Toward a systematic method for identifying language areas
यह शोध पत्र किसी भी आकार के भाषा क्षेत्रों की पहचान करने के लिए एक व्यवस्थित भौगोलिक क्लस्टरिंग पद्धति का प्रस्ताव करता है, जो मौजूदा विशेषज्ञ-निर्भर मैक्रोएरिया (macroarea) परिभाषाओं की कमी को दूर करता है और सार्वभौमिक भाषाई गुणों को स्थानीय संपर्क या विरासत प्रभावों से बेहतर ढंग से अलग करने में सक्षम बनाता है।
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कल्पना कीजिए कि आप एक जासूस हैं जो इस रहस्य को सुलझाने की कोशिश कर रहे हैं कि मानव भाषाएँ कैसे काम करती हैं, लेकिन अपराध स्थलों को देखने के बजाय, आप दुनिया की 7,000+ भाषाओं को देख रहे हैं। यह क्षेत्र, जिसे भाषाई टाइपोलॉजी (linguistic typology) कहा जाता है, पैटर्न पहचानने के बारे में है। क्या सभी भाषाएँ क्रिया (verb) को कर्म (object) से पहले रखती हैं? क्या उन सभी में स्वर (tones) होते हैं? जब भाषाविदों को कोई पैटर्न मिलता है, तो वे जानना चाहते हैं: क्या यह मानव भाषाओं की संरचना का एक सार्वभौमिक नियम है, या यह सिर्फ एक संयोग है क्योंकि दो पड़ोसियों ने एक-दूसरे से शब्द उधार लिए हैं?
यह पता लगाने के लिए, वैज्ञानिकों को "नियंत्रण" का खेल खेलना पड़ता है। उन्हें उन भाषाओं को अलग करना होता है जो इसलिए संबंधित हैं क्योंकि उनका एक ही पूर्वज है (जैसे अंग्रेजी और जर्मन) और उन भाषाओं को जो इसलिए संबंधित हैं क्योंकि वे पड़ोस में रहती हैं और दिन भर गपशप करती हैं (जैसे पड़ोसी स्लैंग उधार लेते हैं)। समस्या यह है कि ये दोनों चीजें अक्सर एक ही समय में होती हैं। यदि आप भूगोल को ध्यान में नहीं रखते हैं, तो आप किसी भाषाई विशेषता को एक सार्वभौमिक नियम मान सकते हैं जबकि वह वास्तव में केवल एक स्थानीय चलन हो सकता है। इसे ठीक करने के लिए, शोधकर्ता "मैक्रोएरिया" (macroareas) का उपयोग करते हैं—बड़े भौगोलिक क्षेत्र जहाँ भाषाओं के एक-दूसरे को प्रभावित करने की संभावना होती है। इन क्षेत्रों को एक विशाल शहर के मोहल्लों की तरह समझें; यदि आप एक ही मोहल्ले में रहते हैं, तो इस बात की अधिक संभावना है कि आप आदतें साझा करेंगे बजाय इसके कि आप समुद्र के उस पार रहने वाले व्यक्ति के। लेकिन अब तक, इन मोहल्लों के लिए रेखाएँ खींचना थोड़ा अनुमान लगाने जैसा रहा है: विशेषज्ञों ने बस एक मानचित्र देखा और कहा, "ठीक है, यह पूरा महाद्वीप एक मोहल्ला है," जो कि अव्यवस्थित और कभी-कभी गलत हो सकता है।
यह शोध पत्र, जिसे हिरम रिंग ने लिखा है, एक सरल लेकिन शक्तिशाली प्रश्न पूछता है: क्या होगा यदि हमें यह अनुमान न लगाना पड़े कि भाषा के मोहल्ले कहाँ शुरू होते हैं और कहाँ समाप्त होते हैं? क्या होगा यदि हम कंप्यूटर को हमारे लिए रेखाएँ खींचने दें? लेखक एक ऐसी विधि प्रस्तावित करता है जो भाषाओं को मानचित्र पर बिंदुओं की तरह मानती है और उन्हें समूह में बाँटने के लिए "क्लस्टरिंग" (clustering) नामक एक गणितीय उपकरण का उपयोग करती है, जो इस आधार पर कि वे एक-दूसरे के कितने करीब हैं। यह मेज पर मुट्ठी भर रंगीन कंचों को छोड़ने और उन्हें हाथ से छाँटने के बजाय उनकी निकटता के आधार पर स्वाभाविक रूप से ढेरों में लुढ़कने देने जैसा है।
लेखक इस विचार का परीक्षण एक बड़े पैमाने पर 8,000 से अधिक भाषाओं के डेटा का उपयोग करके करता है। कंप्यूटर ने विशुद्ध रूप से अक्षांश (latitude) और देशांतर (longitude) के आधार पर इन भाषाओं को छह बड़े "मैक्रोएरिया" में वर्गीकृत किया। परिणाम आश्चर्यजनक रूप से उन विशेषज्ञ-निर्मित मानचित्रों के समान था जिनका उपयोग भाषाविदों ने वर्षों से किया है, जिससे पता चलता है कि विशेषज्ञ वास्तव में अपने काम में काफी अच्छे थे। हालाँकि, कंप्यूटर ने कुछ दिलचस्प अंतर भी खोजे। उदाहरण के लिए, ऐसा लगा कि इसने हिमालय पर्वत और वॉलेस लाइन (एशिया और ऑस्ट्रेलिया के बीच समुद्र में एक प्रसिद्ध सीमा) जैसे प्राकृतिक अवरोधों के चारों ओर अधिक स्पष्ट रेखाएँ खींचीं, जिन्हें विशेषज्ञ कभी-कभी धुंधला कर देते हैं। लेखक का सुझाव है कि कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न ये रेखाएँ वास्तविक भाषाई पैटर्न को पहचानने के लिए अधिक सटीक हो सकती हैं क्योंकि वे भौतिक भूगोल का अधिक सख्ती से पालन करती हैं।
अध्ययन ने एक छोटे, प्रसिद्ध भाषाई मोहल्ले पर भी ध्यान केंद्रित किया जिसे "बाल्कन स्प्राखबंड" (Balkan sprachbund) कहा जाता है, जहाँ सदियों से कई अलग-अलग भाषाएँ आपस में मिली हुई हैं। कंप्यूटर ने इस क्षेत्र को सफलतापूर्वक 16 छोटे समूहों में विभाजित किया। हालाँकि ये क्लस्टर पारंपरिक भाषाई परिभाषाओं के साथ पूरी तरह से मेल नहीं खाते थे, फिर भी इन्होंने दिखाया कि यह पद्धति पूरे विश्व से लेकर एक एकल क्षेत्र तक, किसी भी आकार के मानचित्र के लिए काम करती है।
मुख्य निष्कर्ष यह नहीं है कि कंप्यूटर ने सब कुछ हल कर दिया है। लेखक सावधानी बरतते हुए कहते हैं कि यह केवल एक शुरुआत है। कंप्यूटर इतिहास, संस्कृति, या यह नहीं जानता कि मानचित्र पर एक विशिष्ट बिंदु एक शहर का केंद्र है या एक अकेला गाँव; यह केवल निर्देशांक (coordinates) जानता है। इसलिए, जबकि यह विधि बताती है कि हम अपने शोध को अधिक सटीक बनाने के लिए इन गणितीय समूहों का उपयोग कर सकते हैं, यह मानव विशेषज्ञों द्वारा परिणामों को सत्यापित करने की आवश्यकता को प्रतिस्थापित नहीं करती है। यह पत्र अनिवार्य रूप से तर्क देता है कि हमें केवल मैनुअल, अनुमान-आधारित मानचित्रों पर निर्भर रहना छोड़ देना चाहिए और बेहतर सीमाएँ खींचने में मदद करने के लिए इन सरल, स्वचालित उपकरणों का उपयोग करना शुरू करना चाहिए। ऐसा करके, भाषाविद् शायद इस बात की स्पष्ट तस्वीर पा सकते हैं कि मानव भाषा को वास्तव में क्या सार्वभौमिक बनाता है, जिससे भाषा के गहरे नियमों को हमारे पड़ोसियों की स्थानीय आदतों से अलग किया जा सके।
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