Systematic Review of Population-Based Studies of Prevalence and Incidence of Aging-Associated Neurodegenerative Diseases in Russia
रूस में 20 जनसंख्या-आधारित अध्ययनों का यह व्यवस्थित अवलोकन 50 वर्ष और उससे अधिक आयु के वयस्कों में डिमेंशिया और पार्किंसंस रोग के अत्यधिक परिवर्तनशील प्रसार अनुमानों को प्रकट करता है, जो मुख्य रूप से नैदानिक विधियों और अध्ययन डिजाइनों में अंतर से प्रेरित है, जबकि सार्वजनिक स्वास्थ्य नियोजन को सूचित करने के लिए मानकीकृत, अनुदैर्ध्य अनुसंधान की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
मूल पेपर CC0 1.0 (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) के तहत सार्वजनिक डोमेन को समर्पित है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
रूस की कल्पना एक विशाल, हलचल भरी लाइब्रेरी के रूप में करें। वर्षों से, लोग इस लाइब्रेरी में "बढ़ते उम्र के मस्तिष्क" (विशेष रूप से डिमेंशिया और पार्किंसंस रोग) के बारे में कितनी किताबें हैं, इसे गिनने की कोशिश कर रहे हैं। लेकिन लाइब्रेरियन इन किताबों को खोजने के लिए बहुत अलग-अलग तरीकों का उपयोग कर रहे हैं, जिससे संख्याओं का एक भ्रमित करने वाला ढेर लग गया है।
यह शोध पत्र एक सिस्टमैटिक रिव्यू (व्यवस्थित समीक्षा) है, जिसका अर्थ है कि लेखकों ने मास्टर डिटेक्टिव (जासूसों) की तरह काम किया। उन्होंने केवल एक शेल्फ को नहीं देखा; उन्होंने रूस में 50 वर्ष से अधिक आयु के लोगों में इन बीमारियों के बारे में किए गए हर एक अध्ययन को खोजने के लिए पूरी लाइब्रेरी (और यहाँ तक कि बेसमेंट आर्काइव्स भी) को खंगाला।
यहाँ उनके अन्वेषण की कहानी है, जिसे सरल भागों में विभाजित किया गया है:
1. मिशन: "छिपी हुई" किताबों की खोज
लेखक जानना चाहते थे: रूस में डिमेंशिया और पार्किंसंस कितना आम है?
उत्तर पाने के लिए, उन्होंने चार विशाल डिजिटल डेटाबेस (वैज्ञानिकों के लिए गूगल की तरह) को खोजा और पुराने रूसी जर्नल्स को देखा। वे उन अध्ययनों की तलाश में थे जो अपने घरों में रह रहे सामान्य लोगों पर आधारित थे, न कि केवल उन लोगों पर जो पहले से ही नर्सिंग होम या अस्पतालों में भर्ती हैं।
परिणाम: उन्होंने लगभग 1,000 संभावित सुरागों से शुरुआत की लेकिन अंत में केवल 20 अध्ययन ही मिले जो उपयोग के लिए पर्याप्त अच्छे थे।
2. समस्या: "रूलर" (पैमाना) टूटा हुआ था
लेखकों को सबसे बड़ी समस्या यह मिली कि सभी अध्ययन एक ही चीज़ को मापने के लिए अलग-अलग रूलर का उपयोग कर रहे थे। यह एक इमारत की ऊंचाई को एक साथ टेप माप, स्केल और लेजर पॉइंटर से मापने जैसा है।
"एडमिन" रूलर (नौकरशाह): कुछ अध्ययनों ने केवल अस्पताल के रिकॉर्ड और बीमा दावों को देखा।
- उपमा: कल्पना करें कि आप केवल यह गिनकर कि कितने लोगों ने फार्मेसी से कफ सिरप खरीदा है, यह गिनने की कोशिश कर रहे हैं कि कितने लोगों को जुकाम है। आप उन सभी लोगों को छोड़ देंगे जो घर पर रहे और कुछ भी नहीं खरीदा।
- परिणाम: इन अध्ययनों ने बहुत कम संख्या दिखाई (लगभग किसी को भी बीमारी नहीं है)। लेखकों को संदेह है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि कई लोगों का निदान (डायग्नोसिस) नहीं हो पा रहा है या वे डॉक्टर के पास नहीं जा रहे हैं।
"स्क्रीनिंग" रूलर (त्वरित परीक्षण): अन्य अध्ययनों ने लोगों को त्वरित मस्तिष्क परीक्षण दिए (जैसे मिनी-कॉग या MMSE) और कहा, "यदि आपका स्कोर कम आया, तो आपको डिमेंशिया है।"
- उपमा: यह कार के टायर को बस एक बार लात मारकर यह देखने जैसा है कि क्या टायर पंचर है। यह तेज़ है, लेकिन यह एक ढीले नट को पंचर टायर समझ सकता है।
- परिणाम: इन अध्ययनों ने बहुत बड़ी संख्या दिखाई (85 वर्ष से अधिक उम्र के 81% लोगों तक!)। लेखकों का मानना है कि यह एक अतिरंजित संख्या है क्योंकि परीक्षण पूर्ण नहीं हैं और वे उन लोगों को भी पकड़ लेते हैं जो केवल थके हुए या भ्रमित हैं, न कि अनिवार्य रूप से बीमार।
"एक्सपर्ट" रूलर (विशेषज्ञ): कुछ पुराने अध्ययनों में वास्तविक डॉक्टरों (न्यूरोलॉजिस्ट और मनोचिकित्सक) ने लोगों का साक्षात्कार किया और सावधानीपूर्वक निदान किया।
- उपमा: यह एक मास्टर मैकेनिक द्वारा कार को खोलकर यह देखने जैसा है कि वास्तव में क्या खराबी है।
- परिणाम: इन अध्ययनों ने मध्यम स्तर की संख्या दी (डिमेंशिया के लिए लगभग 6% से 10%)। लेखकों का मानना है कि ये सबसे सटीक हैं, लेकिन इन्होंने केवल छोटे कस्बों को कवर किया, पूरे देश को नहीं।
3. बड़ा खुलासा: "अंडरडायग्नोसिस" (कम निदान) का राक्षस
जब लेखकों ने "एडमिन" संख्याओं (जो सरकार देखती है) की तुलना "एक्सपर्ट" संख्याओं (जो डॉक्टर देखते हैं) से की, तो उन्हें एक भयानक अंतर मिला।
- उपमा: कल्पना करें कि एक शहर है जहाँ पुलिस रिपोर्ट कहती है कि केवल 10 कारों की चोरी हुई है। लेकिन जब आप बाहर जाकर पड़ोसियों से पूछते हैं, तो वे कहते हैं कि 100 कारों की चोरी हुई है।
- निष्कर्ष: लेखक अनुमान लगाते हैं कि रूस में डिमेंशिया और पार्किंसंस के 90% से अधिक मामले अनडिग्नोज़्ड (बिना निदान के) रह जाते हैं।
- यदि सरकार सोचती है कि 1% लोगों को पार्किंसंस है, लेकिन विशेषज्ञ कहते हैं कि वास्तव में यह 16% है, तो इसका मतलब है कि सिस्टम हर 16 में से 15 रोगियों को मिस कर रहा है। इन लोगों को देखभाल, दवा या सहायता की आवश्यकता है, जो उन्हें नहीं मिल पा रही है।
4. आयु कारक
जैसा कि आप उम्मीद कर सकते हैं, आप जितने पुराने होते जाएंगे, इन स्थितियों के होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।
- उपमा: मस्तिष्क को एक पुरानी कार के इंजन की तरह समझें। आप जितने अधिक मील (उम्र) तय करेंगे, उतनी ही अधिक संभावना है कि वह झटके लेने लगेगा।
- अध्ययनों में, 85 वर्ष से अधिक उम्र के लोगों के लिए संख्या नाटकीय रूप से बढ़ गई। एक त्वरित परीक्षण का उपयोग करने वाले अध्ययन में पाया गया कि 85 वर्ष से अधिक उम्र के 81% लोगों में संज्ञानात्मक (कोग्निटिव) समस्याएं थीं। हालांकि लेखक सोचते हैं कि यह संख्या बहुत अधिक है, लेकिन रुझान निर्विवाद है: उम्र बढ़ना जोखिम लाता है।
5. निष्कर्ष: हमें एक बेहतर मानचित्र की आवश्यकता है
लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि वर्तमान में रूस के पास डेटा का एक पैचवर्क (मिश्रित स्वरूप) है।
- कुछ डेटा बहुत कम है (क्योंकि लोगों का निदान नहीं हो पा रहा है)।
- कुछ डेटा बहुत अधिक है (क्योंकि परीक्षण बहुत संवेदनशील हैं)।
- हमारे पास इस बात का कोई स्पष्ट, राष्ट्रीय मानचित्र नहीं है कि कौन बीमार है और कौन नहीं।
मुख्य बात:
इसे ठीक करने के लिए, रूस को केवल अस्पताल के दौरों को गिनना बंद करना होगा और दीर्घकालिक, उच्च-गुणवत्ता वाले अध्ययन शुरू करने होंगे। उन्हें लोगों के स्वास्थ्य की जांच करने के लिए समुदायों में विशेषज्ञों की टीमें भेजनी होगी, न कि केवल क्लिनिक में लोगों के आने का इंतजार करना होगा।
यह क्यों मायने रखता है?
आप किसी समस्या को तब तक ठीक नहीं कर सकते जब तक आप यह नहीं जानते कि वह कितनी बड़ी है। यदि सरकार को लगता है कि "ब्रेन एजिंग" की समस्या छोटी है (कम अस्पताल संख्या के कारण), तो वे पर्याप्त देखभाल केंद्र नहीं बनाएंगे या पर्याप्त शोध के लिए धन नहीं देंगे। यह समीक्षा एक चेतावनी है: समस्या संभवतः हमारी सोच से कहीं अधिक बड़ी है, और हमें उन लोगों को गिनना शुरू करने की आवश्यकता है जो वर्तमान में सिस्टम के लिए अदृश्य हैं।
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