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The Strehler-Mildvan mortality correlation arises from changes in the variability of ageing

यह अध्ययन प्रकट करता है कि स्ट्रेहलर-मिल्डमैन मृत्यु दर सहसंबंध बुढ़ापे की परिवर्तनशीलता में परिवर्तनों से उत्पन्न होता है, जो यह दर्शाता है कि उत्तरजीविता वक्रों का आयताकारकरण और त्रिकोणीयकरण स्वास्थ्य अवधि और रुग्णता विस्तार के विशिष्ट पैटर्न के परिणामस्वरूप होता है जो विभिन्न प्रजातियों में विकासवादी रूप से संरक्षित हैं।

मूल लेखक: Zhang, B., Zhang, Y., Gong, Z., Gems, D.

प्रकाशित 2026-02-17

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Zhang, B., Zhang, Y., Gong, Z., Gems, D.

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ⚕️ यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

एक बड़ी तस्वीर: हम अलग-अलग समय पर क्यों मरते हैं?

कल्पना कीजिए कि लोगों की एक भीड़ मैराथन दौड़ रही है। एक स्वस्थ आबादी में, अधिकांश लोग दौड़ को लगभग एक ही समय में समाप्त करते हैं, लेकिन कुछ स्प्रिंटर (तेज धावक) जल्दी दौड़ पूरी कर लेते हैं, और कुछ पिछड़ जाने वाले बहुत देर बाद फिनिश लाइन तक पहुँचते हैं।

वैज्ञानिकों ने लंबे समय से आबादी के मरने के पैटर्न में एक अजीब सा संबंध देखा है (जिसे स्ट्रेलर-मिल्डवन सहसंबंध (Strehler-Mildvan correlation) कहा जाता है)। यह एक सी-सॉ (झूले) की तरह है: यदि लोगों का एक समूह जीवन के बाद के चरणों में मरना शुरू करता है, तो बुढ़ापे में उनके मरने की दर तेजी से बढ़ती है। इसके विपरीत, यदि वे जल्दी मरना शुरू करते हैं, तो उम्र बढ़ने के साथ मृत्यु दर धीमी हो जाती है।

दशकों से, वैज्ञानिक जानते थे कि यह पैटर्न मौजूद है लेकिन वे नहीं जानते थे कि क्यों। क्या यह इसलिए था क्योंकि लोग स्वस्थ हो रहे थे? या इसलिए क्योंकि वे एक-दूसरे से अधिक भिन्न होते जा रहे थे?

इस शोध पत्र ने, नन्हे कृमि C. elegans का उपयोग करके (और फल मक्खियों एवं चूहों की जांच करके), अंततः इस गुत्थी को सुलझा लिया है। उन्होंने पाया कि उत्तर इस बात पर निर्भर करता है कि शुरुआत में समूह में कितनी विविधता (variety) मौजूद है।

जीवन विस्तार के दो तरीके: "स्क्वायरिंग" बनाम "ट्रायंगलिंग"

शोधकर्ताओं ने पाया कि एक आबादी लंबे समय तक जीवित रहने के दो मुख्य तरीके हो सकते हैं, और वे ग्राफ पर बहुत अलग दिखते हैं।

1. "स्क्वायरिंग" प्रभाव (आयताभ बनाना - Rectangularisation)

उपमा: एक लकड़ी के ऊंचे, आयताकार ब्लॉक की कल्पना करें।
क्या होता है: आबादी बहुत एकसमान हो जाती है। हर कोई लंबे समय तक स्वस्थ रहता है, और फिर, लगभग सभी लोग लगभग एक ही उम्र में मर जाते हैं। ग्राफ की "पूंछ" (वे लोग जो औसत से बहुत अधिक समय तक जीवित रहते हैं) को काट दिया जाता है।
कारण: ऐसा तब होता है जब समूह शुरुआत में बहुत विविध (diverse) होता है। हस्तक्षेप (जैसे नया आहार या दवा) "पिछड़ने वालों" को "स्प्रिंटर्स" के बराबर लाने में मदद करता है। यह कमजोर कड़ियों को ठीक करता है।

परिणाम: समूह एक-दूसरे के समान हो जाता है (समरूपता)। "बीमार" लोग स्वस्थ हो जाते हैं, लेकिन "अति-स्वस्थ" लोग बहुत अधिक बेहतर नहीं होते।

2. "ट्रायंगलिंग" प्रभाव (त्रिकोणीय बनाना - Triangularisation)

उपमा: एक त्रिकोण या पिरामिड की कल्पना करें।
क्या होता है: आबादी बहुत फैली हुई हो जाती है। कुछ लोग कम उम्र में मर जाते हैं, लेकिन कुछ "सुपर-एजर्स" (अति-वृद्ध) अविश्वसनीय रूप से लंबी उम्र तक जीवित रहते हैं, जिससे ग्राफ की पूंछ दाईं ओर बहुत दूर तक खिंच जाती है।
कारण: ऐसा तब होता है जब समूह पहले से ही बहुत समान (homogeneous) होता। चूंकि सभी पहले से ही काफी स्वस्थ हैं, इसलिए हस्तक्षेप पहले से स्वस्थ लोगों को और भी स्वस्थ बनाने और उन्हें बहुत लंबे समय तक जीवित रखने में मदद करता है।

परिणाम: समूह एक-दूसरे से अधिक भिन्न हो जाता है। "सुपर-एजर्स" बाकी समूह से आगे निकल जाते हैं।

गुप्त सामग्री: हेल्थस्पैन (Healthspan) बनाम "जेरोस्पैन" (Gerospan)

लेखकों ने कृमियों के भीतर क्या हो रहा है, इसे समझाने के लिए दो मजेदार शब्द बनाए हैं:

हेल्थस्पैन (H-span): वह समय जब आप शानदार महसूस करते हैं, दौड़ते हैं और खाते हैं।
जेरोस्पैन (G-span): वह समय जब आप कमजोर, बीमार और स्थिर महसूस करते हैं (मृत्यु से पहले का "रेंगने वाला" चरण)।

खोज:

स्क्वायरिंग (Rectangularisation) कमजोर लोगों के हेल्थस्पैन (Healthspan) को ठीक करके काम करता है। यह "बीमार" लोगों को जल्दी मरने से रोकता है। यह पीछे छूट जाने वाले व्यक्ति को बैसाखी देने जैसा है।
ट्रायंगलिंग (Triangularisation) मजबूत लोगों के जेरोस्पैन (Gerospan) को बढ़ाकर काम करता है। यह "सुपर-एजर्स" को लंबे समय तक जीवित रहने देता है, भले ही वे अंत में एक कमजोर अवस्था में अधिक समय बिताएं। यह स्प्रिंटर को जेटपैक देने जैसा है।

सावधानी:
आमतौर पर, लंबे समय तक जीवित रहने का अर्थ है अधिक समय तक बीमार रहना (जेरोस्पैन का विस्तार)। हालांकि, शोधकर्ताओं ने पाया कि ट्रायंगलिंग वास्तव में "स्वीट स्पॉट" है। यह जीवन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है जबकि बीमारी के समय को अपेक्षाकृत कम रखता है। यह बहुत अधिक कष्ट जोड़े बिना वर्षों को जोड़ने का सबसे कुशल तरीका है।

विविधता का "गोल्डिलॉक्स" नियम

सबसे आश्चर्यजनक खोज यह है कि आप किसी समूह को एक विशिष्ट तरीके से बदलने के लिए मजबूर नहीं कर सकते यदि समूह उसके लिए तैयार न हो।

यदि आपके पास एक अव्यवस्थित, विविध समूह (कुछ बहुत बीमार, कुछ बहुत स्वस्थ) है, तो कोई भी जीवन-बढ़ाने वाला उपचार स्वाभाविक रूप से वक्र को "स्क्वायर" करने की कोशिश करेगा। यह बीमारों को बराबरी पर लाने में मदद करेगा, जिससे समूह अधिक एकसमान हो जाएगा।
यदि आपके पास एक पूर्ण, एकसमान समूह (हर कोई पहले से ही स्वस्थ है) है, तो कोई भी उपचार स्वाभाविक रूप से वक्र को "ट्रायंगल" करने की दिशा में काम करेगा। यह सर्वश्रेष्ठ लोगों को और भी आगे धकेल देगा, जिससे समूह अधिक विविध हो जाएगा।

यह एक कमरे को व्यवस्थित करने जैसा है। यदि कमरा अस्त-व्यस्त है, तो सफाई करने से वह एकसमान दिखने लगता है। यदि कमरा पहले से ही पूरी तरह व्यवस्थित है, तो उसमें और सामान जोड़ने से वह फिर से अव्यवस्थित दिखने लगेगा। शुरुआती स्थिति ही परिणाम निर्धारित करती है।

यह मनुष्यों के लिए क्यों मायने रखता है?

शोध पत्र सुझाव देता है कि मानव इतिहास ने इस पैटर्न का पालन किया है:

अतीत (स्क्वायरिंग): पिछले 100 वर्षों में, हमने कई संक्रामक रोगों पर विजय प्राप्त की। इसने "बीमार" और "कमजोर" लोगों को बुढ़ापे तक जीवित रहने में मदद की। हमारी उत्तरजीविता वक्र (survival curve) एक आयत (rectangle) बन गई। अब हम सभी लगभग एक ही उम्र तक जीवित रहते हैं।
भविष्य (ट्रायंगलिंग?): क्योंकि अब हम बहुत एकसमान (अधिकांश लोग बचपन और मध्य आयु में जीवित रहते हैं) हो चुके हैं, चिकित्सा में अगली बड़ी सफलताएं औसत व्यक्ति की ज्यादा मदद नहीं कर पाएंगी। इसके बजाय, वे "सुपर-एजर्स" की मदद कर सकती हैं ताकि वे 120 या 150 साल तक जीवित रह सकें। यह हमारे अस्तित्व के वक्र को वापस एक त्रिकोण (triangle) में बदल देगा।

निष्कर्ष:
मानव स्वास्थ्य में सुधार के लिए, हमें यह समझने की आवश्यकता है कि अलग-अलग उपचार अलग-अलग तरह से काम करते हैं, जो इस बात पर निर्भर करता है कि हमारी आबादी कितनी विविध है। यदि हम लोगों को कम उम्र में मरने से रोकना चाहते हैं, तो हमें ऐसे उपचारों की आवश्यकता है जो वक्र को "स्क्वायर" करें (कमजोरों की मदद करें)। यदि हम सबसे लंबी उम्र का रिकॉर्ड तोड़ना चाहते हैं, तो हमें ऐसे उपचारों की आवश्यकता है जो "ट्रायंगल" करें (मजबूत लोगों को और आगे बढ़ाएं)।

शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि स्ट्रेलर-मिल्डवन सहसंबंध कोई रहस्य नहीं है; यह बस प्रकृति का आबादी में स्वास्थ्य और विविधता के तराजू को संतुलित करने का तरीका है।

यहाँ शोध पत्र "The Strehler-Mildvan mortality correlation arises from changes in the variability of ageing" का विस्तृत तकनीकी सारांश दिया गया है।

1. समस्या विवरण (Problem Statement)

स्ट्रेहलर-मिल्डमैन (S-M) सहसंबंध गोम्पर्टज़ मृत्यु दर मॉडल (Gompertz mortality model) के दो मापदंडों के बीच एक व्यापक रूप से देखे गए व्युत्क्रम संबंध (inverse relationship) का वर्णन करता है: प्रारंभिक मृत्यु दर ( $\alpha$ ) और आयु के साथ मृत्यु दर त्वरण की दर ( $\beta$ )।

घटना: कई मानव और मॉडल जीव आबादी में, जैसे-जैसे $\alpha$ कम होता है, $\beta$ बढ़ता है (उत्तरजीविता वक्रों का आयताकारकरण/rectangularization), या इसके विपरीत (त्रिभुजीकरण/triangularization)।
अंतराल: जबकि यह जनसांख्यिकीय पैटर्न अच्छी तरह से प्रलेखित है, इसका जैविक आधार अस्पष्ट है। यह स्पष्ट नहीं है कि ये सहसंबंध जैविक व्यापार-बंदों (जैसे, प्रतिपक्षी प्लियोट्रॉपी/antagonistic pleiotopy), जनसंख्या विषमता (population heterogeneity), या सांख्यिकीय आर्टिफैक्ट्स (statistical artifacts) से उत्पन्न होते हैं। इसके अलावा, इन जनसांख्यिकीय परिवर्तनों का स्वास्थ्यकाल (healthspan) (अच्छे स्वास्थ्य में बिताया गया समय) और रुग्णता (morbidity) (अपशक्त अवस्था में बिताया गया समय) पर प्रभाव का अनुभवजन्य निर्धारण नहीं किया गया है।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

लेखकों ने एक बहु-प्रजाति दृष्टिकोण अपनाया, जिसमें जैविक कारणों को स्थापित करने के लिए प्राथमिक ध्यान Caenorhabditis elegans पर केंद्रित किया गया, जिसके बाद Drosophila melanogaster और चूहों में सत्यापन किया गया।

**A. C. elegans प्रयोगात्मक डिजाइन**

कोहॉर्ट्स (Cohorts): निम्नलिखित संयोजनों का उपयोग करके 30 विशिष्ट कोहॉर्ट्स का एक अनुदैर्ध्य (longitudinal) डेटासेट तैयार किया गया:
- 3 तापमान: 15°C, 20°C, 25°C।
- एंटीबायोटिक उपचार: बैक्टीरिया संक्रमण (infection) को नियंत्रित करने के लिए कारबेनिसिलिन (carbenicillin) के साथ या उसके बिना।
- 5 जीनोटाइप: वाइल्ड-टाइप (N2) और इंसुलिन/IGF-1 सिग्नलिंग (IIS) मार्ग को प्रभावित करने वाले चार म्यूटेंट (daf-2(m577), daf-2(e1368), daf-2(e1370), daf-16(mgDf50))।
डेटा संग्रह:
- जीवनकाल (Lifespan): मृत्यु तक निगरानी।
- स्वास्थ्यकाल (H-span): "साइनुसोइडल" (युवावस्था जैसी) गतिशीलता में बिताए गए दिनों के रूप में परिभाषित।
- जेरोस्पैन (G-span): "गैर-साइनुसोइडल" या अचल अवस्थाओं (रुग्णता/अपशक्त अवस्था) में बिताए गए दिनों के रूप में परिभाषित।
- पैथोलॉजी (Pathology): विशिष्ट उप-जनसंख्या (P, pIC, pnIC) की पहचान करने के लिए E. coli उपनिवेशीकरण पैटर्न (Pharynx/Intestine) को स्कोर करने के लिए शव परीक्षण (necropsies) किए गए।
- बैक्टीरियल संपर्क: भोजन के स्रोत के संपर्क में बिताए गए समय के अनुपात को ट्रैक किया गया।
विश्लेषण रणनीति:
- जोड़ीवार तुलना (Pairwise Comparisons): 30 कोहॉर्ट्स ने 435 जोड़ीवार जीवनकाल-विस्तार तुलनाएँ प्रदान कीं।
- गोम्पर्टज़ मॉडलिंग: $\alpha$ और $\beta$ का अनुमान अधिकतम संभावना (maximum likelihood) के माध्यम से लगाया गया।
- वर्गीकरण: मापदंड परिवर्तन की दिशा के आधार पर तुलनाओं को वर्गीकृत किया गया:
  - S-Mrect: घटा हुआ $\alpha$ , बढ़ा हुआ $\beta$ (आयताकारकरण/Rectangularization)।
  - S-Mtri: बढ़ा हुआ $\alpha$ , घटा हुआ $\beta$ (त्रिभुजीकरण/Triangularization)।
  - Non-S-M: दोनों मापदंडों में कमी (गैर-सहसंबंधित विस्तार/non-correlated extension)।

B. क्रॉस-स्पीशीज सत्यापन (Cross-Species Validation)

Drosophila: 14 आहार कोहॉर्ट्स और 9 प्रजनन उम्र संबंधी लाइनों के डेटा का पुन: विश्लेषण किया गया।
चूहे: कैलोरी प्रतिबंध, अंतराल पर उपवास (intermittent fasting), अल्फा-केटोग्लूटारेट उपचार और आरएनए पॉलीमरेज़ III म्यूटेशन से जुड़े तीन डेटासेट का पुन: विश्लेषण किया गया।
मेट्रिक: H-span और G-span को S-M सहसंबंध प्रकारों के विरुद्ध मैप करने के लिए उसी जोड़ीवार तुलना तर्क को लागू किया गया।

3. प्रमुख योगदान (Key Contributions)

S-M सहसंबंध का अनुभवजन्य समाधान: यह अध्ययन पहली बार यह प्रमाण प्रदान करता है कि S-M सहसंबंध केवल व्यक्तिगत व्यापार-बंदों के बजाय, उम्र बढ़ने की प्रक्रिया की व्यक्ति-दर-व्यक्ति परिवर्तनशीलता (inter-individual variability) में होने वाले विशिष्ट परिवर्तनों से जुड़े हैं।
त्रिभुजीकरण की परिभाषा: लेखकों ने "त्रिभुजीकरण" (उत्तरजीविता वक्र का सपाट होना) को एक विशिष्ट जैविक तंत्र द्वारा संचालित जीवन विस्तार के एक अलग मोड के रूप में पेश किया और इसे परिभाषित किया।
विषमता एक निर्धारक के रूप में: यह शोध पत्र स्थापित करता है कि मौजूदा जनसंख्या विषमता का स्तर ही यह निर्धारित करता है कि कोई हस्तक्षेप आयताकारकरण की ओर ले जाएगा या त्रिभुजीकरण की ओर।
रुग्णता संपीड़न (Morbidity Compression): उन विशिष्ट स्थितियों की पहचान की गई (विशेष रूप से S-Mtri उपचार) जो जीवन विस्तार के साथ रुग्णता को भी संकुचित कर सकती हैं, जो इस धारणा को चुनौती देती है कि लंबा जीवन अनिवार्य रूप से लंबी बीमारी की अवधि की ओर ले जाता है।

4. मुख्य परिणाम (Key Results)

A. आयताकारकरण (S-Mrect) का जैविक आधार

तंत्र: तब होता है जब स्वास्थ्यकाल (H-span) मुख्य रूप से अल्पायु जनसंख्या के सदस्यों में विस्तारित होता है।
परिवर्तनशीलता पर प्रभाव: उम्र बढ़ने की अंतर-व्यक्तिगत भिन्नता को कम करता है। यह कम आयु वाले, संक्रमित उप-जनसंख्याओं (जैसे, फेरिक्स E. coli वाले) को लंबी आयु वाले, असंक्रमित प्रक्षेपवक्रों (trajectories) में बदलकर जनसंख्या को समरूप (homogenize) बनाता है।
रुग्णता: आम तौर पर रुग्णता विस्तार (बढ़ा हुआ सापेक्ष G-span) की ओर ले जाता है, क्योंकि जीवन का विस्तार प्रारंभिक मृत्यु को रोकने के बजाय मृत्यु को विलंबित करने से प्रेरित होता है।
परिणाम: उत्तरजीविता वक्र को तीव्र (steepen) करता है (आयताकारकरण)।

B. त्रिभुजीकरण (S-Mtri) का जैविक आधार

तंत्र: तब होता है जब लंबी आयु वाले जनसंख्या सदस्यों में स्वास्थ्यकाल (H-span) और जेरोस्पैन (G-span) दोनों का विस्तार होता है।
परिवर्तनशीलता पर प्रभाव: यह जनसंख्या को विषम (heterogenize) बनाता है, जिससे अधिकतम जीवनकाल आगे की ओर बढ़ता है जबकि प्रारंभिक मृत्यु दर बनी रहती है।
रुग्णता: यह रुग्णता संपीड़न (compressing morbidity) में अधिक प्रभावी है। S-Mtri उपचार उन मामलों में सबसे सफल थे जहाँ जीवन विस्तार के साथ-साथ अपशक्त अवस्था के अनुपात में वृद्धि नहीं हुई।
परिणाम: उत्तरजीविता वक्र को सपाट (flatten) करता है (त्रिभुजीकरण)।

C. जनसंख्या विषमता की भूमिका

पूर्वानुमान नियम: अध्ययन ने नियंत्रण कोहॉर्ट की आधारभूत परिवर्तनशीलता और परिणामी जनसांख्यिकीय बदलाव के बीच एक मजबूत सहसंबंध पाया:
- उच्च प्रारंभिक परिवर्तनशीलता $\rightarrow$ हस्तक्षेप अक्सर आयताकारकरण (भिन्नता को कम करना) की ओर ले जाते हैं।
- कम प्रारंभिक परिवर्तनशीलता $\rightarrow$ हस्तक्षेप अक्सर त्रिभुजीकरण (भिन्नता को बढ़ाना) की ओर ले जाते हैं।
यह सुझाव देता है कि उम्र बढ़ने के हस्तक्षेपों के प्रति जनसांख्यिकीय प्रतिक्रियाओं में "मीन की ओर प्रतिगमन" (regression to the mean) का प्रभाव होता है।

D. क्रॉस-स्पीशीज संरक्षण (Cross-Species Conservation)

Drosophila और चूहों में भी समान पैटर्न देखे गए:
- आयताकारकरण लगातार अल्पायु व्यक्तियों में H-span विस्तार द्वारा संचालित था।
- त्रिभुजीकरण लंबी आयु वाले व्यक्तियों में G-span (और H-span) विस्तार द्वारा संचालित था।
यह इंगित करता है कि S-M सहसंबंध को नियंत्रित करने वाले जैव-जनसांख्यिकीय सिद्धांत निमेटोड से लेकर स्तनधारियों तक विकासवादी रूप से संरक्षित हैं।

5. महत्व (Significance)

सैद्धांतिक प्रभाव: निष्कर्ष पारंपरिक गोम्पर्टज़ मापदंडों की व्याख्याओं (जैसे, कि $\beta$ केवल एक अंतर्निहित उम्र बढ़ने की दर है) को चुनौती देते हैं। इसके बजाय, वे सुझाव देते हैं कि $\alpha$ और $\beta$ जनसंख्या में स्वास्थ्य और रुग्णता अवधि के वितरण को दर्शाते हैं।
सार्वजनिक स्वास्थ्य निहितार्थ:
- मानव संदर्भ: मानव उत्तरजीविता वक्र ऐतिहासिक रूप से आयताकार हुए हैं (प्रारंभिक जीवन मृत्यु दर में कमी के कारण)। लेखक सुझाव देते हैं कि जैसे-जैसे जनसंख्या अधिक समरूप (आयताकार) होती जा रही है, भविष्य का जीवन विस्तार त्रिभुजीकरण की ओर स्थानांतरित हो सकता है, जिससे रुग्णता के संपीड़न के साथ लंबा स्वास्थ्यकाल संभव हो सकता है।
- हस्तक्षेप डिजाइन: "रुग्णता के संपीड़न" (अच्छे स्वास्थ्य में लंबा जीना) को प्राप्त करने के लिए, हस्तक्षेपों को केवल प्रारंभिक मृत्यु को रोकने के बजाय उन तंत्रों को लक्षित करना चाहिए जो त्रिभुजीकरण (उत्तरजीविता वक्र के 'टेल' का विस्तार) को संचालित करते हैं।
भविष्य की दिशाएँ: यह अध्ययन उम्र बढ़ने के प्रक्षेपवखों (trajectories) में अंतर-व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता को मापने की आवश्यकता पर बल देता है, जो केवल औसत जीवनकाल से आगे बढ़कर एंटी-एजिंग उपचारों के मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है।

निष्कर्ष (Conclusion)

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि स्ट्रेहलर-मिल्डमैन सहसंबंध एक सांख्यिकीय आर्टिफैक्ट नहीं है, बल्कि एक जैविक घटना है जो इस बात से संचालित होती है कि हस्तक्षेप जनसंख्या के भीतर उम्र बढ़ने की परिवर्तनशीलता को कैसे बदलते हैं। आयताकारकरण कमजोरों के स्वास्थ्य को बढ़ाकर उम्र बढ़ने को समरूप बनाता है, जबकि त्रिभुजीकरण मजबूतों की क्षमता को बढ़ाकर उम्र बढ़ने को विषम बनाता है। मानव स्वास्थ्यकाल को बढ़ाने और उम्र से संबंधित रोगों के बोझ को प्रबंधित करने के लिए यह अंतर अत्यंत महत्वपूर्ण है।