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Subsystem Statistics and Conditional Self-Similarity of Random Quantum States

यह शोध पत्र विश्लेषणात्मक रूप से स्थापित करता है कि यादृच्छिक क्वांटम अवस्थाओं के बिट-स्ट्रिंग संभाव्यता वितरण सार्वभौमिक रूप से एक बीटा वितरण का पालन करते हैं, जो एक सटीक सशर्त स्व-समानता (conditional self-similarity) को प्रकट करता है जो डिपोलराइजिंग शोर (depolarizing noise) के तहत भी बनी रहती है और सबसिस्टम तथा सशर्त क्रॉस-एन्ट्रॉपी बेंचमार्किंग के माध्यम से रैंडम सर्किट सैंपलिंग के कठोर, स्केलेबल सत्यापन को सक्षम बनाती है।

मूल लेखक: Sangchul Oh

प्रकाशित 2026-02-24

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Sangchul Oh

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आपके पास कंचों (marbles) का एक विशाल, जादुई थैला है। इसके अंदर अरबों कंचे हैं, जिनमें से प्रत्येक एक क्वांटम कंप्यूटर की गणना के एक संभावित परिणाम का प्रतिनिधित्व करता है। एक आदर्श, शोर-मुक्त (noise-free) दुनिया में, यदि आप हाथ बढ़ाकर एक मुट्ठी कंचे निकालते हैं, तो वे जिस तरह से वितरित होते हैं, वह एक बहुत ही विशिष्ट, पूर्वानुमेय पैटर्न का पालन करता है।

सांगचुल ओह (Sangchul Oh) द्वारा लिखा गया यह शोध पत्र एक 'मास्टर की' (master key) की तरह है जो उन गुप्त नियमों को खोलता है जो इन कंचों के वितरण को नियंत्रित करते हैं, भले ही आप केवल उनकी एक छोटी सी मुट्ठी ही देख रहे हों, या जब थैला थोड़ा "शोरयुक्त" (जैसे कि स्टैटिक इलेक्ट्रिसिटी से कंचे हिल रहे हों) हो।

यहाँ इस शोध पत्र की खोजों का सरल उपमाओं (analogies) का उपयोग करके विवरण दिया गया है:

1. "आदर्श" क्वांटम थैला (Random Pure States)

क्वांटम दुनिया में, एक "रैंडम स्टेट" ताश की एक पूरी तरह से फेंटे हुए डेक की तरह है। यदि आप पूरे डेक को देखते हैं, तो किसी विशिष्ट कार्ड को निकालने की संभावना एक नियम का पालन करती है जिसे एक्सपोनेंशियल डिस्ट्रीब्यूशन (Exponential Distribution) कहा जाता है। इसे एक खड़ी ढलान की तरह समझें: यह बहुत संभव है कि आप एक "कम मूल्य" वाला कार्ड निकालें, और "उच्च मूल्य" वाला कार्ड निकालने की संभावना तेजी से घटती जाती है।

लेखक सिद्ध करते हैं कि यदि आप एक रैंडम क्वांटम स्टेट लेते हैं और केवल एक सबसिस्टम (पूरे हिस्से का एक छोटा सा भाग, जैसे कि डेक में केवल लाल कार्ड देखना) को देखते हैं, तो वितरण का आकार बदल जाता है। यह एक बीटा डिस्ट्रीब्यूशन (Beta Distribution) बन जाता है।

उपमा: कल्पना कीजिए कि पूरा डेक एक विशाल पर्वत है। यदि आप पूरे पर्वत को देखते हैं, तो इसका एक विशिष्ट आकार होता है। यदि आप केवल एक छोटी सी घाटी (सबसिस्टम) पर ज़ूम करते हैं, तो उस घाटी का आकार थोड़ा अलग होता है, लेकिन यह अभी भी उसी पर्वत श्रृंखला का हिस्सा है। यह शोध पत्र हमें सटीक गणितीय मानचित्र देता है कि वह घाटी कैसी दिखेगी।

2. "शोरयुक्त" थैला (Depolarizing Noise)

वास्तविक क्वांटम कंप्यूटर आदर्श नहीं होते। वे "शोर" (जैसे रेडियो पर स्टैटिक) से प्रभावित होते हैं। शोध पत्र इस बात पर गौर करता है कि जब इसमें शोर जोड़ा जाता है तो क्या होता है।

उपमा: कल्पना कीजिए कि कोई आपके कंचों के थैले में सफेद रेत की एक बाल्टी डाल देता है। रेत कंचों के साथ मिल जाती है, जिससे उनके अलग-अलग रंगों को देखना कठिन हो जाता है।
परिणाम: शोध पत्र दिखाता है कि यह शोर केवल चित्र को धुंधला नहीं करता; बल्कि यह पूरे वितरण को दाईं ओर धकेलता है और इसे फैला देता है। महत्वपूर्ण रूप से, यह एक "गैप" (Gap) बनाता है।
गैप: एक आदर्श दुनिया में, आप सैद्धांतिक रूप से शून्य की प्रायिकता (probability) प्राप्त कर सकते हैं। लेकिन इस विशिष्ट प्रकार के शोर के साथ, एक "वर्जित क्षेत्र" (forbidden zone) होता है जहाँ प्रायिकताएं अस्तित्व में नहीं हो सकतीं। यह एक चट्टान के किनारे की तरह है: वितरण एक निश्चित बिंदु पर अचानक रुक जाता है क्योंकि शोर हर परिणाम को कम से कम थोड़ी सी प्रायिकता रखने के लिए मजबूर करता है।

3. जादू का खेल: कंडीशनल सेल्फ-सिमिलरिटी (Conditional Self-Similarity)

यह इस शोध पत्र का सबसे रोमांचक हिस्सा है। लेखक ने एक छिपी हुई समरूपता (symmetry) की खोज की जिसे कंडीशनल सेल्फ-सिमिलरिटी कहा जाता है।

उपमा: कल्पना कीजिए कि आपके पास एक फ्रैक्टल छवि (जैसे कि एक फर्न का पत्ता) है। यदि आप फर्न की एक छोटी सी शाखा पर ज़ूम करते हैं, तो वह पूरे फर्न की तरह ही दिखती है।
क्वांटम संस्करण: यदि आप एक रैंडम क्वांटम स्टेट लेते हैं और पूछते हैं, "बाकी सिस्टम कैसा दिखता है यह देखते हुए कि मैं पहले से ही इस विशिष्ट छोटे हिस्से का परिणाम जानता हूँ?" तो उत्तर आश्चर्यजनक है।
खोज: शेष भाग का वितरण, जो पहले से ज्ञात जानकारी पर आधारित (conditioned) है, बिल्कुल मूल सिस्टम के वितरण जैसा ही दिखता है।
यह क्यों मायने रखता है: इसका मतलब है कि "पूरा" हिस्सा "हिस्सों" के भीतर पूरी तरह से सुरक्षित रहता है, जब तक कि आप हिस्सों को सही तरीके से देखें (यानी बाकी हिस्से पर विचार करते हुए)। यह दर्पण में दिखने वाले प्रतिबिंब की तरह है: भले ही दर्पण छोटा हो, प्रतिबिंब पूरे व्यक्ति को दिखाता है, न कि केवल एक हिस्सा।

4. यह क्यों महत्वपूर्ण है: सत्यापन के लिए "चीट कोड" (The "Cheat Code" for Verification)

वर्तमान में, एक क्वांटम कंप्यूटर सही ढंग से काम कर रहा है या नहीं, इसकी जांच करना अविश्वसनीय रूप से कठिन है। 50-क्यूबिट कंप्यूटर को सत्यापित करने के लिए, आपको सभी $2^{50}$ संभावित परिणामों की प्रायिकता की गणना करनी होगी। यह गणना ब्रह्मांड में मौजूद परमाणुओं की संख्या से भी अधिक है। यह समुद्र तट पर रेत के हर कण को गिनने की कोशिश करने जैसा है ताकि आप साबित कर सकें कि आपके पास एक समुद्र तट है।

समाधान: "कंडीशनल सेल्फ-सिमिलरिटी" की खोज के कारण, हमें पूरे समुद्र तट को गिनने की आवश्यकता नहीं है। हम बस रेत की एक छोटी बाल्टी (एक सबसिस्टम) को देख सकते हैं और जांच सकते हैं कि क्या वह नियमों का पालन करती है।
लाभ: यदि छोटी बाल्टी "बीटा डिस्ट्रीब्यूशन" के नियमों (शोर के गैप के साथ भी) का पालन करती है, तो हम जानते हैं कि पूरा समुद्र तट संभवतः सही है। यह वैज्ञानिकों को बहुत कम कंप्यूटिंग पावर का उपयोग करके विशाल क्वांटम कंप्यूटरों को सत्यापित करने की अनुमति देता है। यह एक असंभव कार्य को एक प्रबंधनीय कार्य में बदल देता है।

सारांश

यह शोध पत्र बताता है कि रैंडम क्वांटम स्टेट्स में एक सुंदर, छिपी हुई व्यवस्था होती है:

प्योर स्टेट्स (Pure states) एक विशिष्ट सांख्यिकीय नियम (बीटा डिस्ट्रीब्यूशन) का पालन करते हैं।
शोर (Noise) इस नियम को स्थानांतरित करता है और एक "सुरक्षा अंतराल" (safety gap) बनाता है जहाँ प्रायिकताएं नहीं जा सकतीं।
जादू: यदि आप परिणाम के एक हिस्से को जानते हैं, तो शेष सिस्टम बिल्कुल वैसा ही दिखता है जैसा मूल सिस्टम शुरू में दिखता था।

यह खोज दुनिया के सबसे उन्नत क्वांटम कंप्यूटरों के प्रदर्शन को मापने और सत्यापित करने के लिए एक नया, कुशल "पैमाना" प्रदान करती है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि वे वास्तव में क्वांटम जादू कर रहे हैं और केवल शोर पैदा नहीं कर रहे हैं।

यहाँ संगचुल ओह (Sangchul Oh) के शोध पत्र "Subsystem Statistics and Conditional Self-Similarity of Random Quantum States" का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है।

1. समस्या का विवरण (Problem Statement)

रैंडम क्वांटम स्टेट्स (Random quantum states), जो रैंडम क्वांटम सर्किट्स द्वारा उत्पन्न होते हैं, "क्वांटम एडवांटेज" (जैसे गूगल का Sycamore और USTC का Zuchongzhi प्रयोग) प्रदर्शित करने के लिए केंद्रीय हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे क्वबिट्स की संख्या ( $n$ ) बढ़ती है, इन अवस्थाओं का सत्यापन करना कम्प्यूटेशनल रूप से चुनौतीपूर्ण हो जाता है:

कम्प्यूटेशनल बाधा (Computational Bottleneck): बिट-स्ट्रिंग्स के पूर्ण संभाव्यता वितरण (probability distribution) को पुनर्गठित करने के लिए $O(2^n)$ संसाधनों की आवश्यकता होती है, जिससे बड़े सिस्टम के लिए पूर्ण-सिस्टम सत्यापन असंभव हो जाता है।
शोर की जटिलता (Noise Complexity): वास्तविक उपकरण शोर (विशेष रूप से डिपोलराइजिंग नॉइज़) से प्रभावित होते हैं, जो आदर्श संभाव्यता वितरण को बदल देते हैं। इन शोर वाले सबसिस्टम के सांख्यिकीय व्यवहार और शोर के तहत मानक बेंचमार्क (जैसे लीनियर क्रॉस-एंट्रॉपी बेंचमार्किंग, XEB) की वैधता को एक एकीकृत ढांचे में कठोरता से नहीं समझा गया था।
सत्यापन स्केलेबिलिटी (Verification Scalability): मौजूदा विधियाँ पूर्ण सिस्टम की आदर्श संभावनाओं की गणना पर निर्भर करती हैं, जो स्केलेबिलिटी को सीमित करती हैं। रैंडम सर्किट सैंपलिंग को सबसिस्टम या कंडीशनल डेटा का उपयोग करके मान्य करने के लिए एक स्केलेबल और कठोर विधि की आवश्यकता है।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

लेखक बिट-स्ट्रिंग्स के संभाव्यता वितरण को विश्लेषणात्मक रूप से व्युत्पन्न करने के लिए डिरिचलेट डिस्ट्रीब्यूशन (Dirichlet distributions) और गामा वेरिएबल्स (Gamma variables) पर आधारित एक एकीकृत गणितीय ढांचे का उपयोग करते हैं।

डिरिचलेट ढांचा (Dirichlet Framework):
- $n$ क्वबिट्स के एक हॉर-रैंडम प्योर स्टेट (Haar-random pure state) को कॉम्प्लेक्स नॉर्मल वेरिएबल्स के एक वेक्टर के रूप में दर्शाया जाता है। इन गुणांकों (coefficients) के वर्ग के परिमाण (squared magnitudes) एक गामा वितरण का पालन करते हैं, जिससे बिट-स्ट्रिंग संभाव्यता वेक्टर $\mathbf{p}$ एक फ्लैट डिरिचलेट वितरण का पालन करता है: $\mathbf{p} \sim \text{Dir}(1, 1, \dots, 1)$ ।
- एकत्रीकरण गुण (Aggregation Property): यह शोध पत्र डिरिचलेट डिस्ट्रीब्यूशन के एकत्रीकरण गुण का उपयोग करता है, जहाँ एक डिरिचलेट वेक्टर के घटकों को जोड़ने से एक नया डिरिचलेट वेक्टर प्राप्त होता है जिसके पैरामीटर्स संयोजित होते हैं। यह पूर्ण-सिस्टम सांख्यिकी से सबसिस्टम सांख्यिकी को व्युत्पन्न करने की अनुमति देता है।
शोर मॉडलिंग (Noise Modeling):
- डिपोलराइजिंग नॉइज़ (Depolarizing Noise): इसे डेंसिटी मैट्रिक्स पर एक एफ़ाइन ट्रांसफॉर्मेशन (affine transformation) के रूप में मॉडल किया गया है: $\rho = (1-\lambda)|\psi\rangle\langle\psi| + \lambda \frac{I}{N}$ , जहाँ $\lambda$ शोर की शक्ति है। यह संभाव्यता वितरण को एक लीनियर शिफ्ट और स्केलिंग के माध्यम से परिवर्तित करता है।
कंडीशनल विश्लेषण (Conditional Analysis):
- शोध पत्र पूरक सबसिस्टम (complementary subsystem) के विशिष्ट परिणामों पर आधारित सबसिस्टम संभावनाओं के वितरण का विश्लेषण करता है। यह कंडीशनल स्लाइस के सांख्यिकीय गुणों को सिद्ध करने के लिए गामा वेरिएबल्स के अनुपात की स्वतंत्रता के संबंध में लुकाक्स प्रमेय (Lukacs' Theorem) का लाभ उठाता है।

3. प्रमुख योगदान (Key Contributions)

A. एकीकृत सांख्यिकीय नियम (बीटा वितरण - Beta Distribution)

यह शोध पत्र बीटा वितरण की पहचान एक सार्वभौमिक सांख्यिकीय नियम के रूप में करता है जो रैंडम क्वांटम स्टेट्स को नियंत्रित करता है:

पूर्ण सिस्टम: एक रैंडम प्योर स्टेट में एकल बिट-स्ट्रिंग संभाव्यता का मार्जिनल वितरण $\text{Beta}(1, N-1)$ का पालन करता है, जो बड़े $N$ की सीमा में एक एक्सपोनेंशियल वितरण ( $e^{-x}$ ) में परिवर्तित हो जाता है।
सबसिस्टम: कुल सिस्टम के आकार $n$ $n$ (डायमेंशन $N=2^n$ $N = 2^{n}$ ) के भीतर $m$ $m$ आकार के सबसिस्टम (डायमेंशन $M=2^m$ $M = 2^{m}$ ) के लिए, बिट-स्ट्रिंग संभावनाएँ $\text{Beta}(K, N-K)$ $Beta (K, N - K)$ का पालन करती हैं, जहाँ $K = N/M = 2^{n-m}$ $K = N / M = 2^{n - m}$ है।
- जैसे-जैसे सबसिस्टम का आकार $m$ (पर्यावरण के सापेक्ष) कम होता है, वितरण एक्सपोनेंशियल से गामा और अंततः गाऊसीअन (Gaussian) (बहुत छोटे सबसिस्टम के लिए) में परिवर्तित हो जाता है।

B. डिपोलराइजिंग गैप और शोर के प्रभाव (Depolarizing Gap and Noise Effects)

यह शोध पत्र वैश्विक डिपोलराइजिंग नॉइज़ के सटीक प्रभाव को व्युत्पन्न करता है:

शोर संभाव्यता वेक्टर पर एक एफाइन ट्रांसफॉर्मेशन के रूप में कार्य करता है: $\tilde{p} = (1-\lambda)p + \lambda/N$ ।
इसके परिणामस्वरूप एक स्केल्ड और शिफ्टेड वितरण प्राप्त होता है। महत्वपूर्ण रूप से, यह एक "डिपोलराइजिंग गैप" बनाता है: $x < \lambda$ (जहाँ $x$ स्केल्ड संभाव्यता है) के लिए संभाव्यता घनत्व बिल्कुल शून्य होता है।
गूगल साइकामोर ( $n=12$ ) के अनुभवजन्य डेटा से इस गैप में रीडआउट एरर और कोहेरेंट फ्लक्चुएशन के कारण होने वाले "स्मियरिंग" (smearing) को देखा गया है, जिसे यह शोध पत्र एक्सपोनेंशियलली मॉडिफाइड गॉसियन (EMG) वितरण का उपयोग करके मॉडल करता है।

C. कंडीशनल सेल्फ-सिमिलरिटी (Conditional Self-Similarity - मुख्य खोज)

सबसे महत्वपूर्ण सैद्धांतिक योगदान सटीक कंडीशनल सेल्फ-सिमिलरिटी (Exact Conditional Self-Similarity) की सिद्धि है:

प्रमेय (Theorem): सबसिस्टम $A$ के लिए बिट-स्ट्रिंग संभावनाओं का वितरण, पूरक सबसिस्टम $B$ के एक विशिष्ट परिणाम $b$ पर कंडीशन (condition) किए जाने के बाद, पूर्ण सिस्टम (या आकार $M$ के सिस्टम) के वितरण के सांख्यिकीय रूप से समान होता है।
गणितीय रूप: $p(y|b) \sim \text{Beta}(1, M-1)$ ।
तंत्र (Mechanism): यह डिरिचलेट वितरण की न्यूट्रैलिटी (neutrality) से उत्पन्न होता है। ग्लोबल नॉर्मलाइजेशन फैक्टर कंडीशनल रेशियो में रद्द हो जाता है, जिससे कंडीशनल स्लाइस के लिए एक "फ्लैट" डिरिचलेट वेक्टर बचता है।
मजबूती (Robustness): यह सेल्फ-सिमिलरिटी डिपोलराइजिंग नॉइज़ (जिसे शिफ्टेड बीटा वितरण के रूप में अनुमानित किया गया है) के तहत भी बनी रहती है, जिसका अर्थ है कि कंडीशनिंग के बावजूद सांख्यिकी का "आकार" सुरक्षित रहता है।

4. परिणाम (Results)

विश्लेषणात्मक व्युत्पन्न (Analytical Derivations): शोध पत्र निम्नलिखित के लिए सटीक प्रोबेबिलिटी डेंसिटी फंक्शन्स (PDFs) प्रदान करता है:
1. पूर्ण-सिस्टम प्योर स्टेट्स (Exponential)।
2. सबसिस्टम प्योर स्टेट्स (Beta/Gamma)।
3. पूर्ण-सिस्टम नॉइजी स्टेट्स (गैप के साथ शिफ्टेड Exponential)।
4. नॉइजी सबसिस्टम (Shifted Beta)।
अनुभवजन्य सत्यापन (Empirical Validation): गूगल साइकामोर डेटा ( $n=12$ $n = 12$ ) का उपयोग करके:
- पूर्ण सिस्टम का मार्जिनल वितरण शिफ्टेड एक्सपोनेंशियल मॉडल के साथ मेल खाता है जिसमें डिपोलराइजिंग गैप मौजूद है।
- कंडीशनल डिस्ट्रीब्यूशन: $p(y|b=0)$ और $p(y|b=01)$ (1 या 2 बिट्स पर कंडीशन किया गया) के अनुभवजन्य वितरण, सैद्धांतिक शिफ्टेड एक्सपोनेंशियल कर्व के साथ पूरी तरह मेल खाते हैं, जो कंडीशनल सेल्फ-सिमिलरिटी की पुष्टि करते हैं।
- विपरीत (Contrast): मार्जिनलाइज्ड वितरण (बिट्स को ट्रेस आउट करना) कंडीशनल वितरण से काफी भिन्न होता है, जो सटीक बेंचमार्किंग के लिए कंडीशनिंग की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
स्केलिंग व्यवहार (Scaling Behavior): शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जैसे-जैसे अनमेजर्ड एनवायरनमेंट ( $k$ ) बढ़ता है, सबसिस्टम वितरण एक्सपोनेंशियल टेल से एक डेल्टा-जैसे गाऊसीअन पीक की ओर तीक्ष्ण (sharpen) होता जाता है।

5. महत्व और निहितार्थ (Significance and Implications)

स्केलेबल वेरिफिकेशन (कंडीशनल XEB): कंडीशनल सेल्फ-सिमिलरिटी की खोज एक नया सत्यापन प्रोटोकॉल सक्षम करती है: कंडीशनल क्रॉस-एंट्रॉपी बेंचमार्किंग (Conditional XEB)।
- पूर्ण $2^n$ सिस्टम को सिम्युलेट करने के बजाय, आप एक छोटे कंडीशनल सबसिस्टम ( $2^m$ जहाँ $m \ll n$ ) को सिम्युलेट कर सकते हैं।
- चूंकि कंडीशनल सांख्यिकी पूर्ण सिस्टम के सार्वभौमिक नियम को प्रतिबिंबित करती है, इसलिए यह भारी रूप से कम क्लासिकल कम्प्यूटेशनल लागत के साथ क्वांटम एडवांटेज का एक कठोर परीक्षण प्रदान करती है।
मौलिक समरूपता (Fundamental Symmetry): यह कार्य हिल्बर्ट स्पेस में एक छिपे हुए स्केल इनवैरिएंस (scale invariance) को उजागर करता है। यह प्रकट करता है कि हॉर-रैंडमनेस केवल वैश्विक विकार (global disorder) नहीं है, बल्कि इसमें एक रिकर्सिव सांख्यिकीय संरचना (recursive statistical structure) है: किसी भी रैंडम स्टेट का कोई भी कंडीशनल स्लाइस स्वयं कम आयाम का एक रैंडम स्टेट होता है।
शोर लक्षण वर्णन (Noise Characterization): विश्लेषणात्मक ढांचा ग्लोबल डिपोलराइजिंग नॉइज़ (जो आकार को बनाए रखता है लेकिन सपोर्ट को शिफ्ट करता है) और अन्य शोर स्रोतों जैसे रीडआउट एरर (जो गैप को स्मियर करता है) के बीच अंतर करने के लिए एक सटीक उपकरण प्रदान करता है, जिससे एरर मिटिगेशन और डिवाइस कैरेक्टराइजेशन में मदद मिलती है।
एंटी-स्पूफिंग (Anti-Spoofing): कंडीशनल XEB क्लासिकल स्पूफिंग रणनीतियों के खिलाफ एक कड़ा परीक्षण प्रदान करता है, क्योंकि यह गैर-तुच्छ (non-trivial) कंडीशनल डिपेंडेंसीज की जांच करता है जिन्हें पूर्ण क्वांटम स्टेट को सिम्युलेट किए बिना क्लासिकल एल्गोरिदम के लिए दोहराना कठिन है।

संक्षेप में, यह शोध पत्र रैंडम क्वांटम स्टेट्स के लिए एक कठोर, एकीकृत सांख्यिकीय सिद्धांत प्रदान करता है, यह सिद्ध करते हुए कि वे सटीक कंडीशनल सेल्फ-सिमिलरिटी प्रदर्शित करते हैं। यह अंतर्दृष्टि क्वांटम एडवांटेज के सत्यापन को एक दुर्बोध पूर्ण-सिस्टम समस्या से एक स्केलेबल, सबसिस्टम-आधारित कार्य में बदल देती है।