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Talk2AI: A Longitudinal Dataset of Human--AI Persuasive Conversations

Talk2AI एक बड़े पैमाने का अनुदैर्ध्य (longitudinal) डेटासेट है जिसमें 770 इतालवी वयस्कों और विभिन्न लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के बीच चार साप्ताहिक सत्रों में 3,080 बातचीत शामिल है, जिसे इस शोध को सुगम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कैसे एआई-मध्यस्थ संवाद जलवायु परिवर्तन, गणित संबंधी चिंता (math anxiety) और स्वास्थ्य संबंधी गलत सूचना जैसे विषयों पर राय परिवर्तन, दृढ़ विश्वास की स्थिरता और मानव-एआई संपर्क को प्रभावित करता है।

मूल लेखक: Alexis Carrillo, Enrique Taietta, Ali Aghazadeh Ardebili, Giuseppe Alessandro Veltri, Massimo Stella

प्रकाशित 2026-04-07
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मूल लेखक: Alexis Carrillo, Enrique Taietta, Ali Aghazadeh Ardebili, Giuseppe Alessandro Veltri, Massimo Stella

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि एक नया, सुपर-स्मार्ट रोबोट दोस्त धीरे-धीरे जलवायु परिवर्तन, गणित या स्वास्थ्य संबंधी अफवाहों जैसे विषयों पर आपके विचार कैसे बदल सकता है। क्या आप बस उससे एक बार बात करते हैं और देखते हैं कि क्या होता है? या क्या आप उसके साथ एक महीने तक, दिन-ब-दिन समय बिताते हैं ताकि यह देख सकें कि क्या वह वास्तव में आपके दिमाग पर असर डाल पाता है?

यह शोध पत्र Talk2AI पेश करता है, जो एक विशाल डिजिटल डायरी है जो बिल्कुल यही करती है। यह केवल एक चैट लॉग नहीं है; यह एक अनुदैर्ध्य प्रयोग (longitudinal experiment) है (जो एक फैंसी तरीका है यह कहने का कि "एक अध्ययन जो समय के साथ होने वाले बदलावों को देखता है") जिसे यह देखने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि AI कैसे मनुष्यों को मनाने (persuade करने) की क्षमता रखता है।

यहाँ इस अध्ययन की कहानी है, जिसे सरल भागों में विभाजित किया गया है:

1. पात्रों की टोली (The Cast of Characters)

इसे एक रियलिटी टीवी शो की तरह समझें, लेकिन यहाँ ड्रामा मनोरंजन के बारे में नहीं, बल्कि विचारों के बारे में है।

  • मानव: 770 वास्तविक इतालवी वयस्कों को शामिल किया गया था। वे केवल कोई भी रैंडम लोग नहीं थे; शोधकर्ताओं ने यह सुनिश्चित किया कि उम्र, नौकरी और शिक्षा के मामले में वे एक "मिनी-इटली" की तरह दिखें।
  • रोबोट: प्रत्येक मानव को चार प्रसिद्ध AI "मस्तिष्क" में से एक के साथ जोड़ा गया था (जैसे GPT-4o, Claude, DeepSeek, या Mistral)।
  • विषय: उन्होंने मौसम के बारे में चर्चा नहीं की। उन्होंने तीन गंभीर विषयों पर बहस की: जलवायु परिवर्तन (Climate Change), गणित की घबराहट (Math Anxiety) (गणित से डर), और स्वास्थ्य संबंधी गलत सूचना (Health Misinformation)

2. कार्य योजना: एक चार सप्ताह का मैराथन

अधिकांश अध्ययन "स्पीड डेट" की तरह होते हैं। आप AI के साथ एक बार बात करते हैं, कुछ सवालों के जवाब देते हैं, और चले जाते हैं। यह एक फिल्म के ट्रेलर को देखकर पूरी फिल्म का न्याय करने जैसा है।

Talk2AI एक मैराथन था।

  • शेड्यूल: प्रतिभागियों ने अपने AI पार्टनर के साथ एक महीने तक, सप्ताह में एक बार, चार बार मुलाकात की।
  • बातचीत: प्रत्येक सत्र एक 10-टर्न की बहस थी (10 चीजें जो आप कहते हैं, 10 चीजें जो AI कहता है)।
  • नियम: AI को एक कठिन प्रतिद्वंद्वी होने के लिए प्रोग्राम किया गया था। इसे आपके तर्कों में कमियां खोजने और बातचीत को केंद्रित रखने के लिए कहा गया था। यह केवल अच्छा दिखने के लिए "आप सही हैं!" नहीं कह सकता था। इसे आपको चुनौती देनी थी।

3. "मन पढ़ने वाले" उपकरण (The "Mind-Reading" Tools)

हर चैट से पहले और बाद में, मनुष्यों ने सर्वेक्षण (surveys) भरे। इन्हें मनोवैज्ञानिक एक्स-रे समझें।

  • चैट से पहले: उन्होंने कुछ चीजों को मापा जैसे "आपको गहराई से सोचने में कितना आनंद आता है?" (Need for Cognition) और "आप रोबनों पर कितना भरोसा करते हैं?"
  • चैट के बाद: उन्होंने पूछा: "क्या आपकी राय बदली?" "क्या आपको लगा कि आप किसी इंसान से बात कर रहे थे?" और यहाँ तक कि एक पेचीदा सवाल: "यदि आपके पास €100 होते, तो आप इस विषय से जुड़ी किसी संस्था को कितना दान देते?" (यह मापता है कि क्या उन्होंने वास्तव में अपने नए विश्वासों पर अमल किया)।

4. डेटा का "खजाना" (The "Gold Mine" of Data)

इसका परिणाम 3,080 बातचीत का एक डेटासेट है (30,000 से अधिक लाइनों का टेक्स्ट!)।

  • फाइलें: एक विशाल लाइब्रेरी की कल्पना करें जहाँ हर किताब एक बातचीत है।
    • एक फाइल में लोगों के बायोस (bios) हैं।
    • एक फाइल में उनके व्यक्तित्व परीक्षण के स्कोर हैं।
    • एक फाइल में वास्तविक चैट लॉग हैं (इतालवी में, लेकिन अंग्रेजी, स्पेनिश, जर्मन आदि में भी अनुवादित)।
    • एक फाइल में परिणाम हैं (क्या उनकी राय बदली?)।

5. यह क्यों महत्वपूर्ण है (The "So What?")

शोधकर्ता AI के अध्ययन के तरीके में एक समस्या को ठीक करना चाहते थे।

  • पुराना तरीका: "मैंने 5 मिनट के लिए एक बॉट से बात की, और उसने मुझे गुस्सा दिला दिया।" (बहुत छोटा, बहुत उथला)।
  • Talk2AI का तरीका: "मैंने एक महीने तक एक बॉट से बात की, और उसने धीरे-धीरे मुझे मनाने में सफलता पाई कि गणित के प्रति मेरा डर अनावश्यक था।"

यह डेटासेट वैज्ञानिकों को यह देखने की अनुमति देता है कि समय के साथ अनुनय (persuasion) कैसे काम करता है। यह निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करता है:

  • क्या एक विशिष्ट AI मॉडल (जैसे GPT-4o) दूसरे की तुलना में आपका मन तेजी से बदल देता है?
  • क्या वे लोग जो स्वाभाविक रूप से तकनीक के प्रति संदेही हैं, आसानी से प्रभावित हो जाते हैं?
  • क्या एक AI आपको यह महसूस करा सकता है कि आप एक वास्तविक इंसान से बात कर रहे हैं, और क्या इससे आपका भरोसा बढ़ता है?

निष्कर्ष (The Bottom Line)

Talk2AI को मानवीय विश्वास का टाइम-लैप्स वीडियो समझें। एक एकल स्नैपशॉट के बजाय, यह शोधकर्ताओं को एक चलता-फिरता चित्र देता है कि जब हम एक मशीन के साथ बहस करते हैं तो हमारे विचार कैसे बदलते हैं। यह एक विशाल टूलकिट है उन सभी के लिए जो मानव-AI संबंधों के भविष्य को समझने की कोशिश कर रहे हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए कि हम न केवल यह जानें कि क्या AI हमें मनाने में सक्षम है, बल्कि यह भी कि वह इसे कैसे करता है, और वह किसे सबसे बेहतर तरीके से मना पाता है।

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