The Ghost Couple: Correlated LLM Name Priors and Their Haunting of the Web and Academic Publishing
यह शोध पत्र प्रकट करता है कि बड़े भाषा मॉडल विविध काल्पनिक और शैक्षणिक संदर्भों में सुसंगत, सहसंबंधित "भूत" (घोस्ट) नाम के जोड़ों और त्रयियों को उत्पन्न करते हैं, जिससे वास्तविक DOI वाले फर्जी विद्वान रिकॉर्ड्स का बड़े पैमाने पर निर्माण होता है जो अनजाने में मॉडल-विशिष्ट व्यवहार संबंधी फिंगरप्रिंट और परिनियोजन समयसीमाओं को उजागर कर देते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि आप बहुत उन्नत, लेकिन थोड़े विचित्र AI लेखकों के एक समूह से एक कहानी के लिए विशेषज्ञों की एक टीम बनाने के लिए कहते हैं। आप उन्हें विशिष्ट नाम नहीं देते; आप बस कहते हैं, "कुछ वैज्ञानिक बनाओ।"
आप उम्मीद कर सकते हैं कि AI एक इंसान की तरह यादृच्छिक (random) नाम चुनेगा। लेकिन यह शोध पत्र कुछ अजीब प्रकट करता है: AI यादृच्छिक रूप से चयन नहीं कर रहा है। यह बार-बार उन्हीं विशिष्ट पात्रों के एक ही समूह को चुन रहा है, जैसे कि एक निर्देशक जो हर फिल्म के लिए, कथानक की परवाह किए बिना, हमेशा उन्हीं तीन अभिनेताओं को कास्ट करने के लिए जुनूनी हो।
यहाँ इस "घोस्ट कपल" (Ghost Couple) घटना का सरल विवरण दिया गया है:
1. "घोस्ट कास्ट" (The "Ghost Cast")
शोधकर्ताओं ने पाया कि विभिन्न AI मॉडलों के अपने पसंदीदा "डिफ़ॉल्ट" पात्र होते हैं। ये केवल यादृच्छिक नाम नहीं हैं; ये सह-संबंधित जोड़े या समूह हैं जो हमेशा एक साथ दिखाई देते हैं।
- क्लोड (Claude) मॉडल: इसे एक विशिष्ट जोड़ी पसंद है: एलेना वास्केज़ (Elena Vasquez) और मार्कस चेन (Marcus Chen)। कभी-कभी, अमारा (Amara) नाम का एक तीसरा पात्र उनके साथ जुड़ जाता है। चाहे कहानी ज्वालामुखियों, अंतरिक्ष यात्रा या थेरेपी के बारे में हो, यदि आप क्लाउड को विशेषज्ञ बनाने के लिए कहते हैं, तो ये नाम बार-बार एक साथ आते हैं।
- जेमिनी (Gemini) मॉडल: इसकी अपनी पसंदीदा जोड़ी है: एरिस थॉर्न (Aris Thorne) और लीना पेट्रोवा (Lena Petrova)।
- जीपीटी (GPT) मॉडल: इसका एक एकल स्टार है, एलारा वोस (Elara Voss), लेकिन उसका कोई निश्चित साथी नहीं है; उसका सहायक हर बार बदल जाता है।
उपमा: इन AI मॉडलों को एक वीडियो गेम कैरेक्टर क्रिएटर की तरह समझें। यदि आप किसी विशिष्ट गेम पर "रैंडमाइज" (Randomize) बटन दबाते हैं, तो आपको हमेशा वही तीन पात्र मिल सकते हैं क्योंकि गेम का कोड एक लूप में फंसा हुआ है। ये AI मॉडल भी नामों के साथ ऐसा ही कर रहे हैं।
2. "डिजिटल प्रेतबाधा" (The "Digital Haunting")
डरावनी बात केवल यह नहीं है कि AI इन नामों का उपयोग करता है; बल्कि यह है कि ये नाम AI से निकलकर अब वास्तविक इंटरनेट पर मंडरा रहे हैं।
चूंकि वेब पर बहुत सारी सामग्री AI द्वारा लिखी गई है, इसलिए ये "घोस्ट कैरेक्टर्स" (Ghost Characters) निम्नलिखित में दिखाई देने लगे हैं:
- नकली विश्वविद्यालय फैकल्टी पेज।
- अमेज़न पर काल्पनिक पुस्तकें।
- पॉडकास्ट विवरण।
- यहाँ तक कि फर्जी समाचार लेख भी।
उपमा: कल्पना कीजिए कि एक भूत है जो एक विशिष्ट शहर में ली गई हर फोटो में दिखाई देता है। आप एलेना वास्केज़ को एक स्पेनिश ब्लॉग में ज्वालामुखी विशेषज्ञ के रूप में देखते हैं, फिर एक कनाडाई क्लिनिक में थेरेपिस्ट के रूप में, और फिर एक टेक स्टार्टअप में वैज्ञानिक के रूप में। इनमें से कोई भी व्यक्ति अस्तित्व में नहीं है। ये डिजिटल भूत हैं, जो एक ही AI "ग्लिच" (glitch) द्वारा बनाए गए हैं और अलग-अलग वेबसाइटों पर मंडरा रहे हैं।
3. "अकादमिक ज़ोंबी" की समस्या (The "Academic Zombie" Problem)
शोध पत्र ने पाया कि यह भूत समस्या गंभीर विज्ञान और अकादमिक प्रकाशन की दुनिया में भी पहुँच गई है।
- सेटअप: शोधकर्ताओं ने जेनेडो (Zenodo) (एक वैध वैज्ञानिक रिपॉजिटरी) पर अपलोड किए गए नकली अकादमिक शोध पत्रों के एक विशाल बैच को खोजा।
- चाल: इन शोध पत्रों ने दावा किया कि वे उन जर्नल्स में प्रकाशित हुए हैं जो अस्तित्व में ही नहीं हैं।
- तारीखें: शोध पत्रों ने दावा किया कि वे वर्षों पहले (बैकडेटेड) प्रकाशित हुए थे, लेकिन डिजिटल टाइमस्टैम्प ने साबित किया कि वे मार्च और अप्रैल 2026 में एक बड़े उछाल में अपलोड किए गए थे।
- लेखक: लेखक वे "घोस्ट कैरेक्टर्स" (जैसे एलेना वास्केज़ और मार्कस चेन) थे जो अन्य नकली नामों के साथ मिलकर काम कर रहे थे।
उपमा: कल्पना कीजिए कि एक फैक्ट्री नकली डिग्रियाँ प्रिंट करती है और उन्हें एक असली लाइब्रेरी के कैटलॉग में चिपका देती है। लाइब्रेरी का कंप्यूटर सिस्टम (DataCite) इन नकली शोध पत्रों को एक वैध आईडी नंबर (DOI) देता है, जिससे वे अन्य कंप्यूटरों को असली दिखने लगते हैं। अब, कोई भी सर्च इंजन जो विज्ञान के शोध पत्रों की तलाश कर रहा है, वह इन नकली रिकॉर्डों को "हार्वेस्ट" (इकट्ठा) कर लेगा, यह सोचकर कि वे असली हैं।
4. शोधकर्ताओं ने इसे कैसे खोजा
लेखकों ने केवल अनुमान नहीं लगाया; उन्होंने इसे एक फोरेंसिक जांच की तरह लिया।
- "डिफ" (Diff) टेस्ट: उन्होंने AI मॉडलों के विभिन्न संस्करणों की तुलना की। उन्होंने देखा कि पुराने संस्करणों में, AI एक अलग घोस्ट नाम (एलेना रोड्रिगेज) का उपयोग करता था। नए संस्करणों में, यह बदलकर एलेना वास्केज़ हो गया। इस बदलाव को देखकर, वे सटीक रूप से बता सके कि AI कब अपडेट किया गया था।
- "सप्रेशन" (Suppression) का सुराग: AI कंपनियों ने अंततः इन अजीब पैटर्न को देखा और उन्हें "ठीक करने" (दबाने) की कोशिश की। शोधकर्ताओं ने देखा कि जैसे-जैसे मॉडल अपडेट किए गए, घोस्ट नाम AI के आउटपुट से गायब होने लगे, जिससे यह सिद्ध हुआ कि कंपनियों को इस समस्या का पता था।
5. यह क्यों महत्वपूर्ण है (शोध पत्र के अनुसार)
शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि इंटरनेट अनजाने में इन AI "व्यवहार संबंधी फिंगरप्रिंट्स" का एक संग्रह बन गया है।
- नकली समूह: ResearchGate जैसी साइटों पर, ये भूत "सिंथेटिक रिसर्च ग्रुप" बना रहे हैं। आप एक वास्तविक लगने वाले प्रोफेसर (मेई-लिन झांग) की प्रोफाइल देख सकते हैं जिन्होंने विभिन्न AI मॉडलों (क्लाउड से एलेना, जेमिनी से अरिस) के घोस्ट पात्रों के साथ 35 शोध पत्र सह-लिखित (co-authored) किए हैं।
- समयरेखा: इन नकली शोध पत्रों के अपलोड होने के समय को देखकर, शोधकर्ता वास्तव में यह अनुमान लगा सकते हैं कि AI मॉडल कब रिलीज़ किए गए थे। ये नकली शोध पत्र AI के विकास के लिए एक कैलेंडर की तरह काम करते हैं।
सारांश
शोध पत्र का दावा है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) ने बार-बार एक ही नकली लोगों को गढ़ने की अजीब आदत विकसित कर ली है। ये "घोस्ट कपल्स" AI से बाहर निकल आए हैं, वेब को नकली विशेषज्ञों से भर दिया है, और यहाँ तक कि वास्तविक डिजिटल आईडी वाले नकली वैज्ञानिक शोध पत्रों की एक बड़ी लहर भी पैदा कर दी है। इंटरनेट अब उन गैर-अस्तित्व वाले लोगों की "प्रेतबाधा" से भरा हुआ है, जिन्हें वह काम करने का श्रेय दिया गया है जो उन्होंने कभी किया ही नहीं।
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