं, फिर भी वे सांख्यिकीय रूप से SM के अनुकूल हैं। बड़े $CP $-मिक्सिंग कोणों का बहिष्करण विस्तारित हिग्स क्षेत्रों के मॉडलों और$ CP $-उल्लंघन के संभावित नए स्रोतों को और अधिक सीमित करता है। इसकी कार्यप्रणाली, विशेष रूप से$ p_T^H$ अनुमान के लिए GNN का उपयोग और $t\bar{t}H$ तथा $tH$ का समवर्ती उपचार, इस चैनल के लिए भविष्य के परिशुद्धता मापन हेतु एक बेंचमार्क स्थापित करती है।

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