Axient: Manifest-Bound Evidence for On-Chain Financial Protocols: Seven-Layer Derivation, Correlation, Tamper Rejection, and Reproducible Claim Promotion
यह शोध पत्र हाइब्रिड ऑन-चेन वित्तीय प्रोटोकॉल के लिए एक मेनिफेस्ट-बाउंड (manifest-bound) साक्ष्य आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो वित्तीय दावों के छेड़छाड़-प्रतिरोधी, पुनरुत्पादनीय और स्वतंत्र रूप से सत्यापन योग्य प्रमाण को सुनिश्चित करने के लिए सात सह-संबंधित साक्ष्य परतों और एक संक्रामक प्रोत्साहन नियम (conjunctive promotion rule) को एकीकृत करता है, जिससे प्रेक्षित साक्ष्य को व्याख्या से अलग किया जा सके और सतही हैश मिलान पर निर्भरता को रोका जा सके।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
डिजिटल वित्त की दुनिया में, विश्वास कोई भावना नहीं है; यह प्रमाण की एक श्रृंखला है। जब पैसा उपयोगकर्ता इंटरफेस, कंप्यूटर सर्वर और ब्लॉकचेन लेजर से जुड़ी एक जटिल प्रणाली के माध्यम से चलता है, तो लोगों को यह जानने की आवश्यकता होती है कि उनकी स्क्रीन पर जो क्रिया दिखाई दी, वही क्रिया वास्तव में नेटवर्क पर हुई है। समस्या यह है कि इस बात को सिद्ध करने के लिए जिसे हम आमतौर पर सबूत के रूप में उपयोग करते हैं, वह नाजुक है। एक स्क्रीनशॉट यह दिखाता है कि स्क्रीन कैसी दिख रही थी, लेकिन यह सिद्ध नहीं करता कि इसके पीछे का कारण क्या था। एक लेनदेन रसीद इस बात की पुष्टि करती है कि एक कंप्यूटर ने एक संदेश दर्ज किया, लेकिन यह सिद्ध नहीं करती कि वह संदेश सही व्यक्ति से आया था या उसे चलाने वाला सॉफ्टवेयर स्वीकृत संस्करण था। यहाँ तक कि मिलान करने वाले कंप्यूटर कोड की एक स्ट्रिंग, जिसे अक्सर 'हैश' कहा जाता है, भी भ्रामक हो सकती है यदि वे सिस्टम के विभिन्न हिस्सों द्वारा स्वतंत्र रूप से उत्पन्न होने के बजाय एक ही स्रोत से कॉपी किए गए हों। इस बात को सिद्ध करने के लिए कि प्रत्येक वित्तीय लेनदेन को उस एकल, अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड से जोड़ा जाए कि सिस्टम को क्या होना चाहिए था, एक तरीका विकसित किए बिना, एक वास्तविक सफलता और एक चतुर भ्रम के बीच अंतर करना असंभव है।
एक शोधकर्ता ने इस विश्वास की श्रृंखला बनाने का एक नया तरीका विकसित किया है, जिसमें साक्ष्य को ढीले दस्तावेजों के संग्रह के रूप में नहीं, बल्कि एक सीलबंद, परस्पर जुड़े पैकेज के रूप में माना गया है। उनका कार्य हाइब्रिड वित्तीय प्रोटोकॉल पर केंद्रित है, जो ऐसे सिस्टम हैं जो मानवीय अंतःक्रिया, पारंपरिक कंप्यूटर सेवाओं और ब्लॉकचेन तकनीक को मिलाते हैं। शोधकर्ता ने "मेनिफेस्ट-बाउंड एविडेंस आर्किटेक्चर" नामक एक विधि बनाई। इस मेनिफेस्ट को एक सीलबंद लिफाफे के रूप में समझें जिसमें लेनदेन के समय सिस्टम का सटीक ब्लूप्रिंट (खाका) शामिल है। इस ब्लूप्रिड में विशिष्ट कंप्यूटर कोड, इसमें शामिल लोगों या प्रोग्रामों की भूमिकाएं और उनके द्वारा पालन किए जाने वाले नियम शामिल हैं। इस ब्लूप्रिंट को साक्ष्य में लॉक करके, शोधकर्ता यह सुनिश्चित करते हैं कि बाद में प्रस्तुत किए गए किसी भी प्रमाण की जांच उस सटीक सिस्टम के विरुद्ध की जा सकती है जो चलने वाला था, जिससे किसी को भी सॉफ्टवेयर का अलग संस्करण बदलने या गलत पहचान का उपयोग करके परिणाम को सही दिखाने से रोका जा सके।
इस नए सिस्टम का मूल आधार एक सात-स्तरीय संरचना है जो एक वित्तीय घटना को शुरू से अंत तक ट्रैक करती है। ये परतें प्रारंभिक अपेक्षाओं से शुरू होकर वास्तविक ब्लॉकचेन लेनदेन, घटना को रिकॉर्ड करने वाले कंप्यूटर लॉग, डेटा की व्याख्या करने वाले सर्विस प्रोजेक्शन, सूचना प्रदान करने वाले ऑथेंटिकेटेड एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (API), उपयोगकर्ता द्वारा देखे जाने वाले ब्राउज़र व्यू और अंततः, एक ऑडिट पुनर्निर्माण (audit reconstruction) तक जाती हैं जिसे एक मानव समीक्षक पढ़ सकता है। महत्वपूर्ण रूप से, ये सभी परतें केवल एक अलग फ़ाइल नहीं हैं; वे सभी एक सामान्य पहचान कोड और एक पंजीकृत व्युत्पत्ति (derivation) द्वारा आपस में जुड़ी हुई हैं। इसका अर्थ है कि प्रत्येक साक्ष्य के लिए, सिस्टम रिकॉर्ड करता है कि वह कैसे बनाया गया था, उसने किन इनपुट का उपयोग किया, और किस विशिष्ट सॉफ्टवेयर संस्करण ने उसे उत्पादित किया। यदि कोई शोधकर्ता दावा करने की कोशिश करता है कि ब्राउज़र का स्क्रीनशॉट एक लेनदेन के होने का प्रमाण है, तो सिस्टम यह जांचता है कि क्या वह स्क्रीनशॉट वास्तव में सही कोड वाले सही ब्राउज़र द्वारा उत्पन्न किया गया था, या वह केवल एक टेस्ट इमेज की प्रति है।
इस विचार का परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ता ने बारह विशिष्ट वित्तीय परिदृश्यों वाले एक विस्तृत केस स्टडी का संचालन किया। इन परिदृश्यों में कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल थी, जैसे कि सफलतापूर्वक एक ट्रेड को स्वीकार करना, एक जोखिम भरे कदम को अस्वीकार करना, एक ऋण का निपटान करना और सिस्टम क्रैश से उबरना। इस अध्ययन में, उन्होंने अस्सी-चार अलग-अलग साक्ष्य बनाए रखे, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक साक्ष्य सीलबंद ब्लूप्रिंट और सामान्य पहचान कोड से जुड़ा हुआ है। उन्होंने साक्ष्य के दो अलग, स्वच्छ संस्करण तैयार किए जो अंतिम बाइट तक समान थे, जिससे यह सिद्ध हुआ कि इस प्रक्रिया को पूर्ण सटीकता के साथ दोहराया जा सकता है। एक अलग सत्यापनकर्ता (verifier), जो एक स्वतंत्र न्यायाधीश के रूप में कार्य कर रहा था, ने अंतिम संग्रह को स्वीकार किया, और घटनाओं के एक चयनित 'रीप्ले' को उस संग्रह से बांधा गया ताकि यह दिखाया जा सके कि इतिहास को ठीक वैसे ही पुनर्गठित किया जा सकता है जैसा कि वह हुआ था। अध्ययन में पाया गया कि जब ये सभी परतें मौजूद थीं और सही ढंग से जुड़ी हुई थीं, तो साक्ष्य ने एक समीक्षा योग्य कस्टडी की श्रृंखला बनाई जिसे केवल डेटा को कॉपी करके या फाइलों को पुनर्व्यवस्थित करके फर्जी नहीं बनाया जा सकता था, हालांकि शोधकर्ता ने नोट किया कि एक विशिष्ट गेट (द्वार), जो सभी परतों में स्वतंत्र रनटाइम अवलोकन को सिद्ध करने के लिए आवश्यक था, का इस स्थानीय समूह में मूल्यांकन नहीं किया गया था।
शोधकर्ता ने यह भी सिद्ध किया कि केवल मिलान करने वाले कंप्यूटर कोड होना यह सिद्ध करने के लिए पर्याप्त नहीं है कि सिस्टम ने काम किया। उन्होंने प्रदर्शित किया कि यदि एक ही टेस्ट वैल्यू को सात अलग-अलग फाइलों में कॉपी किया जाता है, तो परिणामी कोड मेल खाएंगे, लेकिन यह आपको कुछ नहीं बताता कि सिस्टम ने वास्तव में कार्य किया या नहीं। उनकी विधि के लिए यह आवश्यक है कि प्रत्येक साक्ष्य की परत अपने स्वयं के विशिष्ट इनपुट से व्युत्पन्न हो और पूरा पैकेज पुनरुत्पादनीय (reproducible) हो। उन्होंने "स्प्लिसिंग" (splicing) को रोकने के लिए भी सख्त नियम पेश किए, जो एक टेस्ट रन के साक्ष्य के टुकड़े को दूसरे में पेस्ट करने की क्रिया है ताकि झूठा दावा किया जा सके। यदि साक्ष्य का कोई भी टुकड़ा मूल ब्लूप्रिंट या सामान्य पहचान कोड से मेल नहीं खाता है, तो सिस्टम उसे अस्वीकार कर देता है। यह सुनिश्चित करता है कि अंतिम दावा तभी आगे बढ़ाया जाता है जब प्रक्रिया के हर गेट को पार कर लिया गया हो, और किसी भी एक विफलता को दूसरे भाग की सफलता द्वारा छिपाया न जा सके।
इस कार्य का एक सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष क्या देखा गया, क्या पुनर्निर्मित किया गया, और क्या केवल एक परिकल्पना है, इसके बीच का अंतर है। शोधकर्ता ने दिखाया कि जबकि एक रसीद यह सिद्ध करती है कि एक लेनदेन 'माइन' किया गया था, यह यह सिद्ध नहीं करती कि उपयोगकर्ता का इरादा ऐसा करने का था। जबकि एक स्क्रीनशॉट यह सिद्ध करता है कि पिक्सेल प्रदर्शित किए गए थे, यह डेटा स्रोत को सिद्ध नहीं करता है। सभी साक्ष्यों को एक सीलबंद मेनिफेस्ट से बांधकर और स्वतंत्र समीक्षा की आवश्यकता को लागू करके, यह सिस्टम वास्तव में क्या हुआ और कोई क्या दावा कर रहा है, के बीच एक स्पष्ट सीमा बनाता है। यह दृष्टिकोण वित्त की हर समस्या को हल नहीं करता है; यह यह सिद्ध नहीं कर सकता कि कोई तीसरे पक्ष की सेवा ईमानदार है या किसी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में कोई छिपा हुआ बग नहीं है। हालाँकि, यह सत्यापित करने का एक कठोर, पुनरुत्पादनीय तरीका प्रदान करता है कि एक विशिष्ट सेट के कार्य एक विशिष्ट, ज्ञात सिस्टम के भीतर हुए थे। परिणाम एक वित्तीय घटना की एक एकल, विश्वसनीय कहानी में डिजिटल कलाकृतियों के संग्रह को बदलने का एक अनुशासित तरीका है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रमाण, वादे के अनुरूप हो।
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