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Suppressing the Erasure Error of Fusion Operation in Photonic Quantum Computing

यह शोध पत्र स्पिन क्वबिट क्वांटम मेमोरी और एक ट्री-एनकोडेड फ्यूजन रणनीति का उपयोग करते हुए एक नई माप-आधारित क्वांटम कंप्यूटिंग संकलन योजना प्रस्तुत करता है जो फोटॉन-हानि-प्रेरित इरेज़र त्रुटियों को प्रभावी ढंग से दबाने के लिए है, जो सिमुलेशन और हार्डवेयर सत्यापन दोनों के माध्यम से OneAdapt जैसी मौजूदा विधियों की तुलना में घातांकीय प्रदर्शन सुधार प्रदर्शित करता है।

मूल लेखक: Xiangyu Ren, Yuexun Huang, Zhemin Zhang, Yuchen Zhu, Tsung-Yi Ho, Antonio Barbalace, Zhiding Liang

प्रकाशित 2026-04-24

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Xiangyu Ren, Yuexun Huang, Zhemin Zhang, Yuchen Zhu, Tsung-Yi Ho, Antonio Barbalace, Zhiding Liang

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

यहाँ "Suppressing the Erasure Error of Fusion Operation in Photonic Quantum Computing" पेपर का सरल, रोज़मर्रा की भाषा और रचनात्मक उपमाओं (analogies) के साथ हिंदी अनुवाद दिया गया है।

बड़ी तस्वीर: प्रकाश के साथ एक क्वांटम शहर बनाना

कल्पना कीजिए कि आप केवल प्रकाश के ब्लॉकों (Photons) का उपयोग करके एक विशाल, जटिल शहर (एक Quantum Program) बनाना चाहते हैं। इस दुनिया में, ब्लॉक स्थिर नहीं रहते; वे उड़ते रहते हैं। अपना शहर बनाने के लिए, आपको दो उड़ते हुए ब्लॉकों को पकड़ना होगा और उन्हें आपस में जोड़ना होगा। इस जोड़ने की प्रक्रिया को Fusion कहा जाता है।

यदि आप उन्हें पूरी तरह से जोड़ देते हैं, तो आपको एक ठोस दीवार मिलती है। यदि आप चूक जाते हैं, तो ब्लॉक बस टकराकर दूर जा गिरते हैं। लेकिन यहाँ पेचीदा बात यह है कि कभी-कभी, एक ब्लॉक उड़कर जाता है और किसी को दिखाई दिए बिना शून्य में गायब हो जाता है। क्वांटम कंप्यूटिंग की दुनिया में, इसे Erasure Error कहा जाता है।

लंबे समय तक, इन प्रकाश-शहरों को बनाने वाले वैज्ञानिक केवल "जोड़ने में चूकने" (Fusion Failure) की चिंता करते थे। उन्होंने इसके लिए सुरक्षा जाल बनाए। लेकिन उन्होंने "गायब होने वाले ब्लॉक" (Erasure) को नज़रअंदाज़ कर दिया। यदि एक ब्लॉक गायब हो जाता है, तो आपके शहर का पूरा ब्लूप्रिंट एक रहस्य बन जाता है। आपको नहीं पता होता कि दीवार वहाँ है या नहीं, इसलिए आपको पूरा मोहल्ला ढहाकर फिर से शुरू करना पड़ता है। इससे शहर बनाना अविश्वसनीय रूप से धीमा और महंगा हो जाता है।

समस्या: "भूतिया" ब्लॉक (The "Ghost" Blocks)

इस पेपर के लेखकों ने महसूस किया कि पिछले तरीके (जैसे प्रसिद्ध "OneAdapt" कंपाइलर) उन निर्माण कर्मियों की तरह थे जिनके पास गिरे हुए ईंटों के लिए तो योजना थी, लेकिन भूत बन जाने वाली ईंटों के लिए कोई योजना नहीं थी।

Fusion Failure: आप दो ब्लॉकों को जोड़ने की कोशिश करते हैं, चूक जाते हैं, और आप जानते हैं, "ओह, मैं चूक गया। चलो फिर से कोशिश करते हैं।" बाकी का शहर सुरक्षित है।
Fusion Erasure: आप दो ब्लॉक्स को जोड़ने की कोशिश करते हैं, लेकिन एक गायब हो जाता है। आप उस स्थान को देखते हैं और कहते हैं, "क्या दीवार वहाँ है? क्या वह चली गई? क्या वह जुड़ी थी लेकिन ब्लॉक गायब हो गया?" आपको कोई अंदाज़ा नहीं होता। यह अनिश्चितता विनाशकारी है। यह कंप्यूटर को अपना पूरा प्रोग्राम फिर से शुरू करने के लिए मजबूर करती है, जिससे समय और ऊर्जा (photons) की भारी बर्बादी होती है।

समाधान: "Tree-Encoded" सुरक्षा जाल

टीम ने एक विशिष्ट प्रकार के हार्डवेयर, जिसे Spin Memory (इसे एक ऐसी फैक्ट्री के रूप में सोचें जो प्रकाश-ब्लॉकों की लंबी श्रृंखलाएँ बना सकती है) कहा जाता है, के साथ मिलकर एक नई रणनीति विकसित की जिसे Tree-Encoded Fusion कहा जाता है।

उपमा: ट्रीहाउस बनाम एकल सीढ़ी

पुराना तरीका (Redundant Encoding):
कल्पना कीजिए कि आपको संदेश देने के लिए नदी पार करनी है। पुराना तरीका कहता है, "आइए 5 समान सीढ़ियाँ बनाते हैं। यदि एक टूट जाती है, तो हम दूसरी का उपयोग करेंगे।"

दोष: यदि एक सीढ़ी टूट जाती है, तो आपको पता चल जाता है। लेकिन यदि एक सीढ़ी गायब हो जाती है (erasure), तो आपको फिर भी नहीं पता होता कि संदेश पार हुआ या नहीं। साथ ही, 5 सीढ़ियाँ बनाने में बहुत अधिक लकड़ी (photons) खर्च होती है।

नया तरीका (Tree-Encoded Fusion):
कल्पना कीजिए कि आप एक मुख्य तने और कई शाखाओं वाला एक ट्रीहाउस (Treehouse) बनाते हैं।

तना (Trunk): यह आपका मुख्य संदेश है।
शाखाएँ (Branches): ये अतिरिक्त सुरक्षा लाइनें हैं।
जादुई ट्रिक: यदि एक शाखा गायब हो जाती है (erasure), तो ट्रीहाउस का एक विशेष नियम है: "यदि एक शाखा गायब है, तो यह पता लगाने के लिए कि गायब शाखा को क्या कहना चाहिए था, दूसरी शाखाओं की पत्तियों को देखें।"

यह एक ऐसी बैकअप योजना की तरह है जो केवल "फिर से कोशिश करने" के बजाय वास्तव में यह अनुमान (deduce) लगाती है कि क्या हुआ था, भले ही कोई हिस्सा गायब हो। इस "Tree" संरचना का उपयोग करके, वे "भूतिया" ब्लॉकों को पकड़ सकते हैं और पूरे शहर को ढहाए बिना ब्लूप्रिंट को ठीक कर सकते हैं।

"MemTree" कंपाइलर: एक स्मार्ट आर्किटेक्ट

यह पेपर एक नया सॉफ़्टवेयर टूल पेश करता है जिसे MemTree कहा जाता है। इसे एक सुपर-स्मार्ट आर्किटेक्ट के रूप में सोचें जो निर्माण का शेड्यूल तैयार करता है।

बाँटो और जीतो (Divide and Conquer): पूरे शहर को एक साथ बनाने के बजाय, MemTree शहर को छोटे, प्रबंधनीय मोहल्लों (जिन्हें Caterpillar States कहा जाता है) में विभाजित करता है।
असेंबली लाइन: यह निर्माण को इस तरह व्यवस्थित करता है कि यदि एक मोहल्ला जुड़ने में विफल रहता है, तो यह पूरे कारखाने को नहीं रोकता है। यह केवल उस विशिष्ट लाइन को रोकता है और फिर से प्रयास करता है, जबकि कारखाने का बाकी हिस्सा काम करता रहता है।
दक्षता (Efficiency): क्योंकि "Tree" तरीका गायब होने वाले ब्लॉकों को संभालने में इतना अच्छा है, इसलिए आर्किटेक्ट्स को उतनी कई बैकअप सीढ़ियाँ बनाने की आवश्यकता नहीं होती है। वे कम संसाधनों (photons) का उपयोग करते हैं और अपना काम बहुत तेज़ी से पूरा करते हैं।

परिणाम: गति और विश्वसनीयता

टीम ने अपने नए तरीके का पुराने सर्वश्रेष्ठ तरीकों के साथ परीक्षण किया:

गति: उन्होंने पाया कि उनका तरीका घातीय रूप से (exponentially) तेज़ है। यदि पुराने तरीके को एक जटिल क्वांटम प्रोग्राम बनाने में 100 घंटे लगते, तो नए तरीके में केवल कुछ मिनट लग सकते हैं।
विश्वसनीयता: "Tree" तरीका "भूतिया" ब्लॉकों को अनदेखा करने में बहुत बेहतर है। अंतिम शहर (क्वांटम परिणाम) बहुत अधिक सटीक है।
वास्तविक दुनिया का परीक्षण: उन्होंने इसे केवल कंप्यूटर सिमुलेशन पर नहीं चलाया; उन्होंने वास्तव में वास्तविक हार्डवेयर (एक Quandela क्वांटम कंप्यूटर) पर एक छोटा संस्करण बनाया और साबित किया कि यह वास्तविक दुनिया में काम करता है।

सारांश: यह क्यों मायने रखता है

फोटोनिक क्वांटम कंप्यूटिंग को उड़ते हुए ईंटों का उपयोग करके गगनचुंबी इमारत बनाने की दौड़ के रूप में समझें।

पहले: निर्माता ईंटों के गायब होने से डरे हुए थे। यदि एक गायब हो जाती, तो उन्हें सब कुछ रोककर फिर से शुरू करना पड़ता था, जिससे यह दौड़ अविश्वसनीय रूप से धीमी हो जाती थी।
अब (MemTree): निर्माताओं ने एक "Tree" संरचना बनाना सीख लिया है। यदि एक ईंट गायब हो जाती है, तो पेड़ स्वचालित रूप से खुद को समायोजित करता है और इमारत को खड़ा रखता है।

यह सफलता का मतलब है कि हम अंततः जटिल क्वांटम प्रोग्राम कुशलतापूर्वक बना सकते हैं, जो हमें उन समस्याओं को हल करने वाले कंप्यूटरों के करीब लाता है जिन्हें आज का कोई भी सुपरकंप्यूटर छू भी नहीं सकता। यह एक नाजुक, त्रुटिपूर्ण प्रक्रिया को एक मजबूत, विश्वसनीय प्रक्रिया में बदल देता है।

यहाँ शोध पत्र "Suppressing the Erasure Error of Fusion Operation in Photonic Quantum Computing" का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है।

1. समस्या विवरण (Problem Statement)

फोटोनिक क्वांटम कंप्यूटिंग (PQC), मेजरमेंट-बेस्ड क्वांटम कंप्यूटेशन (MBQC) मॉडल पर निर्भर करती है, जहाँ गणना एक पूर्व-निर्मित एंटैंगल्ड ग्राफ स्टेट (graph state) पर माप (measurements) के माध्यम से निष्पादित की जाती है। इन ग्राफ स्टेट्स का निर्माण फ्यूजन ऑपरेशंस (fusion operations) पर निर्भर करता है, जो स्वाभाविक रूप से संभाव्य (probabilistic) होते हैं और दो विशिष्ट प्रकार की त्रुटियों के प्रति संवेदनशील होते हैं:

फ्यूजन फेलियर (Fusion Failure): एंटैंगमेंट का प्रयास विफल हो जाता है, लेकिन परिणाम ज्ञात होता है (heralded)। क्वबिट्स को माप कर बाहर कर दिया जाता है, और ग्राफ संरचना ज्ञात रहती है।
फ्यूजन इरेज़र (Fusion Erasure): यह फोटॉन लॉस (photon loss) के कारण होता है, जहाँ एक क्वबिट का पता नहीं चल पाता। परिणाम अज्ञात होता है, जिससे परिणामी ग्राफ स्टेट अनिश्चित हो जाता है। यह फ्यूजन फेलियर की तुलना में बहुत अधिक हानिकारक है क्योंकि यह आगामी मापों के लिए आवश्यक ग्राफ संरचना को दूषित कर देता है।

पूर्व कार्य की सीमाएँ:

OneAdapt (All-Photonic के लिए SOTA): यह नॉर्मलाइजेशन विधियों का उपयोग करके फ्यूजन फेलियर को संभालने पर ध्यान केंद्रित करता है, लेकिन फ्यूजन इरेज़र की उपेक्षा करता है। यह कम फोटॉन संसाधन उपयोगिता और गैर-शून्य इरेज़र दरों पर घातीय ओवरहेड (exponential overhead) से ग्रस्त है।
RLGS (Emitter-based के लिए SOTA): यह नियत (deterministic) एमीटर इंटरैक्शन पर निर्भर करता है, लेकिन वर्तमान में उच्च-सटीकता वाले एमीटर-टू-एमीटर CZ गेट्स के प्रयोगात्मक प्रदर्शन की कमी के कारण सीमित है।
मौजूदा बूस्टेड स्कीम्स (Existing Boosted Schemes): रेडंडेंट एनकोडिंग और रिपीट-अनटिल-सक्सेस (RUS) स्कीम्स फ्यूजन फेलियर के प्रति सहनशीलता में सुधार करती हैं, लेकिन वे अधिक क्वबिट्स को फोटॉन लॉस के प्रति उजागर करके इरेज़र त्रुटियों को बढ़ा देती हैं।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

लेखक मेमट्री (MemTree) प्रस्तावित करते हैं, जो क्वांटम स्पिन मेमोरी आर्किटेक्चर (सेमीकंडक्टर क्वांटम डॉट्स का उपयोग करके "कैटरपिलर" ग्राफ स्टेट्स उत्पन्न करने के लिए) पर आधारित एक कंपाइलेशन फ्रेमवर्क है। समाधान में तीन मुख्य घटक शामिल हैं:

A. ट्री-एनकोडेड फ्यूजन स्कीम (Tree-Encoded Fusion Scheme)

क्वांटम एरर करेक्शन (QEC) ट्री कोड्स से प्रेरित होकर, लेखक एक नई एनकोडिंग रणनीति पेश करते हैं जो फ्यूजन फेलियर और इरेज़र दोनों को दबाती है।

संरचना: एक लॉजिकल क्वबिट को एक ट्री संरचना के रूप में एनकोड किया जाता है जिसमें एक रूट क्वबिट ( $q_{root}$ ) $b$ शाखाओं (branches) से जुड़ा होता है। प्रत्येक शाखा में 3 क्वबिट्स की एक रैखिक श्रृंखला होती है: दो अनिसिला क्वबिट्स ( $q_a, q_b$ ) और एक लीफ क्वबिट ( $q_c$ ) जिसका उपयोग फ्यूजन प्रयास के लिए किया जाता है।
त्रुटि प्रबंधन तंत्र (Error Handling Mechanisms):
- फ्यूजन सफलता (Fusion Success): अनिसिला पर मानक X-माप (X-measurements) सफल एंटैंगमेंट को रूट से जोड़ते हैं।
- फ्यूजन फेलियर (Fusion Failure): विफल लीफ को माप कर बाहर कर दिया जाता है; शेष अनिसिला को बैकअप प्रयासों के लिए सुरक्षित रखा जाता है।
- फ्यूजन इरेज़र (मुख्य नवाचार): यदि एक लीफ क्वबिट खो जाता है (इरेज़ हो जाता है), तो सिस्टम एक अप्रत्यक्ष Z-माप (indirect Z-measurement) करता है। विशिष्ट आधारों (bases) में अनिसिला क्वबिट्स ( $q_a, q_b$ ) को (X और Z में) मापकर, सिस्टम भौतिक रूप से पता लगाए बिना खोए हुए क्वबिट के परिणाम को निर्धारित रूप से निष्कर्ष निकाल लेता है। यह प्रभावी रूप से पूरे ग्राफ स्टेट को ध्वस्त किए बिना इरेज़र त्रुटि को हटा देता है।
पैरामीटर्स: यह योजना एक एनकोडिंग पैरामीटर $b$ (शाखाओं की संख्या) और एक प्रिपरेशन पैरामीटर $b_{prep}$ (शाखाओं को तैयार करने के प्रयास) का उपयोग करती है। लेखक इन्हें निकट-अवधि हार्डवेयर बाधाओं के लिए $b=4$ और $b_{prep}=6$ के रूप में अनुकूलित करते हैं।

B. मेमट्री कंपाइलेशन फ्रेमवर्क (MemTree Compilation Framework)

कंपाइलर प्रिमिटिव कैटरपिलर स्टेट्स से लक्ष्य ग्राफ स्टेट को पदानुक्रमित पीढ़ी (Hierarchical Generation) दृष्टिकोण का उपयोग करके उत्पन्न करता है।

विभाजन और विजय (Divide-and-Conquer): लक्ष्य ग्राफ को एक मिक्स्ड-इंटीजर प्रोग्रामिंग (MIP) सॉल्वर का उपयोग करके रैखिक उप-ग्राफों में विभाजित किया जाता है। बाधाएं सुनिश्चित करती हैं कि उप-ग्राफ कैटरपलर संरचना (अधिकतम डिग्री 2) में फिट हों।
बैलेंस्ड बाइनरी ट्री (BBT): जनरेशन प्रक्रिया को एक BBT के रूप में मॉडल किया गया है। उप-ग्राफों को परत-दर-परत (layer-by-layer) फ्यूज किया जाता है।
क्रिटिकल पाथ ऑप्टिमाइजेशन (Critical Path Optimization): एल्गोरिदम "क्रिटिकल पाथ" (क्रमिक फ्यूजनों की सबसे लंबी श्रृंखला) को कम करता है ताकि निष्पादन समय कम हो सके। यदि किसी नोड पर फ्यूजन विफल होता है, तो केवल उस विशिष्ट सब-ट्री को पुनर्जीवित करने की आवश्यकता होती, न कि पूरे ग्राफ को।
पाइपलाइन: सिस्टम एक पाइपलाइन के रूप में कार्य करता है जहाँ फोटॉन स्रोत कैटरपिलर स्टेट्स उत्सर्जित करते हैं, जिन्हें फ्यूजन लेयर्स के माध्यम से प्रोसेस किया जाता है। विफल शाखाएं रिकवरी सफल होने तक सिब्लिंग शाखाओं को विलंबित करने के लिए फीड-फॉरवर्ड नियंत्रण को ट्रिगर करती हैं।

C. यथार्थवादी सिमुलेशन और हार्डवेयर सत्यापन (Realistic Simulation and Hardware Validation)

सिम्युलेटर: एक नॉइज़-अवेयर सिम्युलेटर जो फ्यूजन फेलियर ( $p_{fail}$ ), इरेज़र ( $p_{eras}$ ), डिकोहेरेंस (decoherence), और कोहेरेंट एरर्स को शामिल करता है, जिसे PsiQuantum और Quandela के प्रयोगात्मक डेटा के विरुद्ध कैलिब्रेट किया गया है।
हार्डवेयर डेमो: एक प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट प्रयोग Quandela Benlenos फोटोनिक QPU पर आयोजित किया गया था।

3. प्रमुख योगदान (Key Contributions)

नया एरर मॉडल: MBQC कंपाइलेशन में फ्यूजन इरेज़र (फोटॉन लॉस) को स्पष्ट रूप से मॉडल और कम करने वाला पहला मॉडल, जो OneAdapt और अन्य SOTA कंपाइलर्स द्वारा छोड़ी गई एक महत्वपूर्ण कमी को संबोधित करता है।
ट्री-एनकोडेड फ्यूजन: एक नई एनकोडिंग रणनीति जो इरेज़र को सहने के लिए अप्रत्यक्ष मापों का लाभ उठाती है, जो रेडंडेंट एनकोडिंग या RUS स्कीम्स की तुलना में काफी उच्च मजबूती प्राप्त करती है, विशेष रूप से उच्च इरेज़र दरों पर।
मेमट्री कंपाइलर: स्पिन-मेमोरी आर्किटेक्चर के लिए तैयार किया गया एक स्केलेबल कंपाइलेशन फ्रेमवर्क जो पदानुक्रमित पीढ़ी और MIP-आधारित अनुकूलन के माध्यम से निष्पादन समय और फोटॉन संसाधन ओवरहेड को कम करता है।
वास्तविक-हार्डवेयर सत्यापन: पहला फोटोनिक MBQC कंपाइलर मूल्यांकन जिसमें वास्तविक हार्डवेयर (Quandela) पर प्रदर्शन का प्रदर्शन शामिल है, जो भौतिक प्रणाली में सैद्धांतिक लाभों को प्रमाणित करता है।

4. परिणाम (Results)

ढांचे का मूल्यांकन छह बेंचमार्क (VQE, QAOA, Grover, आदि) में OneAdapt, RLGS और मानक बूस्टेड फ्यूजन स्कीम्स (Redundant, RUS) के विरुद्ध 36 से 100 क्वबिट्स तक किया गया।

निष्पादन समय (Execution Time): मेमट्री ने OneAdapt पर घातीय सुधार (exponential improvement) प्राप्त किया।
- रिडक्शन फैक्टर्स $1.5 \times 10^{-2}$ से $5.6 \times 10^{-3}$ तक रहे (अर्थात 18x से 180x तेज़) एल्गोरिदम और इरेज़र दर के आधार पर।
- RUS और रेडंडेंट स्कीम्स की तुलना में, निष्पादन समय क्रमशः $1.7 \times 10^{-2}$ और $1.9 \times 10^{-3}$ के कारकों से कम हो गया।
संसाधन दक्षता (Resource Efficiency):
- फोटॉन स्रोत: मेमट्री को OneAdapt की तुलना में 0.18× फोटॉन स्रोतों की आवश्यकता थी।
- कंपाइलेशन रनटाइम: OneAdapt की तुलना में 0.14× कम रहा।
फिडेलिटी (Fidelity):
- मेमट्री ने OneAdapt की तुलना में 3.64× सुधार दिखाया।
- इसने RLGS को फिडेलिटी में 1.42× से पीछे छोड़ा।
- इस योजना ने उन त्रुटियों को प्रभावी ढंग से दबा दिया जो लंबे निष्पादन समय (डिकोहेरेंस) के कारण संचित हो सकती थीं।
हार्डवेयर प्रयोग: Quandela QPU पर, मेमट्री (SU2 एंसेट के साथ) ने प्राप्त किया:
- फोटोनिक हार्डवेयर पर RUS की तुलना में 2.68× उच्च प्रोबेबिलिटी ऑफ सक्सेसफुल ट्रायल (PST)।
- IBM सुपरकंडक्टिंग हार्डवेयर पर Qiskit ट्रांसपाइलेशन की तुलना में 2.20× उच्च PST।
- फोटोनिक हार्डवेयर पर RUS की तुलना में 3.23× उच्च इन्फरेंस स्ट्रेंथ (IST)।

5. महत्व (Significance)

यह कार्य फोटोनिक क्वांटम कंप्यूटिंग को निकट-अवधि अनुप्रयोगों के लिए व्यवहार्य बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम है।

सिद्धांत और व्यवहार के बीच सेतु: "इरेज़र" त्रुटि को संबोधित करके, यह शोध पत्र PQC कंपाइलेशन को आदर्शित फेलियर मॉडल से वास्तविक हार्डवेयर बाधाओं की ओर ले जाता है।
स्केलेबिलिटी: पदानुक्रमित पीढ़ी और ट्री-एनकोडिंग बड़े पैमाने के ग्राफ स्टेट्स के निर्माण की अनुमति देते हैं, जिससे पिछले तरीकों में देखी गई घातीय संसाधन विस्फोट से बचा जा सकता है।
आर्किटेक्चर एग्नोस्टिक क्षमता: हालांकि स्पिन-मेमोरी के लिए अनुकूलित है, लॉस-टॉलोरेंट लॉजिकल फ्यूजन अवधारणा को सभी-फोटोनिक आर्किटेक्चर में अपनाया जा सकता है, जो PQC क्षेत्र में ग्राफ स्टेट्स के निर्माण के तरीके में क्रांति ला सकता है।
सत्यापन: वास्तविक हार्डवेयर पर सफल प्रदर्शन यह सिद्ध करता है कि त्रुटि-सहनशील कंपाइलेशन के सैद्धांतिक लाभ भौतिक क्वांटम सिस्टम में मूर्त प्रदर्शन लाभों में अनुवादित होते हैं।