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Linked Multi-Model Data on Russian Domestic and Foreign Policy Speeches

यह शोध पत्र रूसी सरकारी भाषणों के एक व्यापक, परस्पर जुड़े बहुविध (मल्टीमॉडल) डेटासेट को प्रस्तुत करता है जो सत्तावादी राजनीतिक संचार के अध्ययन में उन्नत सामाजिक विज्ञान अनुसंधान और लार्ज लैंग्वेज मॉडल अनुप्रयोगों को सुगम बनाने के लिए बहुभाषी ग्रंथों, छवियों और विशेषज्ञ-सत्यापित विषयगत एनोटेशन को संयोजित करता है।

मूल लेखक: Daria Blinova, Gayathri Emuru, Rakesh Emuru, Kushagradheer Shridheer Srivastava, Mina Rulis, Sunita Chandrasekaran, Benjamin E. Bagozzi

प्रकाशित 2026-05-18
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मूल लेखक: Daria Blinova, Gayathri Emuru, Rakesh Emuru, Kushagradheer Shridheer Srivastava, Mina Rulis, Sunita Chandrasekaran, Benjamin E. Bagozzi

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप एक किले के भीतर हो रही एक जटिल, उच्च-दांव वाली बातचीत को समझने की कोशिश कर रहे हैं। वर्षों तक, रूसी सरकार का अध्ययन करने की कोशिश करने वाले शोधकर्ताओं को इस बातचीत को केवल एक एकल, फटी हुई रेडियो तरंग (केवल टेक्स्ट) के माध्यम से सुनना पड़ा या कुछ धुंधली तस्वीरों (केवल चित्र) को देखना पड़ा। अक्सर, टेक्स्ट केवल रूसी भाषा में उपलब्ध था, जिससे कई लोगों के लिए इसे समझना कठिन था, और तस्वीरें शायद ही कभी उन विशिष्ट शब्दों से जुड़ी होती थीं जो बोले जा रहे थे।

यह शोध पत्र एक विशाल, हाई-डेफिनिशन "निगरानी प्रणाली" पेश करता है जो खेल बदल देती है। लेखकों ने एक विशाल, व्यवस्थित पुस्तकालय बनाया है जिसमें 1999 से 2025 के अंत तक रूस के शीर्ष नेताओं (राष्ट्रपति और विदेश मंत्री) द्वारा दिए गए 35,000 से अधिक भाषण शामिल हैं।

उन्होंने इस पुस्तकालय को कैसे बनाया और इसमें क्या विशेष है, इसके लिए सरल उपमाओं का उपयोग किया गया है:

1. जुड़वां पुस्तकालय (टेक्स्ट और अनुवाद)

इस डेटासेट को हर एक भाषण के लिए दो समान पुस्तकालयों के रूप में समझें: एक मूल रूसी में लिखा गया है और एक अंग्रेजी में।

  • चुनौती: ये केवल सटीक अनुवाद नहीं हैं। कभी-कभी रूसी संस्करण कुछ और कहता है, और अंग्रेजी संस्करण कुछ अलग कहता है। लेखकों ने दोनों संस्करणों को साथ-साथ रखा है। यह शोधकर्ताओं को जासूसों की तरह काम करने की अनुमति देता है, दोनों की तुलना करने के लिए कि क्या सरकार अपने लोगों बनाम शेष दुनिया के लिए अपने संदेश को अलग तरह से "अनुकूलित" कर रही है।
  • पैमाना: उन्होंने क्रेमलिन (राष्ट्रपति कार्यालय) और विदेश मंत्रालय से भाषण एकत्र किए हैं। यह रूस सरकार के शीर्ष दो खिलाड़ियों द्वारा दी गई प्रत्येक प्रेस कॉन्फ्रेंस, साक्षात्कार और संबोधन की पूरी पटकथा रखने जैसा है।

2. फोटो एल्बम (शब्दों से जुड़े चित्र)

अतीत में, यदि आप एक भाषण पढ़ते थे, तो आप आसानी से नहीं देख सकते थे कि उसके साथ कौन सी तस्वीरें पोस्ट की गई थीं।

  • नवाचार: लेखकों ने प्रत्येक भाषण के साथ हर संबंधित चित्र (नेता की तस्वीरें, स्थान, भीड़) लिया और उन्हें टेक्स्ट के साथ चिपका दिया।
  • परिणाम: अब आप भाषण का "दृश्य संदर्भ" देख सकते हैं। क्या नेता एक टैंक के सामने खड़ा था? एक आरामदायक कार्यालय में? एक विशाल रैली में? डेटा सीधे शब्दों को चित्रों से जोड़ता है, जिससे एक "मल्टीमॉडल" रिकॉर्ड (शब्द + चित्र) बनता है।

3. स्मार्ट लाइब्रेरियन (विषय मॉडलिंग)

35,000 भाषणों को एक-एक करके पढ़ना एक जीवनकाल ले सकता है। इस समस्या को हल करने के लिए, लेखकों ने एक "स्मार्ट लाइब्रेरियन" (BERTopic नामक एक AI प्रणाली) को काम पर लगाया।

  • यह कैसे काम करता है: AI ने प्रत्येक भाषण और प्रत्येक चित्र को पढ़ा, और फिर उन्हें विषयगत फोल्डरों में वर्गीकृत किया। क्रेमलिन के लिए, इसने 89 अलग-अलग फोल्डर बनाए (जैसे "यूक्रेन," "अर्थव्यवस्था," "सैन्य," "ऊर्जा")। विदेश मंत्रालय के लिए, इसने 32 फोल्डर बनाए।
  • मानवीय स्पर्श: एक मानव विशेषज्ञ जो रूसी राजनीति को जानता है, उसने यह सुनिश्चित करने के लिए AI के काम की जांच की कि फोल्डर लेबल समझ में आने योग्य हों। यह सुनिश्चित करता है कि विषय केवल रैंडम कंप्यूटर गपशप नहीं हैं बल्कि वास्तव में वास्तविक राजनीतिक विषयों को दर्शाते हैं।
  • आउटपुट: अब, यह जानने के लिए कि भाषण किस बारे में है, भाषण पढ़ने के बजाय, आप तुरंत देख सकते हैं: "यह भाषण 80% 'सैन्य सुरक्षा' के बारे में है और 20% 'राजनयिक संबंधों' के बारे में है।"

4. जीपीएस ट्रैकर (स्थान डेटा)

प्रत्येक भाषण को टैग किया गया है कि वह कहाँ हुआ था

  • लेखकों ने केवल स्थान का नाम कॉपी नहीं किया; उन्होंने शहर के नामों (जैसे "मॉस्को" या "सोची") को वास्तविक मानचित्र निर्देशांक (अक्षांश और देशांतर) में बदलने के लिए एक "जीपीएस अनुवादक" का उपयोग किया।
  • यह शोधकर्ताओं को मानचित्र बनाने की अनुमति देता है जो दिखाते हैं कि रूसी सरकार समय के साथ भौगोलिक रूप से अपना ध्यान कहाँ केंद्रित कर रही है।

5. "परफेक्ट मैच" प्रणाली (डेटा अखंडता)

लेखक यह सुनिश्चित करने के लिए बहुत सावधान थे कि डेटा साफ और जुड़ा हुआ हो।

  • यूनिक आईडी: प्रत्येक भाषण की एक विशिष्ट आईडी संख्या है (जैसे सोशल सिक्योरिटी नंबर)। यह संख्या रूसी फ़ाइल, अंग्रेजी फ़ाइल और इमेज फोल्डर में एक ही है। यह वह "गोंद" है जो पूरे डेटासेट को एक साथ रखता है।
  • पूर्णता: उन्होंने मूल सरकारी वेबसाइटों के विरुद्ध अपने काम की जांच की। यदि वेबसाइट पर कहा गया था कि 5 फोटो हैं, तो उन्होंने सुनिश्चित किया कि उन्होंने ठीक 5 फोटो डाउनलोड की हैं। यदि वेबसाइट पर कोई स्थान था, तो उन्होंने सुनिश्चित किया कि उसे रिकॉर्ड किया गया है।

आप इसके साथ क्या कर सकते हैं?

शोध पत्र बताता है कि यह डेटासेट एक "टेस्टबेड" (प्रयोगों के लिए एक सैंडबॉक्स) है।

  • राजनीतिक वैज्ञानिकों के लिए: आप यह अध्ययन कर सकते हैं कि सत्तावादी शासन अपने इरादों का संकेत कैसे देते हैं, वे विभिन्न दर्शकों के लिए अपनी कहानियाँ कैसे बदलते हैं, या उनके प्राथमिकताएं 25 वर्षों में कैसे बदलती हैं।
  • कंप्यूटर वैज्ञानिकों के लिए: आप इस विशाल, साफ, लेबल किए गए डेटासेट का उपयोग रूसी भाषा को समझने, राजनीतिक छवियों का विश्लेषण करने या यह परीक्षण करने के लिए कर सकते हैं कि AI मल्टीमॉडल डेटा (टेक्स्ट + चित्र) को कितनी अच्छी तरह संभालता है।

संक्षेप में: इस शोध पत्र ने केवल कुछ वेबसाइटों को स्क्रैप नहीं किया; इसने एक टाइम मशीन बनाई है जो आपको पिछले 25 वर्षों के रूसी राजनीतिक संचार के माध्यम से जाने की अनुमति देती है, जहाँ आप शब्दों, चित्रों, स्थानों और विषयों को एक साथ, रूसी और अंग्रेजी दोनों में, पूरी तरह से व्यवस्थित रूप में देख सकते हैं।

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