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Reinterpretation of searches for supersymmetry in models with variable R-parity-violating coupling strength using the full ATLAS Run 2 Dataset

13 TeV पर 140 fb $^{-1}$ के पूर्ण ATLAS रन 2 डेटासेट का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन R-पैरिटी-उल्लंघन (R-parity-violating) कपलिंग स्ट्रेंथों के एक विस्तृत स्पेक्ट्रम में ग्लूनोस (gluinos), टॉप स्क्वार्क (top squarks), ताऊ-स्लेप्टोन (tau-sleptons), और चार्जिनो/न्यूट्रालिनो (charginos/neutralinos) पर व्यापक 95% विश्वास स्तर (confidence level) द्रव्यमान सीमाएं निर्धारित करने के लिए तेरह ससपेंशन (supersymmetry) खोजों की पुनर्व्याख्या करता है, जिससे प्रॉम्प्ट (prompt) और दीर्घकालिक कण (long-lived particle) हस्ताक्षरों के बीच के अंतर को पाटा जा सके।

मूल लेखक: The ATLAS Collaboration

प्रकाशित 2026-03-17

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CC BY 4.0

मूल लेखक: The ATLAS Collaboration

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

द ग्रेट SUSY हंट: अदृश्य का एक नया दृष्टिकोण

कल्पना कीजिए कि ब्रह्मांड एक विशाल, हलचल भरे शहर की तरह है। स्टैंडर्ड मॉडल (Standard Model) इस शहर का आधिकारिक ब्लूप्रिंट है, जो सभी ज्ञात इमारतों (इलेक्ट्रॉन और क्वार्क जैसे कणों) और उनके बीच होने वाली अंतःक्रियाओं का वर्णन करता है। लेकिन भौतिकविदों को संदेह है कि इस शहर में एक छिपा हुआ "भूमिगत" स्तर है—कणों का एक गुप्त समाज जिसे सुपरसिमेट्री (Supersymmetry - SUSY) कहा जाता है। इस गुप्त समाज में, प्रत्येक ज्ञात कण का एक "परछाईं जैसा जुड़वाँ" (सुपरपार्टनर) होता है जो अधिक भारी होता है और जिसे पहचानना कठिन होता है।

द दशकों से, लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर (LHC) के वैज्ञानिक इन परछाईं जैसे जुड़वाँ को खोजने के लिए प्रोटॉन को आपस में टकरा रहे हैं। बड़ा सवाल यह था: वे कहाँ हैं?

यह शोध पत्र साक्ष्यों का एक व्यापक "पुनर्मूल्यांकन" है। केवल एक विशिष्ट तरीके से परछाइयों को खोजने के बजाय, ATLAS टीम ने एक नए नियमों के सेट का उपयोग करके पूरे शहर के मानचित्र को फिर से देखने का निर्णय लिया।

"R-पैरिटी" स्विच का रहस्य

मूल ब्लूप्रिंट में, एक नियम था जिसे R-पैरिटी (R-parity) कहा जाता था। R-पैरिटी को गुप्त समाज के निकास द्वार पर तैनात एक सुरक्षा गार्ड की तरह समझें।

यदि गार्ड 'ON' (संरक्षित) है: जब एक परछाईं जैसा जुड़वाँ बनाया जाता है, तो उसे अंततः "लाइटेस्ट सुपरसिमेट्रिक पार्टिकल" (LSP) में बदलना ही होगा। यह LSP अदृश्य है और बिना कोई निशान छोड़े शहर (डिटेक्टर) से बाहर निकल जाता है। यह एक भूत के पीछे के दरवाजे से चुपचाप निकल जाने जैसा है। अधिकांश पिछली खोजों ने इसी "गायब होती ऊर्जा" (missing energy) को खोजने की कोशिश की थी।
यदि गार्ड 'OFF' (उल्लंघन) है: LSP स्थिर नहीं रहता। यह शहर के अंदर ही सामान्य कणों में टूट (decay) जाता है। लेकिन यहाँ एक मोड़ है: "क्षय बल" (decay force) की तीव्रता के आधार पर, LSP या तो तुरंत टूट जाता है, या वह कुछ समय के लिए ठहर सकता है, और सामान्य पदार्थ में फटने से पहले कुछ मीटर तक यात्रा कर सकता है।

समस्या: पिछली खोजें ऐसी थीं जैसे किसी ऐसे भूत को ढूंढना जो या तो तुरंत भाग जाता है, या जन्म लेते ही फट जाता है। वे उस मध्य मार्ग को चूक गए: वह भूत जो गायब होने से पहले शहर में कुछ सेकंड तक घूमता रहता है।

नई रणनीति: "परिवर्तनीय गति" वाली खोज

यह शोध पत्र एक नए सिद्धांत के साथ एक पुराने केस की फिर से जांच करने वाले जासूस की तरह है: "क्या होगा अगर भूत अलग-अलग गति से चलता है?"

टीम ने 13 अलग-अलग खोज रणनीतियों (कुछ गायब ऊर्जा को देखते हैं, कुछ अजीब कण पथों को, कुछ मलबे के जेट को) को लिया और उन्हें 2015-2018 के पूर्ण डेटासेट के विरुद्ध फिर से चलाया। उन्होंने केवल एक विशिष्ट गति की तलाश नहीं की; उन्होंने LSP क्षय की हर संभव गति की तलाश की, "तत्काल" से लेकर "दीर्घायु" (long-lived) तक।

पटाखे का उदाहरण:
कल्पना कीजिए कि आप एक अंधेरे मैदान में एक विशिष्ट प्रकार के पटाखे की तलाश कर रहे हैं।

पुरानी खोज: आपने केवल उन पटाखों को देखा जो जलाने के तुरंत बाद फट जाते हैं (Prompt)।
पुरानी खोज #2: आपने केवल उन पटाखों को देखा जो उड़ जाते हैं और कभी नहीं फटते (Stable/Long-lived)।
यह नई खोज: आपने उन पटाखों को देखा जो तुरंत फटते हैं, वे जो कुछ फीट उड़कर फटते हैं, और वे जो एक मील उड़कर फटते हैं। आपने हर दूरी की जाँच की।

उन्हें क्या मिला? (परिणाम)

टीम को वे परछाईं जैसे जुड़वाँ नहीं मिले (कोई नए कण नहीं खोजे गए), लेकिन उन्होंने कुछ बहुत महत्वपूर्ण किया: उन्होंने एक बहुत ही सटीक मानचित्र तैयार किया कि वे जुड़वाँ कहाँ नहीं हो सकते।

इसे एक "वांटेड" पोस्टर की तरह समझें। पहले, पोस्टर कहता था, "अपराधी 100 से 1,000 मील के बीच कहीं भी हो सकता है।" अब, इस पुनर्मूल्यांकन के बाद, पोस्टर कहता है, "हम निश्चित रूप से जानते हैं कि अपराधी 100 से 1,800 मील के बीच नहीं है।"

यहाँ वे विशिष्ट "नो-गो ज़ोन" (No-Go Zones) दिए गए हैं जिन्हें स्थापित किया गया है:

भारी ग्लूनोस (Heavy Gluinos): यदि ये भारी परछाईं जैसे जुड़वाँ मौजूद हैं, तो उन्हें 1.8 TeV (कण भौतिकी में एक विशाल वजन) से अधिक भारी होना चाहिए, चाहे वे कितनी भी तेजी से क्षय क्यों न हों।
टॉप स्क्वार्क (Top Squarks): यदि ये मौजूद हैं, तो वे कुछ परिदृश्यों में 2.4 TeV से अधिक भारी हैं।
टाऊ स्लेप्टोन (Tau Sleptons): यदि ये मौजूद हैं, तो वे विशिष्ट स्थितियों में 340 GeV से अधिक भारी हैं।
हिग्सिनो (Higgsinos): यदि ये मौजूद हैं, तो वे 800 GeV से 1 TeV के बीच भारी हैं।

यह क्यों मायने रखता है

बिना किसी खोज के भी, यह भौतिकी के लिए एक बड़ी जीत है।

लूपहोल्स को बंद करना: "लॉन्ग-लिव्ड" (दीर्घायु) मध्य मार्ग की जाँच करके, उन्होंने हमारे ज्ञान के एक बड़े अंतर को भर दिया। अब हम जानते हैं कि परछाईं जैसे जुड़वाँ "धीमे क्षय" वाले क्षेत्र में नहीं छिपे हैं।
बेहतर उपकरण: उन्होंने साबित कर दिया कि पुराने खोज विधियों को नए प्रकार के संकेतों को खोजने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। यह ऐसा ही है जैसे यह महसूस करना कि आपका मेटल डिटेक्टर भी सोना खोज सकता है यदि आप बस उसकी फ्रीक्वेंसी बदल दें।
भविष्य का मार्गदर्शन: हमें ठीक यह बताकर कि परछाईं जैसे जुड़वाँ कहाँ नहीं हैं, वे अगली पीढ़ी के वैज्ञानिकों को यह बता रहे हैं कि उन्हें आगे कहाँ देखना है। यदि परछाईं जैसे जुड़वाँ मौजूद हैं, तो उन्हें हमारी सोच से भी अधिक भारी या और भी विचित्र होना होगा।

निचोड़ (The Bottom Line)

ATLAS सहयोग ने इस शोध पत्र में सुपरसिमेट्री के "होली ग्रेल" (परम लक्ष्य) को नहीं खोजा। इसके बजाय, उन्होंने कुछ उतना ही मूल्यवान किया: उन्होंने फर्श को पूरी तरह साफ कर दिया। उन्होंने फर्श के तख्तों से लेकर छत तक, हर कोने की जाँच की, और हर संभव टॉर्च सेटिंग का उपयोग किया। उन्हें कुछ नहीं मिला, लेकिन अब हम पूरी निश्चितता के साथ जानते हैं कि सुपरसिमेट्री के "भूत" उन जगहों पर नहीं छिपे हैं जहाँ हम पहले सोचते थे। खोज जारी है, लेकिन मानचित्र अब बहुत स्पष्ट है।

यहाँ "Reinterpretation of searches for supersymmetry in models with variable R-parity-violating coupling strength using the full ATLAS Run 2 Dataset" का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है।

1. समस्या विवरण (Problem Statement)

सुपरसिमेट्री (SUSY) स्टैंडर्ड मॉडल (SM) के प्रमुख विस्तारों में से एक है, लेकिन इसकी खोज R-पैरिटी संरक्षण (RPC) की धारणा के कारण बाधित हुई है, जहाँ लाइटएस्ट सुपरसिमेट्रिक पार्टिकल (LSP) स्थिर रहता है और डिटेक्शन से बच जाता है, जिसके परिणामस्वरूप बड़ी मिसिंग ट्रांसवर्स मोमेंटम ( $E_T^{miss}$ ) प्राप्त होती है। वैकल्पिक रूप से, खोजें बड़े कपलिंग के साथ R-पैरिटी उल्लंघन (RPV) को मानती हैं, जिससे LSP का SM कणों में प्रॉम्प्ट क्षय (prompt decay) होता है।

हालाँकि, एक महत्वपूर्ण "ब्लाइंड स्पॉट" मध्यवर्ती शासन (intermediate regime) में मौजूद है जहाँ RPV कपलिंग छोटी लेकिन गैर-शून्य होती है। इस शासन में, LSP लॉन्ग-लिव्ड (LLP) हो जाता है, जो डिटेक्टर वॉल्यूम के भीतर क्षय होता है लेकिन प्राइमरी वर्टेक्स से एक मापने योग्य विस्थापन (displacement) के साथ होता है। मानक प्रॉम्प्ट-सर्च एल्गोरिदम अक्सर इन विस्थापित वस्तुओं को कुशलतापूर्वक पुनर्गठित (reconstruct) करने में विफल रहते हैं, जबकि समर्पित LLP खोजों में विशिष्ट टोपोलॉजी के प्रति संवेदनशीलता की कमी हो सकती है। इसके अलावा, पिछले पुनर्व्याख्याएँ केवल Run-1 डेटा या विशिष्ट कपलिंग परिदृश्यों तक सीमित थीं। यह शोध पूर्ण ATLAS Run 2 डेटासेट (140 fb $^{-1}$ at $\sqrt{s}=13$ TeV) का उपयोग करके RPV कपलिंग स्ट्रेंथ ( $\lambda, \lambda', \lambda''$ ) के पूर्ण पैरामीटर स्पेस को कवर करने की आवश्यकता को संबोधित करता है।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

सिग्नल मॉडल (Signal Models)

यह अध्ययन विभिन्न जीवनकाल वाले स्ट्रॉन्ग और इलेक्ट्रोवीक उत्पादन मोड को कवर करने के लिए डिज़ाइन किए गए छह सरलीकृत SUSY मॉडलों में 13 मौजूदा ATLAS खोजों की पुनर्व्याख्या करता है:

Gqq+LQD: लाइट क्वार्क्स और लेप्टोन में क्षय होने वाला ग्लूनो पेयर प्रोडक्शन ( $\lambda'_{111} = \lambda'_{211}$ के माध्यम से)।
Gqq+UDD: लाइट क्वार्क्स में क्षय होने वाला ग्लूनो पेयर प्रोडक्शन ( $\lambda''_{112}$ के माध्यम से)।
Gtt: टॉप क्वार्क्स में क्षय होने वाला ग्लूनो पेयर प्रोडक्शन ( $\lambda''_{323}$ के माध्यम से)।
Stop: टॉप-स्क्वार्क पेयर प्रोडक्शन (और रेजोनेंट सिंगल प्रोडक्शन) जो $\lambda''_{323}$ के माध्यम से क्षय होता है।
Stau: $\tau$ -स्लेप्टन और $\tau$ -स्नेट्रिनो पेयर प्रोडक्शन जो $\lambda_{i33}$ के माध्यम से क्षय होता है।
Higgsino: लगभग द्रव्यमान-अपभ्रष्ट (mass-degenerate) हिग्सिनो-जैसे चार्जिनो और न्यूट्रालिनो जो $\lambda_{i33}$ के माध्यम से क्षय होते हैं।

इन मॉडलों में, LSP का जीवनकाल ( $\tau_{LSP}$ ), RPV कपलिंग स्ट्रेंथ और मध्यवर्ती स्फेर्मियन (sfermion) के द्रव्यमानों का एक फलन (function) है। विश्लेषण RPC (स्थिर LSP) से लेकर प्रॉम्प्ट RPV क्षय तक की पूरी रेंज को स्कैन करता है।

पुनर्व्याख्या ढांचा (Reinterpretation Framework)

डेटासेट: पूर्ण ATLAS Run 2 डेटासेट (140 fb $^{-1}$ )।
सिमुलेशन: विस्थापित वर्टेक्स (displaced vertices) को सटीक रूप से मॉडल करने के लिए सिग्नल सैंपल्स के लिए पूर्ण ATLAS डिटेक्टर सिमुलेशन (Geant4) का उपयोग किया जाता है, क्योंकि इन्हें फास्ट सिमुलेशन द्वारा विश्वसनीय रूप से अनुमानित नहीं किया जा सकता है।
टूल्स: पूर्ण इवेंट सिलेक्शन और बैकग्राउंड एस्टीमेशन वर्कफ़्लो को बनाए रखने के लिए अधिकांश विश्लेषणों के लिए RECAST फ्रेमवर्क का उपयोग किया जाता है। कुछ विश्लेषणों के लिए, मूल कोड का सीधे पुन: उपयोग किया जाता है।
सिस्टमैटिक अनिश्चितताएं (Systematic Uncertainties): एक प्रमुख नवाचार नॉन-प्रॉम्प्ट ऑब्जेक्ट्स के लिए समर्पित सिस्टमैटिक अनिश्चितताओं का विकास है। मानक पुनर्संरचना एल्गोरिदम (जो प्रॉम्प्ट कणों के लिए अनुकूलित हैं) विस्थापित जेट्स, $b$ $b$ -जेट्स और $\tau$ $τ$ -लेप्टोन के लिए दक्षता खो देते हैं। लेखक इन हानियों को विस्थापन ( $L_{xy}$ $L_{x y}$ ) और इम्पैक्ट पैरामीटर्स ( $d_0$ $d_{0}$ ) के फलन के रूप में परिमाणित करते हैं, और सिग्नल एक्सेप्टेंस पर सुधार लागू करते हैं।
- जेट एनर्जी स्केल (JES): अत्यधिक विस्थापित जेट्स के लिए 50% तक की अनिश्चितता।
- $b$ -टैगिंग: विस्थापित $b$ -जेट्स के लिए दक्षता गिर जाती है; समर्पित अनिश्चितताएं व्युत्पन्न की गई हैं।
- $\tau$ -लेप्टोन: विस्थापित $\tau$ -लेप्टोन के लिए पुनर्संरचना दक्षता काफी कम हो जाती है।

सांख्यिकीय विश्लेषण (Statistical Analysis)

$CL_s$ प्रिस्क्रिप्शन का उपयोग करके 95% कॉन्फिडेंस लेवल (CL) पर सीमाएं (limits) निर्धारित की जाती हैं। व्यक्तिगत सीमाएं प्रत्येक 13 विश्लेषणों (जैसे, RPC 0-लेप्टोन, RPV DV+jets, RPC मल्टी- $b$ , आदि) के लिए रिपोर्ट की जाती हैं। ओवरलैपिंग सिग्नल क्षेत्रों के कारण कोई संयोजन (combination) नहीं किया जाता है, लेकिन सामूहिक संवेदनशीलता प्रस्तुत की जाती है।

3. प्रमुख योगदान (Key Contributions)

एकीकृत कवरेज (Unified Coverage): यह पूर्ण RPV कपलिंग स्ट्रेंथ (लगभग $10^{-6}$ से $1$ तक) को कवर करने वाला पहला पुनर्व्याख्या है, जो RPC और प्रॉम्प्ट RPV खोजों के बीच के अंतर को पाटता है।
प्रॉम्प्ट खोजों में LLP संवेदनशीलता: यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मानक प्रॉम्प्ट खोज (जो RPC या प्रॉम्प्ट RPV के लिए अनुकूलित हैं) LLP हस्ताक्षरों के लिए महत्वपूर्ण संवेदनशीलता बनाए रखते हैं, विशेष रूप से जब LSP इनर डिटेक्टर के भीतर लेकिन प्रॉम्प्ट रिकंस्ट्रक्शन विंडो के बाहर क्षय होता है।
सिस्टमैटिक अनिश्चितता ढांचा: यह अध्ययन विस्थापित ऑब्जेक्ट रिकंस्ट्रक्शन (जेट्स, $b$ -जेट्स, $\tau$ s) से जुड़ी सिस्टमैटिक अनिश्चितताओं का मूल्यांकन करने के लिए एक कठोर पद्धति स्थापित करता है, जो भविष्य के LLP खोजों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है।
मॉडल स्वतंत्रता (Model Independence): कपलिंग स्ट्रेंथ और लाइफटाइम को बदलकर, परिणाम इस तरह से प्रस्तुत किए जाते हैं कि वे विशिष्ट बेंचमार्क पॉइंट्स के बजाय RPV परिदृश्यों के एक व्यापक वर्ग की व्याख्या कर सकें।

4. मुख्य परिणाम (Key Results)

ग्लूनो मॉडल (Gluino Models)

Gtt (Top-enriched): ग्लूनो द्रव्यमान को 1.8 TeV तक वर्जित (exclude) किया गया है, चाहे RPV कपलिंग का मान कुछ भी हो। यह एक मजबूत सीमा है जो प्रॉम्प्ट, LLP और RPC तीनों रेजिम को कवर करती है।
Gqq+LQD ( $\lambda'$ ): उच्च और निम्न कपलिंग मानों के लिए ग्लूनो द्रव्यमान को 2.2 TeV तक वर्जित किया गया है। RPC 0-लेप्टोन खोज निम्न-कपलिंग (लॉन्ग-लिव्ड) क्षेत्र में हावी है, जबकि RPV सेम-साइन/3-लेप्टोन खोज उच्च-कपलिंग क्षेत्र में हावी है।
Gqq+UDD ( $\lambda''$ ): ग्लूनो द्रव्यमान को प्रॉम्प्ट क्षय ( $\tau_{LSP} \approx 0.01$ ns) के लिए 2.6 TeV तक और लंबे जीवनकाल ( $\tau_{LSP} \approx 100$ ns) के लिए 2.3 TeV तक वर्जित किया गया है। DV+jets विश्लेषण मध्यवर्ती LLP शासन ( $\lambda'' \approx 10^{-3}$ ) में सबसे मजबूत सीमा प्रदान करता है।

स्टॉप मॉडल (Stop Models)

Stop (via $\lambda''_{323}$ ): बहिष्करण सीमाएं (Exclusion limits) कपलिंग के साथ काफी भिन्न होती हैं।
- उच्च $\lambda''$ (प्रॉम्प्ट क्षय $bs$ में) पर, टॉप-स्क्वार्क द्रव्यमान 2.4 TeV तक वर्जित है।
- निम्न/मध्यवर्ती $\lambda''$ पर, सीमाएं 1.0 से 1.7 TeV के बीच रहती हैं।
- सबसे कमजोर संवेदनशीलता $\lambda'' \approx 0.1$ के आसपास होती है, जहाँ क्षय टोपोलॉजी प्रॉम्प्ट और समर्पित LLP दोनों खोजों के लिए चुनौतीपूर्ण होती है।

स्लेप्टन और हिग्सिनो मॉडल (Slepton and Higgsino Models)

Stau (via $\lambda_{i33}$ ): $\lambda < 10^{-4}$ कपलिंग के लिए $\tau$ -स्लेप्टन द्रव्यमान 180 GeV और 340 GeV के बीच वर्जित है। मध्यवर्ती रेंज ( $10^{-3} \le \lambda \le 10^{-1}$ ) में संवेदनशीलता काफी कम हो जाती है, क्योंकि बड़े $E_T^{miss}$ और विपरीत-चिह्न (opposite-sign) चार्ज की आवश्यकताएं विफल हो जाती हैं।
Higgsino (via $\lambda_{i33}$ ): बड़े कपलिंग के लिए जहाँ क्षय प्रॉम्प्ट होता है, हिग्सिनो द्रव्यमान 800 GeV – 1.0 TeV तक वर्जित है। बहुत छोटे कपलिंग ( $\lambda < 3 \times 10^{-6}$ ) के लिए, कोई बहिष्करण सीमा स्थापित नहीं की जा सकती क्योंकि LSP प्रभावी रूप से स्थिर (RPC-जैसा) हो जाता है, जो इस पुनर्व्याख्या में शामिल सॉफ्ट-लेप्टोन और डिसअपीयरिंग ट्रैक खोजों से बच जाता है।

5. महत्व (Significance)

यह कार्य सुपरसिमेट्री के लिए ATLAS प्रयोग की खोज क्षमता का महत्वपूर्ण विस्तार करता है। एक परिवर्तनशील कपलिंग ढांचे के साथ मौजूदा खोजों की पुनर्व्याख्या करके, सहयोग ने:

"LLP गैप" को बंद किया: पहले अनकवर किए गए मध्यवर्ती लाइफटाइम शासन के लिए मजबूत बाधाएं प्रदान कीं।
खोज रणनीतियों को मान्य किया: प्रदर्शित किया कि विविध विश्लेषण (मल्टी-जेट से मल्टी-लेप्टोन तक) पूर्ण RPV पैरामीटर स्पेस को कवर करने के लिए पूरक और आवश्यक हैं।
एक मिसाल कायम की: विस्थापित ऑब्जेक्ट रिकंस्ट्रक्शन में सिस्टमैटिक अनिश्चितताओं को संभालने के लिए एक मानक स्थापित किया, जो भविष्य के लॉन्ग-लिव्ड पार्टिकल्स (LLPs) की खोज के लिए आवश्यक है।

परिणाम संकेत देते हैं कि जबकि RPV पैरामीटर स्पेस के कई क्षेत्र अब वर्जित (excluded) हैं, विशिष्ट "ब्लाइंड स्पॉट" (विशेष रूप से स्टॉप और स्टौ मॉडल के लिए मध्यवर्ती कपलिंग शासन में) अभी भी मौजूद हैं, जो भविष्य के डेटा संग्रह के लिए समर्पित LLP ट्रिगर्स और रिकंस्ट्रक्शन एल्गोरिदम के विकास को प्रेरित करते हैं।