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JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES) Data Release 5: MIRI Coordinated Parallels in GOODS-S and GOODS-N

यह शोध पत्र जेडब्ल्यूएसटी एडवांस्ड डीप एक्स्ट्रागैलेक्टिक सर्वे (JADES) के पांचवें डेटा रिलीज़ को प्रस्तुत करता है, जो GOODS-S और GOODS-N क्षेत्रों में अल्ट्रा-डीप और मध्यम-गहराई वाले MIRI समन्वित समानांतर इमेजिंग के रिडक्शन का विवरण देता है और प्रारंभिक गैलेक्सी आबादी के अध्ययन को आगे बढ़ाने के लिए फोर्स्ड फोटोमेट्री के साथ पूरी तरह से संसाधित मोज़ाइक जारी करता है।

मूल लेखक: Stacey Alberts, Daniel J. Eisenstein, Andrew J. Bunker, Emma Curtis-Lake, Qiao Duan, Kevin Hainline, Ryan Hausen, Jakob M. Helton, Zhiyuan Ji, Benjamin D. Johnson, Jianwei Lyu, Jane Morrison, Pablo G.

प्रकाशित 2026-01-23

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Stacey Alberts, Daniel J. Eisenstein, Andrew J. Bunker, Emma Curtis-Lake, Qiao Duan, Kevin Hainline, Ryan Hausen, Jakob M. Helton, Zhiyuan Ji, Benjamin D. Johnson, Jianwei Lyu, Jane Morrison, Pablo G. Perez-Gonzalez, George H. Rieke, Marcia Rieke, Pierluigi Rinaldi, Brant Robertson, Yang Sun, Sandro Tacchella, Christina C. Williams, Christopher N. A. Willmer, Zihao Wu

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

यहाँ एक सरल भाषा और रचनात्मक उपमाओं का उपयोग करके शोध पत्र (paper) का स्पष्टीकरण दिया गया है।

बड़ी तस्वीर: प्रारंभिक ब्रह्मांड पर एक नया दृष्टिकोण

जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप (JWST) की कल्पना एक टाइम मशीन के रूप में करें जो हमें बिग बैंग के बाद बनने वाली सबसे पहली आकाशगंगाओं को देखने की अनुमति देती है। हालाँकि टेलीस्कोप के नियर-इन्फ्रारेड कैमरे (NIRCam) इन प्राचीन आकाशगंगाओं की "पारिवारिक तस्वीरें" लेने में बहुत अच्छे रहे हैं, लेकिन पहेली का एक हिस्सा गायब था: मिड-इन्फ्रारेड इंस्ट्रूमेंट (MIRI)।

MIRI को गर्मी और धूल को देखने वाले एक विशेष चश्मे के रूप में समझें। यह खगोलविदों को आकाशगंगा के उन हिस्सों को देखने की अनुमति देता है जो अन्य कैमरों से छिपे हुए हैं, जैसे कि आकाशगंगा की "आत्मा" जहाँ तारे जन्म ले रहे हैं या जहाँ ब्लैक होल छिपे हुए हैं। यह शोध पत्र MIRI द्वारा आकाश के दो प्रसिद्ध हिस्सों: GOODS-S और GOODS-N में ली गई विशिष्ट गहरी अंतरिक्ष तस्वीरों के लिए एक निर्देश पुस्तिका और "फोटो एल्बम" है।

मिशन: दो प्रकार के "लॉन्ग एक्सपोजर"

टीम ने दो अलग-अलग प्रकार की तस्वीरें लीं, जिन्हें वे "पैरेलल्स" कहते हैं। खगोल विज्ञान में, एक "पैरलल" अवलोकन एक फोटो लेने जैसा है जब टेलीस्कोप पहले से ही दूसरे कैमरे के लिए किसी अन्य स्थान पर केंद्रित होता है। यह अपने फोन से सेल्फी लेने जैसा है जबकि कोई दूसरा व्यक्ति सिनेमा कैमरा लेकर फिल्म बना रहा हो; आपको अतिरिक्त समय खर्च किए बिना अतिरिक्त फुटेज मिल जाता है।

"अल्ट्रा-डीप" फोटोज (लंबी यात्रा):
- उन्होंने क्या किया: उन्होंने आकाश के एक बहुत छोटे हिस्से (लगច लगभग एक रेत के कण के आकार का, जिसे हाथ को फैलाकर देखा जाए) को एक ही कलर फिल्टर (7.7 माइक्रोन) में अविश्वसनीय रूप से लंबे समय तक—लगभग 155,000 सेकंड (करीब 43 घंटे) तक देखते रहे।
- उपमा: कल्पना करें कि आप एक शोर भरे कमरे में फुसफुसाहट सुनने की कोशिश कर रहे हैं। यदि आप 10 सेकंड तक सुनते हैं, तो आपको कुछ सुनाई नहीं देगा। लेकिन यदि आप 43 घंटों तक सुनते हैं, तो आप सबसे हल्की फुसफुसाहट भी सुन सकते हैं। उन्होंने प्रकाश के साथ यही किया। उन्होंने इतनी देर तक "सुना" कि वे 13.8 अरब साल पुरानी आकाशगंगाओं को देख सके, जिसमें एक रिकॉर्ड-तोड़ आकाशगंगा भी शामिल है जो बिग बैंग के मात्र 300 मिलियन वर्ष बाद अस्तित्व में थी।
- परिणाम: उन्हें एक "कॉस्मिक रोज़" (आकाशगंगाओं का एक समूह) मिला और उन्होंने एक ऐसी आकाशगंगा के अस्तित्व की पुष्टि की जो पहले केवल एक सिद्धांत थी।
"मीडियम-डेप्थ" फोटोज (बड़ा जाल):
- उन्होंने क्या किया: उन्होंने एक बड़े क्षेत्र में छोटी तस्वीरें (5 से 15 घंटे) लीं, जिसमें तीन अलग-अलग कलर फिल्टर (7.7, 12.8, और 15 माइक्रोन) का उपयोग किया गया।
- उपमा: यदि अल्ट्रा-डीप फोटोज एक चींटी के पैरों को देखने के लिए ज़ूम करने जैसा है, तो मीडियम-डेप्थ फोटोज पूरे जंगल का वाइड-एंगल शॉट लेने जैसा है ताकि यह देखा जा सके कि चींटियाँ कैसे घूम रही हैं। यह उन्हें यह समझने में मदद करता है कि ये प्राचीन आकाशगंगाएँ कितनी आम हैं।

चुनौती: "स्टैटिक" (शोर) को साफ करना

ये तस्वीरें लेना आसान नहीं था। टेलीस्कोप के डिटेक्टर संवेदनशील माइक्रोफोन की तरह हैं जो ब्रह्मांड और स्वयं टेलीस्कोप से "स्टैटिक" (शोर) पकड़ लेते हैं। यह शोध पत्र बताता है कि टीम ने तीन प्रमुख समस्याओं को कैसे ठीक किया:

"घोस्ट" (भूतिया छवि) की समस्या (पर्सिस्टेंस):
- समस्या: यदि एक बहुत चमकीला तारा डिटेक्टर पर चमकता है, तो वह पीछे एक "घोस्ट" छवि छोड़ देता है, जैसे कैमरा फ्लैश आपकी रेटिना पर एक धब्बे की तरह छोड़ देता है। यह भूत अगली फोटो को खराब कर सकता है, भले ही वह चमकीला तारा वहां न हो।
- समाधान: टीम ने एक कस्टम "इरेज़र" (मिटाने वाला) बनाया। उन्होंने मैन्युअल रूप से पहचान की कि किन पिक्सल को चमकीले सितारों ने "जला" दिया है और कंप्यूटर को भविष्य की तस्वीरों में उन विशिष्ट स्थानों को अनदेखा करने के लिए कहा, जिससे घोस्ट प्रभावी रूप से छिप गए और फोटो खराब नहीं हुई।
"बैकग्राउंड नॉइज़" (पृष्ठभूमि शोर) की समस्या:
- समस्या: मिड-इन्फ्रारेड आकाश वास्तव में काला नहीं होता; इसमें एक मंद, चमकता हुआ बैकग्राउंड होता है (जैसे रात में शहर की रोशनी की चमक)।
- समाधान: उन्होंने एक "सुपर-बैकग्राउंड" मैप बनाया। कई तस्वीरों को एक साथ जोड़कर और वास्तविक आकाशगंगाओं को हटाकर, उन्होंने पता लगाया कि बैकग्राउंड शोर वास्तव में कैसा दिखता था और उन्होंने इसे घटा दिया, जिससे केवल स्पष्ट और सटीक आकाशगंगाओं की छवियां बचीं।
"कॉस्मिक रे" (ब्रह्मांडीय किरण) की समस्या:
- समस्या: अंतरिक्ष उच्च ऊर्जा वाले कणों (कॉस्मिक रेज़) से भरा है जो डिटेक्टर से छोटी गोलियों की तरह टकराते हैं, जिससे रैंडम चमकीले धब्बे बन जाते हैं। चूंकि उन्होंने इतने लंबे एक्सपोजर लिए थे, इसलिए कैमरे के लगभग हर पिक्सेल पर किसी न किसी समय कॉस्मिक रे टकराई थी।
- समाधान: उन्होंने एक ही स्थान की इतनी अधिक तस्वीरें लीं (प्रति क्षेत्र 100 बार से अधिक) कि वे गणितीय रूप से इन "गोलियों" को फ़िल्टर कर सके। यदि एक पिक्सेल केवल एक फोटो में चमकीला था लेकिन अन्य 100 में गहरा (डार्क) था, तो वे जान गए कि यह केवल एक कॉस्मिक रे थी और उन्होंने उसे अनदेखा कर दिया।

परिणाम: एक नया डेटा रिलीज़

यह शोध पत्र JADES डेटा रिलीज़ 5 की घोषणा करता है। इसे ऐसे समझें कि टीम अपना कच्चा, साफ किया हुआ और व्यवस्थित फोटो एल्बम एक सार्वजनिक लाइब्रेरी (MAST आर्काइव) पर अपलोड कर रही है ताकि कोई भी इसका उपयोग कर सके।

बॉक्स में क्या है: वे तीन अलग-अलग मिड-इन्फ्रारेड रंगों में आकाश के अंतिम, उच्च-गुणवत्ता वाले मानचित्र जारी कर रहे हैं।
यह क्यों महत्वपूर्ण है: ये अब तक के सबसे गहरे मिड-इन्फ्रारेड चित्र हैं। वे प्रारंभिक आकाशगंगाओं का "रेस्ट-फ्रेम नियर-इन्फ्रारेड" दृश्य प्रदान करते हैं, जो यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि प्रारंभिक ब्रह्मांड में भारी तत्व (धातु) और धूल कैसे बने।
"फोर्स्ड फोटोमेट्री" (Forced Photometry): उन्होंने एक विशेष सुविधा भी जोड़ी जहाँ उन्होंने अन्य कैमरों (NIRCam) के साथ पाई गई प्रत्येक आकाशगंगा की चमक को इन नए MIRI मानचित्रों का उपयोग करके मापा। यह हर आकाशगंगा के लिए एक पूर्ण आईडी कार्ड रखने जैसा है, जिसमें उसका आकार, चमक और आयु सूचीबद्ध है।

सारांश

संक्षेप में, यह शोध पत्र कहता है: "हमने प्रारंभिक ब्रह्मांड की अब तक की सबसे गहरी, सबसे विस्तृत मिड-इन्फ्रारेड तस्वीरें ली हैं। हमने घोस्ट, बैकग्राउंड नॉइज़ और कॉस्मिक रे के निशानों को हटाने के लिए विशेष सफाई उपकरण विकसित किए हैं। अब, हम इन साफ किए गए मानचित्रों को दुनिया को दे रहे हैं ताकि वैज्ञानिक उन पहली आकाशगंगाओं का अध्ययन कर सकें जो कभी अस्तित्व में थीं।"

तकनीकी सारांश: JWST उन्नत डीप एक्स्ट्रागैलेक्टिक सर्वे (JADES) डेटा रिलीज़ 5: GOODS-S और GOODS-N में MIRI समन्वित पैरेलल्स

समस्या और संदर्भ
जेम्स वेब स्पेस टेलीस्कोप (JWST) ने रेस्ट-फ्रेम ऑप्टिकल और नियर-इन्फ्रारेड वेवलेंथ तक पहुँच बनाकर प्रारंभिक आकाशगंगा विकास के अध्ययन में क्रांति ला दी है। हालाँकि, महत्वपूर्ण स्पेक्ट्रल फीचर्स, जैसे कि H $\alpha$ , H $\beta$ , और [OIII] उत्सर्जन रेखाएं, रेडशिफ्ट $z \gtrsim 6.5$ पर प्रेक्षित मिड-इन्फ्रारेड (mid-IR) में स्थानांतरित हो जाती हैं। जबकि नियर-इन्फ्रारेड कैमरा (NIRCam) प्रारंभिक ब्रह्मांड का एक नया दृश्य बनाने में अग्रणी रहा है, उच्च रेडशिफ्ट पर रेस्ट-फ्रेम ऑप्टिकल फीचर्स को प्रोब करने और स्टेलर पॉपुलेशन, डस्ट कंटेंट और एक्टिव गैलेक्टिक न्यूक्लिआई (AGN) को बाधित करने के लिए मिड-इन्फ्रारेड इंस्ट्रूमेंट (MIRI) की आवश्यकता है। पिछले विश्लेषणों ने संकेत दिया था कि मिड-इन्फ्रारेड बाधाओं के बिना, कम तरंग दैर्ध्य वाले बैंड्स में उत्सर्जन रेखाओं के बूस्टिंग के कारण उच्च-रेडशिफ्ट आकाशगंगाओं के स्टेलर मास और स्टार फॉर्मेशन रेट (SFR) का अनुमान 2-3 गुना तक अधिक हो सकता है। इसके अलावा, अद्वितीय आबादी, जैसे कि "लिटिल रेड डॉट्स" और अस्पष्ट (obscured) AGN की पहचान करने और हॉट डस्ट स्ट्रक्चर को हल करने के लिए गहरा मिड-इन्फ्रारेड इमेजिंग आवश्यक है।

वैज्ञानिक आवश्यकता के बावजूद, गहरे MIRI सर्वे व्यावहारिक चुनौतियों का सामना करते हैं: इंस्ट्रूमेंट का छोटा फील्ड-ऑफ-व्यू ( $\sim$ 2.3 arcmin $^2$ ) और 15 $\mu$ m से अधिक तरंग दैर्ध्य पर तेजी से बढ़ता थर्मल बैकग्राउंड, कुशलतापूर्वक सर्वे किए जाने वाले क्षेत्र को सीमित करता है। इसके अतिरिक्त, गहरे MIRI इमेजिंग के लिए डेटा रिडक्शन में विशिष्ट तकनीकी बाधाएं प्रस्तुत होती हैं, जिनमें वॉर्म/हॉट पिक्सल का प्रबंधन, लॉन्ग इंटीग्रेशन पर कॉस्मिक रे इम्पैक्ट, और सैचुरेटिंग सोर्सेज से होने वाले पर्सिस्टेंस (persistence) के कारण उत्पन्न आर्टिफैक्ट्स शामिल हैं।

कार्यप्रणाली
यह पेपर JADES प्रोग्राम के MIRI समन्वित पैरेलल्स घटक के डेटा रिडक्शन और रिलीज़ को प्रस्तुत करता है, जो GOODS-S और GOODS-N क्षेत्रों में आयोजित किया गया है। सर्वे डिज़ाइन के दो मुख्य घटक हैं:

अल्ट्रा-डीप पैरेलल (GS-Deep): HUDF के केंद्र में NIRCam अल्ट्रा-डीप इमेजिंग के समानांतर देखा गया, GOODS-S में $\sim$ 10 arcmin $^2$ क्षेत्र में F770W फ़िल्टर के ऊपर एक 2 $\times$ 2 मोज़ेक, जिसमें प्रति पॉइंटिंग कुल ऑन-सोर्स एक्सपोजर टाइम 155 ks (43 घंटे) है।
मीडियम-डेप्थ पैरेलल्स: दोनों GOODS-N (GN-Medium) और GOODS-S (GS-Medium) में सर्वेक्षण, जो $\sim$ 26 arcmin $^2$ के गैर-निरंतर क्षेत्रों को कवर करते हैं। इन्होंने F770W, F1280W, और F1500W फ़िल्टर्स का उपयोग किया, जिनका एक्सपोजर टाइम 5 से 15 ks के बीच था।

डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन आधिकारिक JWST कैलिब्रेशन पाइपलाइन (V1.16.1) पर आधारित है, लेकिन इसमें डेटासेट को अनुकूलित करने के लिए कई कस्टम स्टेप्स शामिल किए गए हैं:

पर्सिस्टेंस करेक्शन (Persistence Correction): सैचुरेटिंग सोर्सेज से पर्सिस्टेंस के कारण होने वाले आर्टिफैक्ट्स को संबोधित करने के लिए एक नया स्टेप पेश किया गया। लेखकों ने "डोनट" आर्टिफैक्ट्स और नेगेटिव पर्सिस्टेंस सिग्नल को रोकने के लिए टाइम-ऑर्डर्ड अनकैलिब्रेटेड (UNCAL) फाइल्स में सैचुरेटेड पिक्सल्स को मैन्युअल रूप से फ्लैग किया और इन मास्क को बाद के एक्सपोजर्स (विभिन्न फिल्टर्स सहित) तक प्रसारित किया।
वॉर्म/हॉट पिक्सल मास्किंग: समवर्ती एक्सपोजर्स के मीडियन स्टैकिंग द्वारा वॉर्म/हॉट पिक्सल्स की पहचान करने और उन्हें मास्क करने के लिए कस्टम रूटीन विकसित किए गए, क्योंकि ये दोष समय के साथ बढ़ते हैं और हमेशा मानक बैड पिक्सेल मास्क में कैप्चर नहीं होते हैं।
बैकग्राउंड सबट्रैक्शन: लेखकों ने एक "सुपर बैकग्राउंड" सबट्रैक्शन तकनीक का उपयोग किया। इसमें कई स्वतंत्र पॉइंटिंग्स में सोर्सेज और इमेज किनारों को मास्क करके एक मजबूत बैकग्राउंड मॉडल बनाना और उसका पिक्सेल-वाइज मीडियन लेना शामिल है। यह विधि छोटे डिथर स्टेप्स के कारण होने वाले "शैडोइंग" प्रभावों को कम करती है और मिड-इर स्काई बैकग्राउंड में टेम्पोरल वेरिएशंस को नियंत्रित करती है।
एस्ट्रोमेट्री: एस्ट्रोमेट्रिक सुधार पॉइंटिंग-दर-पॉइंटिंग लागू किए गए, डेटा को JADES/NIRCam कैटलॉग (जो स्वयं GAIA से जुड़ा है) के साथ 0.01 $''$ की विशिष्ट सटीकता के साथ, या जहाँ NIRCam ओवरलैप अनुपस्थित था, वहां HST/CHARGE कैटलॉग के साथ रजिस्टर किया गया।

प्रमुख परिणाम

डेटा रिलीज़: पूरी तरह से रिड्यूस्ड JADES/MIRI मोज़ेक को JADES डेटा रिलीज़ 5 (DR5) के हिस्से के रूप में जारी किया गया है। इस रिलीज़ में F770W, F1280W, और F1500W फिल्टर्स में क्रमशः 36.4, 25.8, और 22 arcmin $^2$ शामिल हैं।
डेप्थ और संवेदनशीलता: GS-Deep पैरेलल F770W पर 19 nJy (28.2 AB mag) की 5 $\sigma$ पॉइंट सोर्स सेंसिटिविटी तक पहुँचता है। मीडियम-डेप्थ सर्वे 90 nJy (26.5 AB) से 510 nJy (24.6 AB) की संवेदनशीलता तक पहुँचते हैं।
भविष्यवाणी बनाम प्रदर्शन: प्राप्त डेप्थ एक्सपोजर टाइम कैलकुलेटर (ETC) के अनुमानों से लगभग 1.3 से 2.5 गुना अधिक गहरी है। लेखक इस सफलता का श्रेय अपने कस्टम बैकग्राउंड सबट्रैक्शन की प्रभावशीलता और डिथर पैटर्न की उच्च रिडंडेंसी को देते हैं।
कॉस्मिक रे मिटिगेशन: हालांकि लंबे इंटीग्रेशन समय (लग'कर $\sim$ 1300 s) का उपयोग किया गया था जो सैद्धांतिक रूप से $\sim$ 80% पिक्सल्स को कॉस्मिक किरणों के संपर्क में लाता है, अंतिम मोज़िक्स में छोटे रैम्प्स वाले सर्वेक्षणों की तुलना में कोई महत्वपूर्ण गिरावट नहीं देखी गई। उच्च रिडंडेंसी (प्रति पॉइंटिंग 114 एक्सपोजर) और कस्टम प्रोसेसिंग पाइपलाइन कॉस्मिक किरणों के प्रभाव को प्रभावी ढंग से कम करती है।
वैज्ञानिक सत्यापन: यह पेपर विशिष्ट उदाहरणों के माध्यम से इन डेटा की उपयोगिता को रेखांकित करता है, जिसमें F770W फ़िल्टर में [OIII]+H $\beta$ उत्सर्जन द्वारा बूस्ट की गई एक $z \sim 14$ गैलेक्सी (JADES-GS-z14) की पहचान शामिल है, और एक धुंधले $z \sim 14$ कैंडिडेट (JADES-GS-z14-1) पर कड़े अपर लिमिट्स लगाना, जो इसके नेबुलर एमिशन गुणों को सीमित करते हैं।

महत्व
यह पेपर दावा करता है कि यह डेटासेट रीओनिफिकेशन के युग (Epoch of Reionization) और उसके आगे के रेस्ट-फ्रेम नियर-इन्फ्रारेड और ऑप्टिकल रेजिम में एक महत्वपूर्ण खिड़की है। मजबूत फोटोमेट्रिक बाधाओं के साथ गहरे मिड-इर इमेजिंग प्रदान करके, JADES/MIRI पैरेलल्स सक्षम बनाते हैं:

सटीक भौतिक लक्षण वर्णन: उच्च-रेडशिफ्ट आकाशगंगाओं के लिए सटीक स्टेलर मास और SFR अनुमान, जो पहले NIRCam बैंड्स में एमिशन लाइन कंटैमिनेशन द्वारा बायस्ड थे।
दुर्लभ आबादी की खोज: अपने अद्वितीय मिड-इर स्पेक्ट्रल एनर्जी डिस्ट्रीब्यूशन के माध्यम से अत्यंत लाल आकाशगंगाओं, अस्पष्ट (obscured) AGN और "लिटिल रेड डॉट्स" के अध्ययन को सुगम बनाना।
रिज़ॉल्व्ड एनालिसिस: लाइमन- $\alpha$ लीकर्स में हॉट डस्ट जैसी संरचनाओं को हल करने के लिए MIRI के स्थानिक रिज़ॉल्यूशन ( $\sim$ 0.2 $''$ –0.85 $''$ ) का लाभ उठाना।
NIRCam के साथ तालमेल: समन्वित पैरेलल रणनीति यह सुनिश्चित करती है कि गहरे NIRCam सर्वेक्षणों में पता लगाए गए अधिकांश स्रोतों के लिए गहरा मिड-इर डेटा उपलब्ध है, जिससे प्रारंभिक आकाशगंगा आबादी का एक व्यापक मल्टी-वेवलेंथ दृश्य मिलता है।

लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि हालांकि कवर किया गया क्षेत्र छोटा है, लेकिन इन मोज़िक्स की गहराई और गुणवत्ता, अल्ट्रा-डीप MIRI स्पेक्ट्रोस्कोपिक प्रोग्रामों की बढ़ती संख्या के साथ मिलकर, शुरुआती आकाशगंगाओं के भौतिक गुणों को समझने के लिए वर्तमान में सबसे अच्छा संसाधन है।

बड़ी तस्वीर: प्रारंभिक ब्रह्मांड पर एक नया दृष्टिकोण

मिशन: दो प्रकार के "लॉन्ग एक्सपोजर"

चुनौती: "स्टैटिक" (शोर) को साफ करना

परिणाम: एक नया डेटा रिलीज़

सारांश

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