Severity of Depression and Anxiety Symptoms is Reflected in Physiological and Behavioral Metrics Collected from a Consumer-Grade Wearable Ring
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक बड़े समूह में अवसाद और चिंता के लक्षणों की गंभीरता, उपभोक्ता-श्रेणी की स्मार्ट रिंग द्वारा कैप्चर किए गए नींद की संरचना (sleep architecture), हृदय गति परिवर्तनशीलता (heart rate variability) और शारीरिक गतिविधि जैसे विशिष्ट शारीरिक और व्यवहार संबंधी मेट्रिक्स में महत्वपूर्ण रूप से प्रतिबिंबित होती है।
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मानसिक स्वास्थ्य की स्थितियाँ जैसे कि अवसाद (डिप्रेशन) और चिंता (एंग्जायटी) अक्सर बाहरी दुनिया के लिए अदृश्य होती हैं, जो किसी व्यक्ति की दैनिक दिनचर्या और निजी विचारों के पीछे छिपी रहती हैं। दशकों से, डॉक्टर और शोधकर्ता लोगों पर अपनी भावनाओं को प्रश्नावली या साक्षात्कार के माध्यम से वर्णित करने के लिए निर्भर रहे हैं, जिससे वे पिछले एक सप्ताह या महीने में कैसा महसूस करते थे, इसे याद करने के लिए कहा जाता है। हालांकि ये स्व-रिपोर्ट (self-reports) मूल्यवान हैं, लेकिन वे त्रुटिपूर्ण हैं; वे स्मृति और व्यक्तिगत दृष्टिकोण पर निर्भर करती हैं, जो उन लक्षणों से भी धुंधली हो सकती हैं जिनका मापन किया जा रहा है। हाल के वर्षों में, स्वास्थ्य विज्ञान के क्षेत्र में एक नया दृष्टिकोण उभरा है: यह विचार कि हमारे शरीर एक अलग, अधिक वस्तुनिष्ठ कहानी बता सकते हैं जो उस डेटा के माध्यम से प्रकट होती है जिसे वे हर सेकंड उत्पन्न करते हैं। हमारी कलाई या उंगलियों पर पहने जाने वाले उपकरण अब यह ट्रैक कर सकते हैं कि हम कैसे सोते हैं, आराम करते समय हमारे दिल की धड़कन कितनी तेज होती है, और दिन के दौरान हम कितना चलते हैं। सूचनाओं की ये निरंतर धाराएं ऐसे पैटर्न देखने का अवसर प्रदान करती हैं जिन्हें एक व्यक्ति स्वयं भी नहीं देख पाता है, जो संभावित रूप से मानसिक संकट के शारीरिक पदचिह्न (physical footprint) को उस तरह से प्रकट कर सकती हैं जो हमारे मन में महसूस होने वाली भावनाओं से अलग है।
फिनलैंड के शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाल ही में एक बड़े समूह और एक छोटे, उपभोक्ता-ग्रेड स्मार्ट रिंग का उपयोग करके इस विचार का परीक्षण किया। वे यह देखना चाहते थे कि क्या शरीर में होने वाले सूक्ष्म, स्वचालित परिवर्तन—जैसे कि नींद की गुणवत्ता, रात के समय हृदय की लय, और दिन के दौरान गतिविधि की तीव्रता—चिंता और अवसाद के लक्षणों की गंभीरता को दर्शा सकते हैं। अध्ययन एक दीर्घकालिक स्वास्थ्य परियोजना के 1,200 से अधिक प्रतिभागियों पर केंद्रित था, जो सभी अपने तीस के दशक की शुरुआत में थे। इन स्वयंसेवकों ने दो सप्ताह के लिए अपनी उंगली में एक स्मार्ट रिंग पहनी थी, जिससे उपकरण को बिना कुछ किए उनके शारीरिक डेटा को चुपचाप रिकॉर्ड करने की अनुमति मिली। साथ ही, प्रतिभागियों ने अपने मानसिक स्वास्थ्य के बारे में मानक प्रश्नों के उत्तर दिए, जिससे शोधकर्ताओं को उन्हें बिना किसी लक्षण, हल्के लक्षण, या चिंता और अवसाद के अधिक गंभीर लक्षणों वाले समूहों में वर्गीकृत करने में मदद मिली।
परिणामों ने समूहों के बीच एक स्पष्ट, मापने योग्य अंतर दिखाया। जिन लोगों ने उच्च स्तर के चिंता और अवसाद के लक्षणों की सूचना दी, उनके शरीर उन लोगों की तुलना में अलग व्यवहार करते थे जिनके कोई लक्षण नहीं थे। जब बात नींद की आई, तो डेटा ने खुलासा किया कि अधिक गंभीर लक्षणों वाले लोग गहरी, पुनर्योजी (restorative) अवस्थाओं में कम समय बिताते थे और 'रैपिड आई मूवमेंट' (REM) चरण में भी कम समय बिताते थे, जो मानसिक प्रसंस्करण के लिए महत्वपूर्ण है। इसके बजाय, वे हल्की नींद या जागने की अवस्था में अधिक समय बिताते थे। यह केवल कम घंटों तक सोने का मामला नहीं था; उनकी नींद की संरचना बदल गई थी। इसके अलावा, सोते समय उनके दिल की धड़कन तेज थी, और उनके दिल की धड़कनों में प्राकृतिक, स्वस्थ परिवर्तनशीलता (variability)—वे सूक्ष्म उतार-चढ़ाव जो दर्शाते हैं कि शरीर शिथिल और अनुकूलनशील है—कम थी। दिन के दौरान, इन्हीं व्यक्तियों ने कम तीव्रता के साथ हलचल की, अपने उन साथियों की तुलना में जो स्वस्थ महसूस करते थे, जो अधिक जोरदार गतिविधियों में संलग्न होते थे।
शोधकर्ताओं ने यह सुनिश्चित करने के लिए सावधानी बरती कि ये पैटर्न वास्तव में मानसिक स्वास्थ्य से जुड़े हों और अन्य शारीरिक बीमारियों के कारण न हों। उन्होंने हृदय रोग या मधुमेह जैसी पुरानी स्थितियों वाले किसी भी व्यक्ति को हटाने के बाद अपने विश्लेषण को दोहराया, और परिणाम वही रहे। ये अंतर सप्ताह के कार्यदिवस या सप्ताहांत (वीकेंड) दोनों पर समान थे, जो यह सुझाव देता है कि ये उनके दैनिक जीवन के स्थिर लक्षण थे न कि किसी विशिष्ट घटना के प्रति अस्थायी प्रतिक्रिया। हालाँकि, अध्ययन के लेखकों इस बात पर जोर देते हैं कि हालांकि ये पैटर्न सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, लेकिन ये अंतर सूक्ष्म हैं। प्रभाव का आकार (effect size) छोटा था, जिसका अर्थ है कि जबकि एक समूह का औसत एक स्पष्ट रुझान दिखा सकता है, लेकिन अभी यह कहना संभव नहीं है कि रिंग के डेटा को देखकर निश्चित रूप से कहा जा सके कि किसी व्यक्ति को अवसाद है। डेटा एक सहसंबंध (correlation) का सुझाव देता है, न कि कारण-और-प्रभाव (cause-and-effect) संबंध का, क्योंकि मानसिक स्वास्थ्य के प्रश्न और पहनने योग्य डेटा (wearable data) एक ही समय में एकत्र किए गए थे।
यह कार्य मानसिक स्वास्थ्य के भौतिक रूप से प्रकट होने के बारे में हमारी समझ में एक नया स्तर जोड़ता है। यह सुझाव देता है कि चिंता और अवसाद का कष्ट केवल मन का एक अहसास नहीं है, बल्कि यह शरीर की लय में भी लिखा गया है, जिसे एक साधारण आभूषण के सेंसर द्वारा पहचाना जा सकता है। अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि एक स्मार्ट रिंग डॉक्टर के निदान का स्थान ले सकती है या ये उपकरण स्टैंडअलोन चिकित्सा उपकरणों के रूप में उपयोग के लिए तैयार हैं। इसके बजाय, यह एक ऐसे भविष्य की ओर संकेत करता है जहाँ ऐसा निष्क्रिय डेटा (passive data) एक सहायक पूरक के रूप में कार्य कर सकता है, जो एक व्यक्ति के कल्याण का निरंतर, वस्तुनिष्ठ दृश्य प्रदान करता है जो भविष्य में लक्षणों को ट्रैक करने या व्यक्तिगत देखभाल रणनीतियों को सूचित करने में मदद कर सकता है। फिलहाल, निष्कर्ष इस बात की एक शांत पुष्टि के रूप में खड़े हैं कि हमारे शरीर लगातार संवाद कर रहे हैं, और सही उपकरणों के साथ, हम उस बातचीत के एक ऐसे हिस्से को सुनने में सक्षम हो सकते हैं जिसे हमने पहले कभी नहीं सुना है।
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