Prospective evaluation of a self-report-guided strategy for targeted coronary artery calcium imaging

चिकित्सा उपचारों में सुधार के बावजूद हृदय रोग दुनिया भर में मृत्यु का एक प्रमुख कारण बना हुआ है। डॉक्टरों के लिए एक बड़ी चुनौती यह पता लगाना है कि दिल का दौरा पड़ने से पहले कौन जोखिम में है। इस जोखिम को देखने का एक शक्तिशाली तरीका उन धमनियों में कैल्शियम जमा होने की जांच करना है जो हृदय को रक्त पहुँचाती हैं। ये जमाव, जिन्हें कोरोनरी आर्टरी कैल्शियम कहा जाता है, छिपे हुए प्लाक निर्माण का एक सीधा संकेत हैं। यदि किसी व्यक्ति में यह कैल्शियम अधिक है, तो भविष्य में हृदय संबंधी घटना का जोखिम अधिक होता है। हालाँकि, इन जमावों के लिए पूरी आबादी का स्कैन करना व्यावहारिक नहीं है। मशीनें महंगी हैं, और हालांकि रेडिएशन की मात्रा कम है, फिर भी यह एक विचार करने योग्य कारक है। डॉक्टर आमतौर पर यह अनुमान लगाने के लिए जीवनशैली और पारिवारिक इतिहास के बारे में प्रश्नावली पर भरोसा करते हैं कि किसे स्कैन की आवश्यकता हो सकती है, लेकिन ये अनुमान उन लोगों को चूक सकते हैं जिनमें वास्तव में खतरनाक प्लाक है या उन लोगों को चिह्नित कर सकते हैं जिनमें यह नहीं है। प्रश्न यह है कि क्या एक सरल, स्व-रिपोर्ट की गई चेकलिस्ट इन स्कैन के लिए सही लोगों को खोजने में बेहतर काम कर सकती है।

स्वीडन के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस समस्या को हल करने के लिए एक नई रणनीति का परीक्षण करने का निर्णय लिया। उन्होंने एक कंप्यूटर मॉडल पर आधारित एक संक्षिप्त, ऑनलाइन प्रश्नावली के माध्यम से यह देखने के लिए 'प्रियो-नाउ' (PRIO-Now) नामक एक अध्ययन डिजाइन किया कि क्या यह सटीक रूप से अनुमान लगा सकता है कि किसके हृदय की धमनियों में महत्वपूर्ण कैल्शियम है। शोधकर्ताओं ने 8,000 लोगों को आमंत्रित किया, जो सभी 59 या 60 वर्ष की आयु के थे, ताकि वे एक वेब फॉर्म भर सकें। प्रश्नों में उनके वजन, ऊंचाई, क्या वे धूम्रपान करते हैं, क्या उनका रक्तचाप उच्च है, और क्या उनके माता-पिता को कम उम्र में दिल का दौरा पड़ा था जैसे बुनियादी तथ्यों के बारे में पूछा गया था। कंप्यूटर मॉडल ने इन उत्तरों का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक प्रायिकता स्कोर (प्रोबेबिलिटी स्कोर) की गणना की। इसने अनुमान लगाया कि उस व्यक्ति के पास कैल्शियम के एक विशिष्ट स्तर के होने की कितनी संभावना है, जिसे 100 या उससे अधिक के स्कोर के रूप में परिभाषित किया गया है, जो मध्यम से गंभीर बीमारी का संकेत देता है।

शोधकर्ताओं ने एक विशिष्ट कटऑफ बिंदु निर्धारित किया। जिस किसी के प्रश्नावली द्वारा सुझाए गए जोखिम इस सीमा से अधिक थे, उन्हें एक वास्तविक चिकित्सा जांच और हार्ट स्कैन के लिए अस्पताल में आमंत्रित किया गया। जिनका अनुमानित जोखिम कम था, उन्हें सामान्य स्वास्थ्य सलाह दी गई लेकिन कोई स्कैन नहीं किया गया। इस दो-चरणीय दृष्टिकोण ने टीम को यह देखने की अनुमति दी कि क्या कंप्यूटर का अनुमान वास्तविकता से मेल खाता है। आमंत्रित किए गए 8,000 लोगों में से, लगभग 2,588 ने प्रश्नावली पूरी की। उन लोगों को हटाने के बाद जिन्हें पहले से ही हृदय रोग था या जिन्होंने अधूरे उत्तर दिए थे, शोधकर्ताओं ने 814 लोगों को उनके उत्तरों के आधार पर "उच्च जोखिम" के रूप में पहचाना। इन 814 व्यक्तियों को अस्पताल के लिए आमंत्रित किया गया। अंततः, उनमें से 563 लोग आए और उन्होंने हार्ट स्कैन पूरा किया।

परिणामों से पता चला कि कंप्यूटर मॉडल उल्लेखनीय रूप से अच्छा काम करता है। स्कैन किए गए 563 लोगों में से, वास्तव में महत्वपूर्ण कैल्शियम पाए जाने वाले लोगों का प्रतिशत 28.4% था। यह संख्या लगभग उस औसत प्रायिकता के समान थी जिसका अनुमान मॉडल ने इस समूह के लिए लगाया था, जो कि 28.3% थी। सांख्यिकीय रूप से, मॉडल के अनुमान वास्तविक दुनिया के निष्कर्षों के साथ पूरी तरह से कैलिब्रेटेड (सटीक) थे। शोधकर्ताओं ने यह भी जांचा कि क्या स्व-रिपोर्ट किए गए उत्तर, जैसे कि कमर का घेरा, पर्याप्त सटीक थे। उन्होंने पाया कि लोगों द्वारा लिखे गए उत्तरों के आधार पर किए गए अनुमान और अस्पताल में डॉक्टरों द्वारा लिए गए मापों के आधार पर किए गए अनुमान लगभग एक समान थे। इसने पुष्टि की कि पहला चरण स्क्रीनिंग के लिए एक सरल ऑनलाइन फॉर्म एक विश्वसनीय उपकरण था।

केवल मॉडल के परीक्षण से परे, अध्ययन ने हृदय देखभाल में एक महत्वपूर्ण अंतर को भी उजागर किया। जब शोधकर्ताओं ने उन लोगों को देखा जिनमें महत्वपूर्ण कैल्शियम पाया गया था, तो उन्होंने पाया कि उनमें से कई उपचार प्राप्त नहीं कर रहे थे। 160 लोगों में से, जिनमें कैल्शियम का स्कोर 100 या उससे अधिक था, 64% कोई भी कोलेस्ट्रॉल कम करने वाली दवा नहीं ले रहे थे। उन लोगों में भी, जो दवा ले रहे थे, अधिकांश का कोलेस्ट्रॉल स्तर अभी भी बहुत अधिक था, जैसा कि हृदय रोग के इस स्तर के लिए अनुशंसित सख्त लक्ष्यों के अनुसार होता है। केवल एक बहुत छोटा हिस्सा ही ऐसा था जो उपचार पर भी था और जिनका कोलेस्ट्रॉल स्तर आदर्श स्तर पर भी था। यह सुझाव देता है कि स्क्रीनिंग पद्धति न केवल स्कैन के लिए सही लोगों की पहचान करती है, बल्कि उन लोगों के एक बड़े समूह को भी सामने लाती है जिन्हें बेहतर निवारक देखभाल से लाभ हो सकता है।

अध्ययन में यह भी नोट किया गया कि प्रारंभिक आमंत्रण का जवाब देने वाले लोग पूरी आबादी का सटीक प्रतिबिंब नहीं थे। उच्च आय वाले लोग प्रश्नावली भरने के लिए अधिक इच्छुक थे, और स्कैनिंग के लिए चुने गए समूह में ज्यादातर पुरुष थे, जो इस तथ्य को दर्शाता है कि पुरुषों में महिलाओं की तुलना में हृदय धमनी कैल्शियम जल्दी विकसित होता है। इन सीमाओं के बावजूद, मुख्य निष्कर्ष कायम है: एक सरल, स्व-रिपोर्ट की गई चेकलिस्ट सफलतापूर्वक डॉक्टरों को उन लोगों तक पहुँचा सकती है जिन्हें हार्ट स्कैन की सबसे अधिक आवश्यकता है। यह दृष्टिकोण संसाधनों को उन लोगों पर केंद्रित करके हृदय रोग की रोकथाम को अधिक कुशल बना सकता है जिन्हें सबसे अधिक लाभ होने की संभावना है, साथ ही उन लोगों के लिए जीवन रक्षक उपचार शुरू करने या सुधारने के अवसरों को भी उजागर कर सकता है जिन्हें वर्तमान में पता ही नहीं है कि वे जोखिम में हैं।