Pre-Infection Mental Health, but Not Brain Volumetry, Predicts Risk of Post-COVID Condition: A Population-Based Cohort Study in the German National Cohort (NAKO)
जर्मन नेशनल कोहोर्ट (NAKO) के एक जनसंख्या-आधारित कोहोर्ट अध्ययन में, संक्रमण-पूर्व आधारभूत मानसिक स्वास्थ्य को पोस्ट-कोविड कंडीशन का सबसे मजबूत भविष्यवक्ता के रूप में पहचाना गया, जबकि संक्रमण-पूर्व संरचनात्मक मस्तिष्क वॉल्यूमेट्री ने कोई भविष्य कहनेवाला मूल्य नहीं दिखाया।
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किसी बीमारी के तीव्र चरण (acute phase) के बीत जाने के बहुत समय बाद भी, बड़ी संख्या में लोग लक्षणों के एक भ्रमित करने वाले समूह से जूझते रहते हैं। यह स्थिति, जिसे पोस्ट-कोविड कंडीशन या लॉन्ग कोविड के रूप में जाना जाता है, इसमें थकान, 'ब्रेन फॉग' (मानसिक धुंधलापन) और शारीरिक दर्द शामिल हो सकता है जो महीनों या वर्षों तक बना रहता है। जबकि वैज्ञानिकों ने पुष्टि की है कि वायरस शरीर को नुकसान पहुँचा सकता है, एक बड़ा रहस्य अभी भी बना हुआ है: क्यों कुछ लोग जल्दी ठीक हो जाते हैं जबकि अन्य लंबे समय तक पीड़ित रहते हैं? शोधकर्ताओं को लंबे समय से संदेह रहा है कि किसी व्यक्ति का बीमारी होने से पहले का स्वास्थ्य ही इसका उत्तर हो सकता है। यह विचार, जिसे अक्सर "सेकंड-हिट" (second-hit) परिकल्पना कहा जाता है, यह सुझाव देता है कि यदि किसी व्यक्ति में पहले से ही कोई छिपी हुई संवेदनशीलता है—शायद उनके मस्तिष्क की संरचना या उनके मानसिक स्वास्थ्य में—तो एक वायरल संक्रमण दूसरे प्रहार के रूप में कार्य करता है जो एक स्थायी पतन को जन्म देता है। इस पहेली को सुलझाने के लिए, वैज्ञानिकों को संक्रमित होने से पहले के लोगों को देखने की आवश्यकता थी, और यह देखने के लिए उनके मस्तिष्क और मन की तुलना करनी थी कि कौन सा कारक यह बेहतर ढंग से बता सकता है कि कौन बाद में बीमार होगा।
जर्मनी में शोधकर्ताओं की एक बड़ी टीम ने महामारी शुरू होने से वर्षों पहले विस्तृत चिकित्सा स्कैन और मनोवैज्ञानिक परीक्षणों से गुजर चुके स्वयंसेलीटरों के एक विशाल समूह को देखकर इसका परीक्षण करने का निर्णय लिया। यह समूह जर्मन नेशनल कोहोर्ट का हिस्सा था, जो 20,0{000} से अधिक वयस्कों के स्वास्थ्य की निगरानी करने वाला एक दीर्घकालिक अध्ययन है। वैज्ञानिकों ने इन स्वयंसेलीटरों के एक विशिष्ट उपसमूह पर ध्यान केंद्रित किया जिनके पास 2014 और 2019 के बीच के मस्तिष्क स्कैन और मानसिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड थे। जब महामारी आई, तो शोधकर्ताओं ने जांच की कि इनमें से किन स्वयंसेलीटरों को वायरस हुआ था और फिर यह देखने के लिए अनुवर्ती कार्रवाई की कि किन्हें दीर्घकालिक लक्षण विकसित हुए। उन्होंने वर्षों पहले एकत्र किए गए दस अलग-अलग प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक परिष्कृत कंप्यूटर प्रणाली का उपयोग किया, जिसमें रक्त परीक्षण और फेफड़ों की कार्यक्षमता से लेकर मस्तिष्क के आयतन के विस्तृत माप और अवसाद एवं चिंता प्रश्नावली के स्कोर तक शामिल थे। लक्ष्य एक ऐसा मॉडल बनाना था जो केवल संक्रमण से पहले ज्ञात जानकारी के आधार पर यह भविष्यवाणी कर सके कि किसे यह स्थिति विकसित होगी।
परिणाम चौंकाने वाले थे और एक बहुत ही विशिष्ट दिशा की ओर इशारा करते थे। दीर्घकालिक लक्षणों के विकसित होने का सबसे शक्तिशाली भविष्यवक्ता मस्तिष्क की शारीरिक संरचना नहीं, बल्कि व्यक्ति का मानसिक स्वास्थ्य इतिहास था। कंप्यूटर मॉडल ने पाया कि महामारी से वर्षों पहले जिन लोगों के अवसाद और चिंता के स्कोर अधिक थे, उनमें संक्रमण के बाद निरंतर लक्षणों की रिपोर्ट करने की संभावना काफी अधिक थी। वास्तव में, यह मानसिक स्वास्थ्य कारक इतना मजबूत था कि इसने मॉडल की सही भविष्यवाणियां करने की क्षमता के लगभग चालीस प्रतिशत हिस्से का योगदान दिया। इसके विपरीत, विस्तृत मस्तिष्क स्कैन, जिन्होंने उच्च सटीकता के साथ विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों के आकार और आयतन को मापा था, लगभग कोई मदद नहीं दे सके। स्कैन ने रैंडम अनुमान (random guessing) से बेहतर प्रदर्शन नहीं किया। यहाँ तक कि जब शोधकर्ताओं ने विशेष रूप से स्मृति हानि और थकान जैसे लक्षणों को देखा—जो ऐसे मुद्दे हैं जिन्हें कोई मस्तिष्क की संरचना से जुड़ा हुआ मान सकता है—तब भी मस्तिष्क स्कैन यह अनुमान लगाने में विफल रहे कि कौन पीड़ित होगा। एकमात्र भौतिक कारक बुनियादी जनसांख्यिकी जैसे आयु और लिंग थे, और वे भी मानसिक स्वास्थ्य इतिहास की तुलना में बहुत कम महत्वपूर्ण थे।
यह निष्कर्ष एक सामान्य धारणा को चुनौती देता है कि एक छोटा या अलग आकार का मस्तिष्क किसी व्यक्ति को वायरस से होने वाले न्यूरोलॉजिकल नुकसान के प्रति अधिक संवेदनशील बना सकता है। शोधकर्ता यह दिखाने में सावधान रहे कि उनके मस्तिष्क स्कैनिंग उपकरण पूरी तरह से काम कर रहे थे, क्योंकि वे छवियों से आसानी से किसी व्यक्ति की आयु और लिंग की भविष्यवाणी कर सकते थे। दीर्घकालिक बीमारी के लिए भविष्यवाणी का अभाव यह सुझाव देता है कि संवेदनशीलता मस्तिष्क के स्थिर आकार का मामला नहीं है। इसके बजाय, डेटा संकेत देता है कि व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक स्थिति जोखिम का एक प्रमुख संकेतक है। अध्ययन ने यह भी खुलासा किया कि यह पैटर्न तब भी सत्य था जब शोधकर्ताओं ने उन लोगों को देखा जिनके पास मस्तिष्क स्कैन नहीं थे, जिससे यह पुष्टि होती है कि मानसिक स्वास्थ्य का संकेत उस विशिष्ट समूह का परिणाम नहीं था जिन्होंने स्कैन कराने के लिए सहमति दी थी।
हालाँकि, शोधकर्ता यह दावा करने में सावधान हैं कि यह मानसिक स्वास्थ्य इतिहास इस स्थिति का एकमात्र कारण है। वे कहते हैं कि यह संबंध लक्षणों की रिपोर्ट करने की एक सामान्य प्रवृत्ति के कारण हो सकता है, या यह एक गहरे जैविक संवेदनशीलता को दर्शा सकता है जहाँ तनाव और सूजन (inflammation) वायरस के साथ परस्पर क्रिया करते हैं। अध्ययन यह सिद्ध नहीं कर सकता कि संक्रमण से पहले मानसिक स्वास्थ्य का उपचार करने से दीर्घकालिक बीमारी को रोका जा सकता है, और न ही यह निश्चित रूप से कह सकता है कि वायरस इन लोगों के मस्तिष्क पर अलग तरह से हमला करता है। यह अध्ययन एक स्पष्ट, मापने योग्य तथ्य स्थापित करता है: संक्रमित हुए लोगों में, जिनका मानसिक स्वास्थ्य संघर्ष का इतिहास था, उनमें दीर्घकालिक लक्षणों का बोझ उठाने की संभावना सबसे अधिक थी। मस्तिष्क की भौतिक वास्तुकला (physical architecture), जैसा कि मानक स्कैन द्वारा मापा गया था, कहानी नहीं बता सकी। यह खोज भविष्य के अनुसंधान और संभावित रोकथाम रणनीतियों के लिए ध्यान केंद्रित करने के तरीके को बदल देती है, यह सुझाव देते हुए कि किसी व्यक्ति के मानसिक कल्याण को देखना ही यह पहचानने का सबसे प्रभावी तरीका हो सकता है कि वह बीमार होने से पहले जोखिम में है।
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