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Operational criteria for quantum advantage in latency-constrained nonlocal games

यह शोध पत्र परिमित संचालन समय और एंटैंगलमेंट दरों जैसे यथार्थवादी हार्डवेयर बाधाओं को शामिल करके, विलंबता-बाधित (latency-constrained) वितरित निर्णय लेने में क्वांटम लाभ को मापने के लिए एक व्यापक ढांचा स्थापित करता है, और एक टाइम-मल्टीप्लेक्स ट्रैप्ड-एटम नेटवर्क आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो वित्तीय बाजारों और पावर ग्रिड जैसे अनुप्रयोगों के लिए इन कड़े परिचालन मानदंडों को पूरा करने में सक्षम है।

मूल लेखक: Changhao Li, Seigo Kikura, Akihisa Goban, Hayata Yamasaki, Shinichi Sunami

प्रकाशित 2026-04-10

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Changhao Li, Seigo Kikura, Akihisa Goban, Hayata Yamasaki, Shinichi Sunami

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप अपने एक दोस्त के साथ "टेलीफोन" (Telephone) का एक हाई-स्टेक्स खेल खेल रहे हैं जो आपसे 50 किलोमीटर दूर है। खेल के नियम सख्त हैं: आपको सिग्नल मिलने के एक माइक्रोसेकंड (एक सेकंड का दस लाखवां हिस्सा) के भीतर निर्णय लेना होगा, लेकिन प्रकाश को आपके और आपके दोस्त के बीच की दूरी तय करने में 188 माइक्रोसेकंड लगते हैं।

वास्तविक दुनिया में, आप समय पर अपने दोस्त से बात नहीं कर सकते। आपको केवल अपने स्थानीय संकेतों के आधार पर यह अनुमान लगाना होगा कि वे क्या करने वाले हैं। यह लेटेंसी-कंस्ट्रेंड टैसिट कोऑर्डिनेशन (LCTC) की चुनौती है।

यह शोध पत्र एक सरल लेकिन गहन प्रश्न पूछता है: क्या एक क्वांटम कनेक्शन (एंटैंगलमेंट/उलझाव) आपको और आपके दोस्त को बेहतर तालमेल बिठाने में मदद कर सकता है, भले ही आप आपस में बात न कर सकें?

इसका उत्तर हाँ है, लेकिन केवल तभी जब आप अपने हार्डवेयर को पूरी तरह से सटीक बनाएं। यहाँ उनके शोध की खोज का विवरण रोजमर्रा के उदाहरणों के माध्यम से दिया गया है।

1. समस्या: "शांत" ट्रेडिंग फ्लोर

एक हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग (HFT) फर्म के बारे में सोचें। उनके पास न्यूयॉर्क और शिकागो में कंप्यूटर हैं। जब न्यूयॉर्क में किसी स्टॉक की कीमत उछलती है, तो शिकागो के कंप्यूटर को खरीदने या बेचने के लिए तुरंत प्रतिक्रिया देनी होती है।

चुनौती: जब तक न्यूयॉर्क से शिकागो तक सिग्नल पहुँचता है, तब तक कीमत बदल चुकी होती है।
क्लासिकल सीमा (Classical Limit): यदि दोनों कंप्यूटर पहले से तय नियमों (जैसे "यदि मैं लाल रंग देखूँ, तो मैं खरीदूँगा") पर निर्भर हैं, तो वे केवल एक निश्चित स्तर तक ही अच्छा कर सकते हैं। वे "लोकल रियलिज्म" (स्थानीय यथार्थवाद) द्वारा सीमित हैं—वे यह नहीं जान सकते कि दूसरी ओर क्या देखा जा रहा है।
क्वांटम उम्मीद: यदि दोनों कंप्यूटर एक "स्पूकी" (अजीबोगरीब) क्वांटम लिंक (एंटैंगलमेंट) साझा करते हैं, तो वे बिना कोई सिग्नल भेजे, एक ही मस्तिष्क की तरह अपने कदमों का समन्वय कर सकते हैं। यह क्वांटम एडवांटेज है।

2. वास्तविकता की जाँच: हमने अब तक इसे क्यों नहीं किया है

पिछले सिद्धांतों ने कहा था, "क्वांटम बेहतर है!" लेकिन उन्होंने एक आदर्श दुनिया की कल्पना की थी जहाँ:

आप यह खेल हमेशा के लिए खेल सकते हैं।
क्वांटम कनेक्शन एकदम सटीक है।
आपके पास सोचने के लिए अनंत समय है।

वास्तविक दुनिया में (जैसे शेयर बाजार या पावर ग्रिड), खेल कुछ सेकंड के लिए ही चलता है इससे पहले कि बाजार की स्थितियाँ बदल जाएँ। इसके अलावा, क्वांटम कनेक्शन "शोर" (noisy) वाले होते हैं (जैसे एक खराब फोन लाइन) और उन्हें सेटअप करने में समय लगता है।

शोध पत्र की बड़ी अंतर्दृष्टि:
लेखकों ने महसूस किया कि जीतने के लिए, आपको केवल कुछ क्वांटम लाभ की आवश्यकता नहीं है; आपको घड़ी की सुई से आगे निकलने के लिए पर्याप्त लाभ, पर्याप्त तेज़ी से चाहिए। उन्होंने नए "नियम" (परिचालन मानदंड) बनाए जिन्हें वास्तव में इस दौड़ को जीतने के लिए हार्डवेयर को पूरा करना होगा।

3. तीन "स्पीड बम्प्स" (परिचालन मानदंड)

वास्तविक दुनिया में क्वांटम लाभ सिद्ध करने के लिए, हार्डवेयर को तीन बाधाओं को पार करना होगा:

फिडेलिटी बाधा (द "क्लियर सिग्नल" टेस्ट):
- उदाहरण: कल्पना कीजिए कि आप एक शोर भरे कमरे में फुसफुसाकर कोई रहस्य बताने की कोशिश कर रहे हैं। यदि कमरा बहुत शोर वाला है (शोर/नॉइज़), तो आप रहस्य नहीं सुन पाएंगे।
- आवश्यकता: क्वांटम लिंक पर्याप्त स्वच्छ होना चाहिए। यदि "शोर" (कनेक्शन में त्रुटियां) बहुत अधिक है, तो क्वांटम लाभ गायब हो जाता है, और आप क्लासिकल रणनीति का उपयोग करने के समान ही होते हैं। यह पत्र गणना करता है कि सिग्नल को कितना साफ होना चाहिए।
रेट बाधा (द "ब्लिंकिंग लाइट" टेस्ट):
- उदाहरण: कल्पना कीजिए कि आपको यह साबित करने के लिए कि सिक्का "जादुई" है, एक सेकंड में 1,000 बार सिक्का उछालना है। यदि आप एक मिनट में केवल एक बार ही उछाल सकते हैं, तो आप खेल खत्म होने से पहले कुछ भी साबित नहीं कर पाएंगे।
- आवश्यकता: सिस्टम को अविश्वसनीय रूप से तेज़ी से एंटैंगल्ड जोड़े (जादुई सिक्के) उत्पन्न करने चाहिए। लेखकों ने पाया कि 50 किमी के नेटवर्क के लिए, आपको प्रति सेकंड लगभग 8,000 सफल कनेक्शन उत्पन्न करने की आवश्यकता है।
डिसीजन बाधा (द "रिफ्लेक्स" टेस्ट):
- उदाहरण: भले ही आपके पास जादुिक सिक्का हो, यदि आप उसे देखने और निर्णय लेने में 10 सेकंड लेते हैं, तो आप दौड़ हार जाएंगे।
- आवश्यकता: कंप्यूटर को क्वांटम अवस्था को मापना होगा और 1 माइक्रोसेकंड से कम में निर्णय लेना होगा।

4. समाधान: ट्रैप्ड एटम्स के साथ "क्वांटम बस"

हम ऐसा मशीन कैसे बना सकते हैं जो इन तीनों बाधाओं को पार कर सके? लेखक ऑप्टिकल कैविटीज़ (प्रकाश को पकड़ने वाले दर्पणों) के भीतर ट्रैप्ड इटरबियम एटम्स (Ytterbium Atoms) का उपयोग करके एक विशिष्ट डिज़ाइन प्रस्तावित करते हैं।

एटम्स (परमाणु): इन्हें सूक्ष्म, अत्यंत स्थिर मेमोरी स्टिक के रूप में सोचें जो क्वांटम जानकारी को थामे रखते हैं।
कैविटीज़ (कैविटी): ये मेगाफोन की तरह काम करती हैं। ये परमाणुओं को प्रकाश (फोटोन) के साथ बहुत कुशलता से संवाद करने के लिए मजबूर करती हैं, जिससे क्वांटम लिंक बनता है।
"टाइम-मल्टीप्लेक्सिंग" ट्रिक:
- समस्या: आमतौर पर, आप एक फोटॉन भेजते हैं, "सफलता" के सिग्नल के वापस आने का इंतज़ार करते हैं, और फिर फिर से प्रयास करते हैं। यह प्रतीक्षा समय आपकी गति को खत्म कर देता है।
- समाधान: कल्पना कीजिए कि 250 सीटों वाली एक बस (परमाणु) है। बस के वापस आने का इंतज़ार करने के बजाय, आप सभी 250 सीटें भरते हैं और उन्हें हर कुछ नैनोसेकंड में एक के बाद एक भेजते हैं। जबकि पहला अभी भी यात्रा कर रहा है, दूसरा, तीसरा और चौथा पहले से ही रास्ते में हैं।
- परिणाम: यह क्वांटम कनेक्शनों की एक निरंतर धारा बनाता है, जिससे "पाइपलाइन" भरी रहती है और 8,000 प्रति सेकंड के लक्ष्य को प्राप्त किया जा सकता है।

5. यह क्यों मायने रखता है

यह शोध पत्र "कूल फिजिक्स थ्योरी" और "इंजीनियरिंग रियलिटी" के बीच के अंतर को पाटता है।

वित्त (Finance) के लिए: यह एक ऐसे भविष्य का सुझाव देता है जहाँ विभिन्न शहरों के बैंक संकेतों की प्रतीक्षा किए बिना पूर्ण तालमेल में व्यापार कर सकते हैं, जिससे संभावित रूप से बाजारों को स्थिर किया जा सकता है या पहले से कहीं अधिक तेज़ी से आर्बिट्राज के अवसर मिल सकते हैं।
पावर ग्रिड के लिए: यह बिजली केंद्रों को तूफान के दौरान पूरे महाद्वीप में लोड को तुरंत संतुलित करने की अनुमति दे सकता है, जिससे ब्लैकआउट को रोका जा सकता है।
भविष्य के लिए: यह सिद्ध करता है कि हमें वास्तविक दुनिया के लाभ देखने के लिए किसी विशाल, एरर-करेक्टेड "सुपर-क्वांटम कंप्यूटर" की आवश्यकता नहीं है। हमें बस एक विशेष, तेज़ और अच्छी तरह से ट्यून किए गए क्वांटम नेटवर्क नोड की आवश्यकता है।

संक्षेप में:
लेखकों ने एक सैद्धांतिक अवधारणा (क्वांटम कोऑर्डिनेशन) ली, इसमें वास्तविक दुनिया की जटिल बाधाएं (समय सीमा, शोर, दूरी) जोड़ीं, और एक ऐसी मशीन का ब्लूप्रिंट तैयार किया जो वास्तव में इसे कर सकती है। उन्होंने दिखाया कि ट्रैप्ड एटम्स और स्मार्ट टाइमिंग के साथ, हम अंततः "दूरी पर स्पूकी एक्शन" को वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए उपयोगी बना सकते हैं।

यहाँ शोध पत्र "Operational criteria for quantum advantage in latency-constrained nonlocal games" का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है।

1. समस्या विवरण (Problem Statement)

यह शोध पत्र लेटेंसी-कंस्ट्रेंड टैसिट कोऑर्डिनेशन (LCTC) कार्यों में क्वांटम एडवांटेज (Quantum Advantage) प्राप्त करने की चुनौती को संबोधित करता है। LCTC में वितरित पक्ष (जैसे, ट्रेडिंग वेन्यू, पावर ग्रिड कंट्रोलर) बिना किसी प्रत्यक्ष संचार के समन्वित निर्णय लेते हैं क्योंकि संचार विलंबता ( $T_{comm}$ ), निर्णय लेने के लिए उपलब्ध समय ( $T_{loc}$ ) से अधिक होती है।

जबकि सैद्धांतिक नॉनलोकल गेम्स (जैसे CHSH) क्वांटम-क्लासिकल अंतर प्रदर्शित करते हैं, मौजूदा विश्लेषण उन आदर्श मान्यताओं से ग्रस्त हैं जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में लागू नहीं होती हैं:

अनंत पुनरावृत्ति (Infinite Repetition): वे मानते हैं कि सांख्यिकीय महत्व प्राप्त करने के लिए खेलों को अनिश्चित काल तक दोहराया जा सकता है।
स्थिर वातावरण (Static Environment): वे वातावरण के परिमित स्थिर विंडो ( $T_{env}$ ) की अनदेखी करते हैं, जिसके बाद इनपुट वितरण और उपयोगिता फलन (utility functions) बदल जाते हैं।
आदर्श हार्डवेयर (Ideal Hardware): वे सीमित एंटैंगलमेंट जनरेशन दर, मेजरमेंट समय और शोर (इन्फिडेलिटी/infidelity) की उपेक्षा करते हैं।

मुख्य समस्या यह निर्धारित करना है कि वास्तविक LCTC परिदृश्यों (जैसे, हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग, पावर ग्रिड प्रबंधन) के सख्त समय और शोर संबंधी बाधाओं के भीतर एक सांख्यिकीय रूप से प्रमाणित क्वांटम लाभ प्राप्त करने के लिए हार्डवेयर को किन परिचालन मानदंडों (operational criteria) (फिडेलिटी, दर और गति) को पूरा करने की आवश्यकता है।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

लेखक एक व्यापक ढांचा विकसित करते हैं जो सैद्धांतिक नॉनलोकल गेम्स और व्यावहारिक हार्डवेयर बाधाओं के बीच के अंतर को पाटता है:

सामान्यीकृत LCTC ढांचा:
- वे विषम उपयोगिता संरचनाओं (विभिन्न समन्वय विफलताओं के लिए अलग-अलग दंड) और सह-संबंधित इनपुट वितरणों को शामिल करने के लिए LCTC मॉडल का विस्तार करते हैं।
- वे क्वांटम-क्लासिकल गैप ( $\Delta\omega$ ) को इष्टतम क्वांटम रणनीति ( $\omega_Q$ ) और क्लासिकल रणनीति ( $\omega_C$ ) के अपेक्षित उपयोगिता के अंतर के रूप में परिभाषित करते हैं।
सांख्यिकीय प्रमाणन (Statistical Certification):
- बेल टेस्ट में उपयोग किए जाने वाले परिमित-सांख्यिकी प्रमाणन विधियों (p-values) पर भरोसा करने के बजाय, वे इनका उपयोग करते हैं।
- वे एक निश्चित महत्व स्तर $\alpha$ के भीतर स्थिर विंडो $T_{env}$ के दौरान क्लासिकल रणनीतियों को खारिज करने के लिए आवश्यक राउंड की संख्या ( $n_{req}$ ) को व्युत्पन्न करते हैं।
- इससे एक दर मानदंड (Rate Criterion) प्राप्त होता है: सिस्टम को एंटैंगल्ड पेयर्स उत्पन्न करने और निर्णय लेने की दर $R_{trial} > n_{req}/T_{env}$ होनी चाहिए।
हार्डवेयर मॉडलिंग:
- वे एक टाइम-मल्टीप्लेक्सड, मेमोरी-आधारित इवेंट-रेडी प्रोटोकॉल का प्रस्ताव करते हैं। इसमें एंटैंगलमेंट को संभाव्यता के आधार पर उत्पन्न करना, उसे क्वांटम मेमोरी में संग्रहीत करना और स्थानीय इनपुट आने पर मांग पर उसका उपयोग करना शामिल है।
- वे संयुक्त इन्फिडेलिटी ( $\epsilon$ ) (स्टेट जनरेशन और मेजरमेंट एरर से) का क्वांटम-क्लासिकल गैप पर प्रभाव मॉडल करते हैं।
- वे एक फिडेलिटी मानदंड (थ्रेशोल्ड $\epsilon_{th}$ ) व्युत्पन्न करते हैं जिसके नीचे $\Delta\omega > 0$ होता है।

3. मुख्य योगदान (Key Contributions)

A. क्वांटम एडवांटेज के लिए परिचालन मानदंड

यह शोध पत्र तीन कठोर मानदंड स्थापित करता है जिन्हें मजबूत क्वांटम लाभ प्रदर्शित करने के लिए हार्डवेयर को पूरा करना होगा:

फिडेलिटी मानदंड (Fidelity Criterion): एंटैंगल्ड स्टेट और मेजरमेंट्स की संयुक्त इन्फिडेलिटी ( $\epsilon$ ) थ्रेशोल्ड ( $\epsilon < \epsilon_{th}$ ) से कम होनी चाहिए ताकि सकारात्मक गैप सुनिश्चित हो सके। CHSH के लिए, $\epsilon_{th} \approx 0.3$ है, लेकिन विषम खेलों के लिए, यह थ्रेशोल्ड बहुत अधिक सख्त हो सकता है।
दर मानदंड (Rate Criterion): एंटैंगलमेंट जनरेशन दर ( $R_{HEG}$ ) को आवश्यक दर $R_{req}(\alpha, \epsilon, T_{env})$ से अधिक होना चाहिए। महत्वपूर्ण रूप से, जैसे-जैसे इन्फिडेलिटी थ्रेशोल्ड के करीब पहुँचती है, आवश्यक दर तेजी से (exponentially) बढ़ती है।
निर्णय मानदंड (Decision Criterion): स्थानीय निर्णय विलंबता ( $\tau_{dec}$ , जिसमें मेजरमेंट और बेसिस रोटेशन शामिल है) को सख्ती से स्थानीय निर्णय विंडो ( $T_{loc}$ ) से कम होना चाहिए।

B. हार्डवेयर प्रस्ताव: टाइम-मल्टीप्लेक्सड न्यूट्रल-एटम नेटवर्क

इन मानदंडों को पूरा करने के लिए, लेखक $^{171}\text{Yb}$ परमाणुओं जो ऑप्टिकल कैविटी से जुड़े हैं, का उपयोग करके एक विशिष्ट हार्डवेयर आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करते हैं:

दोहरी-कैविटी प्रणाली (Dual-Cavity System):
- तेज़ स्टेट प्रिपरेशन, मेजरमेंट (SPAM) और रीसेट के लिए एक 556 nm कैविटी।
- रिमोट एंटैंगलमेंट के लिए फोटॉन उत्पन्न करने के लिए एक 1390 nm (टेलीकॉम) कैविटी।
टाइम-मल्टीप्लेक्सिंग (Time-Multiplexing): एक साझा फोटोनिक बस से जुड़े परमाणुओं के एक बड़े सरणी ( $N_a \approx 250$ ) का उपयोग करना। यह सिस्टम को एंटैंगलमेंट जनरेशन प्रयासों को पाइपलाइन करने की अनुमति देता है, जिससे फोटॉन यात्रा और हेराल्डिंग सिग्नल के कारण होने वाले "डेड टाइम" को भरकर चैनल के उपयोग को संतृप्त (saturate) किया जा सके।
CAPS प्रोटोकॉल: मल्टीपार्टी कोऑर्डिनेशन के लिए, वे GHZ अवस्थाओं को कुशलतापूर्वक उत्पन्न करने के लिए कैविटी-असिस्टेड फोटोन स्कैटरिंग (CAPS) का उपयोग करने का प्रस्ताव करते हैं।

C. मल्टीपार्टी कोऑर्डिनेशन का विस्तार

इस ढांचे को मल्टीपार्टी एंटैंगलमेंट (GHZ अवस्थाओं) का उपयोग करके k-पार्टी LCTC (जैसे, $k=3$ ) के लिए विस्तारित किया गया है। वे प्रदर्शित करते हैं कि समान परिचालन मानदंड लागू होते हैं और कैविटी-असिस्टेड प्रोटोकॉल पर्याप्त दर पर उच्च-फिडेलिटी GHZ अवस्थाएं उत्पन्न कर सकते हैं।

4. मुख्य परिणाम और प्रदर्शन मेट्रिक्स

लेखक एक 50 किमी मेट्रोपॉलिटन फाइबर नेटवर्क (जो हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग परिदृश्यों का प्रतिनिधित्व करता है) के लिए मात्रात्मक विश्लेषण करते हैं:

एंटैंगलमेंट जनरेशन दर: प्रस्तावित सिस्टम एकल-चैनल HEG दर $R_{HEG} \approx 7.9 \times 10^3 \text{ s}^{-1}$ प्राप्त करता है।
फिडेलिटी:
- एंटैंगलमेंट इन्फिडेलिटी ( $\epsilon_s$ ) अनुमानित $< 4\%$ है।
- मेजरमेंट इन्फिडेलिटी ( $\epsilon_{meas}$ ) $\approx 0.2\%$ है।
- संयुक्त इन्फिडेलिटी $\epsilon < 6.1\%$ है।
विलंबता (Latency):
- स्थानीय निर्णय विलंबता $\tau_{dec} \approx 1 \mu\text{s}$ ( $\text{माप समय द्वारा प्रभावी}$ ) है।
- यह $T_{loc} > 1 \mu\text{s}$ (HFT के लिए विशिष्ट) के निर्णय मानदंड को पूरा करता है।
व्यवहार्यता (Feasibility):
- $T_{env} = 100 \text{ ms}$ और $\alpha = 0.05$ के स्थिर विंडो के लिए, सिस्टम दर मानदंड को एक आरामदायक मार्जिन के साथ पूरा करता है।
- सिस्टम मध्यम कोऑपरेटिविटी ( $C_{in} = 20$ ) के साथ भी मजबूत क्वांटम लाभ का समर्थन कर सकता है।

5. महत्व

सिद्धांत और व्यवहार को जोड़ना: यह कार्य यथार्थवादी बाधाओं (सीमित समय विंडो, शोर, विलंबता) को शामिल करके "खिलौना" (toy) नॉनलोकल गेम्स से आगे बढ़कर यह परिभाषित करता है कि वास्तव में एक क्वांटम एडवांटेज सिस्टम बनाने के लिए क्या आवश्यक है।
कार्यवाही योग्य रोडमैप (Actionable Roadmap): यह एक विशिष्ट हार्डवेयर ब्लूप्रिंट (कैविटी में न्यूट्रल एटम) प्रदान करता है जिसमें विशिष्ट प्रदर्शन लक्ष्य (दर, फिडेलिटी, मेमोरी डेप्थ) दिए गए हैं, जिन्हें निकट-अवधि के उपकरण प्राप्त करने का लक्ष्य रख सकते हैं।
वास्तविक दुनिया की प्रयोज्यता: हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग (HFT) और पावर ग्रिड प्रबंधन जैसे अनुप्रयोगों को लक्षित करके, यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि क्वांटम एडवांटेज केवल एक कम्प्यूटेशनल स्पीडअप नहीं है, बल्कि महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे में भौतिक विलंबता बाधाओं का एक समाधान है।
स्केलेबिलिटी: टाइम-मल्टीप्लेक्सड दृष्टिकोण और मल्टीपार्टी एंटैंगलमेंट में विस्तार यह सुझाव देते हैं कि इन नेटवर्कों को जटिल, मल्टी-नोड कोऑर्डिनेशन कार्यों तक स्केल करने का एक मार्ग है।

निष्कर्षतः, यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि लेटेंसी-कंस्ट्रेंड कोऑर्डिनेशन में मजबूत, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण क्वांटम एडवांटेज निकट-अवधि के क्वांटम नेटवर्क हार्डवेयर के साथ प्राप्त किया जा सकता है, बशर्ते कि दर, फिडेलिटी और गति के संबंध में विशिष्ट परिचालन मानदंडों को पूरा किया जाए।