Mapping the City Through the Lens of Language Models
यह शोध पत्र अनुभवजन्य रूप से इस बात का पता लगाता है कि भाषा मॉडल 40 संकेतकों के माध्यम से गुमनाम शहरी प्रोफाइलों को रेटिंग देकर किस प्रकार अंतर्निहित रूप से एक "साधारण" शहर को मान लेते हैं, जो बड़े, अधिक तेज़ी से बढ़ते और अधिक बुनियादी ढाँचे वाले शहरी रूपों की ओर एक साझा पूर्वाग्रह को प्रकट करता है जहाँ विशिष्टता और वांछनीयता अक्सर एक समान होती हैं।
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कल्पना कीजिए कि आप एक विशाल, अदृश्य पुस्तकालय में प्रवेश कर रहे हैं जहाँ की किताबें एक अत्यंत बुद्धिमान रोबोट द्वारा लिखी गई हैं जिसने इंटरनेट पर लगभग सब कुछ पढ़ लिया है। यह रोबोट एक "लैंग्वेज मॉडल" है, जो एआई (AI) का एक प्रकार है और यह अनुमान लगाता है कि वाक्य में अगले शब्द क्या होंगे। लेकिन यहाँ एक पेचीदा बात है: कभी-कभी, लोग रोबोट से अस्पष्ट प्रश्न पूछते हैं जैसे, "मुझे एक शहर के बारे में बताओ।" रोबोट को नहीं पता कि आप किस शहर की बात कर रहे हैं। क्या वह पहाड़ों में बसा एक छोटा सा गाँव है? क्या वह रेगिस्तान में फैला हुआ एक विशाल महानगर है? क्या वह एक ऐतिहासिक यूरोपीय कस्बा है? उत्तर देने के लिए, रोबोट को एक अनुमान लगाना होगा। वह अपनी डिजिटल टोपी से एक "डिफ़ॉल्ट" (सामान्य) शहर बाहर निकालता है। बड़ा सवाल यह है कि वह "डिफ़ॉल्ट" शहर वास्तव में कैसा दिखता है? क्या रोबोट एक ऐसा शहर सोचता है जो न्यूयॉर्क जैसा हो, या शायद एक सामान्य कार्टून शहर जैसा? यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि रोबोट का "औसत" शहर गलत है, तो वह वास्तुकारों, योजनाकारों, या उन सभी को गलत सलाह दे सकता है जो हमारी दुनिया को समझने की कोशिश कर रहे हैं। यह वैसा ही है जैसे कोई शेफ, जिसने कभी असली पिज्जा का स्वाद नहीं लिया हो, यह तय कर दे कि "परफेक्ट पिज्जा" केवल पनीर और ब्रेड की एक प्लेट है, जिसमें सॉस और क्रस्ट को पूरी तरह अनदेखा कर दिया गया हो।
यह शोध पत्र एक जासूसी कहानी की तरह है जहाँ लेखक यह पता लगाने की कोशिश करते हैं कि रोबोट के मस्तिष्क के भीतर वह "डिफ़ॉल्ट शहर" वास्तव में कैसा दिखता है, बिना किसी वास्तविक स्थान का नाम लिए। उन्होंने रोबोट से यह नहीं पूछा, "एक विशिष्ट शहर क्या है?" क्योंकि इससे एक अव्यवस्थित, काव्यमय उत्तर मिलता जो रोबोट के पसंदीदा शब्दों से भरा होता। इसके बजाय, उन्होंने एक चतुर खेल खेला। उन्होंने दुनिया भर के हजारों वास्तविक शहरों से वास्तविक डेटा लिया—जैसे कि वे कितने बड़े हैं, वहां कितने लोग रहते हैं, उनमें कितनी सड़कें हैं, और वे कितने हरे-भरे हैं—लेकिन उन्होंने उस डेटा से सभी नाम और स्थान हटा दिए। उन्होंने उन वास्तविक शहरों को गुमनाम "प्रोफाइल" में बदल दिया, जैसे कि बिना नाम वाले नंबरों वाले पहचान पत्र। फिर, उन्होंने इन पहचान पत्रों को दस अलग-अलग संस्करणों वाले लैंग्वेज मॉडल्स को दिखाया और पूछा, "1 से 7 के पैमाने पर, यह आपको कितना एक 'शहर' जैसा लगता है?"
परिणाम बेहद दिलचस्प थे। रोबोटों ने किसी यादृच्छिक (रैंडम) शहर को नहीं चुना। वे लगातार कुछ विशेष प्रकार के शहरों को "सबसे विशिष्ट" के रूप में रेट करते रहे। रोबोट के दिमाग में "डिफ़ॉल्ट शहर" आश्चर्यजनक रूप से विशिष्ट है। यह बहुत अधिक लोगों (लगभग 0.5 मिलियन) वाला स्थान है, इमारतों का एक विशाल क्षेत्र (लगभग 21 वर्ग किलोमीटर) है, और बहुत सारी पक्की सड़कें और बुनियादी ढांचा है। यह कोई शांत, विरल कस्बा नहीं है; यह एक हलचल भरा, घना और बढ़ता हुआ स्थान है। वास्तव में, रोबोट सोचता है कि एक "विशिष्ट" शहर पृथ्वी के औसत शहर की तुलना में बहुत बड़ा और अधिक विकसित है। वास्तव में, अधिकांश वास्तविक शहर जो इस विवरण में फिट बैठते हैं, यूरोप और उत्तरी अमेरिका में हैं, जबकि अफ्रीका और एशिया के कुछ हिस्सों के कई शहरों को रोबोट द्वारा "कम विशिष्ट" माना गया, क्योंकि वे या तो छोटे हैं या अलग तरह से बढ़ रहे हैं।
लेखकों ने यह भी पाया कि रोबोटों का एक "विशिष्ट" शहर का विचार इस बात से गहराई से जुड़ा हुआ है कि वे एक "वांछनीय" शहर के बारे में क्या सोचते हैं। यदि कोई शहर उनके आदर्श संस्करण जैसा दिखता है, तो रोबोट उसे रहने के लिए एक अच्छी जगह भी मानता है। इससे पता चलता है कि रोबोट केवल यह वर्णन नहीं कर रहा है कि क्या मौजूद है; बल्कि वह यह वर्णन कर रहा है कि वह क्या चाहता है। हालाँकि, अध्ययन सावधानी से कहता है कि यह वास्तविकता का सटीक मानचित्र नहीं है। रोबोट बड़े, आधुनिक, विकसित स्थानों की ओर झुके हुए हैं क्योंकि उन्होंने अपने प्रशिक्षण डेटा में उन्हें सबसे अधिक देखा है। जब शोधकर्ताओं ने शहरों के आकार और विकास के स्तर के लिए समायोजन किया, तो क्षेत्रीय अंतर कम हो गए, लेकिन मूल विचार बना रहा: रोबोट का "औसत शहर" एक बड़ा, तेजी से बढ़ता हुआ, और अच्छी तरह से जुड़ा हुआ शहरी केंद्र है।
अंत में, यह शोध पत्र हमें दिखाता है कि जब हम एआई से "एक शहर" के बारे में पूछते हैं, तो हमें कोई तटस्थ तथ्य नहीं मिल रहा होता है। हमें रोबोट के अपने पूर्वाग्रहों और अनुभवों का प्रतिबिंब मिल रहा होता है। "डिफ़ॉल्ट शहर" एक दर्पण है, जो हमें दिखाता है कि ये शक्तिशाली उपकरण दुनिया को बड़े, आधुनिक, विकसित केंद्रों के संग्रह के रूप में देखते हैं, और अक्सर उन विविध, छोटे या अलग तरह से बढ़ते शहरों की अनदेखी करते हैं जो हमारे ग्रह के बाकी हिस्सों का हिस्सा हैं। यह हमें याद दिलाता है कि डिजिटल युग में भी, हमारे उपकरणों का अपना एक दृष्टिकोण होता है, और यह सुनिश्चित करना हमारा काम है कि वह दृष्टिकोण सभी को शामिल करे।
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