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Kardashev scale Quantum Computing for Bitcoin Mining

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि क्वांटम कंप्यूटर सैद्धांतिक रूप से ग्रोवर के एल्गोरिदम के माध्यम से बिटकॉइन माइनिंग के लिए द्विघातीय (quadratic) गति वृद्धि की पेशकश करते हैं, विशाल भौतिक संसाधन आवश्यकताएं—आंशिक प्रीइमेज हमलों के लिए राष्ट्रीय-ग्रिड-स्तर की ऊर्जा से लेकर पूर्ण मेननेट कठिनाई के लिए कार्दाशेव टाइप II ऊर्जा स्तरों तक—व्यावहारिक क्वांटम माइनिंग को किसी भी भविष्योन्मुखी सभ्यता के लिए अव्यवहार्य बना देती हैं।

मूल लेखक: Pierre-Luc Dallaire-Demers

प्रकाशित 2026-03-27

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Pierre-Luc Dallaire-Demers

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

यहाँ एक सरल भाषा, उपमाओं और रूपकों का उपयोग करते हुए "Kardashev scale Quantum Computing for Bitcoin Mining" शोध पत्र की व्याख्या दी गई है।

बड़ा सवाल: क्या एक क्वांटम कंप्यूटर बिटकॉइन माइनिंग करके उसे चुरा सकता है?

हर कोई इस बात से डरा हुआ है कि क्वांटम कंप्यूटर बिटकॉइन को तोड़ देंगे। ज्यादातर लोग शोर के एल्गोरिदम (Shor's Algorithm) को लेकर चिंतित हैं, जो आपके डिजिटल सिग्नेचर को क्रैक करके आपके सिक्के चुरा सकता है (जैसे आपके घर के दरवाजे का ताला तोड़ना)।

लेकिन यह शोध पत्र एक अलग सवाल पूछता है: क्या एक क्वांटम कंप्यूटर "माइनिंग" (नए ब्लॉक्स बनाने के लिए गणितीय पहेलियों को हल करने) में इतना कुशल हो सकता है कि वह पूरे बिटकॉइन नेटवर्क पर कब्जा कर ले?

शोध पत्र का संक्षिप्त उत्तर है: नहीं। बिल्कुल भी नहीं।

यह समझने के लिए कि ऐसा क्यों है, हमें "सैद्धांतिक गति" (theoretical speed) और "भौतिक वास्तविकता" (physical reality) के बीच के अंतर को देखना होगा।

1. सैद्धांतिक गति: "जादुई आवर्धक लेंस" (The Magic Magnifying Glass)

कल्पना कीजिए कि बिटकॉइन माining पूरी दुनिया के सभी समुद्र तटों पर एक विशिष्ट रेत के कण को खोजने जैसा है।

क्लासिकल कंप्यूटर्स (ASICs): ये लाखों लोगों की तरह हैं जिनके पास फावड़े हैं, जो एक बार में एक दाना खोद रहे हैं। इसमें बहुत समय लगता है, लेकिन वे खुदाई करने में बहुत कुशल हैं।
क्लैंडम कंप्यूटर्स (Grover's Algorithm): सैद्धांतिक रूप से, एक क्वांटम कंप्यूटर के पास एक "जादुई आवर्धक लेंस" होता है। हर कण को चेक करने के बजाय, यह उन्हें इस तरह से चेक कर सकता है कि सही कण को खोजने में इसे केवल वर्गमूल (square root) के समय की आवश्यकता होगी।

यदि एक क्लासिकल कंप्यूटर को वह कण खोजने में 100 साल लगते हैं, तो एक क्वांटम कंप्यूटर शायद केवल 10 साल लेगा। यह एक बड़ी जीत लगती है, है ना?

पेंच: शोध पत्र का तर्क है कि हालांकि गणित कहता है कि आप समय बचाते हैं, लेकिन उस आवर्धक लेंस को बनाने के लिए आवश्यक मशीनरी इतनी विशाल और ऊर्जा-खपत वाली है कि वह इस लाभ को खत्म कर देती है।

2. तीन "टैक्स" के बिल

शोध पत्र बताता है कि क्वांटम माइनर क्यों विफल होता है। यह केवल खोज के बारे में नहीं है; यह ओवरहेड (अतिरिक्त लागत) के बारे में है। इसे ऐसे समझें जैसे कि आप एक रेस कार चलाने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन इंजन शुरू करने से पहले आपको तीन भारी टैक्स चुकाने पड़ते हैं।

टैक्स #1: "रिवर्सिबल" इंजन (द ऑरेकल)

जादुई आवर्क लेंस का उपयोग करने के लिए, आपको एक 'रिवर्सिबल इंजन' बनाना होगा। क्लासिकल कंप्यूटिंग में, आप चलते समय अपने नोट्स मिटा सकते हैं। क्वांटम कंप्यूटिंग में, आप कुछ भी मिटा नहीं सकते; क्वांटम अवस्था (quantum state) को जीवित रखने के लिए आपको हर कदम को पूरी तरह से "अन-डू" (पूर्ववत) करना होगा।

उपमा: कल्पना कीजिए कि आप एक भूलभुलैया (maze) सुलझा रहे हैं। एक क्लासिकल व्यक्ति एक रेखा खींचता है, दीवार से टकराता है, रेखा मिटाता है, और फिर से प्रयास करता है। एक क्वांटम व्यक्ति को रेखा खींचनी होगी, दीवार से टकराना होगा, और फिर बिना कागज पर एक खरोंच छोड़े जादुвली रूप से उस रेखा को मिटाना होगा, जबकि वह कागज कंपन कर रहा हो।
लागत: इस "अन-ड्रॉइंग" प्रक्रिया के लिए बहुत अधिक अतिरिक्त कंप्यूटिंग पावर (गेट्स) की आवश्यकता होती है, जो एक एकल खोज की लागत को लगभग 200 अरब गुना बढ़ा देती है।

टैक्स #2: "एरर करेक्शन" टैक्स (द डिस्टिलेशन फैक्ट्री)

क्वांटम बिट्स (qubits) अविश्वसनीय रूप से नाजुक होते हैं। वे कांच की गोलियों की तरह हैं; एक छोटा सा कंपन उन्हें तोड़ सकता है। उन्हें स्थिर रखने के लिए, आपको "एरर करेक्शन" की आवश्यकता होती है।

उपमा: एक "लॉजिकल" क्यूबिट (वह स्मार्ट वाला जो काम कर रहा है) को सुरक्षित रखने के लिए, आपको हजारों "फिजिकल" क्यूबिट्स (बॉडीगार्ड्स) की आवश्यकता होती है जो लगातार उसकी निगरानी करें।
लागत: शोध पत्र गणना करता है कि क्वांटम कंप्यूटर द्वारा किए गए प्रत्येक गणितीय ऑपरेशन के लिए, उसे त्रुटियों को ठीक करने के लिए विशेष अवस्थाओं को उत्पन्न करने के लिए एक "जादुई फैक्ट्री" चलाने की आवश्यकता होती। यह फैक्ट्री वास्तविक कंप्यूटर की तुलना में हजारों गुना अधिक जगह घेरती है।

टैक्स #3: "फ्लीट" टैक्स (समय की सीमा)

बिटकॉइन का एक सख्त नियम है: एक नया ब्लॉक हर 10 मिनट में मिलना चाहिए।

उपमा: कल्पना कीजिए कि एक दौड़ है जहाँ आपके पास घास के ढेर में सुई खोजने के लिए 10 मिनट हैं। भले ही आपके पास जादुई आवर्धक लेंस हो, यदि आपकी मशीन 10 मिनट के भीतर काम पूरा करने में बहुत धीमी है, तो आप हार जाएंगे।
लागत: ऊपर दिए गए दो टैक्स के कारण क्वांटम मशीन इतनी धीमी है कि आप बस एक बड़ी मशीन नहीं बना सकते। जीतने की संभावना के लिए आपको अरबों मशीनें बनानी होंगी और उन्हें एक साथ चलाना होगा।

3. कार्दाशेव स्केल (Kardashev Scale): "बहुत बड़ा" कितना है?

लेखक इन नंबरों को कार्दाशेव स्केल में डालते हैं, जो एक सभ्यता को उसके द्वारा उपभोग की जाने वाली ऊर्जा के आधार पर मापता है।

टाइप I: एक ऐसी सभ्यता जो अपने ग्रह (पृथ्वी) की पूरी ऊर्जा का उपयोग करती है।
टाइप II: एक ऐसी सभ्यता जो अपने तारे (सूर्य) की पूरी ऊर्जा का उपयोग करती है।
टाइप III: एक ऐसी सभ्यता जो अपनी पूरी गैलेक्सी की ऊर्जा का उपयोग करती है।

परिणाम:

आज की कठिनाई के साथ बिटकॉइन को क्वांटम कंप्यूटर से माइन करने के लिए, आपको 10^25 वॉट बिजली खपत करने वाले कंप्यूटरों के बेड़े की आवश्यकता होगी।
तुलना: वर्तमान बिटकॉइन नेटवर्क लगभग 15 गीगावाट (लगभग एक छोटे देश की शक्ति) का उपयोग करता है।
क्वांटम बेड़े को वर्तमान बिटकॉइन नेटवर्क से 100 ट्रिलियन गुना अधिक शक्ति की आवश्यकता होगी।
फैसला: यह ऊर्जा आवश्यकता सूर्य (टाइप II सभ्यता) की शक्ति के करीब है।

4. "साइंस फिक्शन" एस्केप हैच

शोध पत्र यह भी पूछता है: "क्या होगा यदि हम सुपर-फास्ट, उच्च-ऊर्जा भौतिकी (जैसे परमाणु या प्लैंक-स्केल भौतिकी) का उपयोग करके एक क्वांटम कंप्यूटर बनाएं?"

वे एक ऐसे कंप्यूटर की कल्पना करते हैं जो प्रकाश की गति से चलता है या परमाणु बलों का उपयोग करता है।

परिणाम: भले ही आप एक अरब गुना तेज़ चलने वाला कंप्यूटर बनाएं, इसे ठंडा और स्थिर रखने के लिए आवश्यक ऊर्जा इतनी अधिक हो जाती है कि यह कंप्यूटर को एक तारे में बदल देती है।
उपमा: यह एक बल्ब को जलाने के लिए बल्ब के अंदर ही एक परमाणु रिएक्टर बनाने जैसा है। आपको रोशनी तो मिलेगी, लेकिन आपने एक सुपरनोवा भी बना दिया है। मशीन अब कंप्यूटर जैसी नहीं दिखती, बल्कि एक अभियांत्रिक खगोलीय वस्तु (engineered astrophysical object) जैसी दिखने लगती है।

सारांश: अंतिम निर्णय

शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि जबकि क्वांटम कंप्यूटर बिटकॉइन को चुराने (सिग्नेचर तोड़ने) के लिए डरावने हैं, वे बिटकॉइन को माइन करने के लिए पूरी तरह से बेकार हैं।

मिथक: "क्वांटम कंप्यूटर इतने तेज़ होंगे कि वे सारा बिटकॉइन माइन कर लेंगे।"
वास्तविकता: "क्वांटम कंप्यूटर इतने नाजुक और ऊर्जा-खपत वाले हैं कि बिटकॉइन माइन करने के लिए पर्याप्त बड़ा एक कंप्यूटर बनाने के लिए सूर्य द्वारा उत्पादित ऊर्जा से भी अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होगी।"

रोजमर्रा की भाषा में:
बिटकॉइन को माइन करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करना एक पैर की दौड़ जीतने के लिए रॉकेट शिप बनाने जैसा है। निश्चित रूप से, रॉकेट तेज़ है, लेकिन इसे लॉन्च करने के लिए आवश्यक ईंधन पुरस्कार राशि से अधिक महंगा है, और इसका धुआं ट्रैक को उड़ा देगा। क्लासिकल माइनर्स (फावड़े वाले लोग) अभी भी काम करने का सबसे कुशल तरीका हैं।

बिटकॉइन के लिए सबक: बिटकॉइन का "माइनिंग" वाला हिस्सा निकट भविष्य के लिए क्वांटम कंप्यूटरों से सुरक्षित है। एकमात्र वास्तविक खतरा "सिग्नेचर" वाला हिस्सा है (आपका वॉलेट), जो एक पूरी तरह से अलग समस्या है।

यहाँ पियरे-ल्यूक डैलैरे-डेमर्स (पॉली ग्रुप) के शोध पत्र "Kardashev scale Quantum Computing for Bitcoin Mining" का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है।

1. समस्या विवरण (Problem Statement)

यह शोध पत्र बिटकॉइन और क्वांटम कंप्यूटिंग के इर्द-गिर्द चल रही चर्चा में एक महत्वपूर्ण अस्पष्टता को संबोधित करता है। जबकि यह व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है कि शोर का एल्गोरिदम (Shor's algorithm) निकट भविष्य में बिटकॉइन के डिजिटल हस्ताक्षरों (ECDSA) के लिए खतरा है, बिटकॉइन माइनिंग (प्रूफ-ऑफ-वर्क) के लिए ग्रोवर के एल्गोरिदम (Grover's algorithm) से उत्पन्न खतरे को अक्सर गलत समझा जाता है।

सार्वजनिक चर्चा अक्सर ग्रोवर के एल्गोरिदम की एसिम्प्टोटिक (asymptotic) द्विघातीय गति ( $O(\sqrt{N})$ ) को व्यावहारिक व्यवहार्यता के साथ मिला देती है। शोध पत्र का तर्क है कि हालांकि ग्रोवर का एल्गोरिदम सैद्धांतिक रूप से खोज स्थान (search space) के घातांक को आधा कर देता है, लेकिन एक फॉल्ट-टॉलोरेंट (fault-tolerant) ग्रोवर माइनर को लागू करने के लिए आवश्यक भौतिक संसाधन लागत अत्यधिक है। पिछले अध्ययन अक्सर केवल एसिम्प्टोटिक क्वेरी काउंट तक ही सीमित रहे या जटिल सरफेस-कोड लेजर में भौतिक लागतों को दबा दिया, जिससे वे एक एंड-टू-एंड लागत विश्लेषण प्रदान करने में विफल रहे जिसमें रिवर्सिबल ऑरेकल निर्माण, मैजिक-स्टेट डिस्टिलेशन, फ्लीट लॉजिस्टिक्स और ऊर्जा खपत शामिल हो।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

लेखकों ने क्वांटम बिटकॉइन माइनिंग के पूर्ण हमले की सतह (attack surface) को मापने के लिए एक ओपन-सोर्स, एंड-टू-एंड एस्टीमेटर विकसित किया है। कार्यप्रणाली चार अलग-अलग स्तरों के माध्यम से आगे बढ़ती है:

रिवर्सिबल ऑरेकल निर्माण (Reversible Oracle Construction):
- शोध पत्र बिटकॉइन माइनिंग ऑरेकल को एक रिवर्सिबल डबल-SHA-256 फंक्शन (ब्लॉक हेडर के लिए) और एक RIPEMD-160(SHA-256(pubkey)) फंक्शन (P2PKH एड्रेस प्रीइमेज के लिए) के रूप में मॉडल करता है।
- 32-बिट कुकारो-ड्रैपर-कुटिन-मोलटन (CDKM) रिपल एडिटर्स और गिडनी के मेजरमेंट-असिस्टेड ANDs का उपयोग करके, उन्होंने सटीक लॉजिकल गेट काउंट की गणना की।
- मुख्य निष्कर्ष: एक एकल ग्रोवर इटरेशन के लिए $\sim 3 \times 10^5$ नॉन-क्लिफॉर्ड (T) गेट्स की आवश्यकता होती है, जो नैव (naive) क्वेरी काउंट को $\sim 2^{38}$ के कारक से बढ़ा देता है।
फॉल्ट-टॉलरेंस और सरफेस कोड मैपिंग (Fault-Tolerance & Surface Code Mapping):
- लॉजिकल सर्किट्स को सरफेस कोड पर मैप किया गया है, जो फॉल्ट-टॉलोरेंट क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए अग्रणी उम्मीदवार है।
- मॉडल मैजिक-स्टेट डिस्टिलेशन (magic-state distillation) को ध्यान में रखता है, जो T-गेट्स के लिए आवश्यक है। एक एकल "फैक्ट्री" उच्च-सटीकता वाले T-स्टेट्स बनाने के लिए हजारों भौतिक क्विबिट्स (physical qubits) घेर लेती है।
- लेखक एक लॉजिकल विफलता बजट के आधार पर आवश्यक कोड दूरी ( $d$ ) की गणना करते हैं, जिससे एक एकल माइनिंग मशीन के लिए आवश्यक कुल भौतिक क्विबिट संख्या ( $Q_{machine}$ ) निर्धारित होती है।
फ्लीट लॉजिस्टिक्स (नाकामोतो कंसेंसस बाधाएं) (Fleet Logistics):
- बिटकॉइन माइनिंग समय-बद्ध (10-मिनट ब्लॉक विंडो) है। एक एकल क्वांटम मशीन इस विंडो के भीतर उच्च सफलता की संभावना प्राप्त करने के लिए पर्याप्त ग्रोवर इटरेशन नहीं चला सकती है।
- मॉडल लक्ष्य सफलता संभाव्यता ( $P_t$ ) को समय सीमा ( $t_{cap}$ ) के भीतर पूरा करने के लिए कई स्वतंत्र मशीनों को समानांतर में चलाने के माध्यम से आवश्यक फ्लीट आकार ( $N_{machines}$ ) की गणना करता है।
- यह एक घातांकीय स्केलिंग फैक्टर पेश करता है: जैसे-जैसे कठिनाई (difficulty) बढ़ती है, प्रति मशीन सीमित रनटाइम की भरपाई करने के लिए आवश्यक मशीनों की संख्या तेजी से बढ़ती है।
ऊर्जा और कार्दाशेव स्केल विश्लेषण (Energy & Kardashev Scale Analysis):
- कुल भौतिक क्विबिट संख्या को विभिन्न आर्किटेक्चर (सुपरकंडक्टिंग, न्यूट्रल एटम, आयन ट्रैप) के लिए रूढ़िवादी अनुमानों का उपयोग करके वॉल-प्लग पावर में परिवर्तित किया जाता है।
- परिणामी बिजली की मांग को संदर्भ देने के लिए उन्हें कार्दाशेव स्केल (टाइप I: प्लेनेटरी, टाइप II: स्टेलर, टाइप III: गैलेक्टिक) के विरुद्ध मैप किया गया है।

3. मुख्य योगदान (Key Contributions)

प्रथम एंड-टू-एंड कॉस्टिंग: यह पहला अध्ययन है जो क्वांटम बिटकॉइन माइनिंग की भौतिक लागतों को कुल करता है, जो अमूर्त क्वेरी काउंट से लेकर ठोस हार्डवेयर आवश्यकताओं (क्विबिट्स, फैक्ट्रियां, पावर) तक जाता है।
"थ्री-कंपाउंडिंग-ओवरहेड" मॉडल: शोध पत्र तीन विशिष्ट कारकों की पहचान करता है जो ग्रोवर माइनिंग की व्यावहारिकता को नष्ट कर देते हैं:
1. ऑरेकल ओवरहेड: रिवर्सिबल SHA-256 का विशाल T-गेट काउंट।
2. डिस्टिलेशन टैक्स: T-गेट्स की आपूर्ति के लिए आवश्यक मैजिक-स्टेट फैक्ट्रियों का विशाल भौतिक पदचिह्न।
3. फ्लीट मल्टीप्लिकेशन: 10-मिनट की ब्लॉक डेडलाइन को पूरा करने के लिए आवश्यक मशीनों की घातांकीय संख्या।
ओपन-सोर्स एस्टीमेटर: लेखकों ने kardashev रिपॉजिटरी नामक एक टूल जारी किया है जो विभिन्न हार्डवेयर आर्किटेक्चर के लिए कठिनाई बिट्स, रनटाइम कैप और सफलता की संभावनाओं को स्कैन करने की अनुमति देता है।
हाई-एनर्जी सरफेस कोड हाइपोथेसिस (HESC): शोध पत्र उन काल्पनिक "साइंस-फिक्शन" परिदृश्यों की खोज करता है जहाँ सरफेस कोड उच्च ऊर्जा स्तरों (जैसे परमाणु या प्लैंक स्केल) पर संचालित होते हैं ताकि क्लॉक स्पीड को बढ़ाया जा सके। इन चरम धारणाओं के तहत भी, संसाधन आवश्यकताएं निषेधात्मक बनी रहती हैं।

4. मुख्य परिणाम (Key Results)

परिणाम दर्शाते हैं कि एक तीव्र संक्रमण होता है जहाँ क्वांटम माइनिंग किसी भी सभ्यता के लिए भौतिक रूप से असंभव हो जाती है जो कार्दाशेव टाइप II स्तर से नीचे है।

आंशिक प्रीइमेज (अनुकूल मामला) (Partial Preimage - Favorable Case):
- सेटिंग: कठिनाई $b=32$ (लगभग 2224 चिह्नित अवस्थाएँ)।
- परिणाम: एक सुपरकंडक्टिंग फ्लीट के लिए $\sim 10^8$ भौतिक क्विबिट्स और $\sim 10^4$ MW (10,000 MW) की आवश्यकता होगी।
- संदर्भ: यह बिजली का भार एक बड़े राष्ट्रीय ग्रिड के बराबर है।
मेननेट कठिनाई (यथार्थवादी मामला) (Mainnet Difficulty - Realistic Case):
- सेटिंग: जनवरी 2025 तक बिटकॉइन मेननेट की कठिनाई ( $b \approx 79$ )।
- परिणाम: बिल बढ़कर $\sim 10^{23}$ भौतिक क्विबिट्स और $\sim 10^{25}$ W हो जाता है।
- संदर्भ: बिजली की यह मांग कार्दाशेव टाइप II थ्रेशोल्ड (तारकीय ऊर्जा आउटपुट, $\sim 10^{26}$ W) के करीब पहुँच जाती है।
पूर्ण प्रीइमेज (सबसे खराब मामला) (True Preimage - Worst Case):
- सेटिंग: 1 चिह्नित अवस्था के साथ एक विशिष्ट हैश खोजना ( $b=256$ )।
- परिणाम: इसके लिए $\sim 10^{75}$ क्विबिट्स की आवश्यकता होती है, जो किसी भी विचार योग्य खगोलीय ऊर्जा स्रोत से परे है।
क्वांटम-टू-क्लासिकल अनुपात (Quantum-to-Classical Ratio):
- वर्तमान मेननेट कठिनाई पर, क्वांटम फ्लीट को क्लासिकल ASIC नेटवर्क की तुलना में लगभग $10^{14}$ गुना अधिक बिजली की आवश्यकता होगी। सबसे अनुकूल आंशिक-प्रीइमेज परिदृश्य में भी, क्वांटम माइनर $10^{10}$ गुना कम ऊर्जा-कुशल है।
रनटाइम कैप का प्रभाव (Impact of Runtime Caps):
- रनटाइम कैप को कम करने से (जैसे 10 मिनट से 60 सेकंड) फ्लीट के आकार में घातांकीय वृद्धि होती है, जिससे आवश्यकताएं तुरंत "औद्योगिक पैमाने" से "सभ्यता के पैमाने" में बदल जाती हैं।

5. महत्व और निष्कर्ष (Significance and Conclusion)

यह शोध पत्र बिटकॉइन की क्वांटम सुरक्षा के बारे में विमर्श को मौलिक रूप से बदल देता है:

माइनिंग सुरक्षित है (अभी और निकट भविष्य के लिए): सिग्नेचर लेयर के विपरीत, जो शोर के एल्गोरिदम के प्रति संवेदनशील है, माइनिंग लेयर क्वांटम कंप्यूटरों से खतरे में नहीं है। ग्रोवर के एल्गोरिदम की द्विघातीय गति को फॉल्ट टॉलरेंस, मैजिक-स्टेट डिस्टिलेशन और 10-मिनट के कंसेंसस डेडलाइन के मल्टीप्लिकेटिव ओवरहेड्स द्वारा पूरी तरह से बेअसर कर दिया जाता है।
भौतिक असंभवता: नाकामोतो कंसेंसस को प्रभावित करने वाला सफल क्वांटम माइनिंग हमला करने के लिए, एक हमलावर को एक ऐसा मशीन बनाना होगा जिसकी ऊर्जा उत्पादन एक तारे (टाइप II सभ्यता) के समान हो। यह किसी भी निकट या मध्यम अवधि की तकनीकी सभ्यता की क्षमताओं से बहुत परे है।
नीतिगत निहितार्थ: शोध पत्र सुझाव देता है कि जबकि सिग्नेचर लेयर को पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी की ओर तत्काल माइग्रेशन की आवश्यकता है, माइनिंग लेयर को क्वांटम खतरों के कारण तत्काल प्रोटोकॉल परिवर्तनों की आवश्यकता नहीं है। "क्वांटम माइनिंग" का खतरा एक व्यावहारिक इंजीनियरिंग चुनौती के बजाय एक सैद्धांतिक जिज्ञासा है।

संक्षेप में, शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि व्यावहारिक क्वांटम माइनिंग अपने स्वयं के भौतिक भार के नीचे ढह जाती है। "ग्रोवर एडवांटेज" एक एसिम्प्टोटिक भ्रम है जो त्रुटि-सुधारित (error-corrected), ऊर्जा-सीमित हार्डवेयर में अनुवादित होने पर गायब हो जाता है।