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Reanalyzing DESI DR1: 4. Percent-Level Cosmological Constraints from Combined Probes and Robust Evidence for the Normal Neutrino Mass Hierarchy

यह शोध पत्र अन्य ब्रह्मांडीय जांचों के साथ संयोजित DESI DR1 डेटा के एक व्यापक पुनर्संश्लेषण को प्रस्तुत करता है, जो प्रमुख मापदंडों पर प्रतिशत-स्तर के प्रतिबंध प्राप्त करता है और सामान्य न्यूट्रिनो द्रव्यमान पदानक्रम के पक्ष में मजबूत साक्ष्य प्रदान करते हुए न्यूट्रिनो द्रव्यमान के योग और गतिशील डार्क एनर्जी पर अब तक की सबसे कड़ेतम सीमाएं निर्धारित करता है।

मूल लेखक: Mikhail M. Ivanov, James M. Sullivan, Roger de Belsunce, Shi-Fan Chen, Anton Chudaykin, Mark Maus, Oliver H. E. Philcox

प्रकाशित 2026-08-31

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Mikhail M. Ivanov, James M. Sullivan, Roger de Belsunce, Shi-Fan Chen, Anton Chudaykin, Mark Maus, Oliver H. E. Philcox

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ब्रह्मांड न्यूट्रिनो नामक अदृश्य कणों से भरा हुआ है। ये रहस्यमयी कण हर जगह मौजूद हैं, जो ग्रहों और तारों के बीच से बिना रुके गुजर जाते हैं, फिर भी वे एक ऐसा रहस्य रखते हैं जिसने दशकों से वैज्ञानिकों को उलझा रखा है: उनका वजन कितना है? हालांकि हम अन्य प्रयोगों से जानते हैं कि न्यूट्रिनो का कुछ द्रव्यमान होना चाहिए, लेकिन सटीक मात्रा अभी भी एक रहस्य बनी हुई है। यह प्रश्न केवल इन कणों के बारे में नहीं है; यह पूरे ब्रह्मांड के इतिहास को समझने की एक कुंजी है। यदि न्यूट्रिनो भारी होते, तो उन्होंने प्रारंभिक ब्रह्मांड में गैलेक्सी क्लस्टर्स जैसी विशाल संरचनाओं के विकास को धीमा कर दिया होता। यदि वे हल्के होते, तो ब्रह्मांड अलग दिखता। आकाश में पदार्थ कैसे वितरित है, इसका मापन करके, खगोलशास्त्री पीछे की ओर जाकर इन मायावी कणों के कुल वजन का निर्धारण कर सकते हैं, जिससे संभावित रूप से यह पता चल सकता है कि प्रकृति न्यूट्रिनो द्रव्यमान के एक विशिष्ट विन्यास (अरेंजमेंट) का पक्ष लेती है या दूसरे का।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने ब्रह्मांड का अब तक का सबसे विस्तृत मानचित्र विश्लेषण करके इस पहेली को सुलझाने की दिशा में एक बड़ा कदम उठाया है। डार्क एनर्जी स्पेक्ट्रोस्कोपिक इंस्ट्रूमेंट (DESI) के डेटा का उपयोग करते हुए, उन्होंने लाखों आकाशगंगाओं की स्थितियों का परीक्षण किया ताकि यह मापा जा सके कि पदार्थ कैसे आपस में जुड़ता है। यह नया अध्ययन विभिन्न प्रकार के अवलोकनों को जोड़ता है, जिसमें आकाशगंगाओं की त्रि-आयामी व्यवस्था और गुरुत्वाकर्षण के कारण प्रकाश में होने वाले सूक्ष्म विरूपण शामिल हैं, ताकि ब्रह्मांड की पहले से कहीं अधिक सटीक तस्वीर बनाई जा सके। टीम ने उन्नत गणितीय उपकरणों का प्रयोग किया ताकि आकाशगंगाओं के बनने और घूमने के जटिल तरीकों को ध्यान में रखा जा सके, जिससे वे अधिक विश्वास के साथ ब्रह्मांड के छोटे पैमानों को देख सकें। उनका लक्ष्य यह देखना था कि क्या डेटा अंततः हमें बता सकता है कि न्यूट्रिनो द्रव्यमानों के दो संभावित विन्यासों में से कौन सा सही है: "सामान्य" क्रम (normal order), जहाँ एक कण दूसरों की तुलना में बहुत भारी होता है, या "उल्टा" क्रम (inverted order), जहाँ दो कण भारी और एक हल्का होता है।

शोधकर्ताओं ने पाया कि ब्रह्मांड दृढ़ता से सामान्य व्यवस्था का पक्ष लेता है। जब उन्होंने अपने गैलेक्सी डेटा को कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड—जो बिग बैंग की गूँज है—और दूर स्थित सुपरनोवा के अवलोकनों के साथ जोड़ा, तो उल्टे क्रम के विरुद्ध साक्ष्य सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हो गए। ब्रह्मांड विज्ञान के मानक मॉडल में, जो यह मानता है कि ब्रह्मांड एक स्थिर ऊर्जा द्वारा संचालित निरंतर विस्तार कर रहा है, डेटा लगभग 3.5 मानक विचलन (standard deviations) के स्तर पर उल्टे पदानुक्रम (inverted hierarchy) को खारिज करता है। यहाँ तक कि जब शोधकर्ताओं ने अधिक जटिल मॉडलों को लागू किया जहाँ ब्रह्मांड के विस्तार को चलाने वाली ऊर्जा समय के साथ बदलती है, तब भी सामान्य क्रम के प्रति प्राथमिकता बनी रही, जिसमें उल्टा पदानक्रम लगभग 2.4 मानक विचलन से कम पसंदीदा पाया गया। यह परिणाम महत्वपूर्ण है क्योंकि यह सुझाव देता है कि न्यूट्रिनो द्रव्यमानों की व्यवस्था प्रकृति का एक मौलिक गुण है जो इस बात पर निर्भर नहीं करता कि ब्रह्मांड का विस्तार कैसे हो रहा है।

इस निष्कर्ष तक पहुँचने के लिए, टीम को महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ा। गैलेक्सी सर्वेक्षणों का उपयोग करके न्यूट्रिनो द्रव्यमान को मापने के पिछले प्रयास अक्सर डेटा की अनिश्चितताओं या आकाशगंगा निर्माण की जटिल भौतिकी के मॉडलिंग की कठिनाई के कारण सीमित थे। इस अध्ययन ने गैलेक्सी के त्रि-आयामी वितरण के विश्लेषण के लिए एक नई, अधिक कठोर पद्धति को शामिल करके पिछले कार्यों में सुधार किया। उन्होंने न केवल यह देखा कि आकाशगंगाएँ एक-दूसरे से कितनी दूर हैं, बल्कि यह भी देखा कि तीन आकाशगंगाओं के समूह एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं, एक ऐसी तकनीक जो ब्रह्मांड की अंतर्निहित संरचना के बारे में बहुत अधिक जानकारी प्रदान करती है। छोटे पैमानों तक अपने विश्लेषण का विस्तार करके और व्यवस्थित त्रुटियों को ठीक करने के लिए एक परिष्कृत सैद्धांतिक ढांचे का उपयोग करके, वे न्यूट्रिनो के कुल द्रव्यमान पर नियंत्रण को और कड़ा करने में सक्षम रहे।

यह अध्ययन तीनों प्रकार के न्यूट्रिनो के द्रव्यमान के योग पर एक सख्त ऊपरी सीमा लगाता है। मानक मॉडल में, कुल द्रव्यमान 0.049 इलेक्ट्रॉन वोल्ट से कम होना चाहिए। अधिक लचीले मॉडल में, जहाँ ब्रह्मांड का विस्तार भिन्न हो सकता है, यह सीमा थोड़ी अधिक 0त 0.077 इलेक्ट्रॉन वोल्ट है। ये संख्याएँ उल्लेखनीय रूप से छोटी हैं, फिर भी वे उल्टे पदानक्रम परिदृश्य को बाहर करने के लिए पर्याप्त सटीक हैं, जिसके लिए कम से कम 0.098 इलेक्ट्रॉन वोल्ट के कुल द्रव्यमान की आवश्यकता होती है। शोधकर्ता इस बहिष्करण को सामान्य पदानक्रम के प्रति एक मजबूत प्राथमिकता के रूप में वर्णित करते हैं, जहाँ उल्टा पदानक्रम बहुत उच्च स्तर के सांख्यिकीय विश्वास के साथ खारिज किया गया है। यह निष्कर्ष इस बात पर भी सत्य है कि ब्रह्मांड को सरल मॉडल या अधिक जटिल मॉडल में से किसी के भी रूप में वर्णित किया जाए, जो यह सुझाव देता है कि परिणाम सुदृढ़ और विश्वसनीय है।

न्यूट्रिनो द्रव्यमान के अलावा, यह अध्ययन ब्रह्मांड के अन्य मौलिक गुणों के सबसे सटीक मापों में से कुछ प्रदान करता है। टीम ने निर्धारित किया कि ब्रह्मांड लगभग 69 किलोमीटर प्रति सेकंड प्रति मेगापार्सेक की दर से फैल रहा है, एक ऐसा मान जो पिछले मापों में देखी गई कुछ विसंगतियों को सुलझाने में मदद करता है। उन्होंने यह भी पाया कि ब्रह्मांड में पदार्थ की मात्रा कुछ शुरुआती अनुमानों की तुलना में थोड़ी कम है, और पदार्थ का जमाव (clumpiness) कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड के अनुमानों के अनुरूप है। ये माप स्पेक्ट्रोस्कोपिक आकाशगंगाओं (जिनके पास सटीक दूरी के माप हैं) को फोटोट्रॉमिक आकाशगंगाओं (जो आकाश के एक बड़े क्षेत्र को कवर करती हैं) के साथ जोड़कर और ग्रेविटेशनल लेंसिंग मानचित्रों के साथ क्रॉस-रेफरेंस करके प्राप्त किए गए, जो भारी वस्तुओं के चारों ओर प्रकाश के मुड़ने को दर्शाते हैं।

इस विश्लेषण की शक्ति आकाशगंगा वितरण के पूर्ण आकार का उपयोग करने की क्षमता से आती है, न कि केवल कुछ सारांश आंकड़ों से। डेटा के विस्तृत पैटर्न को देखकर, शोधकर्ता ब्रह्मांड के इतिहास और संरचना के बारे में अधिक जानकारी निकाल सके। उन्होंने पाया कि अपने मानक ज्यामितीय डेटा (कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड और सुपरनोवा से प्राप्त) में विस्तृत मापों को जोड़ने से डार्क एनर्जी की प्रकृति और न्यूट्रिनो के कुल द्रव्यमान पर नियंत्रण में महत्वपूर्ण सुधार हुआ। यह सुझाव देता है कि जैसे-जैसे हम ब्रह्मांड का अधिक विस्तार से मानचित्रण करना जारी रखेंगे, हम ब्रह्मांड विज्ञान के अपने सिद्धांतों का और भी अधिक सटीकता के साथ परीक्षण कर पाएंगे।

इस अध्ययन के परिणाम ब्रह्मांड के बारे में हमारी समझ में एक मील का पत्थर हैं। यह पुष्टि करके कि न्यूट्रिनो द्रव्यमानों का सामान्य पदानक्रम सबसे संभावित परिदृश्य है, शोधकर्ताओं ने भौतिकी के मौलिक नियमों की संभावनाओं को सीमित कर दिया है। यह खोज न केवल कण भौतिकी के एक लंबे समय से चले आ रहे रहस्य को सुलझाने में मदद करती है, बल्कि ब्रह्मांड विज्ञान के मानक मॉडल में हमारे विश्वास को भी मजबूत करती है। जैसे-जैसे यह क्षेत्र आगे बढ़ेगा, ये सटीक माप भविष्य के प्रयोगों के लिए एक बेंचमार्क के रूप में कार्य करेंगे, नए भौतिकी की खोज में मार्गदर्शन करेंगे और ब्रह्मांड के शुरुआती क्षणों से लेकर वर्तमान तक के हमारे चित्र को परिष्कृत करने में मदद करेंगे। यह कार्य प्रदर्शित करता है कि विभिन्न प्रकार के खगोलीय डेटा को सावधानीपूर्वक संयोजित करके और कठोर सैद्धांतिक विधियों को लागू करके, हम ब्रह्मांड के छिपे हुए गुणों को उस स्पष्टता के साथ उजागर कर सकते हैं जो पहले पहुंच से बाहर थी।

तकनीकी सारांश: DESI DR1 का पुनर्मूल्यांकन – प्रतिशत-स्तरीय ब्रह्मांडीय बाधाएं और सामान्य न्यूट्रिनो द्रव्यमान पदानुक्रम के लिए साक्ष्य

समस्या विवरण
न्यूट्रिनो द्रव्यमान कण भौतिकी के मानक मॉडल (Standard Model) के उन एकमात्र गैर-तुच्छ मापदंडों में से हैं जिन्हें अभी तक प्रयोगात्मक रूप से मापा जाना बाकी है। जबकि दोलन प्रयोग (oscillation experiments) एक निचली सीमा स्थापित करते हैं और दो द्रव्यमान पदानक्रमों (सामान्य और विलोमित) के बीच अंतर करते हैं, ब्रह्मांडीय अवलोकन न्यूट्रिनो के पूर्ण द्रव्यमान पैमाने को मापने के लिए एक आशाजनक मार्ग प्रदान करते हैं। हालांकि, वर्तमान बाधाएं व्यवस्थित अनिश्चितताओं और डेटासेट्स (जैसे, कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड (CMB) और लार्ज-स्केल स्ट्रक्चर (LSS) मापों के बीच) के बीच तनावों द्वारा सीमित हैं। पिछले विश्लेषणों ने, विशेष रूप से न्यूनतम $\Lambda$ CDM मॉडल के भीतर, ऐसे परिणाम दिए हैं जो कभी-कभी दोलन फ्लोर (oscillation floor) को प्रतिकूल रूप से दर्शाते हैं या अवास्तविक ऋणात्मक न्यूट्रिनो द्रव्यमान का सुझाव देते हैं, जो विस्तार इतिहास के गलत मॉडलिंग या अज्ञात व्यवस्थित त्रुटियों (systematics) की ओर संकेत कर सकते हैं। इसके अलावा, गतिशील डार्क एनर्जी मॉडलों ( $w_0w_a$ CDM) में इन विश्लेषणों का विस्तार करने पर आमतौर पर बाधाएं काफी कमजोर हो जाती हैं, और वे अक्सर द्रव्यमान पदानक्रमों के बीच अंतर करने में विफल रहती हैं।

कार्यप्रणाली
यह कार्य डार्क एनर्जी स्पेक्ट्रोस्कोपिक इंस्ट्रूमेंट (DESI) के प्रथम-वर्ष डेटा रिलीज (DR1) का एक व्यापक पुनर्मूल्यांकन प्रस्तुत करता है। लेखक बड़े पैमाने की संरचना (large-scale structure) के लिए एक सुसंगत प्रभावी क्षेत्र सिद्धांत (Effective Field Theory - EFT) ढांचे का उपयोग करते हुए विभिन्न प्रकार के प्रोब (probes) को संयोजित करते हैं:

डेटासेट्स: यह विश्लेषण स्पेक्ट्रोस्कोपिक गैलेक्सी क्लस्टरिंग (ब्राइट गैलेक्सी सर्वे, ल्यूमिनस रेड गैलेक्सीज, एमिशन लाइन गैलेक्सीज और क्वासर), फोटोमेट्रिक गैलेक्सी क्लस्टरिंग, CMB लेंसिंग क्रॉस-कोरिलेशन (Planck PR4 और ACT DR6 से), प्राथमिक CMB एनिसोट्रॉपीज़, और बेरियन एकोस्टिक ऑसिलेशन (BAO) (DESI DR2 से) तथा टाइप Ia सुपरनोवा (Pantheon+) को एकीकृत करता है।
सैद्धांतिक ढांचा: अध्ययन लार्ज-स्केल स्ट्रक्चर के EFT का उपयोग करते हुए एक फुल-शेप विश्लेषण का उपयोग करता है।
- बाइस्पेक्ट्रम विस्तार: पिछले स्पेक्ट्रोस्कोपिक विश्लेषणों के विपरीत, जो ट्री-लेवल बाइस्पेक्ट्रा पर निर्भर थे, यह कार्य बाइस्पेक्ट्रम के लिए एक सुसंगत वन-लूप EFT भविष्यवाणी का उपयोग करके छोटे पैमानों तक अपनी संभावना (likelihood) का विस्तार करता है। इसमें बाइस्पेक्ट्रम क्वाड्रुपोल मोमेंट का अभिनव समावेश भी शामिल है।
- कंप्यूटेशनल दक्षता: वन-लूप बाइस्पेक्ट्रम गणनाओं की कम्प्यूटेशनल लागत को संभालने के लिए, लेखक "cobra" फैक्टराइजेशन स्कीम का उपयोग करते हैं, जो लूप इंटीग्रल्स के तीव्र मूल्यांकन की अनुमति देता है और विभिन्न ब्रह्मांडीय मॉडलों में उप-प्रतिशत सटीकता सक्षम करता है।
- संयुक्त प्रोब: विश्लेषण 3D पावर स्पेक्ट्रा और बाइस्पेक्ट्रा, 2D कोणीय ऑटो- और क्रॉस-कोरिलेशन (CMB लेंसिंग सहित), और मानक BAO/SNe संभावनाओं का संयुक्त फिट (joint fit) करता है।
व्यवस्थित नियंत्रण (Systematics Control): पाइपलाइन सर्वेक्षण ज्यामिति, फाइबर कोलिजन (एक स्टोकेस्टिक योजना के माध्यम से), इंटीग्रल कंस्ट्रेंट्स और मैग्निफिकेशन बायस को नियंत्रित करती है। लेखक विस्तारित मॉडलों जैसे $w_0w_a$ CDM में मजबूत निष्कर्ष सुनिश्चित करने के लिए EFT न्युसेंस मापदंडों (nuisance parameters) पर सावधानीपूर्वक चुने गए प्रायोर (priors) का उपयोग करते हैं।
स्केल कट्स: विश्लेषण सिमुलेशन द्वारा सत्यापित रूढ़िवादी स्केल कट्स ( $k_{max} = 0.16 \, h\text{Mpc}^{-1}$ वन-लूप बाइस्पेक्ट्रम के लिए) अपनाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उच्च-क्रम सुधार और गैर-रेखीय प्रभाव परिणामों को पक्षपाती न बनाएं।

प्रमुख योगदान

प्रथम सुसंगत वन-लूप बाइस्पेक्ट्रम विश्लेषण: यह DESI डेटा का पहला विश्लेषण है जो पावर स्पेक्ट्रम और बाइस्पेक्ट्रम दोनों के लिए सुसंगत रूप से वन-लूप EFT मॉडल लागू करता है, जिसमें क्वाड्रुपोल मोमेंट शामिल है और दक्षता के लिए cobra तकनीक का उपयोग किया गया है।
व्यापक प्रोब संयोजन: यह कार्य अब तक का सबसे पूर्ण DESI DR1 विश्लेषण है, जो स्पेक्ट्रोस्कोपिक फुल-शेप डेटा, फोटोमेट्रिक क्लस्टरिंग, CMB लेंसिंग क्रॉस-कोरिलेशन और प्राथमिक CMB डेटा को एक साथ जोड़ता है।
मजबूत न्यूट्रिनो द्रव्यमान बाधाएं: इन प्रोब्स को एकीकृत करके, लेखक $\Lambda$ CDM और $w_0w_a$ CDM दोनों ढांचों के भीतर न्यूट्रिनो द्रव्यमान योग (sum of neutrino mass) के लिए अब तक के सबसे कड़े प्रतिबंध प्राप्त करते हैं।
सामान्य पदानक्रम के लिए साक्ष्य: विश्लेषण विलोमित पदानक्रम (Inverted Hierarchy - IH) की तुलना में सामान्य पदानक्रम (Normal Hierarchy - NH) का समर्थन करने वाले मजबूत सांख्यिकीय साक्ष्य प्रदान करता है, और यह परिणाम तब भी बना रहता है जब कॉस्मोलॉजिकल कांस्टेंट की धारणा को शिथिल किया जाता है।

परिणाम

$\Lambda$ CDM बाधाएं: DESI DR1 फुल-शेप डेटा को DR2 BAO और CMB प्रायर्स के साथ संयोजित करने पर प्राप्त होता है:
- $H_0 = 69.08 \pm 0.37 \, \text{km s}^{-1}\text{Mpc}^{-1}$
- $\Omega_m = 0.2974 \pm 0.0050$
- $\sigma_8 = 0.838 \pm 0.017$ ( $S_8 = 0.834 \pm 0.018$ )
- न्यूट्रिनो द्रव्यमान योग: $M_\nu < 0.049$ eV (95% CL)।
- यह बाधा विलोमित पदानक्रम फ्लोर ( $M_\nu \ge 0.098$ eV) को $\approx 3.5\sigma$ पर खारिज करती है और सामान्य पदानक्रम फ्लोर ( $M_\nu \ge 0.058$ eV) को $\approx 2.3\sigma$ पर प्रतिकूल रूप से दर्शाती है।
गतिशील डार्क एनर्जी ( $w_0w_a$ CDM):
- जब डार्क एनर्जी समीकरण अवस्था (equation of state) को बदलने की अनुमति दी जाती है और इसमें Pantheon+ सुपरनोवा शामिल होते हैं, तो सामान्य पदानक्रम के लिए प्राथमिकता बनी रहती है, जो विलोमित पदानक्रम को $\approx 2.4\sigma$ पर खारिज करती है।
- न्यूट्रिनो द्रव्यमान की सीमा $M_\nu < 0.077$ eV (95% CL) है। हालांकि यह $\Lambda$ CDM बाउंड ($0.049 $eV) की तुलना में कमजोर है, लेकिन यह अब तक का सबसे मजबूत$ w_0w_a$CDM बाउंड है और बैकग्राउंड एक्सपेंशन डेटा (BAO+CMB+SNe) से प्राप्त बाधाओं से 37% अधिक कड़ा है।
- $w_0w_a$ CDM मॉडल में NH के लिए प्राथमिकता उल्लेखनीय है क्योंकि यह बाधा उस ज्यामितीय तनाव (geometric tension) से मुक्त है जो CMB और BAO के बीच मौजूद है और $\Lambda$ CDM बाउंड को तीक्ष्ण बनाता है; यह सुझाव देता है कि परिणाम बैकग्राउंड-स्वतंत्र है।
डार्क एनर्जी फिगर ऑफ मेरिट: फुल-शेप डेटा को शामिल करने से बेसलाइन CMB+BAO+SNe संयोजन की तुलना में डार्क एनर्जी फिगर ऑफ मेरिट में 15% सुधार होता है।
व्यवस्थित जांच (Systematic Checks): लेखक प्रदर्शित करते हैं कि उनके परिणाम मैग्निफिकेशन बायस प्रायर्स, फाइबर कोलिजन सुधारों और स्केल कट्स में बदलाव के प्रति मजबूत हैं। बाइस्पेक्ट्रम स्केल कट को $k_{max} = 0.20 \, h\text{Mpc}^{-1}$ तक धकेलने से मापदंडों के माध्य (means) में महत्वपूर्ण बदलाव आता है, जो टू-लूप व्यवस्थित त्रुटियों से बचने के लिए रूढ़िवादी $0.16 \, h\text{Mpc}^{-1}$ कट की आवश्यकता की पुष्टि करता है।

महत्व
यह शोध पत्र दावा करता है कि यह कार्य लार्ज-स्केल स्ट्रक्चर फुल-शेप तकनीकों में एक "टिपिंग पॉइंट" (tipping point) है। पहली बार, फुल-शेप क्लस्टरिंग डेटा केवल ज्यामितीय प्रोब्स (BAO और CMB) के माध्यम से प्राप्त की जाने वाली तुलना में न्यूट्रिनो द्रव्यमान बाधाओं में पर्याप्त सुधार प्रदान करता है। परिणाम सामान्य न्यूट्रिनो द्रव्यमान पदानक्रम (NH) के लिए अब तक के सबसे मजबूत साक्ष्य प्रदान करते हैं, और यह निष्कर्ष तब भी मजबूत रहता है जब अंतर्निहित ब्रह्मांडीय मॉडल को गतिशील डार्क एनर्जी को शामिल करने के लिए विस्तारित किया जाता है। यह सुझाव देता है कि NH के लिए प्राथमिकता डेटा की एक वास्तविक विशेषता है, न कि $\Lambda$ CDM मॉडल या विशिष्ट डेटासेट तनावों का एक आर्टिफैक्ट। लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि $w_0w_a$ CDM बाउंड Pantheon+ सुपरनोवा का उपयोग करके निकाला गया है, और $\Lambda$ CDM मामले के विपरीत, यह बाधा CMB और BAO के बीच के ज्यामितीय तनाव से तीक्ष्ण नहीं होती है, जो इसकी विश्वसनीयता को पुष्ट करती है।

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