⚛️ high-energy experiments

Search for new particles decaying into top quark-antiquark pairs in proton-proton collisions at $\sqrt{s}$ = 13 TeV

CMS डिटेक्टर द्वारा 13 TeV पर प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव के 138 fb $^{-1}$ डेटा का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन सभी लेप्टॉन अंतिम अवस्थाओं (lepton final states) में टॉप क्वार्क-एंटीक्वार्क युग्मों में क्षय होने वाले नए कणों के लिए एक व्यापक खोज करता है, जो भारी Z' बोसॉन्स, कलुज़ा-क्लेन ग्लुऑन्स, डार्क-मैटर मीडिएटर्स और टू-हिग्स-डबल-एच मॉडल स्कैलेर पर अब तक की सबसे कड़ेतम सीमाएँ निर्धारित करता है।

मूल लेखक: CMS Collaboration

प्रकाशित 2026-03-25

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CC BY 4.0

मूल लेखक: CMS Collaboration

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि CERN में लार्ज हैड्रोन कोलाइडर (LHC) दुनिया का सबसे शक्तिशाली सूक्ष्मदर्शी (microscope) है, लेकिन यह कोशिकाओं को देखने के बजाय, लगभग प्रकाश की गति से टकराने वाले सूक्ष्म कणों (प्रोटॉन) को आपस में टकराता है। जब ये कण टकराते हैं, तो वे ऊर्जा का एक अराजक विस्फोट पैदा करते हैं जो क्षण भर के लिए नए, भारी कणों में बदल जाता है और फिर तुरंत परिचित कणों में टूट जाता है।

यह शोध पत्र CMS सहयोग (CMS Collaboration) की एक रिपोर्ट है, जो इन विस्फोटों को देख रहे वैज्ञानिकों की दो विशाल टीमों में से एक है। उनका मिशन क्या है? मशीन के भीतर एक "भूत" (ghost) को खोजना: एक नया, भारी कण जो टॉप क्वार्क (top quarks) की एक जोड़ी में टूट जाता है।

यहाँ उनकी खोज की कहानी सरल रूप में दी गई है।

1. लक्ष्य: "हेवीवेट चैंपियन"

टॉप क्वार्क सबसे भारी ज्ञात मौलिक कण है। यह कण जगत के हेवीवेट चैंपियन की तरह है। इतना भारी होने के कारण, यह हिग्स फील्ड (वह क्षेत्र जो कणों को द्रव्यमान देता है) के साथ मजबूती से अंतःक्रिया करता है।

उपमा: टॉप क्वार्क को एक बहुत भारी बॉलिंग बॉल की तरह समझें। यदि आप पिनबॉल के खेल में अचानक कहीं से एक बॉलिंग बॉल प्रकट होते देखते हैं, तो आप जानते हैं कि कुछ अजीब हो रहा है। वैज्ञानिकों को संदेह है कि नए, अनदेखे कण इन भारी टॉप क्वार्क्स में बदलकर "छिप" सकते हैं।

2. खोज: एक "अनुनाद" (Resonance) की तलाश

वैज्ञानिक एक विशिष्ट संकेत की तलाश कर रहे हैं: एक अनुनाद (resonance)।

उपमा: कल्पना कीजिए कि आप एक बड़े, शोर वाले कमरे (टकराव का डेटा) में हैं जहाँ लोग बातें कर रहे हैं (सामान्य बैकग्राउंड शोर)। आप रेडियो पर बज रहे एक विशिष्ट गीत को सुनने की कोशिश कर रहे हैं। यदि कोई नया, भारी कण मौजूद है, तो वह एक विशिष्ट पिच (द्रव्यमान) पर उस विशिष्ट गीत की आवाज़ में अचानक, तेज़ उछाल के रूप में दिखाई देगा।
लक्ष्य: वे डेटा में एक "बम्प" (उभार) की तलाश कर रहे हैं जो भौतिकी के मानक मॉडल (Standard Model) में फिट नहीं बैठता। यदि उन्हें एक बम्प मिलता है, तो इसका मतलब है कि एक नया कण (जैसे एक भारी Z' बोसोन या कलुज़ा-क्लेन ग्लूऑन) बना और फिर दो टॉप क्वार्क्स में विभाजित हो गया।

3. चुनौती: टॉप को पकड़ने के "तीन तरीके"

टॉप क्वार्क्स चतुर होते हैं क्योंकि वे लगभग तुरंत टूट (decay) जाते हैं। वे तीन अलग-अलग तरीकों से टूट सकते हैं, जिससे वैज्ञानिकों के लिए खोज के तीन अलग-अलग "चैनल" बन जाते हैं:

"ऑल-हैड्रोनिक" चैनल (0 लेप्टोन): दोनों टॉप क्वार्क्स कणों की जेट्स (जैसे कंफेटी/रंगीन कागज के टुकड़ों की बौछार) में बदल जाते हैं। इसे पहचानना सबसे कठिन है क्योंकि यह मलबे के एक अस्त-व्यस्त ढेर जैसा दिखता है।
- ट्रिक: उन्होंने "DEEPAK8" नामक एक डीप न्यूरल नेटवर्क (AI) का उपयोग किया। इस AI को एक सुपर-स्मार्ट सुरक्षा गार्ड के रूप में सोचें जो कंफेटी के ढेर को देखकर तुरंत कह सकता है, "हे, यह विशिष्ट कंफेटी का ढेर एक टॉप क्वार्क से आया है!"
"सिंगल-लेप्टोन" चैनल (1 लेप्टोन): एक टॉप क्वार्क एक जेट में बदल जाता है, और दूसरा एक जेट और एक इलेक्ट्रॉन या म्यूऑन (एक "लेप्टोन") में बदल जाता है।
- ट्रिक: उन्होंने जेट के लिए उसी AI गार्ड का उपयोग किया, साथ ही "अच्छे" इवेंट्स को "बुरे" बैकग्राउंड शोर से अलग करने के लिए एक नए AI का भी उपयोग किया।
"डाइलेप्टोन" चैनल (2 लेप्टोन): दोनों टॉप क्वार्क्स जेट्स और एक इलेक्ट्रॉन या म्यूऑन में बदल जाते हैं। यह अधिक स्पष्ट है लेकिन दुर्लभ है।
- ट्रिक: उन्होंने यह पता लगाने के लिए कि क्या कण एक भारी, तेज़ गति वाले स्रोत से आए थे, कणों के बीच की दूरी को देखा।

4. विधि: "ABCD" खेल

आपको कैसे पता चलेगा कि एक "बम्प" वास्तविक है या केवल एक इत्तेफाक?

उपमा: कल्पना कीजिए कि आप भीड़ में लाल टोपी पहने लोगों को गिनने की कोशिश कर रहे हैं (सिग्नल)। लेकिन भीड़ बहुत बड़ी है, और आप सभी को स्पष्ट रूप से नहीं देख सकते।
- आप भीड़ को चार क्षेत्रों में विभाजित करते हैं: A, B, C और D।
- आप जानते हैं कि क्षेत्रों A, B और C में कोई लाल टोपी नहीं है। आप वहां के लोगों को गिनते हैं ताकि आप जान सकें कि "सामान्य" भीड़ कैसी दिखती है।
- फिर आप उस जानकारी का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए करते हैं कि यदि कोई लाल टोपी नहीं होती, तो क्षेत्र D (सिग्नल ज़ोन) में कितने लोग होने चाहिए थे।
- यदि आप क्षेत्र D में अपने अनुमान से अधिक लोग देखते हैं, तो हो सकता है कि आपने लाल टोपियाँ ढूंढ ली हों!
पेपर में: वैज्ञानिकों ने इस खेल (एक 2D फिट) का एक परिष्कृत संस्करण उपयोग किया ताकि "कंट्रोल ज़ोन" से प्राप्त डेटा का उपयोग करके उनके "सिग्नल ज़ोन" में बैकग्राउंड शोर का अनुमान लगाया जा सके।

5. परिणाम: "अभी तक कोई भूत नहीं मिला"

138 fb⁻¹ डेटा (जो 138 मिलियन बिलियन टकरावों को देखने जैसा है) का विश्लेषण करने के बाद, वैज्ञानिकों को इन नए भारी कणों का कोई प्रमाण नहीं मिला।

परिणाम: डेटा "स्टैंडर्ड मॉडल" (भौतिकी की वर्तमान नियम पुस्तिका) के साथ पूरी तरह मेल खाता है। कोई रहस्यमय बम्प नहीं मिले।
सकारात्मक पक्ष: भले ही उन्हें नया कण नहीं मिला, लेकिन उन्होंने सख्त सीमाएँ (strict limits) निर्धारित की हैं।
- उपमा: यह एक चोर की तलाश में घर की तलाशी लेने वाले जासूस की तरह है। उन्हें चोर नहीं मिला, लेकिन अब वे 95% विश्वास के साथ कह सकते हैं: "चोर लिविंग रूम, किचन या बेडरूम में नहीं छिपा है, और यदि वह अटारी में है, तो उसका वजन 50 पाउंड से कम होना चाहिए।"
- विशिष्ट सीमाएँ:
  - उन्होंने 7.4 TeV तक के भारी Z' बोसोन को खारिज कर दिया (उनकी चौड़ाई के आधार पर)।
  - उन्होंने 5.5 TeV तक के कलुज़ा-क्लेन ग्लूऑन को खारिज कर दिया।
  - उन्होंने 4.2 TeV तक के डार्क मैटर मीडिएटर्स को खारिज कर दिया।

6. यह क्यों महत्वपूर्ण है

भले ही उन्हें "नया कण" नहीं मिला, लेकिन यह एक बड़ी सफलता है।

दुनियाओं को खारिज करना: यह कहकर कि "ये कण इस द्रव्यमान पर मौजूद नहीं हैं," वे सिद्धांतकारों को अपनी थ्योरी लिखने के लिए मजबूर करते हैं। यदि कोई थ्योरी 3 TeV पर एक कण की भविष्यवाणी करती है, और यह प्रयोग कहता है "नहीं", तो वह थ्योरी अब गलत है या उसे बदलने की आवश्यकता है।
भविष्य: उन्होंने खोज को पहले से कहीं अधिक उच्च ऊर्जाओं और जटिल परिदृश्यों तक पहुँचा दिया है। वे मूलतः कह रहे हैं, "यदि नई भौतिकी छिपी हुई है, तो वह एक बहुत ही छोटे, बहुत भारी कोने में छिपी है जिसे हमने अभी तक नहीं देखा है।"

सारांश

CMS टीम ने एक विशाल कण सूक्ष्मदर्शी और AI-संचालित सुरक्षा गार्डों का उपयोग करके ब्रह्मांडीय जासूसों (cosmic detectives) की तरह काम किया। उन्होंने एक विशिष्ट "भूत" कण की तलाश के लिए लाखों टकरावों की जांच की जो टॉप क्वार्क्स में बदल जाता है। उन्हें भूत नहीं मिला, लेकिन उन्होंने सफलतापूर्वक "हॉन्टेड हाउस" (प्रेतवाधित घर) का मानचित्रण किया और साबित किया कि भूत उन कमरों में नहीं छिपा है जिन्हें उन्होंने चेक किया है। यह भौतिकी में अगली बड़ी खोज के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।

यहाँ CMS पेपर CMS-B2G-25-009 (CERN-EP-2026-049) का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है, जिसका शीर्षक है: "प्रोटॉन-प्रोटॉन टकरावों में टॉप क्वार्क-एंटीक्वार्क युग्मों में क्षय होने वाले नए कणों की खोज (√s = 13 TeV पर)।"

1. समस्या और प्रेरणा

टॉप क्वार्क, सबसे भारी ज्ञात फर्मियन होने के नाते, हिग्स क्षेत्र के साथ एक बड़ा कपलिंग (coupling) रखता है, जो इलेक्ट्रोवीक और प्लैंक स्केल के बीच पदानुक्रम (hierarchy) को संबोधित करने वाले सिद्धांतों में एक संभावित विशेष भूमिका का सुझाव देता है। जबकि स्टैंडर्ड मॉडल (SM) टॉप क्वार्क युग्म ( $t\bar{t}$ ) उत्पादन की भविष्यवाणी करता है, विभिन्न 'बियॉन्ड द स्टैंडर्ड मॉडल' (BSM) सिद्धांत नए भारी कणों की भविष्यवाणी करते हैं जो $t\bar{t}$ युग्मों में क्षय होते हैं। ये निम्नलिखित रूप में प्रकट हो सकते हैं:

रेजोनेंट उत्पादन (Resonant production): संकीर्ण या विस्तृत रेजोनेंस (जैसे, $Z'$ बोसॉन, कलुज़ा-क्लेन ग्लूऑन, भारी हिग्स बोसॉन)।
नॉन-रेजोनेंट उत्पादन (Non-resonant production): हस्तक्षेप प्रभावों (interference effects) के कारण $t\bar{t}$ के इनवेरिएंट मास ( $m_{t\bar{t}}$ ) स्पेक्ट्रम या कोणीय वितरण (angular distributions) में संशोधन (जैसे, स्पिन-0 स्केलर)।

पिछले शोध मुख्य रूप से रेजोनेंट सिग्नेचर पर केंद्रित रहे हैं। इस विश्लेषण का उद्देश्य CMS प्रयोग के पूर्ण Run 2 डेटासेट का उपयोग करके, पूरे $t\bar{t}$ क्षय चरण स्थान (phase space) में रेजोनेंट और नॉन-रेजोनेंट दोनों BSM सिग्नेचर के प्रति संवेदनशील एक व्यापक खोज प्रदान करना है।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

डेटासेट और चैनल

डेटा: 2016 और 2018 के बीच $\sqrt{s} = 13$ TeV पर एकत्रित प्रोटॉन-प्रोटॉन टकराव।
एकीकृत ल्यूमिनोसिटी (Integrated Luminosity): $138 \text{ fb}^{-1}$ ।
चैनल: यह विश्लेषण सभी $t\bar{t}$ $t \overset{ˉ}{t}$ क्षय मोडों को कवर करता है, जिन्हें चार्ज लेप्टॉन (इलेक्ट्रॉन या म्यूऑन) की संख्या के आधार पर वर्गीकृत किया गया है:
- 0 $\ell$ (ऑल-हैड्रोनिक): दोनों टॉप क्वार्क हैड्रोनिक रूप से क्षय होते हैं।
- 1 $\ell$ (सिंगल-लेप्टॉन): एक टॉप हैड्रोनिक रूप से और दूसरा सेमीलेप्टोनिक रूप से क्षय होता है।
- 2 $\ell$ (डाइलेप्टॉन): दोनों टॉप सेमीलेप्टोनिक रूप से क्षय होते हैं।
- नोट: $\tau$ लेप्टॉन को स्पष्ट रूप से वीटो (veto) नहीं किया गया है; वे मॉडल के आधार पर बैकग्राउंड या सिग्नल में योगदान दे सकते हैं।

इवेंट चयन और पुनर्निर्माण (Reconstruction)

0 $\ell$ चैनल:
- बड़े रेडियस वाले जेट्स ( $R=0.8$ , AK8) का उपयोग करता है जिनका $p_T > 400$ GeV है।
- "टॉप टैगिंग" (एक एकल जेट के भीतर हैड्रोनिक रूप से क्षय होने वाले टॉप क्वार्क की पहचान) के लिए DEEPAK8 डीप न्यूरल नेटवर्क (DNN) का उपयोग करता है।
- इस जटिल बैकग्राउंड के लिए सिमुलेशन पर निर्भर रहने के बजाय, सीधे डेटा से प्रमुख QCD मल्टीजेट बैकग्राउंड का अनुमान लगाने के लिए अग्रणी जेट मास ( $m_t$ ) और $m_{t\bar{t}}$ पर 2D साइडबैंड फिट (कंट्रोल रीजन) का उपयोग करता है।
- जेट रैपिडिटी (rapidity) के आधार पर घटनाओं को "सेंट्रल" और "फॉरवर्ड" में वर्गीकृत करता है ताकि SM और BSM उत्पादन के बीच कोणीय अंतर का लाभ उठाया जा सके।
1 $\ell$ चैनल:
- लेप्टॉन $p_T$ और मिसिंग ट्रांसवर्स मोमेंटम ( $p_T^{miss}$ ) के लिए अनुकूलित थ्रेशोल्ड का उपयोग करता है।
- मर्ज्ड टोपोलॉजी (अत्यधिक बूस्टेड टॉप्स) में टॉप टैगिंग के लिए DEEPAK8 और रेज़ोल्व्ड टोपोलॉजी के लिए मानक AK4 जेट्स का उपयोग करता है।
- $t\bar{t}$ , सिंगल-टॉप, और $V$ +jets बैकग्राउंड के बीच अंतर करने के लिए एक दूसरे DNN को पेश करता है।
- स्पिन-सेंसिटिव वेरिएबल: घटनाओं को $\cos(\theta^*)$ (लैब फ्रेम में $t\bar{t}$ सिस्टम और $t\bar{t}$ के टॉप मोमेंटम के बीच का कोण) के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है ताकि स्पिन-0 सिग्नल (आइसोट्रोपिक) को स्पिन-1 सिग्नल और SM बैकग्राउंड से अलग किया जा सके।
2 $\ell$ चैनल:
- दो न्यूट्रिनो की उपस्थिति के कारण मास रिकंस्ट्रक्शन कठिन होने के कारण $m_{t\bar{t}}$ के बजाय ट्रांसवर्स मोमेंटम के अदिश योग (scalar sum) $S_T$ का उपयोग करता है।
- रेज़ोल्ड और मर्ज्ड टोपोलॉजी को अलग करने के लिए लेप्टॉन और निकटतम जेट्स के बीच कोणीय दूरी योग ( $\Delta R_{sum}$ ) के आधार पर घटनाओं को वर्गीकृत करता है।

बैकग्राउंड अनुमान (Estimation)

SM $t\bar{t}$ : NNLO QCD क्रॉस-सेक्शन के अनुसार सामान्यीकृत (normalized) POWHEG v2 + PYTHIA 8 के MC सिमुलेशन का उपयोग करके अनुमानित किया जाता है।
QCD मल्टीजेट (0 $\ell$ ): $m_t$ और $m_{t\bar{t}}$ प्लेन में कंट्रोल रीजन से प्राप्त 2D ट्रांसफर फंक्शन का उपयोग करके डेटा-ड्रिवन ABCD मेथड द्वारा अनुमानित किया जाता है।
अन्य बैकग्राउंड (सिंगल टॉप, $W/Z$ +jets, डाइबोसोन): कंट्रोल रीजन में बाधाओं (constraints) द्वारा नियंत्रित MC सिमुलेशन का उपयोग करके अनुमानित किया जाता है।

सांख्यिकीय विश्लेषण (Statistical Analysis)

सभी तीन चैनलों के लिए सभी सिग्नल रीजन (SR) और कंट्रोल रीजन (CR) में एक साथ बिनोंड मैक्सिमम लाइकलीहुड फिट (binned maximum likelihood fit) किया जाता है।
न्युसेंस पैरामीटर (nuisance parameters) व्यवस्थित अनिश्चितताओं (जेट एनर्जी स्केल, ल्यूमिनोसिटी, PDFs, आदि) को ध्यान में रखते हैं।
प्रोफाइल लाइकलीहुड रेशियो टेस्ट स्टैटिस्टिक के साथ CL $_s$ मानदंड का उपयोग करके सीमाएँ (limits) निर्धारित की जाती हैं।

3. प्रमुख योगदान और सुधार

मॉडल-एग्नोस्टिक संवेदनशीलता (Model-Agnostic Sensitivity): पिछले शोधों के विपरीत, यह विश्लेषण रेजोनेंट और नॉन-रेजोनेंट (इंटरफेरेंस) दोनों प्रभावों के लिए अनुकूलित है।
उन्नत मशीन लर्निंग:
- 0 $\ell$ और 1 $\ell$ दोनों चैनलों में टॉप टैगिंग के लिए DEEPAK8 का एकीकरण, जो पिछले $b$ -टैगिंग श्रेणियों को एल्गोरिदम में समाहित करता है।
- बैकग्राउंड वर्गीकरण के लिए एक समर्पित DNN का उपयोग।
डेटा-ड्रिवन बैकग्राउंड: 0 $\ell$ चैनल उच्च-द्रव्यमान वाले जेट मॉडलिंग से जुड़ी व्यवस्थित पूर्वाग्रहों (systematic biases) को कम करने के लिए 2D फिट का उपयोग करता है।
स्पिन कोरिलेशन: 1 $\ell$ चैनल स्पिन-0 बनाम स्पिन-1 परिकल्पनाओं के प्रति संवेदनशीलता बढ़ाने के लिए स्पष्ट रूप से $\cos(\theta^*)$ का उपयोग करता है।
विस्तारित मास रीच: यह विश्लेषण $Z'$ बोसons के लिए 9 TeV और कलुज़ा-क्लेन ग्लूऑन के लिए 6 TeV तक के मास रेंज को कवर करता है, जिसमें 2HDM स्केलर्स के लिए 0.5–1.0 TeV रेंज पर विशेष ध्यान दिया गया है।

4. परिणाम

एक्सक्लूजन लिमिट्स (95% CL)

SM भविष्यवाणी के ऊपर कोई महत्वपूर्ण अतिरिक्त (excess) नहीं देखा गया। परिणामों ने विचार किए गए मॉडलों के लिए अब तक की सबसे कड़ी सीमाएँ निर्धारित की हैं:

स्पिन-1 रेजोनेंस ( $Z'$ बोसॉन):
- बहिष्कृत (Excluded) मास रेंज: 0.4–4.8 TeV (1% चौड़ाई), 0.4–6.2 TeV (10% चौड़ाई), और 0.4–7.4 TeV (30% चौड़ाई)।
कलुज़ा-क्लेन ग्लूऑन ( $g_{KK}$ ):
- बहिष्कृत मास रेंज: 0.5–5.5 TeV (Randall-Sundrum मॉडल)।
डार्क मैटर मीडिएटर्स ( $Z'_{DM}$ ):
- बहिष्कृत मास रेंज: 1.0–4.2 TeV।
स्पिन-0 रेजोनेंस (2HDM - स्केलर $H$ और स्यूडोस्केलर $A$ ):
- कपलिंग स्ट्रेंथ मॉडिफायर ( $g_{\Phi tt}$ ) पर ऊपरी सीमाएँ 0.5–1.0 TeV द्रव्यमान के लिए 2.5%, 10%, और 25% सापेक्ष चौड़ाई के साथ निर्धारित की गई हैं।
- संवेदनशीलता 800 GeV से अधिक द्रव्यमान के लिए पिछले CMS परिणामों के बराबर या उससे बेहतर है।

सिस्टमैटिक अनिश्चितता (Systematic Uncertainties)

कुल अनिश्चितता सांख्यिकीय अनिश्चितता (60%) द्वारा संचालित है।
व्यवस्थित अनिश्चितताओं में से, सबसे बड़ा योगदान (कुल विचरण का 22%) टॉप क्वार्क मॉडलिंग (उत्पादन दर, टॉप टैगिंग दक्षता और $p_T$ स्पेक्ट्रम मॉडलिंग) से आता है।

5. महत्व (Significance)

यह पेपर LHC में $t\bar{t}$ क्षेत्र में नई भौतिकी की खोज में एक प्रमुख प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है:

व्यापक कवरेज: सभी क्षय चैनलों को मिलाकर और उन्नत वर्गीकरण (resolved/merged, स्पिन-सेंसिटिव वेरिएबल्स) का उपयोग करके, यह एक विस्तृत मास स्पेक्ट्रम में संवेदनशीलता को अधिकतम करता है।
मजबूत बैकग्राउंड हैंडलिंग: ऑल-हैड्रोनिक चैनल में डेटा-ड्रिवन QCD बैकग्राउंड अनुमान उच्च-द्रव्यमान वाले जेट मॉडलिंग से जुड़े व्यवस्थित पूर्वाग्रहों को कम करता है।
कड़ी सीमाएँ: बहिष्कृत सीमाएँ Topcolor, Randall-Sundrum, और Two-Higgs-Doublet मॉडलों सहित लोकप्रिय BSM मॉडलों के पैरामीटर स्पेस को कड़ाई से सीमित करती हैं।
भविष्य का दृष्टिकोण: विकसित की गई तकनीकें (DEEPAK8, 2D फिट, स्पिन-सेंसिटिव वर्गीकरण) भविष्य के Run 3 और हाई-ल्यूमिनोसिटी LHC विश्लेषणों के लिए एक बेंचमार्क सेट करती हैं।

परिणाम मल्टी-TeV स्केल तक $t\bar{t}$ उत्पादन के स्टैंडर्ड मॉडल विवरण की पुष्टि करते हैं, और टॉप क्वार्कों में क्षय होने वाले भारी रेजोनेंस या मीडिएटर्स के अस्तित्व पर कड़े प्रतिबंध लगाते हैं।