STEM Faculty Perspectives on Generative AI in Higher Education
यह शोध पत्र एक अमेरिकी सार्वजनिक विश्वविद्यालय के 29 STEM संकाय सदस्यों के एक फोकस समूह अध्ययन के निष्कर्ष प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि वे जेनरेटिव एआई (GenAI) के संबंध में शैक्षणिक लाभों और महत्वपूर्ण चुनौतियों दोनों को पहचानते हैं, लेकिन इसके प्रभावी एकीकरण के लिए मूल्यांकन, शिक्षण पद्धति और संस्थागत शासन के व्यापक पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि कक्षा एक हलचल भरी रसोई है। दशकों से, शेफ (शिक्षक) हर भोजन को शून्य से बना रहे हैं, सब्जियां काट रहे हैं और सॉस में मसाले मिला रहे हैं। अचानक, रसोई में एक नया, अविश्वसनीय रूप से तेज़ रोबोट सहायक (जेनरेटिव एआई) स्थापित किया गया है। यह सेकंडों में सब्जियां काट सकता है, मिश्रण बना सकता है और यहाँ तक कि व्यंजन को प्लेट में भी सजा सकता है।
छात्र पहले से ही अपने घर की रसोई में इस रोबोट का उपयोग कर रहे हैं, और अब वे अपने रोबोट द्वारा बनाए गए व्यंजन कक्षा में ला रहे हैं। सैन फ्रांसिस्को स्टेट यूनिवर्सिटी के प्रोफेसरों (विशेष रूप से विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित के क्षेत्र में) ने यह पता लगाने के लिए बैठक की: हम इस रोबोट के साथ क्या करेंगे? क्या हम इसे प्रतिबंधित करें, इसे अपनाएं, या इसके साथ मिलकर खाना बनाना सीखें?
यहाँ उनके निष्कर्षों का एक सरल विवरण दिया गया है, जिसमें रोजमर्रा के उपमाओं का उपयोग किया गया है।
1. रोबोट पहले से ही रसोई में है
अध्ययन में पाया गया कि रोबोट केवल एक भविष्य का विचार नहीं है; यह पहले से ही यहाँ है। अधिकांश प्रोफेसर (29 प्रोफेसर) पहले से ही इसका उपयोग कर रहे हैं।
- वे इसका उपयोग कैसे करते हैं: वे रोबोट को पूरी रसोई संभालने नहीं दे रहे हैं। इसके बजाय, वे इसका उपयोग एक सुपर-फास्ट 'सू-शेफ' (सहायक रसोइया) की तरह कर रहे हैं।
- वे रोबोट से क्विज़ प्रश्न लिखने में मदद मांगते हैं (जैसे प्याज को जल्दी काटने के लिए कहना)।
- वे अभ्यास समस्याएँ बनाने या जटिल विचारों को सरल भाषा में अनुवाद करने के लिए इसका उपयोग करते हैं।
- वे छात्रों को ईमेल ड्राफ्ट करने के लिए भी इसका उपयोग करते हैं, हालांकि वे इसमें अपना "मानवीय स्पर्श" जोड़ने के प्रति सावधान रहते हैं ताकि संदेश ऐसा न लगे कि वह मशीन से आया है।
2. "क्षमता का भ्रम" (जादू का खेल)
यह शिक्षकों के लिए सबसे बड़ी चिंता है।
- समस्या: जब छात्र रोबोट का उपयोग करते हैं, तो वे अपना होमवर्क तेजी से और अधिक बार जमा करते हैं। ऐसा लगता है जैसे वे बहुत अच्छा कर रहे हैं! लेकिन प्रोफेसरों ने एक चाल देखी।
- उपमा: कल्पना कीजिए कि एक छात्र रोबot से लेगो (Lego) का किला बनाने के लिए कहता है। रोबोट 10 सेकंड में एक सुंदर किला बनाता है। छात्र उसे जमा कर देता है। शिक्षक सोचता है, "वाह, बहुत बढ़िया किला!" लेकिन अगर शिक्षक छात्र से पूछता है, "यह मीनार कैसे टिकी हुई है?" या "क्या तुम एक अलग छत बना सकते हो?", तो छात्र सुन्न रह जाता है। उसे नहीं पता कि किला कैसे बनाया गया क्योंकि निर्माण उसने खुद नहीं किया।
- परिणाम: रोबोट इस तथ्य को छिपा रहा है कि छात्र वास्तव में गणित या कोड को समझ रहे हैं या नहीं। उन्हें उत्तर तो मिल रहा है, लेकिन वे कौशल नहीं सीख रहे हैं।
3. शिक्षकों के लिए नया काम: "निर्माता" से "संपादक" तक
प्रोफेसरों ने महसूस किया कि रोबोट का उपयोग करने से उनका काम आसान नहीं हुआ; इसने बस काम के विवरण (जॉब डिस्क्रिप्शन) को बदल दिया है।
- पहले: शिक्षक हर एक क्विज़ प्रश्न लिखने और हर पेपर को शून्य से जांचने में घंटों बिताते थे।
- अब: रोबвट ड्राफ्ट लिखता है, लेकिन शिक्षक को एक सख्त संपादक बनना पड़ता है। उन्हें रोबोट के काम को पढ़ना होता है, यह जांचना होता है कि वह झूठ तो नहीं बोल रहा (रोबोट कभी-कभी "भ्रमित" होकर तथ्य गढ़ देते हैं), गलतियों को ठीक करना होता है, और यह सुनिश्चित करना होता है कि वह सटीक है।
- सीख: रोबोट ने काम को खत्म नहीं किया; इसने काम को "बनाने" से बदलकर "सत्यापित करने" में स्थानांतरित कर दिया है।
4. "परीक्षा हॉल" बनाम "ओपन बुक"
चूंकि रोबोट निबंध लिखने और समस्याओं को हल करने में बहुत कुशल है, इसलिए शिक्षक छात्रों का निष्पक्ष रूप से परीक्षण करने के तरीके खोजने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।
- पुराना तरीका: "अपना फोन इस्तेमाल न करें, एआई का उपयोग न करें, बस कागज पर यह निबंध लिखें।" (इसे लागू करना कठिन होता जा रहा है)।
- नई रणनीति: शिक्षक दो चीजें एक साथ करने की कोशिश कर रहे हैं:
- "नो-रोबोट" ज़ोन: वे पुराने ढंग की मौखिक परीक्षाओं या कक्षा में लेखन को वापस ला रहे हैं जहाँ छात्रों को बिना किसी मदद के अपने विचारों को समझाना होता है। यह एक शेफ को यह साबित करने के लिए व्यंजन बनाने के लिए कहने जैसा है कि वह रेसिपी जानता है।
- "रोबोट पार्टनर" ज़ोन: वे ऐसे असाइनमेंट दे रहे हैं जहाँ छात्रों को रोबोट का उपयोग करना ही होगा, लेकिन फिर उसे सुधारना (क्रिटिक करना) होगा। उदाहरण के लिए: "एआई से एक कोड लिखने के लिए कहें, उसमें तीन गलतियाँ खोजें, और समझाएं कि वे गलत क्यों हैं।" यह छात्र को 'पैसेंजर' के बजाय 'बॉस' बनने के लिए मजबूर करता है।
5. स्कूलों से प्रोफेसरों को क्या चाहिए
शिक्षक यह नहीं कह रहे हैं कि रोबोट को हटा दिया जाए; वे इसे प्रबंधित करने के लिए बेहतर उपकरणों की मांग कर रहे हैं।
- प्रशिक्षण: वे कार्यशालाओं (वर्कशॉप) चाहते हैं, न केवल यह कि रोबोट का उपयोग कैसे करें, बल्कि इस बारे में कि इसके बारे में सोचें कैसे। उन्हें यह जानने की आवश्यकता है कि रोबोट से सही सवाल कैसे पूछें (प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग) और यह कैसे पहचानें कि वह कब झूठ बोल रहा है।
- स्पष्ट नियम: अभी नियम अस्त-व्यस्त हैं। एक क्लास में रोबोट का उपयोग करना ठीक है, तो दूसरी में यह नकल (चीटिंग) है। प्रोफेसरों को नियमों का एक स्पष्ट "मेन्यू" चाहिए ताकि छात्र भ्रमित न हों।
- समय: उन्हें अपने पाठ्यक्रम को फिर से डिजाइन करने के लिए सशुल्क समय (पेड टाइम) चाहिए। आप रातोंरात एक मानव शिक्षक को रोबोट से नहीं बदल सकते; आपको पूरा पाठ्यक्रम फिर से बनाना होगा, और इसमें समय और पैसा लगता है।
निचोड़
यह शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि जेनरेटिव एआई एक कार में लगे एक शक्तिशाली नए इंजन की तरह है। आप इसे केवल अनदेखा नहीं कर सकते, और आप इसे खुद कार चलाने के लिए भी नहीं छोड़ सकते।
प्रोफेसर समझ रहे हैं कि इस तकनीक का सर्वोत्तम लाभ उठाने के लिए, स्कूलों को "छात्रों को नकल करने से कैसे रोकें?" पूछना बंद करना होगा और "हम छात्रों को इस कार को सुरक्षित रूप से चलाना कैसे सिखाएं, ताकि जब उन्हें वास्तविक नौकरी मिले तो वे दुर्घटनाग्रस्त न हों?" पूछना शुरू करना होगा।
यह रोबोट को प्रतिबंधित करने के बारे में नहीं है; यह इंसान को जहाज का कप्तान बनने के बारे में है, जिसमें रोबोट एक बहुत ही सहायक, लेकिन कभी-कभी अविश्वसनीय चालक दल (क्रू) के रूप में मौजूद है।
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