Reproducible symptom subtypes of depression identified using unsupervised machine learning
यूके बायोबैंक डेटा पर अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन अवसाद के सुदृढ़ और पुनरुत्पादक लक्षण उपप्रकारों की पहचान करता है जो ज्ञात नैदानिक श्रेणियों के अनुरूप हैं और विशिष्ट सामाजिक-जनसांख्यिकीय कारकों, स्वास्थ्य स्थितियों और आनुवंशिक जोखिमों से जुड़े नवीन प्रोफाइल को प्रकट करते हैं, जिससे निदान को परिष्कृत करने और उपचार को व्यक्तिगत बनाने के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोणों को समर्थन मिलता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि "डिप्रेशन" (अवसाद) एक विशाल, बिखरे हुए टूलबॉक्स की तरह है जिस पर "टूटे हुए औज़ार" लिखा है। लंबे समय से, डॉक्टर इस टूलबॉक्स को खोलने वाले हर व्यक्ति के साथ एक जैसा व्यवहार करते आए हैं, यह मानते हुए कि अंदर के सभी टूटे हुए औज़ार एक ही समस्या हैं। लेकिन वास्तव में, किसी व्यक्ति के पास टूटा हुआ हथौड़ा हो सकता है, जबकि दूसरे के पास टूटा हुआ पेचकश, और तीसरे के पास मुड़ा हुआ रिंच। वे सभी "टूटे हुए औज़ारों" के डिब्बे में आते हैं, लेकिन उन्हें पूरी तरह से अलग-अलग सुधारों की आवश्यकता होती है।
यह शोध पत्र एक जासूसों की टीम की तरह है जो उस बिखरे हुए टूलबॉक्स को छाँटने और छिपे हुए पैटर्न खोजने के लिए एक सुपर-स्मार्ट कंप्यूटर का उपयोग कर रहे हैं।
जासूसी का काम: बिखराव को छाँटना
शोधकर्ताओं ने केवल लोगों से यह नहीं पूछा, "क्या आप दुखी हैं?" इसके बजाय, उन्होंने यूके बायोबैंक (UK Biobank) से 5,00,000 से अधिक लोगों के डेटा के एक विशाल संग्रह का विश्लेषण किया। उन्होंने लोगों को केवल एक लेबल देने के बजाय, इस आधार पर समूहों में बांटने के लिए कि उनके सटीक लक्षण क्या थे, दो अलग-अलग प्रकार की "स्मार्ट सॉर्टिंग मशीनों" (अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग) का उपयोग किया।
इसे मिश्रित मोजों के एक बड़े ढेर को व्यवस्थित करने जैसा समझें। सभी को सिर्फ "मोज़े" कहने के बजाय, कंप्यूटर ने पैटर्न देखे: "ये मोज़े सभी सफेद हैं और इनके पंजों में छेद है," जबकि "वे काले हैं और इनका इलास्टिक ढीला हो गया है।" कंप्यूटर ने यह काम दो अलग-अलग समय पर, दो अलग-अलग तरीकों से किया, और इसने बार-बार वही सटीक समूह खोज निकाले। इससे यह साबित हुआ कि ये समूह वास्तविक थे, न कि केवल कोई संयोग।
नए "मोज़े" समूह (लक्षण उपप्रकार)
अध्ययन से पता चला कि डिप्रेशन केवल एक चीज़ नहीं है; यह वास्तव में कई अलग-अलग "फ्लेवर्स" या उपप्रकारों में विभाजित है। उन्होंने क्या पाया, इसका सरल शब्दों में विवरण यहाँ दिया गया है:
"भारी नींद वाला" समूह (एटिपिकल डिप्रेशन):
कल्पना कीजिए कि लोगों का एक ऐसा समूह है जो भारीपन महसूस करता है, बहुत अधिक सोता है, और वजन बढ़ाता है। अध्ययन में पाया गया कि यह समूह अक्सर कम उम्र का होता है और इनका शरीर का वजन अधिक होता है। यह एक विशिष्ट प्रकार के इंजन की तरह है जो बहुत अधिक ईंधन पर चलता है और बहुत धीरे चलता है।"तनाव और बीमारी" वाला समूह:
यहाँ लोगों का एक अजीब मिश्रण था जो सो नहीं पाते थे, वजन बढ़ाते थे और मृत्यु के बारे में काले विचार रखते थे। आश्चर्यजनक रूप से, यह समूह अस्थमा से मजबूती से जुड़ा हुआ था। शोधकर्ता सोचते हैं कि यह शरीर में "इन्फ्लेमेशन" (सूजन/जलन) के कारण हो सकता है—जैसे फेफड़ों में जल रही एक आग (अस्थमा) जो मस्तिष्क में भी आग लगा रही है, जिससे ये विशिष्ट लक्षण पैदा हो रहे हैं।"स्लो मोशन" (धीमी गति) वाला समूह:
एक अन्य समूह जो बहुत धीरे चलता और सोचता था (साइकोमोटर परिवर्तन)। इस समूह का संबंध पार्किंसंस रोग से बहुत गहरा था, जो पार्किंसंस के निदान से कई साल पहले ही दिखाई देने लगा था। यह ऐसा है जैसे कंप्यूटर ने मैकेनिक के कार की समस्या जानने से पहले ही एक धीमी गति वाले इंजन के शुरुआती चेतावनी संकेतों को पकड़ लिया हो।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
इससे पहले, यदि आपको डिप्रेशन होता था, तो आपको एक जेनेरिक उपचार मिल सकता था जो "औसत" व्यक्ति के लिए काम करता है। लेकिन यह अध्ययन दिखाता है कि डिप्रेशन एक "वन-साइज-फिट्स-ऑल" टी-शर्ट के बजाय एक कस्टमाइज्ड सूट की तरह है।
- बेहतर निदान: केवल यह कहने के बजाय कि "आपको डिप्रेशन है," डॉक्टर जल्द ही कह पाएंगे, "आपको 'हैवी स्लीपर' प्रकार का डिप्रेशन है," या "आपको 'इन्फ्लेमेशन' प्रकार का डिप्रेशन है।"
- बेहतर उपचार: यदि हमें पता है कि आपका डिप्रेशन किस प्रकार का है, तो हम सही दवा चुन सकते हैं। "इन्फ्लेमेशन" समूह के लिए, शायद हमें शरीर की सूजन का इलाज करने की आवश्यकता है। "स्लो मोशन" समूह के लिए, हमें मस्तिष्क के रसायन विज्ञान को अलग तरह से देखने की आवश्यकता हो सकती है।
निष्कर्ष
यह शोध पत्र एक बड़ी प्रगति है। यह साबित करता है कि डिप्रेशन एक जटिल पहेली है जिसके कई अलग-अलग हिस्से हैं। स्मार्ट कंप्यूटरों का उपयोग करके इन हिस्सों को उनके वास्तविक समूहों में छाँटकर, हम अंततः सभी के साथ एक जैसा व्यवहार करना बंद कर सकते हैं और लोगों को वह विशिष्ट मदद दे सकते हैं जिसकी उन्हें वास्तव में आवश्यकता है। यह "अनुमान लगाने और जांचने" के दृष्टिकोण से "जानने और ठीक करने" के दृष्टिकोण की ओर बढ़ने के बारे में है।
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