Employing Data-Driven Techniques to Explore the Lay Public's Health Concerns with Vaping E-Cigarettes
यह अध्ययन वेपिंग के संबंध में जनता की विशिष्ट स्वास्थ्य चिंताओं को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए r/electronic_cigarette सबरेडिट के 10 मिलियन से अधिक पोस्टों के डेटा-संचालित विश्लेषण का उपयोग करता है, जिससे यह पता चलता है कि लिपोइड निमोनिया जैसी श्वसन संबंधी समस्याएं सबसे अधिक उद्धृत जोखिम हैं।
मूल पेपर CC0 1.0 (https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) के तहत सार्वजनिक डोमेन को समर्पित है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
इंटरनेट की कल्पना एक विशाल, हलचल भरे शहर के चौक के रूप में करें जहाँ हर सेकंड लाखों लोग बातें कर रहे हैं, शिकायतें कर रहे हैं, राज साझा कर रहे हैं और सवाल पूछ रहे हैं। इस डिजिटल शहर में, हर कल्पना योग्य शौक के लिए विशिष्ट "क्लब" या फ़ोरम हैं, जैसे कि बुनाई से लेकर गेमिंग तक। इनमें से एक क्लब वेपिंग (इलेक्ट्रॉनिक सिगरेट का उपयोग करना) के लिए समर्पित है। जबकि वैज्ञानिक और डॉक्टर स्वास्थ्य जोखिमों के बारे में लोगों के विचारों को समझने के लिए औपचारिक सर्वेक्षणों पर भरोसा करते हैं (जैसे कि पूछना, "क्या आपको लगता है कि धूम्रपान बुरा है?"), ऐसे सर्वेक्षण कभी-कभी एक कठोर क्विज़ की तरह महसूस हो सकते हैं। लोग शायद वह "सही" उत्तर दे दें जो उन्हें लगता है कि शिक्षक उनसे चाहता है, या शायद उन्हें तब तक पता ही न चले कि उनकी कोई विशिष्ट चिंता है जब तक कि उस पर इशारा न किया जाए। यहीं से एक अलग तरह का विज्ञान आता है: भीड़ की स्वाभाविक, अनफ़िल्टर्ड बातचीत को सुनना। लोगों से यह पूछने के बजाय कि वे किससे डरते हैं, शोधकर्ता लाखों वास्तविक बातचीत को छानने के लिए डेटा-संचालित उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं ताकि यह देखा जा सके कि कौन सी चिंताएं सतह पर उभर रही हैं। यह दृष्टिकोण एक हाई-टेक मेटल डिटेक्टर का उपयोग करने जैसा है ताकि समुद्र तट पर दबे खजानों को खोजा जा सके, बजाय इसके कि केवल समुद्र तट पर जाने वालों से पूछा जाए कि वहां क्या दबा हुआ है। यह हमें उन नई, अप्रत्याशित चिंताओं को पहचानने की अनुमति देता है जिनके बारे में लोग वास्तव में बात कर रहे हैं, जिससे सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों को जनता वास्तव में क्या मानती है और किससे डरती है, इसका एक स्पष्ट चित्र मिल सके।
यह शोध पत्र एक कहानी है कि कैसे शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस "मेटल डिटेक्टर" दृष्टिकोण का उपयोग करके सबसे बड़े ऑनलाइन वेपिंग क्लब, एक सबरेडिट r/electronic_cigarette की बातचीत को सुनने के लिए किया। उन्होंने केवल कुछ पोस्ट नहीं पढ़े; उन्होंने 2008 में इस क्लब के खुलने के दिन से लेकर अप्रैल 2022 तक उपयोगकर्ताओं द्वारा किए गए 10,403,433 पोस्ट का विश्लेषण किया। उनका लक्ष्य सरल लेकिन कठिन था: यह पता लगाना कि आम लोग वास्तव में वेपिंग से किन स्वास्थ्य समस्याओं के होने का विचार रखते हैं। ऐसा करने के लिए, उन्होंने कंप्यूटर को एक विशिष्ट पैटर्न खोजने के लिए प्रशिक्षित किया: ऐसे वाक्य जहाँ किसी ने "cause" (कारण) शब्द या उसके संबंधी जैसे "caused", "causing", या "causes" का उपयोग किया हो। उन्होंने उन शब्दों के ठीक बाद के वाक्यांशों को पकड़ा, जैसे "cause asthma" (अस्थमा का कारण) या "causes me to cough" (मुझे खांसी होने का कारण)।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे वास्तविक चिंताओं को ढूंढ रहे हैं और न कि केवल रैंडम शोर को, शोधकर्ताओं ने एक कंट्रोल ग्रुप बनाया। उन्होंने उसी फ़ोरम से 100,000 रैंडम पांच-शब्दों वाले वाक्यांश उत्पन्न किए जिनमें "cause" शब्द शामिल नहीं था। फिर, उन्होंने दोनों सूचियों की तुलना की। उन्होंने उन शब्दों को देखा जो रैंडम सूचियों की तुलना में "cause" वाली सूचियों में बहुत अधिक बार दिखाई दिए। यदि कोई शब्द जैसे "pneumonia" (निमोनिया) रैंडम वाक्यों की तुलना में "cause" वाले वाक्यों में 10 गुना अधिक बार आया, तो वह एक बड़ा सुराग था। उन्होंने इन "सुपर-फ्रीक्वेंट" (अत्यधिक बार आने वाले) शब्दों के शीर्ष 10% पर ध्यान केंद्रित किया ताकि यह देखा जा सके कि समुदाय वास्तव में किस बात को लेकर चिंतित है।
परिणाम विशिष्ट आशंकाओं का एक खजाना थे। 76,342 पोस्टों में से जिनमें "cause" वाले वाक्यांश थे, शोधकर्ताओं ने पाया कि सबसे आम विशिष्ट स्वास्थ्य चिंता लिपोइड निमोनिया (lipoid pneumonia) थी, जिसका उल्लेख सभी स्वास्थ्य संबंधी "cause" वाक्यांशों में 5.9% बार किया गया था। इसके बाद निमोनिया (pneumonia) (4.1%) और मतली (nausea) (2.7%) का स्थान था। जब उन्होंने इन चिंताओं को व्यापक श्रेणियों में समूहित किया, तो सबसे बड़ी श्रेणी स्पष्ट रूप से श्वसन संबंधी चिंताएं (respiratory concerns) (सांस लेने और फेफड़ों से संबंधित चीजें) थी, जो स्वास्थ्य संबंधी वाक्यांशों का 23.7% हिस्सा थी। इसके बाद जठरांत्र संबंधी (gastrointestinal) समस्याएं (पेट और पाचन) 12.7% और हृदय संबंधी (cardiovascular) चिंताएं (दिल) 8.5% पर थीं। उन्होंने न्यूरोलॉजिकल (तंत्रिका संबंधी) समस्याओं, त्वचा की समस्याओं, मौखिक स्वास्थ्य, यौन स्वास्थ्य और यहाँ तक कि मानसिक स्वास्थ्य के बारे में भी छोटी लेकिन विशिष्ट समूहों की चिंताएं पाईं।
यह अध्ययन जिस तरह से किया गया है, वह इसे विशेष बनाता है। शोधकर्ता तर्क देते हैं कि उनकी विधि एक चौड़े जाल वाली मछली पकड़ने की मुहिम की तरह है जो उन चीजों को पकड़ लेती है जिन्हें पारंपरिक सर्वेक्षण मिस कर सकते हैं। क्योंकि उन्होंने "क्या आप अपने दिल को लेकर चिंतित हैं?" जैसे प्रश्नों की सूची के साथ शुरुआत नहीं की थी, इसलिए उन्होंने अनजाने में लोगों को अपने दिल के बारे में सोचने के लिए प्रेरित नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने डेटा को खुद बोलने दिया। उन्होंने पाया कि लोग विभिन्न प्रकार के मुद्दों पर बात कर रहे थे, जिनमें कुछ ऐसे भी शामिल थे जो आमतौर पर आधिकारिक स्वास्थ्य अभियानों का मुख्य केंद्र नहीं होते, जैसे पेट की समस्याएं या त्वचा के चकत्ते। अध्ययन सुझाव देता है कि यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण सार्वजनिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह उन्हें वास्तविक समय में उभरती चिंताओं को देखने की अनुमति देता है, बजाय इसके कि वे सर्वेक्षण डिजाइन करने, प्रिंट करने और भेजने का इंतजार करें। यह समझकर कि जनता वास्तव में किस बात को लेकर चिंतित है—चाहे वे चिंताएं वैज्ञानिक रूप से सिद्ध हों या केवल कथित जोखिम हों—विशेषज्ञ लोगों को शिक्षित करने और उनकी विशिष्ट आशंकाओं को दूर करने के लिए बेहतर संदेश तैयार कर सकते हैं। लेखक नोट करते हैं कि हालांकि रेडिट उपयोगकर्ता औसत व्यक्ति की तुलना में छोटे और अधिक पुरुष हो सकते हैं, लेकिन यह समूह ई-सिगरेट उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट आयु से निकटता से मेल खाता है, जिससे यह सुनने के लिए एक बहुत ही प्रासंगिक स्थान बन जाता है। अंततः, यह पेपर दिखाता है कि स्मार्ट उपकरणों के साथ डिजिटल टाउन स्क्वायर को सुनकर, हम लोगों के विचारों और जोखिमों के बारे में बहुत अधिक स्पष्ट, सामयिक और ईमानदार तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं।
अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?
आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।