Exploring Students' Perceptions of Using Generative AI-Assisted Problem Posing
यह घटनात्मक अध्ययन भौतिकी समस्या निर्धारण (physics problem posing) के लिए जनरेटिव एआई (Generative AI) के उपयोग के प्रति छात्रों के दृष्टिकोण की जांच करता है, जिसमें यह पाया गया कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग प्रशिक्षण ने उनकी अंतःक्रियाओं और दृष्टिकोणों को सकारात्मक रूप से आकार दिया, जिससे कुछ शेष झिझक के बावजूद संरचित शिक्षण प्रथाओं में एआई के व्यापक एकीकरण का समर्थन मिला।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि आप साइकिल चलाना सीखने की कोशिश कर रहे हैं। आप बस बैठकर किसी और को साइकिल चलाते हुए देख सकते हैं, या आप उनके द्वारा लिए गए सटीक रास्ते को याद करने की कोशिश कर सकते हैं। लेकिन असली जादू तब होता है जब आप अपने खुद के छोटे रैंप बनाना शुरू करते हैं, अपने खुद के बाधाएं डिजाइन करते हैं, और उस डगमगाती सतह पर संतुलन बनाना सीखते हैं जिसे आपने खुद बनाया है। भौतिकी (फिजिक्स) शिक्षा की दुनिया में, अपनी खुद की चुनौतियां बनाने के इस कार्य को "प्रॉब्लम पोजिंग" (समस्या प्रस्तुत करना) कहा जाता है। यह एक शानदार तरीका है यह कहने का कि: केवल किसी ऐसे गणितीय पहेली को हल करने के बजाय जो किसी और ने आपको दी है, आप नियमों को घुमाते हैं, संख्याओं को बदलते हैं, या एक नया परिदृश्य कल्पना करते हैं ताकि आप वास्तव में समझ सकें कि ब्रह्मांड कैसे काम करता है।
अब, कल्पना कीजिए कि आपका एक सुपर-स्मार्ट, सर्वज्ञ रोबोट मित्र (जेनेरेटिव एआई) है जो इन रैंपों को बनाने में आपकी मदद कर सकता है। लेकिन यहाँ एक पेच है: यदि आप केवल रोबोट से पूछते हैं, "मेरे लिए एक कठिन बाइक रैंप बनाओ," तो वह आपको कुछ अजीब या बेकार चीज़ दे सकता है। हालांकि, यदि आप "प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग" नामक एक विशेष "गुप्त भाषा" का उपयोग करके रोबोट से बात करना सीख जाते हैं—जहाँ आप उसे बहुत विशिष्ट निर्देश, भूमिकाएँ और चरण देते हैं—तो यह एक अविश्वसनीय साथी बन जाता है। यह शोध पत्र बताता है कि क्या होता है जब छात्र इस गुप्त भाषा को सीखते हैं। शोधकर्ता जानना चाहते थे: क्या छात्रों को एआई के साथ ठीक से बात करना सिखाने से वे अपने स्वयं के भौतिकी के प्रश्न आविष्कार करने के तरीके को बदल देते हैं? और क्या छात्र वास्तव में इस रोबोट मित्र का उपयोग पढ़ाई के लिए करना पसंद करते हैं, या वे सोचते हैं कि यह सीखने की प्रक्रिया को कमजोर करने वाला एक तरीका है?
प्रयोग: छात्रों को रोबोट से बात करना सिखाना
इस अध्ययन में, पर्ड्यू यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने भौतिकी का कोर्स करने वाले कॉलेज छात्रों के एक समूह को जेनेरेटिव एआई के साथ एक खेल खेलने के लिए आमंत्रित किया। लक्ष्य यह देखना था कि क्या थोड़ा सा प्रशिक्षण एआई के साथ एक अनाड़ी बातचीत को एक शक्तिशाली अध्ययन उपकरण में बदल सकता है। छात्र एक सप्ताह के दौरान तीन चरणों से गुजरे।
सबसे पहले, "प्रशिक्षण से पहले" (Before Training) चरण में, छात्रों को उनकी पहले से हल की गई भौतिकी की समस्या का एक नया संस्करण बनाने के लिए अपनी पसंद के एआई टूल का उपयोग करने के लिए कहा गया था। उन्हें एआई के साथ चैट करना था, एक नई समस्या बनानी थी, और फिर उस बातचीत के बारे में लिखना था जो उन्होंने सोची। इस बिंदु पर, अधिकांश छात्र केवल बुनियादी प्रश्न पूछ रहे थे, जैसे "मुझे इसका एक कठिन संस्करण दें।"
इसके बाद "प्रशिक्षण" (Training) चरण आया। छात्रों ने एक 15 मिनट का वीडियो देखा। यह केवल एक उबाऊ व्याख्यान नहीं था; इसने उन्हें "प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग" का उपयोग करना सिखाया। इसे एक जीपीएस (GPS) को बहुत विशिष्ट निर्देश देने के बारे में सीखने जैसा समझें। केवल यह कहने के बजाय कि "समुद्र तट तक जाओ," आप सीखते हैं कि "समुद्र तट तक जाओ, लेकिन दर्शनीय मार्ग लें, राजमार्ग से बचें, और आइसक्रीम के लिए रुकें।" वीडियो ने उन्हें भौतिकी की समस्याओं के बारे में सोचने का एक विशेष तरीका भी सिखाया, जिससे उन्हें समस्या के संदर्भ या कठिनाई को सार्थक रूप से बदलने में मदद मिली।
अंत में, "प्रशिक्षण के बाद" (After Training) चरण में, छात्र वापस एआई के पास गए। उन्हें बिल्कुल वही काम करने के लिए कहा गया: एक नई भौतिकी की समस्या बनाना। लेकिन इस बार, उन्हें उस नए "गुप्त भाषा" और सोचने के कौशल का उपयोग करना था जो उन्होंने अभी सीखा था। इसके बाद, उन्होंने इस बारे में चिंतन किया कि पहली बार की तुलना में अनुभव कैसा महसूस हुआ।
छात्रों ने क्या खोजा
परिणाम ऐसे थे जैसे किसी नए वीडियो गेम कंट्रोलर के साथ लड़खड़ाने वाले लोगों को प्रो खिलाड़ी बनते देखना। जब शोधकर्ताओं ने छात्रों के प्रतिबिंबों (reflections) को देखा, तो उन्होंने पाया कि 76% छात्रों को प्रशिक्षण के बाद एआई के साथ अपनी बातचीत में सकारात्मक बदलाव महसूस हुआ।
प्रशिक्षण से पहले, कई छात्रों ने एआई के साथ अपनी बातचीत को "बुनियादी", "अस्पष्ट" या ऐसा बताया कि उन्हें ऐसे उत्तर मिल रहे थे जो उनकी आवश्यकता के अनुरूप नहीं थे। यह एक कस्टम पिज्जा ऑर्डर करने की तरह था जहाँ आप केवल "मुझे पिज्जा चाहिए!" चिल्लाकर उम्मीद करते हैं कि सब ठीक हो जाएगा। प्रशिक्षण के बाद, छात्रों को लगा कि उनकी बातचीत वास्तविक संवाद की तरह हो गई है। उन्होंने "रोल-प्लेइंग" (एआई को एक विशिष्ट पात्र के रूप में कार्य करने के लिए कहना) और "चेन ऑफ थॉट" (एआई से अपना काम चरण-दर-चरण दिखाने के लिए कहना) जैसी तकनीकों का उपयोग किया। एक छात्र ने उल्लेख किया कि पहले, उत्तर कम विस्तृत महसूस होते थे, लेकिन नई तकनीकें सीखने के बाद, एआई के उत्तर "अधिक स्पष्ट, अधिक गहन और शामिल चरणों को बेहतर ढंग से समझाने वाले" हो गए।
दिलचस्प बात यह है कि जो कुछ छात्र बदलाव महसूस नहीं कर पाए, वे आमतौर पर वे थे जो पहले से ही जानते थे कि एआई से कैसे बात करनी है या पहले से ही अपने आप में सरल ट्रिक्स का उपयोग कर रहे थे। उनके लिए, प्रशिक्षण ने केवल उन चीजों को नाम दिया जो वे पहले से ही कर रहे थे।
क्या छात्र अध्ययन के लिए एआई का उपयोग करना पसंद करते हैं?
दूसरा बड़ा सवाल था: क्या छात्र वास्तव में इस पद्धति का उपयोग अपने आप अध्ययन के लिए करना चाहते हैं? इसका उत्तर ज्यादातर एक खुशहाल "हाँ" था, लेकिन कुछ उदास "नहीं" और कुछ "शायद" भी थे।
लगभग 68% छात्रों का दृष्टिकोण एआई के माध्यम से 'प्रॉब्लम पोजिंग' के प्रति सकारात्मक था। उन्होंने इसे व्यक्तिगत अभ्यास प्रश्न प्राप्त करने, ट्यूटरिंग-शैली का फीडबैक प्राप्त करने और उन विशिष्ट क्षेत्रों को लक्षित करने के एक तरीके के रूप में देखा जहाँ वे कमजोर थे। उन्होंने कल्पना की कि वे परीक्षाओं की तैयारी करने या कठिन अवधारणाओं की अपनी समझ को गहरा करने के लिए इसका उपयोग करेंगे। यह एक व्यक्तिगत कोच की तरह था जो आपके लिए लाखों अलग-अलग अभ्यास (drills) का आविष्कार कर सकता है।
एक अन्य 17% छात्रों की मिली-जुली भावनाएं थीं। उन्हें लगा कि विचार अच्छा है और उपयोगी हो सकता है, लेकिन वे संशय में थे। कुछ को डर था कि एआई गलतियाँ कर सकता है या उन्हें नकली समस्या दे सकता है, इसलिए उन्हें सब कुछ दोबारा जांचने की आवश्यकता होगी। अन्य लोगों ने महसूस किया कि हालांकि यह सहायक है, लेकिन वे अपने शिक्षकों द्वारा दिए गए आधिकारिक होमवर्क और अभ्यास परीक्षणों पर टिके रहना पसंद करते हैं। वे उन बच्चों की तरह थे जो अपना खुद का लेगो (LEGO) महल बनाने के विचार को पसंद करते हैं लेकिन फिर भी शुरू करने से पहले यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि निर्देश एकदम सही हों।
अंत में, लगभग 9% छात्रों के नकारात्मक विचार थे। ये छात्र पढ़ाई के लिए एआई का उपयोग करने के सख्त खिलाफ थे। उनके कारण पढ़ाई की गुणवत्ता के बारे में नहीं थे; वे नैतिकता के बारे में थे। कुछ को लगा कि स्कूल के काम के लिए एआई का उपयोग करना नैतिक रूप से गलत है, जबकि अन्य इन शक्तिशाली कंप्यूटरों को चलाने के पर्यावरणीय प्रभाव को लेकर चिंतित थे। उनका मानना था कि छात्रों ने एआई के बिना, पाठ्यपुस्तकों और मानव शिक्षकों का उपयोग करके वर्षों तक भौतिकी सीखी है, और एआई को प्रोत्साहित नहीं किया जाना चाहिए।
बड़ी तस्वीर
जब आप सभी टुकड़ों को एक साथ रखते हैं, तो अध्ययन एक स्पष्ट रुझान का सुझाव देता है: प्रशिक्षण मायने रखता है। अधिकांश छात्र जो प्रशिक्षण के बाद एआई के साथ अपनी बातचीत में सुधार महसूस करते थे, उनका अंततः एआई के माध्यम से 'प्रॉब्लम पोजिंग' के उपयोग के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण रहा। उन छात्रों में भी जो सामान्य रूप से एआई के प्रति संशयवादी थे, जिन्होंने एआई के साथ अपनी बातचीत में सुधार देखा, उन्होंने स्वीकार किया कि एआई को प्रॉम्प्ट करना सीखना महत्वपूर्ण है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि जबकि अधिकांश छात्र एक अध्ययन साथी के रूप में एआई का उपयोग करने के लिए तैयार हैं, छात्रों का एक छोटा समूह है जो नैतिक आपत्तियों के कारण इसे कभी उपयोग नहीं करेगा। हालांकि, शेष लोगों के लिए, छात्रों को एआई से ठीक से बात करना सिखाना इसकी क्षमता को अनलॉक करने की कुंजी प्रतीत होता है। यह एक ऐसे उपकरण को जो केवल आपको उत्तर दे सकता है, एक ऐसे साथी में बदल देता है जो आपकी अपनी समझ बनाने में मदद करता है। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि स्कूलों को छात्रों को एआई का अधिकतम लाभ उठाने में मदद करने के लिए ये "प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग" कौशल सिखाने पर विचार करना चाहिए ताकि वे अपनी आलोचनात्मक सोच की क्षमता न खोएं। यह छात्र को रोबोट से बदलने के बारे में नहीं है; यह छात्र को रोबोट चलाना सिखाने के बारे में है।
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