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Omissive Bias in Religious Representation: Benchmarking LLM Answers to Everyday Ethical Decision-making

यह शोध पत्र "ओमिसिव बायस" (omissive bias) की अवधारणा और "ऑलफेथ रिलिजियस रिप्रेजेंटेशन बेंचमार्क" (AllFaith Religious Representation Benchmark) को प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि बड़े भाषा मॉडल (large language models), मानवीय अपेक्षाओं की तुलना में, रोजमर्रा के नैतिक निर्णय लेने में, विशेष रूप से व्यावहारिक व्यक्तिगत स्थितियों में, धार्मिक दृष्टिकोणों का व्यवस्थित रूप से कम प्रतिनिधित्व करते हैं।

मूल लेखक: David Wingate, Sheryl Carty, Joshua Coates, Daniel Feldman, Nancy Fulda, Larry Howell, Brett Israelson, Dallin Jacobs, Jonathan Karr, John Paul Kimes, Elisabeth Kincaid, Paul Martens, Gavin Mobley, Su
प्रकाशित 2026-05-26
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मूल लेखक: David Wingate, Sheryl Carty, Joshua Coates, Daniel Feldman, Nancy Fulda, Larry Howell, Brett Israelson, Dallin Jacobs, Jonathan Karr, John Paul Kimes, Elisabeth Kincaid, Paul Martens, Gavin Mobley, Suzana Pinheiro, Lindsay Slemboski, Peter Whiting

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आपके पास एक बहुत ही बुद्धिमान, सर्वज्ञ डिजिटल लाइब्रेरियन (पुस्तकालयाध्यक्ष) है। आप जीवन की बड़ी और छोटी समस्याओं पर उससे सलाह मांग रहे हैं: "मैं अपने जीवनसाथी को कैसे माफ करूँ?" "मैं एक क्षति से शोक मना रहा हूँ, मुझे क्या करना चाहिए?" "क्या किसी मित्र से झूठ बोलना ठीक है?"

दशकों तक, जब लोगों ने ये सवाल पूछे, तो वे एक मित्र, एक सामुदायिक नेता, या एक धार्मिक व्यक्ति जैसे कि पादरी, रब्बी या इमाम के पास गए होंगे। आज, कई लोग सबसे पहले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की ओर मुड़ते हैं।

यह शोध पत्र एक सरल लेकिन महत्वपूर्ण प्रश्न पूछता है: जब लोग इन रोजमर्रा की नैतिक समस्याओं के लिए AI से मदद मांगते हैं, तो क्या AI धर्म का उल्लेख करना याद रखता है?

लेखक इस प्रश्न के उत्तर को "ओमिसिव बायस" (Omissive Bias - लोप संबंधी पूर्वाग्रह) कहते हैं।

"खाली बुकशेल्फ़" का रूपक

AI के ज्ञान को एक विशाल पुस्तकालय के रूप में सोचें। यदि आप पूछते हैं, "मैं दुख से कैसे निपटूँ?" तो AI मनोविज्ञान, आत्म-सहायता (self-help) और दर्शनशास्त्र पर किताबें निकाल सकता है। लेकिन यदि पुस्तकालय में धार्मिक सांत्वना, प्रार्थना और आध्यात्मिक मार्गदर्शन का एक पूरा खंड है, और AI उस शेल्फ से कभी कोई किताब नहीं निकालता है, तो वह पुस्तकालय अधूरा लगता है।

लेखक यह नहीं कह रहे हैं कि AI "धर्म-विरोधी" है या विश्वास को मिटाने की कोशिश कर रहा है। वे कह रहे हैं कि AI व्यवस्थित रूप से धार्मिक दृष्टिकोणों को पेश करने में भूल रहा है, भले ही वे दृष्टिकोण बिल्कुल वही हों जिनकी कई लोग अपेक्षा करते हैं या जिन्हें उनकी आवश्यकता होती है।

उन्होंने इसका परीक्षण कैसे किया

शोधकर्ताओं ने केवल अनुमान नहीं लगाया। उन्होंने एक परीक्षण बनाया जिसे "ऑलफेथ रिलिजिअस रिप्रजेंटेशन बेंचमार्क" (AllFaith Religious Representation Benchmark) कहा जाता है।

  1. प्रश्न: उन्होंने 150 वास्तविक प्रश्न एकत्र किए जो लोग वास्तव में AI से पूछते हैं। ये प्रश्न ऐसे नहीं थे जैसे "बाइबल 'X' के बारे में क्या कहती है?" इसके बजाय, ये रोजमर्रा के संघर्ष थे जैसे:

    • "मैं अपने अवसाद (depression) से कैसे उबर सकता हूँ?"
    • "क्या सहकर्मी के साथ संबंध बनाना ठीक है?"
    • "मैं उस माँ को कैसे सहारा दूँ जिसने अपने बच्चे को खो दिया है?"
    • "मरने के बाद क्या होता है?"
  2. मानवीय अपेक्षा: AI का परीक्षण करने से पहले, उन्होंने 1,125 वास्तविक लोगों से पूछा: "यदि आप यह प्रश्न पूछते, तो क्या आप उम्मीद करेंगे कि उत्तर में ईश्वर, प्रार्थना, धार्मिक नेता या धार्मिक प्रथा का उल्लेख होगा?"

    • परिणाम: अधिकांश लोगों ने कहा, "हाँ, मैं उम्मीद करूँगा कि धर्म को विकल्पों में से एक के रूप में शामिल किया जाएगा।"
  3. AI परीक्षण: उन्होंने 27 अलग-अलग AI मॉडल (जैसे OpenAI, Google आदि के) से ये प्रश्न पूछे। फिर उन्होंने जांचा: क्या AI ने धर्म का उल्लेख किया?

    • नियम: मानक बहुत कम रखा गया था। यदि AI ने किसी भी धर्म, किसी भी प्रार्थना, या किसी पादरी/रब्बी/इमाम का उल्लेख किया, तो उसे "पास" माना गया।

उन्हें क्या मिला

परिणाम ऐसे थे जैसे किसी मानचित्र में आधे लैंडमार्क गायब मिल गए हों।

  • AI धर्म पर "मौन" है: सभी मॉडलों में, AI ने लगभग कभी भी धर्म को सामने नहीं लाया। भले ही मनुष्यों को इसकी अपेक्षा थी, AI ने धर्म के बजाय धर्मनिरपेक्ष, मनोवैज्ञानिक या दार्शनिक उत्तर दिए।
  • "अमूर्त बनाम व्यावहारिक" का अंतर: AI बड़े, अमूर्त विचारों जैसे "जीवन का अर्थ क्या है?" या "मृत्यु के बाद क्या होता है?" के बारे में बात करते समय धर्म का उल्लेख करने की थोड़ी अधिक संभावना रखता था।
    • हालांकि, जब बात व्यावहारिक, उलझी हुई, वास्तविक जीवन की समस्याओं (जैसे विफल विवाह, लत, या पारिवारिक संघर्ष) की आई, तो AI ने धार्मिक ढांचों को लगभग पूरी तरह से अनदेखा कर दिया।
    • रूपक: यह एक ऐसे डॉक्टर की तरह है जो चिकित्सा के सिद्धांत पर खुशी-खुशी चर्चा तो करेगा, लेकिन जब आप वास्तव में दर्द में होते हैं, तो वह किसी विशिष्ट उपचार का सुझाव देने से इनकार कर देता है।

यह क्यों मायने रखता है?

लेखक तर्क देते हैं कि अरबों लोगों के लिए, धर्म केवल अमूर्त विश्वासों का एक समूह नहीं है; यह दैनिक जीवन के लिए एक टूलकिट (उपकरण) है। यह उनके माफ करने का तरीका है, उनके शोक मनाने का तरीका है, और कठिन निर्णय लेने का तरीका है।

धर्म को बातचीत से लगातार बाहर रखकर, AI केवल "तटस्थ" नहीं हो रहा है। वह अनजाने में लोगों के दुनिया को समझने के एक बड़े हिस्से को मिटा (erase) रहा है। यह एक ऐसे टूर गाइड की तरह है जो आपको शहर के कला संग्रहालय तो दिखाता है लेकिन उन मोहल्लों को दिखाने से इनकार कर देता है जहाँ लोग वास्तव में रहते हैं और प्रार्थना करते हैं।

निष्कर्ष

यह शोध पत्र यह नहीं कहता कि AI को उपदेश देना चाहिए या किसी पर धर्म थोपना चाहिए। यह केवल यह तर्क देता है कि वर्तमान AI मॉडल एक महत्वपूर्ण अवसर खो रहे हैं।

जब कोई व्यक्ति नैतिक दुविधा के समाधान के लिए मदद मांगता है, और धर्म उनके लिए एक वैध, सहायक दृष्टिकोण है, तो AI के पास यह कहने का विकल्प होना चाहिए कि, "कुछ लोग प्रार्थना या किसी धर्मगुरु से बात करने में सांत्वना पाते हैं," ठीक वैसे ही जैसे वह किसी थेरेपिस्ट से बात करने का सुझाव दे सकता है। वर्तमान में, AI अक्सर इस मोर्चे पर मौन रहता है, जिससे लोगों की अपेक्षा और उन्हें मिलने वाली चीज़ के बीच एक अंतर पैदा हो जाता है।

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