Limbomorphs

एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहाँ आप रोबोट को एक-एक करके पुर्जा नहीं जोड़ते, बल्कि एक कंप्यूटर को अपने स्वयं के जीवन रूपों की कल्पना करना सिखाते हैं। यह आर्टिफिशियल लाइफ (कृत्रिम जीवन) का खेल का मैदान है, एक ऐसा क्षेत्र जहाँ वैज्ञानिक कोड और रचनात्मकता का मिश्रण करते हैं ताकि यह देख सकें कि क्या सरल नियमों से "जीवित" व्यवहार उभर सकता है। इसे एक केक बनाने जैसा समझें जहाँ आपको रेसिपी (विधि) का पता नहीं है; इसके बजाय, आप बस बैटर (घोल) को चखते रहते हैं, सामग्री में बदलाव करते हैं, और उम्मीद करते हैं कि अंततः, एक बेहतरीन, फूला हुआ केक अपने आप उभर कर आएगा। विज्ञान के इस विशिष्ट कोने में, शोधकर्ता इवोल्यूशनरी कंप्यूटेशन (विकासवादी गणना) का उपयोग करते हैं, जो प्रकृति के "सर्वाइवल ऑफ द फिटेस्ट" (योग्यतम की उत्तरजीविता) की नकल करता है। जिस तरह प्रकृति सबसे अच्छे जानवरों को जीवित रहने और प्रजनन करने के लिए चुनती है, उसी तरह ये कंप्यूटर प्रोग्राम एक उपयोगकर्ता को सबसे "कूल" दिखने वाले पैटर्न चुनने देते हैं, और कंप्यूटर उन पसंदीदा पैटर्न का उपयोग अगली पीढ़ी को जन्म देने के लिए करता है। यह कुत्तों या फूलों के प्रजनन का एक डिजिटल संस्करण है, लेकिन फर या पंखुड़ियों के बजाय, आप पिक्सेल और गति का प्रजनन कर रहे हैं। कोई इसकी परवाह क्यों करता है? क्योंकि यदि हम देख सकते हैं कि बिना किसी मस्तिष्क, बिना किसी शरीर और बिना किसी स्पष्ट निर्देश के एक सिस्टम से लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार—जैसे दीवार से बचना या रास्ता खोजना—उभरता है, तो यह इस बात को बदल सकता है कि हम वास्तव में "सोचने" को कैसे समझते हैं।

यहाँ आता है Gifbreeder, एक डिजिटल आर्ट टूल जिसने अनजाने में जीव विज्ञान के क्षेत्र में कदम रख दिया। मूल रूप से केवल लोगों को शानदार, लूपिंग एनिमेटेड GIF बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया, यह छवियों के लिए एक जेनेटिक लॉटरी की तरह काम करता है। आप पिक्सेल के एक अराजक ढेर से शुरुआत करते हैं, और कंप्यूटर हजारों विविधताओं को उत्पन्न करता है। आप उनमें से उन्हें चुनते हैं जिन्हें आप पसंद करते हैं, और कंप्यूटर उन्हें नया बनाने के लिए मिलाता और उत्परिवर्तित (mutate) करता है। इस प्रणाली में "DNA" किसी चरित्र के निर्देशों की सूची नहीं है; यह एक स्पैटियोटेम्पोरल फील्ड (स्थानिक-कालिक क्षेत्र) के लिए एक गणितीय रेसिपी है। एक विशाल, अदृश्य कपड़े की चादर की कल्पना करें जो स्थान और समय में फैली हुई है। कंप्यूटर का काम यह तय करना है कि उस चादर के हर एक बिंदु का रंग हर एक क्षण में क्या होना चाहिए। उपयोगकर्ता "प्रकृति" के चयनकर्ता के रूप में कार्य करता है, जो सबसे दिलचस्प लूप चुनता है।

शुरुआत में, परिणाम केवल अमूर्त, घूमते हुए शोर (noise) मात्र थे। लेकिन कई पीढ़ियों के उपयोगकर्ता चयन के बाद, कुछ अजीब हुआ। पैटर्न जीवित चीजों की तरह दिखने लगे। लेखक इन जीवों को लिम्बोमॉर्फ्स (Limbomorphs) कहते हैं। वे वास्तविक जानवर नहीं हैं, और वे दीवारों या गुरुत्वाकर्षण वाले सिम्युलेटेड दुनिया में नहीं रहते हैं। इसके बजाय, वे एक नियत (deterministic), तीन सेकंड के लूप में मौजूद हैं—एक डिजिटल "लिम्बो"। वे ऐसे दिखते हैं जैसे वे तैर रहे हों, रेंग रहे हों, या तैर रहे हों, भले ही वहां कोई पानी, कोई जमीन, और कोई वास्तविक शरीर न हो। वे केवल रंग के पैटर्न हैं जो जीवित होने का आभास कराते हैं।

असली जादू, और इस पेपर की मुख्य खोज, तब होती है जब शोधकर्ता इन डिजिटल जीवों को छेड़ना शुरू करते हैं। चूंकि एक लिम्बोमॉर्फ केवल एक गणितीय क्षेत्र है न कि दुनिया के भीतर एक अलग चरित्र, इसलिए आप उसे उंगली से धक्का नहीं दे सकते। इसके बजाय, शोधकर्ताओं ने "नियमों" को बदलने के लिए एक विशेष ड्राइंग टूल का उपयोग किया जिसमें वह जीव रहता है। उन्होंने स्क्रीन पर काली रेखाएं खींचीं, जिसे कंप्यूटर ने अदृश्य दीवारों के रूप में व्याख्या की, जिसने इस बात को बदल दिया कि जीव केंद्र से अपनी दूरी की गणना कैसे करता है।

परिणाम आश्चर्यजनक रूप से विशिष्ट थे। लिम्बोमॉर्फ्स की विभिन्न "प्रजातियां" अपने अनूठे तरीकों से प्रतिक्रिया करती थीं, जिससे पता चलता कि उनके पास विशिष्ट व्यक्तित्व या व्यवहार थे। एक प्रकार का, जिसे "फिश" (मछली) नाम दिया गया, दीवारों से बहुत डरता था, सक्रिय रूप से उनसे दूर तैरता था जैसे कि वह उस स्थान पर होने के विचार से ही घबरा रहा हो जहाँ वह स्पष्ट रूप से "देख" नहीं सकता। दूसरा प्रकार, "कैटरपिलर" (इल्ली), एक स्मार्ट नेविगेटर की तरह व्यवहार करता था; यदि उसके ऊपर एक दीवार दिखाई देती, तो वह दूर हट जाता, लेकिन यदि दीवार नीचे होती, तो वह उसकी ओर बढ़ता, जैसे कि वह रास्ता खोजने की कोशिश कर रहा हो। सबसे आश्चर्यजनक "जेलीफिश" था। जब शोधकर्ताओं ने एक छोटा सा भूलभुलैया (maze) बनाया, तो यह जीव केवल उससे टकराया नहीं; इसने अपने शरीर को खींचा, भूलभुलैया के चारों ओर लिपट गया, और खुद को नए आकार में ढालने के लिए खुद को पुनर्गठित किया।

लेखक सावधानीपूर्वक यह स्पष्ट करते हैं कि इन जीवों के पास न तो मस्तिष्क है, न आंखें, और न ही अपने पर्यावरण से अलग कोई परिभाषित "स्वयं" (self) है। जेलीफिश के अंदर कोई छोटा पायलट नहीं है जो मुड़ने का निर्णय ले रहा है। इसके बजाय, पूरा व्यवहार स्वयं उस क्षेत्र के जटिल गणित से उभरता है। पेपर यह सुझाव देता है कि ये प्रतिक्रियाएं लक्ष्य-निर्देशित व्यवहार—जैसे नेविगेशन या खतरे से बचना—जैसी लग सकती हैं, लेकिन यह कहने से बचता है कि वे वास्तव में सचेत या विचारशील हैं। आखिर यह एक सिमुलेशन है, और "बुद्धिमत्ता" उपयोगकर्ता के विकल्पों और गणितीय नियमों का प्रतिबिंब है, न कि जीवन की कोई चिंगारी। हालांकि, यह तथ्य कि बिना किसी स्पष्ट एजेंट, बिना किसी वातावरण और बिना किसी इंटरेक्शन नियमों के एक सिस्टम ऐसी प्रजाति-विशिष्ट, अनुकूलित दिखने वाली प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकता है, एक दिलचस्प संकेत है। यह सुझाव देता है कि "बेसल कॉग्निशन" (आधारभूत संज्ञान)—यानी यह जानने की सबसे सरल प्रक्रिया कि क्या करना है—के बीज स्वयं क्षेत्रों की गतिशीलता (dynamics) में छिपे हो सकते हैं, जो एक जिज्ञासु उपयोगकर्ता द्वारा ड्राइंग टूल के साथ खोजे जाने की प्रतीक्षा कर रहे हैं।