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Bright-mode parity synthesis for bosonic state transfer through a single ancilla

यह शोध पत्र एक एकल सहायक (ancilla) से जुड़े दो ऑसिलेटर्स के बीच एक ब्राइट एंटीसिमेट्रिक मोड (bright antisymmetric mode) पर पैरिटी (parity) को संश्लेषित करके परिमित-आयामी बोसोनिक अवस्थाओं को स्थानांतरित करने की एक विधि प्रस्तावित करता है, जो सटीक स्थानांतरण सूत्रों को व्युत्पन्न करता है और यह प्रदर्शित करता है कि डिट्यून्ड जेन्स-कम्िंग्स (detuned Jaynes-Cummings) विकास उच्च-निष्ठा संश्लेषण को सक्षम बनाता है जबकि संबंधित शोर और संवेदनशीलता सीमाओं को परिमाणित करता है।

मूल लेखक: Pradip Laha, Peter van Loock

प्रकाशित 2026-06-30

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Pradip Laha, Peter van Loock

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

यहाँ सरल भाषा और रचनात्मक उपमाओं का उपयोग करते हुए शोध पत्र का विवरण दिया गया है।

बड़ी तस्वीर: एक सहायक के साथ क्वांटम "फर्नीचर" को स्थानांतरित करना

कल्पना कीजिए कि आपके पास दो कमरे हैं (जिन्हें हम कमरा 1 और कमरा 2 कहेंगे) जो नाजुक, अदृश्य फर्नीचर से भरे हुए हैं। क्वांटम भौतिकी की दुनिया में, यह फर्नीचर प्रकाश के कणों से बना है जिन्हें फोटोन कहा जाता है। ये कमरे "बोसोनिक मोड्स" (bosonic modes) हैं, जो क्वांटम सूचना के लिए उच्च-क्षमता वाले स्टोरेज लॉकर की तरह काम करते हैं।

आपका लक्ष्य कमरे 1 से सारा फर्नीचर कमरे 2 में पूरी तरह से ले जाना है, बिना कुछ तोड़े या वस्तुओं की विशिष्ट व्यवस्था (जिसे "फेज" या phase कहते हैं) को खोए।

आमतौर पर, आप बस कमरों के बीच एक दरवाजा खोलेंगे और फर्नीचर को खिसका देंगे। लेकिन इस विशिष्ट प्रयोग में, कोई सीधा दरवाजा नहीं है। चीजों को स्थानांतरित करने का एकमात्र तरीका एक छोटा, एकल सहायक रोबोट (एनसिला/ancilla) है जो एक गलियारे में खड़ा है। यह रोबोट दोनों कमरों से बात कर सकता है, लेकिन इसका एक अजीब नियम है: यह कमरे 1 को दूर धकेलता है जबकि कमरे 2 को करीब खींचता है (या इसके विपरीत)।

शोध पत्र पूछता है: हम केवल इस एक विचित्र रोबोट का उपयोग करके कमरे 1 से कमरे 2 तक फर्नीचर कैसे पहुँचा सकते हैं?

गुप्त तकनीक: "डार्क" और "ब्राइट" जुड़वा

शोधकर्ताओं ने महसूस किया कि कमरे 1 और कमरे 2 को व्यक्तिगत रूप से देखने के बजाय, हमें उन्हें जुड़वाओं की एक टीम के रूप में देखना चाहिए:

डार्क ट्विन (सिमेट्रिक मोड): यह जुड़वा रोबोट के लिए अदृश्य है। रोबोट चाहे जो भी करे, यह जुड़वा बिल्कुल वहीं रहता है जहाँ वह है।
ब्राइट ट्विन (एंटीसिमेट्रिक मोड): यह एकमात्र जुड़वा है जिसे रोबोट छू सकता है।

उपमा: कल्पना कीजिए कि दो कमरे एक सी-सॉ (seesaw) द्वारा जुड़े हुए हैं। "डार्क ट्विन" बीच में स्थित धुरी (pivot point) है—यह हिलता नहीं है। "ब्राइट ट्विन" सी-सॉ के किनारे हैं। जब रोबोट धक्का देता है, तो वह केवल सी-सॉ के सिरों को हिलाता है।

कमरे 1 से कमरे 2 तक फर्नीचर को सफलतापूर्वक स्थानांतरित करने के लिए, आपको धुरी को हिलाने की आवश्यकता नहीं है। आपको बस सी-सॉ को उल्टा करना है। क्वांटम शब्दों में, इस "पलटने" को पैरिटी लागू करना (applying parity) कहा जाता है। इसका अर्थ है कि यदि ब्राइट ट्विन के पास 1 वस्तु है, तो वह 1 ही रहेगी लेकिन उसका चिह्न (sign) बदल जाएगा; यदि उसके पास 2 वस्तुएं हैं, तो वह 2 ही रहेंगी लेकिन उसका चिह्न फिर से बदल जाएगा।

मुख्य खोज: शोध पत्र सिद्ध करता है कि इन दो कमरों के बीच क्वांटम अवस्थाओं (quantum states) को स्थानांतरित करना गणितीय रूप से "ब्राइट ट्विन" के चिह्न को पलटने और "डार्क ट्विन" को अकेला छोड़ने के समान है।

समस्या: रोबोट बहुत कठोर है (रेजोनेंट ट्रांसफर)

सबसे पहले, शोधकर्ताओं ने रोबोट को उसके मानक, "रेजोनेंट" मोड (एक मेट्रोनोम की तरह जो एक सटीक लय में टिक-टिक करता है) में उपयोग करने का प्रयास किया।

समस्या: रोबोट ब्राइट ट्विन को इस तरह से हिलाता है जो इस बात पर निर्भर करता है कि वहां कितनी वस्तुएं हैं। यदि 1 वस्तु है, तो यह तेजी से चलता है। यदि 4 वस्तुएं हैं, तो यह अलग गति से चलता है।
परिणाम: एक एकल वस्तु (1 फोटोन) के लिए, रोबोट पूरी तरह से काम करता है। लेकिन यदि आपके पास वस्तुओं का मिश्रण (सुपरपोजिशन) है, तो रोबोट भ्रमित हो जाता है। वह सभी संख्याओं के लिए एक ही समय में चिह्न नहीं बदल पाता है। यह एक साथ तीन अलग-अलग स्टेशनों पर रेडियो ट्यून करने जैसा है; आप केवल एक स्पष्ट स्टेशन, या शायद दो प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन तीनों को एक साथ पूरी तरह से नहीं।
सीमा: शोध पत्र बताता है कि इस मानक तरीके के साथ, आप जटिल अवस्थाओं के लिए सीमित समय में कभी भी पूर्ण स्थानांतरण प्राप्त नहीं कर सकते। आपको रोबोट के अपनी लय को बार-बार "रीसायकल" करने का इंतजार करना होगा, इस उम्मीद में कि अंततः यह पूरी तरह से मेल खा जाएगा, जिसमें अनंत समय लग सकता है।

समाधान: "डिट्यून" किया गया रोबोट

शोधकर्ताओं ने एक बेहतर तरीका खोजा: डिट्यूनिंग (Detuning)।

उपमा: कल्पना कीजिए कि रोबमा एक डांसर है। पहले प्रयास में, डांसर संगीत के साथ पूरी तरह से तालमेल बिठाने की कोशिश करता है (रेजोनेंस), लेकिन संगीत बहुत जटिल है। दूसरे प्रयास में, डांसर संगीत की ताल को थोड़ा अनदेखा करता है और एक स्थिर, अनुमानित कदम के साथ चलता है (डिट्यूनिंग)।
यह कैसे काम करता है: रोबोट की आवृत्ति (frequency) को थोड़ा समायोजित करके (इसे डिट्यून करके), रोबोट हर विशिष्ट लय से मेल खाने की कोशिश करना बंद कर देता है। इसके बजाय, यह एक सुचारू, रैखिक फेज शिफ्ट (linear phase shift) बनाता है। यह ऐसा है जैसे रोबोट के पास अब एक "यूनिवर्सल रिमोट" है जो 1 वस्तु, 2 वस्तु, 3 वस्तु और इसी तरह के लिए चिह्न को एक बहुत ही सुसंगत तरीके से पलट देता है।
परिणाम: इस "डिट्यून" दृष्टिकोण का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने 10 वस्तुओं तक की जटिल अवस्थाओं को स्थानांतरित करने के लिए 99.9% सफलता दर (फिडेलिटी) प्राप्त की। उन्होंने सिद्ध किया कि केवल दो नॉब (डिट्यूनिंग की मात्रा और समय) को ट्यून करके, वे आवश्यक "फ्लिप" को संश्लेषित कर सकते थे।

क्यों कुछ अवस्थाओं को स्थानांतरित करना कठिन है

शोध पत्र यह भी समझाता है कि सभी "फर्नीचर" को स्थानांतरित करना समान रूप से आसान नहीं है।

कॉम्पैक्ट स्टेट्स (Compact States): यदि आपकी क्वांटम अवस्था केवल कुछ कम संख्याओं (जैसे 0, 1, या 2 वस्तुएं) का उपयोग करती है, तो इसे स्थानांतरित करना आसान है। रोबोट की मामूली खामियां ज्यादा मायने नहीं रखतीं।
हाई-फोटोन स्टेट्स (High-Photon States): यदि आपकी अवस्था उच्च संख्याओं (जैसे 8, 9, या 10 वस्तुएं) का उपयोग करती है, तो यह बहुत कठिन है। रोबोट का "फ्लिप" उच्चतम संख्याओं के लिए पूर्ण नहीं होता है। यह 10 प्लेटों के ढेर को संतुलित करने जैसा है; यदि आपका हाथ ऊपर की ओर जरा सा भी हिलता है, तो पूरा ढेर डगमगा जाता है।
सबक: आपकी क्वांटम अवस्था में जितने अधिक "उच्च-संख्या" वाले आइटम होंगे, रोबोट को उतना ही अधिक सटीक होने की आवश्यकता होगी। शोध पत्र यह गणना करने का एक तरीका प्रदान करता है कि आप जिस प्रकार की अवस्था को स्थानांतरित कर रहे हैं, उसके आधार पर कितना एरर (त्रुटि) होगा।

दावों का सारांश

रिडक्शन (Reduction): एक एकल सहायक के माध्यम से दो ऑसिलेटर्स के बीच क्वांटम अवस्थाओं को स्थानांतरित करना, एक विशिष्ट संयुक्त मोड (ब्राइट मोड) की "पैरिटी" (चिह्न) को पलटने के बिल्कुल समान है।
सीमा (Limitation): एक मानक, पूरी तरह से ट्यून किए गए सहायक का उपयोग करना जटिल अवस्थाओं के लिए एक निश्चित समय में पूर्ण स्थानांतरण प्राप्त नहीं कर सकता; यह लय के पूरी तरह से मेल खाने (recurrence) की आवश्यकता द्वारा सीमित है।
समाधान (Fix): सहायक को थोड़ा "डिट्यून" करने (ऑफ-रेजोनेंस में संचालित करने) से एक उच्च-फिडेलिटी स्थानांतरण (लगभग 99.9%) प्राप्त होता है, क्योंकि यह एक सुचारू, अनुमानित फेज शिफ्ट बनाता है।
संवेदनशीलता (Sensitivity): स्थानांतरण की सफलता अवस्था के "फोटोन नंबर सपोर्ट" (photon number support) पर बहुत अधिक निर्भर करती है। उच्च फोटोन संख्या वाली अवस्थाएं रोबोट के 'फ्लिप' की छोटी त्रुटियों के प्रति अधिक संवेदनशील होती हैं।

शोध पत्र यह दावा नहीं करता है कि यह अभी कोई चिकित्सा उपकरण या भविष्य की इंटरनेट तकनीक है; यह एक मौलिक भौतिकी अध्ययन है जो यह दिखाता है कि एक विशिष्ट, सीमित सेटअप में क्वांटम सूचना को कैसे स्थानांतरित किया जाता है और क्यों एक विधि दूसरी विधि से बेहतर काम करती है।

तकनीकी सारांश: एकल एंसेला (ancilla) के माध्यम से बोसोनिक अवस्था हस्तांतरण के लिए ब्राइट-मोड पैरिटी संश्लेषण

समस्या विवरण
यह शोध पत्र उन चुनौतियों को संबोधित करता है जो तब उत्पन्न होती हैं जब दो ऑसिलेटर्स के बीच बोसोनिक अवस्थाओं को स्थानांतरित करना होता है, जबकि उपलब्ध इंटरफ़ेस एक एकल टू-लेवल एंसेला (qubit) तक सीमित होता है, जो समान परिमाण लेकिन विपरीत संकेतों के साथ ऑसिलेटर्स से जुड़ा होता है। प्रत्यक्ष बीम-स्प्लिटर इंटरैक्शन या ट्यूनेबल नेटवर्क हैमिल्टोनियन के विपरीत, यह "एंटी-सिमेट्रिक सिंगल-एंसेला इंटरफ़ेस" स्वाभाविक रूप से स्वैप (swap) ऑपरेशन को लागू नहीं करता है। मुख्य समस्या यह पहचानना है कि इस प्रतिबंधित कपलिंग द्वारा अवस्था हस्तांतरण प्राप्त करने के लिए किस विशिष्ट ऑपरेशन को संश्लेषित किया जाना चाहिए और रेजोनेंट (resonant) बनाम डिट्यून्ड (detuned) नियंत्रण रणनीतियों की सीमाओं को समझना है। विशेष रूप से, लेखक यह जांचते हैं कि रेजोनेंट ट्रांसफर, जिसमें एक से अधिक फोटॉन वाले कटऑफ शामिल हैं, पूर्ण परिमित-समय (finite-time) हस्तांतरण प्राप्त करने में विफल क्यों रहता है और डिट्यूनिंग इसे कैसे सुगम बनाती है।

कार्यप्रणाली
लेखक नॉर्मल-मोड डिकंपोजिशन और सटीक परिमित-योग (finite-sum) गणनाओं पर आधारित एक सैद्धांतिक ढांचे का उपयोग करते हैं:

नॉर्मल-मोड रिडक्शन: सिस्टम को भौतिक मोड्स ( $a_1, a_2$ ) से सिमेट्रिक ( $a_+$ ) और एंटी-सिमेट्रिक ( $a_-$ ) नॉर्मल मोड्स में रूपांतरित किया जाता है। हैमिल्टोनियन यह प्रकट करता है कि सिमेट्रिक मोड एक सटीक डार्क मोड (एंसेला से अनकप्ल्ड) है, जबकि एंटी-सिमेट्रिक मोड वह "ब्राइट" मोड है जो जेन्स-क्यूजिंग (Jaynes–Cummings - JC) इंटरैक्शन के माध्यम से एंसेला से जुड़ा हुआ है।
लक्ष्य की पहचान: लेखक यह प्रदर्शित करते हैं कि ऑसिलेटर 1 से ऑसिलेटर 2 में अवस्था को स्थानांतरित करना गणितीय रूप से ब्राइट मोड $a_-$ पर एक पैरिटी ऑपरेटर ( $\Pi_- = \exp(i\pi n_-)$ ) लागू करने के समान है, जबकि डार्क मोड $a_+$ को अपरिवर्तित छोड़ दिया जाता है। यह हस्तांतरण समस्या को एक परिमित-कटऑफ फेज-सिंथेसिस कार्य में बदल देता है: गतिकी (dynamics) को प्रत्येक ब्राइट-मोड फॉक घटक $|k\rangle_-$ के लिए एक फेज $(-1)^k$ प्रदान करना चाहिए और एंसेला को उसकी ग्राउंड स्टेट में वापस लाना चाहिए।
रेजोनेंट विश्लेषण: शोध पत्र स्थिर रेजोनेंट इवोल्यूशन के तहत ट्रांसफर एम्पलीट्यूड के लिए सटीक परिमित-योग सूत्र व्युत्पन्न करता है। यह रिटर्न फैक्टर $r_k(\tau) = \cos(\sqrt{2k}\tau)$ का विश्लेषण करता है और यह प्रदर्शित करता है कि किसी भी कटऑफ $N \geq 2$ के लिए, $\sqrt{k}$ के अपरिमेय आवृत्ति अनुपातों के कारण, एक परिमित समय में पैरिटी कंडीशन $r_k = (-1)^k$ को सभी $k$ के लिए एक साथ संतुष्ट करना असंभव है।
डिट्यून्ड सिंथेसिस: लेखक एक डिट्यून्ड JC हैमिल्टोनियन ( $H_\Delta$ ) पेश करते हैं जहाँ एंसेला ब्राइट मोड से $\Delta$ द्वारा डिट्यून है। वे जटिल रिटर्न एम्पलीट्यूड $r_k(\delta, \tau)$ के सटीक व्यंजक व्युत्पन्न करते हैं और दिखाते हैं कि बड़े डिट्यूनिंग शासन (large-detuning regime) में, रिटर्न एम्पलीट्यूड का फेज फोटॉन संख्या $k$ के लगभग रैखिक (linear) हो जाता है, जो आवश्यक पैरिटी फेज का सीधे अनुमान लगाता है।
बेंचमार्किंग: अध्ययन प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है:
- चयनित अवस्थाएँ (Selected States): फॉक अवस्थाएँ (Fock states), फॉक-स्टेट क्यूबिट्स (वैक्यूम- $n$ सुपरपोजिशन), और कैनोनिकल फाइनाइट सुपरपोजिशन।
- प्रोसेस फिडेलिटी (Process Fidelity): पूर्ण कटऑफ स्पेस पर औसत प्रोसेस फिडेलिटी।
- एन्कोडेड अवस्थाएँ: रोटेशन-सिमेट्रिक बोसोनिक कोड्स (बिनोमियल, ट्रंकेटेड कैट, और इक्वल-वेट फोरफोल्ड) के लॉजिकल सबस्पेस का उपयोग करके यह परीक्षण करना कि वे अवशिष्ट फेज एरर और लीकेज के प्रति कितने संवेदनशील हैं।

प्रमुख योगदान

पैरिटी-ट्रांसफर इक्विवेलेंस: यह शोध पत्र स्थापित करता है कि एंटीसिमेट्रिक सिंगल-एंसेला इंटरफ़ेस के लिए, बोसोनिक अवस्था हस्तांतरण ब्राइट नॉर्मल मोड पर पैरिटी सिंथेसिस के बिल्कुल समान है। यह एक प्रतिबंधित कंट्रोल समस्या के लिए एक ठोस लक्ष्य प्रदान करता है।
रेजोनेंस लिमिटेशन: यह सिद्ध करता है कि रेजोनेंट सिंगल-एंसेला ट्रांसफर "रिकरेंस-लिमिटेड" (recurrence-limited) है। जबकि यह सिंगल-फोटॉन सेक्टर में सटीक है, $N \geq 2$ के लिए किसी भी कटऑफ हेतु पूर्ण परिमित-समय हस्तांतरण असंभव है क्योंकि आवश्यक $\sqrt{k}$ -डिपेंडेंट फेसेज़ एक साथ संरेखित (align) नहीं हो सकते।
नेटिव डिट्यून्ड सॉल्यूशन: लेखक दिखाते हैं कि डिट्यून्ड JC इवोल्यूशन एक "नेटिव" दो-पैरामीटर मार्ग (डिट्यूनिंग $\delta$ और समय $\tau$ ) प्रदान करता है जो उच्च-फिडेलिटी परिमित-कटऑफ पैरिटी सिंथेसिस की ओर ले जाता है। यह विधि बिना किसी बाहरी नंबर-सिलेक्टिव ड्राइव के लगभग रैखिक फोटॉन-संख्या फेज उत्पन्न करती है।
सटीक सूत्र: फॉक अवस्थाओं, क्यूबिट्स और सामान्य सुपरपोजिशन के लिए ट्रांसफर फिडेलिटी के क्लोज्ड-फॉर्म (closed-form) परिमित-योग व्यंजक व्युत्पन्न किए गए हैं, जिससे ट्रांसफर चैनल के सटीक बेंचमार्किंग की अनुमति मिलती है।
कोड सेंसिटिविटी एनालिसिस: शोध पत्र यह मात्रात्मक रूप से मापता है कि एन्कोडेड बोसोनिक कोड्स की ट्रांसफर फिडेलिटी उनके फोटॉन-संख्या सपोर्ट पर कैसे निर्भर करती है। यह दर्शाता है कि उच्च-फोटॉन संख्या (कटऑफ के पास) वाले कोड्स, कम-फोटॉन वाले कॉम्पैक्ट कोड्स की तुलना में अवशिष्ट फेज एरर और लीकेज के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं।

परिणाम

रेजोनेंट परफॉरमेंस: स्थिर रेजोनेंट इवोल्यूशन के तहत, $N=10$ कटऑफ के लिए सर्वोत्तम प्राप्त होने वाली इन्फिडेलिटी (infidelity) $\sqrt{k}$ फ्रीक्वेंसीज के रिकरेंस द्वारा सीमित है। प्रोटोकॉल $N \geq 2$ के लिए किसी भी परिमित समय में यूनिट फिडेलिटी प्राप्त नहीं कर सकता है।
डिट्यून्ड परफॉरमेंस: एक ऑप्टिमाइज्ड डिट्यूनिंग ( $\delta \approx 31.4$ ) और समय ( $\tau \approx 50$ ) का उपयोग करते हुए, लेखक $N=10$ कटऑफ के लिए औसत प्रोसेस फिडेलिटी $F_{10} \approx 0.99937$ प्राप्त करते हैं। अधिकतम एंसेला लीकेज को $L_{max}^{(10)} \approx 5.47 \times 10^{-3}$ के रूप में मापा गया है।
फेज एरर: अवशिष्ट फेज एरर कटऑफ के ऊपरी छोर के पास बढ़ता है। फलस्वरूप, ब्रॉड सपोर्ट या हाई-फोटॉन वेट वाले एन्कोडेड कोड्स (जैसे कि इक्वल-वेट फोरफोल्ड कोड) कॉम्पैक्ट कोड्स (जैसे कि लोएस्ट-ऑर्डर बिनोमियल कोड) की तुलना में अधिक इन्फिडेलिटी झेलते हैं, भले ही वे समान ऑप्टिमाइज्ड ट्रांसफर मैप का उपयोग कर रहे हों।
नॉइज़ एस्टीमेट: एक मिनिमल मार्कोवियन ओपन-सिस्टम एस्टीमेट यह पहचानता है कि विचारित दरों के ऊपर ऑसिलेटर लॉस ही प्रमुख डिसिपेटिव लिमिटेशन है।

महत्व और दावे
यह शोध पत्र यह दावा करता है कि जब प्रत्यक्ष एक्सचेंज उपलब्ध न हो, तो यह बाधित एंसेला-मीडिएटेड बोसोनिक ट्रांसफर के लिए एक "व्यावहारिक बेंचमार्क और संगठित सिद्धांत" प्रदान करता है। एक ब्राइट-मोड पैरिटी सिंथेसिस कार्य के रूप में ट्रांसफर समस्या को फिर से परिभाषित करके, यह कार्य स्पष्ट करता है:

कौन सा सामूहिक मोड वास्तव में नियंत्रित किया जा रहा है।
किन फोटॉन-संख्या फेसेज़ को सिंथेसाइज किया जाना चाहिए।
रेजोनेंट प्रोटोकॉल बड़े कटऑफ के लिए विफल क्यों होते हैं और डिट्यूनिंग कैसे एक सीधा, नेटिव समाधान प्रदान करती है।

लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि उनके परिणाम क्लोज्ड-सिस्टम, फाइनाइट-विंडो बेंचमार्क हैं। वे यह दावा नहीं करते हैं कि वे सबसे तेज़ संभव स्वैप का निर्माण करते हैं या उन आदर्श बीम-स्प्लिटर इंटरैक्शन को बदलते हैं जो उपलब्ध होने पर उपयोग किए जा सकते हैं। इसके बजाय, यह कार्य एक पारदर्शी डायग्नोस्टिक फ्रेमवर्क प्रदान करता है ताकि यह समझा जा सके कि विशिष्ट कार्यान्वयन सफल क्यों होते हैं या विफल क्यों होते हैं, और प्रतिबंधित इंटरफेस में कंट्रोल पैरामीटर्स, फोटॉन-संख्या सपोर्ट और ट्रांसफर फिडेलिटी के बीच के ट्रेड-ऑफ को मात्रात्मक रूप से समझा जा सके।