🔭 खगोलीय भौतिकी

Detecting redshift space distortions with forthcoming 21cm intensity maps from MeerKLASS

यह शोध सिमुलेशन के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि MeerKLASS 21cm इंटेंसिटी मैपिंग सर्वेक्षण एक मजबूत विश्लेषण पाइपलाइन का उपयोग करके रेडशिफ्ट स्पेस डिस्टॉर्शन का $6.7\sigma$ का महत्वपूर्ण पता लगा सकता है और प्रमुख कॉस्मोलॉजिकल डिजेनेरेसीज़ को हल करने के लिए टॉमोग्राफिक मॉडलिंग का लाभ उठाकर मॉडिफाइड ग्रेविटी मापदंडों को प्रभावी ढंग से सीमित कर सकता है।

मूल लेखक: Daniel Tassie, Steven Cunnington, David Bacon, Zhaoting Chen, José Luis Bernal

प्रकाशित 2026-10-12✓ Author reviewed ⓘ

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Daniel Tassie, Steven Cunnington, David Bacon, Zhaoting Chen, José Luis Bernal

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने नहीं लिखा है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

ब्रह्मांड एक स्थिर पृष्ठभूमि नहीं है; यह एक गतिशील मंच है जहाँ पदार्थ गुरुत्वाकर्षण के निरंतर खिंचाव के तहत आपस में जुड़ते हैं। अरबों वर्षों में, इस प्रक्रिया ने आकाशगंगाओं, समूहों और खाली रिक्त स्थानों के एक विशाल ब्रह्मांडीय जाल को बुना है। यह संरचना कैसे बनी और विकसित हुई, इसे समझने के लिए कॉस्मोलॉजिस्ट (ब्रह्मांड विज्ञानी) पदार्थ के वितरण के तरीके में सूक्ष्म संकेतों की तलाश करते हैं। सबसे शक्तिशाली संकेतों में से एक आकाशगंगाओं की गति में निहित है। जबकि ब्रह्मांड फैल रहा है और सब कुछ अलग कर रहा है, वहीं गुरुत्वाकर्षण भी पदार्थ को एक साथ खींचता है, जिससे आकाशगंगाएँ सघन क्षेत्रों की ओर बढ़ती हैं। यह अतिरिक्त गति, जिसे 'पिकुलियर वेलोसिटी' (peculiar velocity) कहा जाता है, आकाशगंगाओं के वास्तविक स्थान के हमारे दृश्य को विकृत कर देती है। जब हम प्रकाश का उपयोग करके ब्रह्मांड का मानचित्रण करते हैं, तो ये गतियाँ हमारी दृष्टि रेखा (line of sight) के साथ खिंचाव और संकुचन का एक विशिष्ट पैटर्न बनाती हैं। इस विरूपण को मापकर, वैज्ञानिक यह निर्धारित कर सकते हैं कि ब्रह्मांडीय संरचनाएँ कितनी तेज़ी से बढ़ रही हैं, जो बदले में हमारे अस्तित्व को नियंत्रित करने वाले गुरुत्वाकर्षण के मौलिक नियमों का परीक्षण करती है।

शोधकर्ताओं के एक दल ने अब दक्षिण अफ्रीका में स्थित एक शक्तिशाली रेडियो टेलीस्कोप का उपयोग करके इस संकेत को पकड़ने का एक आशाजनक नया तरीका प्रदर्शित किया है। व्यक्तिगत आकाशगंगाओं को देखने के बजाय, जिन्हें अत्यधिक दूरी पर गिनना कठिन हो सकता है, वे 'इंटेंसिटी मैपिंग' (intensity mapping) नामक एक तकनीक का प्रस्ताव करते हैं। यह विधि आकाश के बड़े हिस्सों में मौजूद तटस्थ हाइड्रोजन गैस (neutral hydrogen gas) की कुल चमक को मापती है। यह गैस एक मंद रेडियो संकेत उत्सर्जित करती है जो ब्रह्मांड के विस्तार के साथ अपनी आवृत्ति (frequency) बदलती है, जिससे खगोलविदों को इसके वितरण का तीन आयामों में मानचित्रण करने की अनुमति मिलती है। शोधकर्ताओं ने मीरकाट (MeerKAT) टेलीस्कोप पर ध्यान केंद्रित किया, विशेष रूप से इसके 'लार्ज एरिया सिनॉप्टिक सर्वे' (Large Area Synoptic Survey) पर, जिसे आकाश के एक विशिष्ट रेडियो फ्रीक्वेंसी रेंज को स्कैन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उनका कार्य दिखाता है कि हमारी अपनी आकाशगंगा से होने वाले चमकीले हस्तक्षेप और टेलीस्कोप की अपनी सीमाओं को फ़िल्टर करने की अत्यधिक चुनौतियों के बावजूद, ब्रह्मांडीय विकास के सूक्ष्म हस्ताक्षर को अलग करना संभव है। विस्तृत कंप्यूटर सिमुलेशन के माध्यम से, उन्होंने सिद्ध किया कि वे उच्च सांख्यिकीय विश्वास के साथ विकृत संकेत को पुनः प्राप्त कर सकते हैं, जो भविष्य में गुरुत्वाकर्षण के परीक्षणों के लिए एक नया अवलोकन उपकरण बनाने का मार्ग प्रशस्त करता है।

इस प्रयास में प्राथमिक चुनौती यह है कि हाइड्रोजन गैस से प्राप्त मंद संकेत हमारी अपनी आकाशगंगा और अन्य स्रोतों से निकलने वाले बहुत चमकीले रेडियो उत्सर्जन द्वारा दबा दिया जाता है। ये 'फोरग्राउंड कंटैमिन्ट्स' (foreground contaminants) उस कॉस्मोलॉजिकल सिग्नल की तुलना में हजारों गुना अधिक चमकीले होते जिसे वैज्ञानिक मापना चाहते हैं। इसे हल करने के लिए, टीम ने इन चमकीले संकेतों को हटाने की प्रक्रिया को सिम्युलेट किया, जिसमें एक सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया गया जो हस्तक्षेप के सुचारू और अनुमानित पैटर्न की पहचान करती है और उन्हें घटाती है। हालाँकि, यह सफाई प्रक्रिया पूर्ण नहीं है; यह अनजाने में शोर के साथ वांछित ब्रह्मांडीय संकेत के कुछ हिस्से को भी हटा देती है, जिससे मानचित्र धुंधला हो जाता है। शोधकर्ताओं ने एक गणितीय सुधार विकसित किया, जिसे 'ट्रांसफर फंक्शन' (transfer function) कहा जाता है, ताकि खोए हुए सिग्नल का पुनर्निर्माण किया जा सके। उन्होंने आकाश के एक महत्वपूर्ण हिस्से को कवर करने वाले सिम्युलेटेड मानचित्रों पर इस पद्धति का परीक्षण किया, जो 1,115 वर्ग डिग्री के बराबर है, और पाया कि सुधार ने ब्रह्मांडीय विकास के कारण होने वाले विकृत पैटर्न को सफलतापूर्वक पुनः प्राप्त कर लिया। परिणाम ब्रह्मांडीय विकास के संकेत का 6.7 मानक विचलन (standard deviation) के स्तर पर स्पष्ट पता लगाना था, जो एक बहुत उच्च स्तर की निश्चितता को दर्शाता है कि संकेत वास्तविक है और केवल यादृच्छिक शोर या टेलीस्कोप का कोई आर्टिफैक्ट नहीं है।

केवल संकेत का पता लगाने से परे, अध्ययन ने यह पता लगाया कि पूर्ण शक्ति के साथ मीरकाट सर्वेक्षण के साथ यह विधि क्या हासिल कर सकती है, जिसका लक्ष्य आकाश के 10,000 वर्ग डिग्री का मानचित्रण करना है। शोधकर्ताओं ने जांचा कि वे ब्रह्मांड के विभिन्न युगों में, जब ब्रह्मांड अपने वर्तमान आयु के आधे समय पर था, से लेकर जब यह लगभग वर्तमान आयु के करीब था, तक ब्रह्मांड की विकास दर को कितनी अच्छी तरह माप सकते हैं। उन्होंने पाया कि जबकि टेलीस्कोप का प्राथमिक बीम, जो एक लेंस की तरह कार्य करता है, स्वाभाविक रूप से छवि को धुंधला करता है और अपने स्वयं के विरूपण पैदा करता है, इन प्रभावों को वास्तविक ब्रह्मानिय संकेत से अलग किया जा सकता है। रेडशिफ्ट बिन (redshift bins), या ब्रह्मांडीय समय के स्लाइस, के कई डेटा को संयोजित करके और एक ऐसे मॉडल का उपयोग करके जो समय के साथ हाइड्रोजन गैस के घनत्व में परिवर्तन को ध्यान में रखता है, वे उन अनिश्चितताओं को दूर कर सकते हैं जो आमतौर पर इन मापों को कठिन बनाती हैं। उनके पूर्वानुमान सुझाव देते हैं कि पूर्ण सर्वेक्षण के साथ, वे संरचना के विकास को ऐसी सटीकता के साथ सीमित कर सकते हैं जो अन्य प्रमुख कॉस्मोलॉजिकल प्रयोगों के बराबर है, जो गुरुत्वाकर्षण के सिद्धांतों के लिए एक प्रतिस्पर्धी परीक्षण प्रदान करता है।

इन मापों का अंतिम लक्ष्य यह देखना है कि क्या गुरुत्वाकर्षण बिल्कुल वैसा ही व्यवहार करता है जैसा अल्बर्ट आइंस्टीन ने भविष्यवाणी की थी या क्या बड़े पैमाने पर इसके संशोधन की आवश्यकता है। शोधकर्ताओं ने ब्रह्मांड के विकास को एक पैरामीटर का उपयोग करके मॉडल किया जो यह बताता है कि संरचनाएं कितनी तेज़ी से बनती हैं। उन्होंने पाया कि यदि वे यह मान लेते हैं कि हाइड्रोजन गैस का घनत्व और उसके क्लस्टरिंग गुण एक सुचारू, अनुमानित विकास का पालन करते हैं, तो वे इस विकास दर को लगभग 22.6 प्रतिशत की सटीकता के साथ माप सकते हैं। सटीकता का यह स्तर मानक गुरुत्वाकर्षण और कुछ वैकल्पिक सिद्धांतों के बीच अंतर करने के लिए पर्याप्त है जो प्रस्तावित करते हैं कि अंतरिक्ष के विशाल शून्य में गुरुत्वाकर्षण अलग तरह से व्यवहार करता है। हालाँकि, अध्ययन एक महत्वपूर्ण निर्भरता को भी उजागर करता है: इन परिणामों की सटीकता इस बात पर बहुत अधिक निर्भर करती है कि ब्रह्मांड में कितनी हाइड्रोजन गैस मौजूद है और वह कैसे क्लस्टर होती है, इसका पूर्व ज्ञान कितना अच्छा है। इस बाहरी जानकारी के बिना, माप बहुत कम निश्चित हो जाते हैं। यह कार्य सुझाव देता है कि जैसे-जैसे बेहतर सिमुलेशन और अवलोकनों के माध्यम से हाइड्रोजन वितरण की हमारी समझ में सुधार होगा, मीरकाट टेलीस्कोप गुरुत्वाकर्षण की मौलिक प्रकृति की जांच करने के लिए एक और भी शक्तिशाली उपकरण बन जाएगा।

यह शोध रेडियो खगोल विज्ञान और कॉस्मोलॉजी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। यह ब्रह्मांडीय विरूपण का पता लगाने के लिए इंटेंसिटी मैपिंग के सैद्धांतिक उपयोग से आगे बढ़कर वास्तविक डेटा में इसके लिए एक ठोस, प्रमाणित मार्ग प्रदान करता है। चमकीले फोरग्राउंड्स द्वारा प्रारंभिक संदूषण से लेकर ब्रह्मांडीय संकेत के अंतिम पुनर्निर्माण तक की पूरी प्रक्रिया को सफलतापूर्वक सिम्युलेट करके, टीम ने दिखाया है कि ब्रह्मांडीय विकास के संकेत को उच्च विश्वास के साथ बचाया और मापा जा सकता है। टेलीस्कोप के बैकग्राउंड शोर के बीच इस संकेत का पता लगाने की क्षमता इस पद्धति का एक महत्वपूर्ण सत्यापन है। हालांकि वर्तमान परिणाम सिमुलेशन पर आधारित हैं, वे वास्तव में उस डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक मजबूत ब्लूप्रिंट प्रदान करते हैं जिसे मीरकाट वर्तमान में एकत्र कर रहा है और आने वाले वर्षों में एकत्र करेगा। निष्कर्ष बताते हैं कि अगली पीढ़ी के रेडियो सर्वेक्षण न केवल ब्रह्मांड में पदार्थ के वितरण का मानचित्रण करेंगे, बल्कि भौतिकी के उन नियमों के परीक्षण के लिए एक सटीक प्रयोगशाला के रूप में भी कार्य करेंगे जो हमारे ब्रह्मांड को आकार देते हैं।

तकनीकी सारांश: MeerKLASS के साथ रेडशिफ्ट स्पेस डिस्टॉर्शन का पता लगाना

समस्या विवरण
रेडशिफ्ट स्पेस डिस्टॉर्शन (RSD), ब्रह्मांडीय संरचना की विकास दर, $f(z)$ का एक महत्वपूर्ण प्रोब प्रदान करते हैं, जो बड़े पैमानों पर सामान्य सापेक्षता (General Relativity) के परीक्षणों की अनुमति देता है। हालाँकि, 21cm इंटेंसिटी मैपिंग (IM) सर्वेक्षणों में RSD का पता लगाने में महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं। ऑप्टिकल सर्वेक्षणों के विपरीत, 21cm IM कुल रेडियो उत्सर्जन को मापता है, जो फोरग्राउंड्स (गैलेक्टिक साइक्लोट्रॉन, फ्री-फ्री उत्सर्जन, और पॉइंट सोर्सेज) द्वारा नियंत्रित होता है, जो कॉस्मोलॉजिकल सिग्नल की तुलना में कई गुना अधिक चमकीले होते हैं। मानक "ब्लाइंड" फोरग्राउंड रिमूवल तकनीकें, जैसे कि प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (PCA), फोरग्राउंड्स की स्पेक्ट्रल स्मूथनेस (spectral smoothness) पर निर्भर करती हैं, लेकिन वे अनिवार्य रूप से लाइन-ऑफ-साइट (LoS) के साथ सहसंबद्ध मोड को बाहर कर देती हैं, जिससे कॉस्मोलॉजिकल सिग्नल का नुकसान होता है। इसके अलावा, इंस्ट्रुमेंटल प्रभाव, विशेष रूप से MeerKAT टेलीस्कोप का फ्रीक्वेंसी-डिपेंडेंट प्राइमरी बीम, कृत्रिम अनिसोट्रॉपी (anisotropies) पेश करता है और छोटे पैमाने के ट्रांसवर्स मोड को कम कर देता है। ये प्रभाव RSD सिग्नल की नकल कर सकते हैं या उसे दबा सकते हैं, जिससे कॉस्मोलॉजिकल पैरामीटर्स (जैसे कि ग्रोथ रेट $f$ और HI बायस $b_{HI}$ ) और नज़ेंस पैरामीटर्स (nuisance parameters) के बीच डिजनरेसी (degeneracy) पैदा होती है। जबकि ट्रांसफर फंक्शन्स को पावर स्पेक्ट्रम के मोनोपोल मोमेंट के लिए सिग्नल लॉस को ठीक करने के लिए मान्य किया गया है, उच्च-क्रम के मल्टीपोल—विशेष रूप से क्वाड्रुपोल, जो RSD जानकारी ले जाता है—को पुनर्निर्मित करने में उनकी प्रभावकारिता अभी भी अपुष्ट है।

कार्यप्रणाली (Methodology)
लेखक MeerKLASS के सिम्युलेटेड स्काई ऑब्जर्वेशन का उपयोग करते हैं जो रेडशिफ्ट रेंज $0.4 < z < 1.45$ (UHF बैंड) को कवर करता है।

सिमुलेशन: meer21cm पैकेज का उपयोग करके, लेखक 100 लॉग-नॉर्मल मॉक रियलाइजेशन (mock realizations) उत्पन्न करते हैं, जिसमें यथार्थवादी फोरग्राउंड्स (PySM3 पर आधारित), थर्मल नॉइज़, और MeerKAT का फ्रीक्वेंसी-डिपेंडेंट प्राइमरी बीम शामिल है।
फोरग्राउंड क्लीनिंग: फोरग्राउंड्स को हटाने के लिए एक "ब्लाइंड" PCA क्लीनिंग रणनीति लागू की जाती है, जिसमें वर्तमान MeerKLASS विश्लेषणों के लिए आवश्यक आक्रामक क्लीनिंग स्तर को दर्शाने के लिए $N_{fg}=12$ मोड हटाए जाते हैं।
सिग्नल रिकंस्ट्रक्शन: PCA द्वारा होने वाले सिग्नल लॉस को ठीक करने के लिए, लेखक एक फोरग्राउंड ट्रांसफर फंक्शन, $T(k)$ का उपयोग करते हैं। इसे ऑब्जर्व्ड डेटा में मॉक HI सिग्नल्स इंजेक्ट करके, पुनः क्लीन करके, और क्रॉस-पावर स्पेक्ट्रम तथा ऑटो-पावर स्पेक्ट्रम के अनुपात की गणना करके बनाया जाता है। इस फॉर्मलिज्म को मोनोपोल से क्वाड्रुपोल मोमेंट ( $P_2$ ) तक विस्तारित किया गया है।
एनालिसिस फ्रेमवर्क: अध्ययन का उपयोग काइज़र इफेक्ट (Kaiser effect) और फिंगर्स ऑफ गॉड (FoG) डैम्पिंग सहित एनिसोट्रोपिक HI पावर स्पेक्ट्रम, $P(k, \mu)$ , को मॉडल करने के लिए मल्टीपोल एक्सपेंशन फॉर्मलिज्म का उपयोग करता है। अध्ययन RSD प्रभावों को अलग करने के लिए क्वाड्रुपोल पर ध्यान केंद्रित करता है।
फोरकास्टिंग: लेखक पूरे 10,000 deg $^2$ के MeerKLASS सर्वे के लिए पूर्ण फिशर फोरकास्ट (Fisher forecasts) करते हैं। वे $f$ , $b_{HI}$ , और कॉस्मिक HI डेंसिटी $\Omega_{HI}$ के बीच पैरामीटर डिजनरेसी का पता लगाते हैं। इन डिजनरेसी को तोड़ने के लिए, वे छह रेडशिफ्ट बिन्स में एक टॉमोग्राफिक दृष्टिकोण अपनाते हैं, जिसमें एम्प्लीट्यूड पैरामीटर्स ( $b_{HI}$ और $\Omega_{HI}$ ) को रेडशिफ्ट-डिपेंडेंट पॉलिनोमियल के रूप में मॉडल किया जाता है। वे मॉडिफाइड ग्रेविटी के प्रोब के रूप में ग्रोथ रेट इंडेक्स $\gamma$ का भी परीक्षण करते हैं।

मुख्य योगदान

क्वाड्रापोल रिकंस्ट्रक्शन का सत्यापन: यह पेपर पहली बार 21cm IM में यह प्रदर्शित करता है कि एक फोरग्राउंड ट्रांसफर फंक्शन आक्रामक ब्लाइंड फोरग्राउंड क्लीनिंग के बाद भी HI पावर स्पेक्ट्रम के क्वाड्रुपोल मोमेंट को सटीक रूप से पुनर्गठित कर सकता है।
RSD और बीम अनिसोट्रॉपी का पृथक्करण: अध्ययन प्राइमरी बीम द्वारा प्रेरित एनिसोट्रोपिक सिग्नल को क्वांटिफाई करता है और यह दर्शाता है कि RSD-प्रेरित क्वाड्रुपोल को इस इंस्ट्रुमेंटल सिग्नल से अलग किया जा सकता है।
टॉमोग्राफिक डिजनरेसी ब्रेकिंग: लेखक दिखाते हैं कि जबकि HI ऑटो-पावर स्पेक्ट्रम $f$ , $b_{HI}$ , और $\Omega_{HI}$ के बीच मजबूत डिजनरेसी से ग्रस्त है, एक टॉमोग्राफिक विश्लेषण (शेयर्ड पॉलिनोमियल एम्प्लीट्यूड पैरामीटर्स के साथ) इन समस्याओं को आंशिक रूप से कम कर सकता है, बशर्ते कि बाहरी प्रायोर (priors) लागू किए जाएं।
मॉडिफाइड ग्रेविटी प्रोब्स: यह कार्य एक मार्ग रेखा तैयार करता है जिसके माध्यम से MeerKLASS डेटा का उपयोग करके ग्रोथ रेट इंडेक्स $\gamma$ को कंस्ट्रेंट किया जा सकता है, जिसे सामान्य सापेक्षता से विचलन के एक सरल प्रोब के रूप में माना जाता है।

परिणाम

डिटेक्शन सिग्निफिएंस: सिम्युलेटेड MeerKLASS डेटा ( $0.4 < z < 1.0$ ) के 1,115 deg $^2$ का उपयोग करते हुए, प्रस्तावित पाइपलाइन केवल एनिसोट्रोपिक ऑब्जर्वेशनल प्रभावों (बीम और री-ग्रिडिंग आर्टिफैक्ट्स) वाले नल मॉडल के सापेक्ष RSD-प्रेरित क्वाड्रुपोल का 6.7 $\sigma$ डिटेक्शन प्राप्त करती है। यह पुष्टि करता है कि RSD सिग्नल आक्रामक फोरग्राउंड क्लीनिंग के बावजूद जीवित रहता है और ट्रांसफर फंक्शन के माध्यम से इसे रिकवर किया जा सकता है।
फोरकास्ट कंस्ट्रेंट्स (सिंगल बिन): $z \approx 1.1$ पर एक एकल रेडशिफ्ट बिन के लिए, $\beta = f/b_{HI}$ पर बाधाएं $b_{HI}$ और $\Omega_{HI}$ के प्रायर द्वारा सीमित हैं। कड़े प्रायर के बिना, पैरामीटर्स पूरी तरह से डिजनरेट हैं।
फोरकास्ट कंस्ट्रेंट्स (टॉमोग्राफिक): छह रेडशिफ्ट बिन्स ( $0.4 < z < 1.45$ ) को संयोजित करके और एम्प्लीट्यूड को क्वाड्रेटिक पॉलिनोमियल के रूप में मॉडल करके, $\beta$ पर कंस्ट्रेंट्स में सुधार होता है, जो लो रेडशिफ्ट पर $\sigma(\beta)/\beta \approx 6.7\%$ से लेकर हाई रेडशिफ्ट पर $28.0\%$ तक रहता है।
मॉडिफाइड ग्रेविटी कंस्ट्रेंट्स: जब ग्रोथ को इंडेक्स $\gamma$ के माध्यम से पैरामीटराइज किया जाता है और $b_{HI}(z)$ एवं $\Omega_{HI}(z)$ के पॉलिनोमियल कोएफिशिएंट्स पर 10% गॉसियन प्रायर लगाया जाता है, तो संयुक्त टॉमोग्राफिक विश्लेषण $\sigma(\gamma)/\gamma = 22.6\%$ का कंस्ट्रेंट प्रदान करता है। यह सटीकता DESI के पर्कुलर वेलोसिटी सर्वे के वर्तमान कंस्ट्रेंट्स के तुल्य है।
सिस्टमैटिक्स का प्रभाव: यथार्थवादी स्केल कट्स (बीम-डैम्प्ड मोड और वाइड-एंगल प्रभावों से बचने के लिए) को शामिल करने से कंस्ट्रेंट्स कम हो जाते हैं, विशेष रूप से उच्च रेडशिफ्ट पर जहाँ बीम का आकार बड़ा होता है। हालाँकि, टॉमोग्राफिक दृष्टिकोण बिन्स के बीच सूचना साझा करके इस नुकसान को कम करता है।

महत्व और दावे
लेखक दावा करते हैं कि यह कार्य 21cm इंटेंसिटी मैपिंग में RSD का पता लगाने के लिए एक व्यवहार्य मार्ग स्थापित करता है, जो एक ऐसी उपलब्धि है जो अभी तक MeerKLASS या समान प्रयोगों के साथ हासिल नहीं की गई है। प्राथमिक महत्व इस बात में है कि यह प्रमाणित करता है कि क्वाड्रुपोल मोमेंट—जो RSD जानकारी का वाहक है—आक्रामक ब्लाइंड फोरग्राउंड क्लीनिंग के बाद भी उच्च सांख्यिकीय महत्व के साथ पुनर्गठित किया जा सकता है।

यह पेपर विनम्रतापूर्वक निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि MeerKLASS मॉडिफाइड ग्रेविटी (विशेष रूप से DGP मॉडल या $\gamma$ में विचलन का परीक्षण करने) पर प्रतिस्पर्धी बाधाएं लगाने की क्षमता रखता है, लेकिन यह क्षमता HI बायस और डेंसिटी के बाहरी ज्ञान पर अत्यधिक निर्भर है। लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि $b_{HI}(z)$ और $\Omega_{HI}(z)$ पर सूचनात्मक प्रायर के बिना, एम्प्लीट्यूड डिजनरेसी के कारण ग्रोथ रेट $f(z)$ प्रभावी रूप से अनकन्स्ट्रेंड रहता है। वे सुझाव देते हैं कि प्रिसिजन कॉस्मोलॉजी और ग्रेविटी टेस्ट के लिए MeerKLASS और भविष्य के SKAO की पूर्ण क्षमता को साकार करने के लिए हाइड्रोडायनामिकल सिमुलेशन और ऑप्टिकल गैलेक्सी सर्वे (जैसे DESI) के साथ क्रॉस-कोरिलेशन में भविष्य के सुधार आवश्यक हैं।

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