Generative AI Practices, Literacy, and Divides: An Empirical Analysis in the Italian Context
1,906 इतालवी वयस्कों के एक सर्वेक्षण के आधार पर, यह अध्ययन प्रकट करता है कि जबकि जनरेटिव एआई को विविध गतिविधियों के लिए तेजी से अपनाया जा रहा है, इसके लाभ शिक्षा, आयु, तकनीकी परिचितता और लिंग द्वारा संचालित अपनाने और उपयोग के पैटर्न में महत्वपूर्ण विभाजनों के कारण असमान रूप से वितरित हैं, जिसमें पूंजी-बढ़ाने वाले अनुप्रयोगों में संलग्न होने के लिए विशेष प्रशिक्षण एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में उभर रहा है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
जेनेरेटिव एआई (GenAI) चैटबॉट्स की कल्पना एक विशाल, नई, सर्व-उद्देशीय स्विस आर्मी नाइफ के रूप में करें जो अचानक हर किसी की जेब में आ गया है। यह ईमेल लिख सकता है, गणित की समस्याओं को हल कर सकता है, चुटकुले सुना सकता है, और यहाँ तक कि आपकी यात्रा की योजना बनाने में भी मदद कर सकता है। यह शोध पत्र इस बात का बारीकी से विश्लेषण करता है कि इटली के लोग इस नए उपकरण को कैसे अपना रहे हैं, इसका उपयोग कौन कर रहा है, और वे इसका उपयोग कैसे कर रहे हैं।
यहाँ शोधकर्ताओं द्वारा की गई खोजों की कहानी है, जिसे सरल भागों में विभाजित किया गया है:
1. "कौन" और "क्यों" (अपनाने की प्रक्रिया)
शोधकर्ताओं ने लगभग 2,000 इतालवी वयस्कों से पूछा कि क्या वे इन एआई चैटबॉट्स का उपयोग कर रहे हैं। उन्होंने पाया कि हालांकि कई लोगों ने इस उपकरण को अपना लिया है, लेकिन हर किसी के पास दरवाजे की एक जैसी कुंजी नहीं है।
- "डिजिटल डिवाइड" एक बाड़ की तरह है: डिजिटल डिवाइड को केवल इंटरनेट की कमी के रूप में नहीं, बल्कि अलग-अलग द्वारों वाली एक बाड़ के रूप में देखें।
- बुजुर्ग लोग और महिलाएं इस द्वार से अंदर जाने में बहुत कठिनाई महसूस कर रहे हैं। अध्ययन में पाया गया कि महिलाओं द्वारा इन उपकरणों का उपयोग करने की संभावना पुरुषों की तुलना में काफी कम है, और यह अंतर उम्र बढ़ने के साथ बढ़ता जाता है।
- शिक्षा और पैसा: जिन लोगों के पास विश्वविद्यालय की डिग्री और उच्च आय है, उनके इस उपकरण का उपयोग करने की संभावना अधिक है।
- "अनुभव" का शॉर्टकट: यदि आप पहले से ही अन्य तकनीकी उपकरणों (जैसे वॉयस असिस्टेंट या अनुवाद ऐप) का उपयोग करना जानते हैं, तो आपके इस नए स्विस आर्मी नाइफ को उठाने की संभावना बहुत अधिक है। यह वैसा ही है जैसे यदि आप पहले से साइकिल चलाना जानते हैं, तो मोटरसाइकिल चलाना सीखना आसान होता है।
2. "कैसे" (साक्षरता और कौशल)
एक बार जब लोगों के पास यह उपकरण आ जाता है, तो सवाल उठता है: क्या वे जानते हैं कि इसका सही ढंग से उपयोग कैसे किया जाए?
- "आंखों पर पट्टी" वाली समस्या: उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा हिस्सा (लगभग 40%) कहता है कि उन्हें लगता है कि उनके पास इस उपकरण का अच्छी तरह से उपयोग करने के लिए कौशल की कमी है। उनमें से कई को कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं मिला है।
- "मैजिक 8-बॉल" का जोखिम: लोग जानते हैं कि ये उपकरण गलतियाँ कर सकते हैं (जैसे तथ्यों के बारे में झूठ बोलना या पक्षपात दिखाना), लेकिन वे अक्सर यह नहीं जानते कि उन गलतियों को कैसे पहचानें। यह एक मैजिक 8-बॉल पर कानूनी सलाह के लिए भरोसा करने जैसा है बिना उत्तर की जाँच किए।
- प्रशिक्षण का अंतर: अध्ययन में पाया गया कि जिन लोगों को एआई का उपयोग करने के तरीके पर प्रशिक्षण मिला था, वे इसका उपयोग गंभीर और उपयोगी चीजों (जैसे नए कौशल सीखने या कंटेंट बनाने) के लिए कर रहे थे। बिना प्रशिक्षण वाले लोग इसे निष्क्रिय और मनोरंजक चीजों (जैसे साथ के लिए बातचीत करने या साधारण तथ्य खोजने) के लिए उपयोग करने की ओर झुके हुए थे।
3. "क्या" (उपयोग के पैटर्न)
शोधकर्ताओं ने यह देखा कि लोग वास्तव में एआई के साथ क्या कर रहे हैं।
- "काम बनाम खेल" का विभाजन:
- पुरुषों ने काम और खेल दोनों सहित गतिविधियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपकरण का उपयोग करने की प्रवृत्ति दिखाई।
- महिलाओं ने, दिलचस्प रूप से, कुल मिलाकर इस उपकरण का उपयोग कम किया, लेकिन जब उन्होंने इसका उपयोग किया, तो उन्होंने मनोरंजन के बजाय काम या पढ़ाई के लिए इसका अधिक उपयोग किया। लेखक सुझाव देते हैं कि ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि महिलाएं इसे "सही ढंग से" उपयोग करने के दबाव को अधिक महसूस करती हैं या मनोरंजन के लिए उपयोग करने पर निर्णय लिए जाने के डर का सामना करती हैं, इसलिए वे "सुरक्षित", उत्पादक कार्यों पर टिकी रहती हैं।
- "युवा बनाम बुजुर्ग" का विभाजन:
- युवा लोग रचनात्मक और सक्रिय कार्यों (जैसे कहानियाँ लिखना या कोडिंग) के लिए उपकरण का उपयोग करते थे।
- बुजुर्ग लोग (65+) मुख्य रूप से जानकारी खोजने (जैसे "इटली की राजधानी क्या है?") के लिए इसका उपयोग करते थे। यह जोखिम भरा है क्योंकि बुजुर्ग उपयोगकर्ता अक्सर यह बताने के लिए कम सक्षम होते हैं कि एआई उनसे झूठ बोल रहा है।
4. "गैर-उपयोगकर्ता" (वे जिन्होंने 'ना' कहा)
अध्ययन ने केवल उपयोगकर्ताओं को ही नहीं देखा; उन्होंने उन लोगों से भी बात की जो इस उपकरण का उपयोग नहीं करते हैं। उन्होंने दो अलग-अलग समूह पाए:
- "मैं नहीं कर सकता" समूह: ये वे लोग हैं जो इसका उपयोग करना चाहते हैं लेकिन उन्हें लगता है कि वे नहीं जानते कि कैसे या उनके पास कौशल की कमी है। उन्हें मदद और प्रशिक्षण की आवश्यकता है।
- "मैं नहीं करूँगा" समूह: ये वे लोग हैं जिन्होंने इसे आजमाया है या इसके बारे में जानते हैं लेकिन वे बस इसे उपयोगी नहीं समझते। उन्हें लगता है कि यह उपकरण उनकी समस्याओं का समाधान नहीं करता है। शोधकर्ताओं का सुझाव है कि उपकरण वर्तमान उपयोगकर्ताओं (जैसे लेखक और कोडर) की जरूरतों के लिए बनाया गया है और अन्य लोगों (जैसे दैनिक कार्यों या देखभाल में मदद की आवश्यकता वाले लोगों) की जरूरतों की अनदेखी करता है।
बड़ी तस्वीर
मुख्य निष्कर्ष यह है कि पहुंच का अर्थ समानता नहीं है। सिर्फ इसलिए कि उपकरण मुफ्त है और आसानी से डाउनलोड किया जा सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि सभी को समान लाभ मिलता है।
- "अमीर और अमीर होता जाता है" का प्रभाव: जो लोग पहले से ही शिक्षित, युवा और पुरुष हैं, उन्हें इस उपकरण से सबसे अधिक लाभ मिल रहा है (सीखने और निर्माण करने के लिए उपयोग करके)।
- "कमजोर" होने का जोखिम: जो लोग बुजुर्ग, कम शिक्षित या महिलाएं हैं, या तो इसका उपयोग बिल्कुल नहीं कर रहे हैं, या वे इसका उपयोग ऐसे तरीकों से कर रहे हैं जो जोखिम भरे हो सकते हैं (जैसे तथ्यों के लिए बिना जाँच किए इस पर भरोसा करना) क्योंकि उनमें इसे आलोचनात्मक रूप से उपयोग करने के प्रशिक्षण की कमी है।
शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि इस तकनीक को सभी के लिए मददगार बनाने के लिए, हमें केवल लोगों को उपकरण देने पर ही नहीं, बल्कि उन्हें प्रभावी ढंग से इसका उपयोग करना सिखाने पर भी ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, और यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि यह उपकरण वास्तव में सभी की समस्याओं का समाधान करे, न कि केवल तकनीकी रूप से कुशल कुछ लोगों की।
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