⚛️ high-energy experiments

Strategy and performance of the CMS long-lived particle trigger program in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13.6 TeV

यह शोध पत्र 2022-2024 रन 3 अवधि के दौरान 13.6 TeV पर एकत्र किए गए प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव डेटा का उपयोग करते हुए, CMS प्रयोग में बीयॉन्ड-द-स्टैंडर्ड-मॉडल लॉन्ग-लिव्ड पार्टिकल्स के लिए समर्पित ट्रिगर्स के सुधारों और प्रदर्शन को प्रस्तुत करता है।

मूल लेखक: CMS Collaboration

प्रकाशित 2026-09-24

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CC BY 4.0

मूल लेखक: CMS Collaboration

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ब्रह्मांड मानक मॉडल (standard model) के रूप में ज्ञात नियमों के एक समूह पर निर्मित है, जो एक ऐसा सिद्धांत है जो सफलतापूर्वक यह वर्णन करता है कि सबसे छोटे ज्ञात कण कैसे परस्पर क्रिया करते हैं। फिर भी, यह सिद्धांत कई प्रमुख अनुत्तरित प्रश्नों को छोड़ देता है, जैसे कि डार्क मैटर (dark matter) की प्रकृति या यह कि पदार्थ (matter) की मात्रा प्रतिपदार्थ (antimatter) से अधिक क्यों है। भौतिकविदों को संदेह है कि पहेली के गायब हिस्से उन कणों के वर्ग में छिपे हो सकते हैं जो हमारे रोजमर्रा के कणों की तरह व्यवहार नहीं करते हैं। इन काल्पनिक कणों को दीर्घजीवी कण (long-lived particles) कहा जाता है। साधारण कणों के विपरीत, जो बनने के तुरंत बाद लुप्त हो जाते हैं, दीर्घजीवी कण नष्ट होने या गायब होने से पहले एक मापने योग्य दूरी तय कर सकते हैं। वे धीरे चल सकते हैं, जन्म स्थान से दूर क्षय (decay) हो सकते हैं, या ऐसे अजीब, विलंबित संकेत छोड़ सकते हैं जिन्हें पकड़ने के लिए मानक उपकरण डिज़ाइन नहीं किए गए हैं। उन्हें खोजना महत्वपूर्ण है क्योंकि वे उस डार्क मैटर को समझने की कुंजी हो सकते हैं जो आकाशगंगाओं को थामे रखता है।

इन मायावी यात्रियों की खोज करने के लिए, स्विट्जरलैंड में लार्ज हैड्रोन कोलाइडर (Large Hadron Collider) में CMS प्रयोग प्रोटॉनों को अत्यधिक गति से आपस में टकराता है। इसके परिणामस्वरूप होने वाले टकरावों से कणों का एक समूह निकलता है जो सभी दिशाओं में उड़ता है, और एक विशाल, बहु-परतीय डिटेक्टर (detector) से होकर गुजरता है। चुनौती यह है कि डिटेक्टर प्रति सेकंड लाखों टकराव देखता है, और वह प्रत्येक टकराव के लिए डेटा सहेज नहीं सकता। इसे केवल सबसे दिलचस्प घटनाओं को रखने के लिए पलक झपकते ही निर्णय लेने होते हैं। वर्षों तक, इन निर्णयों को लेने वाले कंप्यूटर सिस्टम को उन कणों को खोजने के लिए प्रोग्राम किया गया था जो टकराव बिंदु पर तुरंत दिखाई देते हैं। इसका अर्थ यह था कि यदि कोई नया, अजीब कण टकराने के बिंदु से कुछ सेंटीमीटर या यहाँ तक कि कई मीटर की यात्रा करने के बाद क्षय होता है, तो ट्रिगर सिस्टम उसे पृष्ठभूमि शोर (background noise) मानकर अनदेखा कर देगा। यहाँ प्रस्तुत शोध पत्र इस निर्णय लेने वाली प्रणाली के एक प्रमुख अपग्रेड का विवरण देता है, जिसे विशेष रूप से कोलाइडर के नवीनतम रन के दौरान इन दीर्घजीवी कणों को पकड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

शोधकर्ता 2022 और 2024 के बीच CMS डिटेक्टर में पेश किए गए नए डिजिटल फिल्टर, या ट्रिगर्स के एक व्यापक कार्यक्रम का वर्णन करते हैं। ये नए उपकरण प्रयोग को उन संकेतों को देखने की अनुमति देते हैं जो पहले अदृश्य थे। केवल टकराव के केंद्र में कण के प्रकट होने की प्रतीक्षा करने के बजाय, नए ट्रिगर्स एक ऐसे कण को पहचान सकते हैं जो उम्मीद से कुछ देर बाद, दूर या अलग समय पर दिखाई देता है। टीम ने 2022-2024 के दौरान एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके इन प्रणालियों का परीक्षण किया, जो 123 fb−1 तक की एकीकृत ल्यूमिनोसिटी (integrated luminosities) के अनुरूप है, सूचना का एक ऐसा आयतन जिसके लिए डिटेक्टर को अपनी उच्चतम क्षमता पर चलना आवश्यक था। उन्होंने पाया कि इन नई रणनीतियों ने सफलतापूर्वक उन घटनाओं की पहचान की जो पुराने सिस्टम द्वारा त्याग दी जातीं, जिससे नए भौतिकी (new physics) के लिए जाल प्रभावी रूप से विस्तृत हो गया।

सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तनों में से एक यह है कि डिटेक्टर उन कणों को कैसे ट्रैक करता है जो गायब होते प्रतीत होते हैं। कुछ परिदृश्यों में, एक आवेशित कण ट्रैकिंग चैंबर के भीतर एक छोटी दूरी तय कर सकता है और फिर एक ऐसी चीज़ में बदल सकता है जिसे डिटेक्टर नहीं देख पाता। कंप्यूटर के लिए, यह एक ऐसे ट्रैक जैसा दिखता है जो हवा में ही अचानक रुक जाता है। नए ट्रिगर्स को इन "गायब होते ट्रैक्स" (disappearing tracks) को खोजने के लिए प्रोग्राम किया गया है, जो यह जाँचते हैं कि क्या किसी उच्च-ऊर्जा वाले कण के बाहरी परतों में अचानक कोई हिट (hit) नहीं है। एक अन्य नई रणनीति उन कणों पर ध्यान केंद्रित करती है जो देरी से पहुँचते हैं। चूंकि प्रकाश एक स्थिर गति से यात्रा करता है, इसलिए एक भारी, धीमी गति वाला कण तेज़ गति वाले कण की तुलना में बाहरी सेंसरों तक पहुँचने में अधिक समय लेगा। अपग्रेड की गई प्रणाली अब कैलोरीमीटर (calorimeters) में ऊर्जा जमा होने के सटीक आगमन समय को माप सकती है, जो डिटेक्टर के वे भाग हैं जो कण की ऊर्जा को अवशोषित करते हैं। यदि कणों का एक जेट अपेक्षित समय से कुछ अरबवें हिस्से बाद पहुँचता है, तो नए ट्रिगर्स इसे संभावित दीर्घजीवी कण के रूप में चिह्नित करते हैं।

शोध पत्र यह भी विवरण देता है कि प्रयोग कैसे मयून सिस्टम (muon system) के भीतर क्षय होने वाले कणों की तलाश करता है, जो डिटेक्टर की सबसे बाहरी परत है। सामान्यतः, मयून डिटेक्टर से एक सीधी रेखा में गुजरते हैं, जिससे हिट्स का एक साफ निशान बनता है। हालाँकि, एक भारी, दीर्घजीवी कण इस बाहरी परत के भीतर क्षय हो सकता है, जिससे एक छोटे क्षेत्र में सैकड़ों हिट्स का एक अराजक समूह बन जाता है। नए ट्रिगर्स को इस विशिष्ट उच्च-बहुलता क्लस्टर (high-multiplicity clusters) के पैटर्न को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो साधारण मयून के साफ निशानों से भिन्न होता है। इसके अतिरिक्त, टीम ने उन कणों को खोजने के तरीके विकसित किए हैं जो तब क्षय होते हैं जब प्रोटॉन बीम टकरा नहीं रहे होते हैं। ये "रुके हुए" (stopped) कण डिटेक्टर के माध्यम से यात्रा कर सकते हैं, घने धातु के कवच में आकर रुक सकते हैं, और प्रोटॉन टकरावों के बीच के खाली समय अंतराल में क्षय हो सकते हैं, विशेष रूप से उन बंच क्रॉसिंग (bunch crossings) में जो किसी भी प्रोटॉन टकराव से कम से कम दो अंतराल दूर हों। विशेष ट्रिगर्स इन शांत क्षणों के दौरान सक्रिय होते हैं ताकि इन विलंबित संकेतों को पकड़ा जा सके।

इन नए उपकरणों के प्रदर्शन का परीक्षण सुपरसिमेट्री (supersymmetry) और भौतिकी के छिपे हुए क्षेत्रों (hidden sectors) सहित विभिन्न सैद्धांतिक मॉडलों के विरुद्ध किया गया। परिणाम दिखाते हैं कि नए ट्रिगर्स अत्यधिक प्रभावी हैं। उदाहरण के लिए, सिस्टम अब कणों के उन जेट्स का पता लगा सकता है जो टकराव केंद्र से कई मीटर दूर क्षय बिंदु से उत्पन्न होते हैं, एक ऐसा क्षेत्र जो पहले कठिन था। इन घटनाओं को खोजने की दक्षता पिछले कोलाइडर रन की तुलना में नाटकीय रूप से सुधरी है, जिसमें कुछ नए ट्रिगर्स कुछ प्रकार के संकेतों के लिए दस गुना बेहतर संवेदनशीलता प्रदान करते हैं। शोधकर्ताओं ने यह भी प्रदर्शित किया कि ये ट्रिगर्स मिलकर काम कर सकते हैं, जो विभिन्न दूरियों और क्षय के प्रकारों को कवर करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कोई भी संभावित संकेत छूट न जाए।

इस सफलता का एक प्रमुख हिस्सा कोलाइडर की विशाल डेटा दर को संभालने की क्षमता है। नए ट्रिगर्स इतने परिष्कृत हैं कि वे साधारण टकरावों के भारी बैकग्राउंड को फ़िल्टर कर सकते हैं जबकि दुर्लभ, अजीब घटनाओं को सुरक्षित रख सकते हैं। टीम ने "स्काउटिंग" (scouting) नामक एक तकनीक का उपयोग किया, जहाँ वे कच्चे डेटा के बजाय केवल किसी घटना की सबसे महत्वपूर्ण सारांश जानकारी को सहेजते हैं, जिससे उन्हें बहुत अधिक दर पर दिलचस्प घटनाओं को रखने की अनुमति मिलती है। यह दृष्टिकोण पहले से ही विस्थापित डिमयून (displaced dimuons) और विस्थापित जेट्स (displaced jets) की नई खोजों के प्रकाशन की ओर ले गया है, जो डेटा के एक अंश का उपयोग करने के बावजूद, पिछली खोजों के बराबर या उससे बेहतर संवेदनशीलता दिखाते हैं।

शोध पत्र इस बात की रूपरेखा तैयार करते हुए समाप्त होता है कि ये सुधार भविष्य के लिए आधार तैयार करते हैं। जैसे-जैसे आने वाले वर्षों में कोलाइडर और भी उच्च ऊर्जा और ल्यूमिनोसिटी की ओर बढ़ेगा, दीर्घजीवी कणों को पहचानने की क्षमता और भी महत्वपूर्ण हो जाएगी। वर्णित नए एल्गोरिदम और हार्डवेयर अपग्रेड ने पहले ही अपना मूल्य सिद्ध कर दिया है, जिससे CMS डिटेक्टर को एक अधिक बहुमुखी उपकरण में बदल दिया गया है जो अदृश्य को देख सकता है। अपने अवलोकन की सीमा का विस्तार करके, शोधकर्ताओं ने प्रकृति के मौलिक नियमों में एक नया द्वार खोल दिया है, जो हमें ब्रह्मांड के उन छिपे हुए क्षेत्रों को समझने के करीब लाता है जो अब तक पहुंच से बाहर रहे हैं।

तकनीकी सारांश: $\sqrt{s} = 13.6$ TeV पर प्रोटॉन-प्रोटॉन टकरावों में CMS लॉन्ग-लिव्ड पार्टिकल ट्रिगर कार्यक्रम की रणनीति और प्रदर्शन

समस्या विवरण
कण भौतिकी का मानक मॉडल (Standard Model - SM), यद्यपि सटीक है, डार्क मैटर, पदार्थ-प्रतिपदार्थ विषमता (matter-antimatter asymmetry), और न्यूट्रिनो द्रव्यमान जैसी घटनाओं की व्याख्या करने में विफल रहता है। 'बियॉन्ड-द-स्टैंडर्ड-मॉडल' (BSM) सिद्धांत अक्सर दीर्घायु कणों (Long-Lived Particles - LLPs) के अस्तित्व की भविष्यवाणी करते हैं जिनकी स्थायिका (lifetimes) स्थूल होती है। तत्काल क्षय होने वाले कणों के विपरीत, LLPs प्राथमिक अंतःक्रिया बिंदु (primary interaction point - IP) से मापने योग्य दूरी तय कर सकते हैं या डिटेक्टर के माध्यम से पूरी तरह से गुजर सकते हैं। लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर (LHC) पर मानक ट्रिगर एल्गोरिदम तत्काल वस्तुओं (prompt objects) के लिए अनुकूलित होते हैं, जो यह मानकर चलते हैं कि कण IP से उत्पन्न होते हैं। फलस्वरूप, वे LLP हस्ताक्षरों (signatures) के लिए अक्षम हो सकते हैं, जिनमें विस्थापित वर्टेक्स (displaced vertices), विलंबित आगमन समय (delayed arrival times), लुप्त होते ट्रैक (disappearing tracks), या ट्रैकिंग वॉल्यूम के बाहर होने वाले क्षय शामिल हो सकते हैं। CMS प्रयोग को डेटा अधिग्रहण बैंडविड्थ सीमाओं का उल्लंघन किए बिना इन अपरंपरागत हस्ताक्षरों को पकड़ने के लिए समर्पित रणनीतियों की आवश्यकता है।

कार्यप्रणाली
यह शोध पत्र CMS रन 3 (2022–2024) ट्रिगर कार्यक्रम का विवरण देता है, जिसे $\sqrt{s} = 13.6$ TeV पर प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव डेटा का उपयोग करके LLPs की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो 123 fb $^{-1}$ तक की एकीकृत ल्यूमिनोसिटी (integrated luminosities) के अनुरूप है। कार्यप्रणाली में लेवल-1 ट्रिगर (L1T) और हाई-लेवल ट्रिगर (HLT) के माध्यम से एक बहु-स्तरीय दृष्टिकोण शामिल है, जो विशिष्ट सबडिटेक्टर क्षमताओं का लाभ उठाता है:

ट्रैकर-आधारित एल्गोरिदम:
- लुप्त होते ट्रैक (Disappearing Tracks): इसमें लुप्त ट्रांसवर्स मोमेंटम ( $p^{\text{miss}}_T$ ) और बिना किसी संबद्ध कैलोरीमीटर ऊर्जा वाले आइसोलेटेड उच्च- $p_T$ ट्रैक्स का उपयोग किया जाता है। HLT उन ट्रैक्स के पुनर्निर्माण (reconstruction) का उपयोग करता है जिनमें विशिष्ट हिट-मिसिंग पैटर्न (जैसे, बाहरी हिट्स का न होना) होता है, ताकि उन आवेशित कणों की पहचान की जा सके जो ट्रैकर के भीतर ही अनडिटेक्टेबल अवस्थाओं में क्षय हो जाते हैं।
- विस्थापित टॉस (Displaced Taus): यह उन हैड्रोनिक रूप से क्षय होने वाले टॉ (tau leptons - $\tau_h$ ) के लिए एक समर्पित HLT पुनर्निर्माण एल्गोरिदम लागू करता है जो IP से उत्पन्न नहीं होते हैं। इसमें स्ट्रिप डिटेक्टर हिट्स का उपयोग करके एक संशोधित ट्रैकिंग इटरेशन और एक रिलैक्स्ड हैड्रोन-प्लस-स्ट्रिप्स (HPS) एल्गोरिदम शामिल है।
- विस्थापित जेट्स (Displaced Jets): यह कम या शून्य प्रॉम्प्ट ट्रैक्स वाले जेट्स को टैग करने के लिए ट्रैकिंग जानकारी का उपयोग करता है। रन 3 के सुधारों में "इनक्लूसिव" और "डिस्प्लेस्ड" टैगिंग आवश्यकताओं का उपयोग किया गया है, जो कम द्रव्यमान वाले LLPs के लिए दक्षता बनाए रखते हुए रेट को कम करने के लिए इटरेटिव ट्रैकिंग का उपयोग करते हैं।
कैलोरीमीटर-आधारित एल्गोरिदम:
- HCAL टाइमिंग और डेप्थ: यह हैड्रोनिक कैलोरीमीटर (HCAL) के फेज I अपग्रेड का लाभ उठाता है, जो डेप्थ सेगमेंटेशन और सटीक टाइमिंग (Time-to-Digital Converters के माध्यम से) प्रदान करता है। L1T एल्गोरिदम "विलंबित" (delayed) जेट्स (जो प्रॉम्प्ट कणों के 6 ns बाद आते हैं) और "विस्थापित" (displaced) जेट्स (जो न्यूनतम शैलो डिपॉजिट के साथ कैलोरीमीटर में गहराई में ऊर्जा जमा करते हैं) की पहचान करते हैं।
- ECAL टाइमिंग: विलंबित फोटॉन और इलेक्ट्रॉन्स पर ट्रिगर करने के लिए ECAL की टाइमिंग क्षमताओं का उपयोग करता है, विशेष रूप से डिपोटोन (diphoton) हस्ताक्षरों के लिए।
- CalRatio: एक विशिष्ट HLT पाथ जो उच्च न्यूट्रल हैड्रोन एनर्जी फ्रैक्शन (NHEF) वाले जेट्स को लक्षित करता है, जो हैड्रोनिक कैलोरीमीटर के भीतर होने वाले क्षय का संकेत है।
म्यूऑन स्पेक्ट्रोमीटर-आधारित एल्गोरिदम:
- विस्थापित म्यूऑन्स (Displaced Muons): महत्वपूर्ण ट्रांसवर्स विस्थापन ( $d_0$ ) वाले म्यूऑन्स को पुनर्गठित करने के लिए बीम-एक्सिस-अनकन्स्ट्रेंड ट्रैक फाइंडर्स का उपयोग करता है।
- म्यूऑन डिटेक्टर शोवर्स (MDS): कैथोड स्ट्रिप चैंबर्स (CSCs) और ड्रिफ्ट ट्यूब्स (DTs) में उच्च-मल्टीसिटीता वाले हिट क्लस्टर्स का पता लगाता है, जो म्यूऑन सिस्टम के भीतर क्षय होने वाले LLPs के कारण होते हैं। L1T लॉजिक हिट काउंट्स को कंप्रेस करता है ताकि शोवर्स की पहचान की जा सके, जबकि HLT बैकग्राउंड को खारिज करने के लिए 3D क्लस्टर्स का पुनर्निर्माण करता है।
- स्कौटिंग (Scouting): डिम्यूऑन स्कौटिंग ट्रिगर्स कम आकार के इवेंट्स (केवल पुनर्गठित ऑब्जेक्ट्स) को उच्च दरों पर स्टोर करते हैं, जिससे कम- $p_T$ थ्रेशोल्ड (3 GeV तक) तक पहुंचना संभव होता है ताकि कम-मास वाले LLPs तक पहुंचा जा सके।
No-BPTX एल्गोरिदम:
- केवल खाली बंच क्रॉसिंग्स (No-BPTX) के दौरान सक्रिय ट्रिगर्स जो रुके हुए LLPs (जैसे, स्टॉपड ग्लूनोस) का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो बीम के गुजरने के बाद क्षय होते हैं।

प्रमुख योगदान
यह शोध पत्र CMS रन 3 LLP ट्रिगर कार्यक्रम का पहला व्यापक विवरण प्रस्तुत करता है, जिसमें कई नए एल्गोरिदम और मौजूदा एल्गोरिदम में महत्वपूर्ण सुधार पेश किए गए हैं:

नई L1T क्षमताएं: HCAL टाइमिंग और डेप्थ जानकारी का उपयोग करके हार्डवेयर-लेवल LLP जेट ट्रिगर्स और CSCs में MDS ट्रिगर्स का कार्यान्वयन।
HLT नवाचार: विस्थापित- $\tau_h$ पुनर्निर्माण, CalRatio ट्रिगर्स, और बेहतर विस्थापित-म्यूऑन और विस्थापित-जेट पाथ्स की शुरुआत।
प्रदर्शन अनुकूलन: बढ़ते पाइलअप (63.6 तक) को संभालने और कम लेटेंसी बनाए रखने के लिए GPU-एक्सेलेरेटेड ट्रैकिंग (PATATRACK, mkFit) और मशीन-लर्निंग तकनीकों (DEEPJET, PARTICLENET) का उपयोग।
डेटा स्ट्रीम्स: कम-ऊर्जा वाले या दुर्लभ LLP हस्ताक्षरों के लिए थ्रेशोल्ड को कम करने और स्वीकृति बढ़ाने के लिए "पार्क्ड" (parked) और "स्कौटिंग" (scouting) डेटा स्ट्रीम्स का रणनीतिक उपयोग।

परिणाम
सिमुलेशन और 2022–2024 के डेटा का उपयोग करके इन ट्रिगर्स के प्रदर्शन का मूल्यांकन किया गया है:

दरें (Rates): समर्पित LLP ट्रिगर्स मानक, पार्क्ड और स्कौटिंग डेटा स्ट्रीम्स में क्रमशः लगभग 10%, 5%, और 18% की दर का हिस्सा हैं। "प्योर" दर (LLP ट्रिगर्स के अद्वितीय इवेंट्स) उच्च है, जो भौतिक विज्ञान की पहुंच (physics reach) के विस्तार को प्रदर्शित करती है।
दक्षता लाभ (Efficiency Gains):
- विस्थापित जेट्स: रन 3 के विस्थापित-जेट ट्रिगर्स कम-मास वाले LLPs ( $10 < m_S < 60$ GeV) के लिए रन 2 की तुलना में 4 से 17 गुना अधिक दक्षता दिखाते हैं। मानक उच्च- $H_T$ ट्रिगर्स की तुलना में, वे विशिष्ट हस्ताक्षरों के लिए >20 गुना अधिक दक्षता प्रदान करते हैं।
- विलंबित जेट्स: ECAL-आधारित विलंबित-जेट ट्रिगर्स रन 2 की रणनीतियों की तुलना में कम- $H_T$ फाइनल स्टेट्स के लिए दक्षता में उल्लेखनीय सुधार करते हैं।
- MDS: समर्पित CSC MDS ट्रिगर्स, म्यूऑन सिस्टम में क्षय होने वाले LLPs के लिए पिछले $p^{\text{miss}}_T$ -आधारित रणनीतियों की तुलना में पर्याप्त स्वीकृति वृद्धि प्रदान करते हैं।
पूरकता (Complementarity): शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि विभिन्न ट्रिगर रणनीतियां डिटेक्टर के अलग-अलग क्षेत्रों (ट्रैकर, ECAL, HCAL, म्यूऑन सिस्टम) और काइनेमैटिक फेज स्पेस ( $c\tau$ , मास, $p_T$ ) को कवर करती हैं, जिससे विविध BSM मॉडल्स (जैसे, AMSB, GMSB, Hidden Valley, Dark Sector) के लिए व्यापक कवरेज सुनिश्चित होता है।

महत्व
यह शोध पत्र दावा करता है कि रन 3 LLP ट्रिगर कार्यक्रम CMS प्रयोग की नई भौतिकी (new physics) के प्रति संवेदनशीलता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है। इन ट्रिगर्स का उपयोग करके किए गए प्रारंभिक विश्लेषणों ने पहले से ही रन 2 के परिणामों के बराबर या बेहतर संवेदनशीलता प्रदर्शित की है, और वह भी काफी कम एकीकृत ल्यूमिनोसिटी के साथ (उदाहरण के लिए, विस्थापित जेट्स के लिए संवेदनशीलता में 10 गुना सुधार)। यह कार्यक्रम भविष्य के खोजों, जिसमें हाई-ल्यूमिनोसिटी LHC (HL-LHC) भी शामिल है, के लिए एक मजबूत आधार स्थापित करता है, क्योंकि यह उन अपरंपरागत इवेंट टोपोलॉजीज को पुनर्गठित करने और ट्रिगर करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है जिन्हें मानक एल्गोरिदम छोड़ सकते हैं। यह कार्य BSM पैरामीटर स्पेस को पूरी तरह से तलाशने के लिए डिटेक्टर-विशिष्ट जानकारी और कस्टम ट्रिगर आर्किटेक्चर की आवश्यकता को रेखांकित करता है।

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