Spatiotemporal dynamics, factors associated with neonatal mortality and health interventions in Mali: a modeling study

हर साल, दुनिया भर में लाखों नवजात शिशु अपने जीवन के पहले महीने में जीवित नहीं रह पाते हैं। दुनिया के कई हिस्सों में, स्वास्थ्य सेवाओं में सुधार के साथ यह त्रासदी कम होती जा रही है, लेकिन कुछ क्षेत्रों में ये संख्याएँ लगातार उच्च बनी हुई हैं। जन्म के बाद के पहले कुछ सप्ताह एक महत्वपूर्ण समय होता है जहाँ एक बच्चे का जीवित रहना काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि जन्म के तुरंत बाद उन्हें कितनी अच्छी देखभाल मिली और उनकी माँ का स्वास्थ्य कैसा था। जब परिवारों के पास कुशल जन्म परिचारकों, स्वच्छ वातावरण या नवजात शिशुओं की सामान्य बीमारियों के लिए बुनियादी चिकित्सा उपचारों तक पहुँच नहीं होती, तो मृत्यु का जोखिम तेजी से बढ़ जाता है। यह समझना कि ये मौतें वास्तव में कहाँ और क्यों हो रही हैं, जीवन बचाने के लिए आवश्यक है। केवल पूरे देश में मौतों की औसत संख्या जानना पर्याप्त नहीं है; स्वास्थ्य कर्मियों को यह जानने की आवश्यकता है कि कौन से विशिष्ट शहर या क्षेत्र सबसे अधिक संघर्ष कर रहे हैं, और वे कौन से विशिष्ट कार्य हैं जो स्थिति को बदल सकते हैं।

माली में शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन खतरों का मानचित्रण करने और यह परीक्षण करने के लिए काम शुरू किया कि विभिन्न स्वास्थ्य रणनीतियाँ भविष्य को कैसे बदल सकती हैं। पश्चिम अफ्रीका का एक देश, माली, लंबे समय से नवजात मृत्यु दर को कम करने की चुनौतियों का सामना कर रहा है। शोधकर्ताओं ने एक दशक से अधिक समय में किए गए तीन प्रमुख राष्ट्रीय सर्वेक्षणों से डेटा एकत्र किया, जिसमें पूरे देश में पैदा हुए लगभग 36,000 बच्चों के जीवन का अध्ययन किया गया। उन्होंने केवल मौतों की गिनती नहीं की; उन्होंने उनके पैटर्न को देखा। उन्होंने पूछा कि क्या मौतें यादृच्छिक रूप से बिखरी हुई थीं या क्या वे विशिष्ट क्षेत्रों में केंद्रित थीं, जैसे कि किसी कमरे के एक विशेष कोने में उठती हुई गर्मी। उन्होंने माँ और बच्चे के जीवन का भी परीक्षण किया ताकि यह देखा जा सके कि किन कारकों, जैसे कि माँ की आयु, बच्चों के जन्म के बीच का अंतर, या क्या उसके पास स्वच्छ जल की सुविधा थी, ने उत्तरजीविता (survival) में अंतर पैदा किया। अंत में, उन्होंने भविष्य का अनुकरण (simulate) करने के लिए एक कंप्यूटर मॉडल का उपयोग किया, यह परीक्षण करने के लिए कि क्या होगा यदि देश तीन विशिष्ट, जीवन रक्षक प्रथाओं तक पहुँच में नाटकीय रूप से सुधार करता है: नवजात को गर्म रखना, जन्म के समय सांस लेने में कठिनाई होने पर उनकी मदद करना, और गर्भनाल (umbilical cord) को साफ रखना।

उनके द्वारा बनाए गए मानचित्रों ने एक स्पष्ट और सुसंगत कहानी सुनाई। नवजात मृत्यु का जोखिम माली में समान रूप से वितरित नहीं था। इसके बजाय, मौतें विशिष्ट क्षेत्रों में केंद्रित थीं, विशेष रूप से देश के दक्षिणी और मध्य भागों में, जिनमें सिकासो, मोप्टी और सेगु जैसे क्षेत्र शामिल हैं। ये उच्च जोखिम वाले क्लस्टर वर्षों तक बने रहे, भले ही देश में मौतों की कुल संख्या धीरे-धीरे कम हुई। जबकि राष्ट्रीय दर 2012 में 1,000 बच्चों पर 34 से गिरकर 2023 में 1,000 पर 29 हो गई, सबसे सुरक्षित क्षेत्रों और सबसे खतरनाक क्षेत्रों के बीच का अंतर बना रहा। शोधकर्ताओं ने पाया कि कुछ कारक लगातार बच्चे के लिए जोखिम बढ़ा देते थे। पुरुष नवजात शिशुओं के मरने की संभावना मादाओं की तुलना में अधिक थी, और उन माताओं के बच्चे अधिक जोखिम का सामना करते थे जिन्होंने दूसरा बच्चा पैदा करने से पहले कम से कम दो साल का अंतराल नहीं रखा था। इसके विपरीत, बच्चे के जीवित रहने की संभावना अधिक थी यदि उसकी माँ को जन्म के बाद प्रसूति देखभाल (postnatal care) प्राप्त हुई थी और यदि परिवार के पास बेहतर स्वच्छता की सुविधा थी।

अध्ययन ने यह भी खुलासा किया कि इन मौतों के पीछे के कारण बदल रहे हैं। शुरुआती वर्षों में, माँ की आयु या टिटनेस के टीके जैसे कारक उत्तरजीविता के महत्वपूर्ण संकेतक थे। हालाँकि, 2023 तक, ये विशिष्ट कारक सांख्यिकीय विश्लेषण में कम महत्वपूर्ण हो गए थे, जबकि जन्म का स्थान जोखिम का एक मजबूत संकेतक बन गया। यह सुझाव देता है कि जबकि सामान्य स्वास्थ्य कवरेज में सुधार हुआ है, विभिन्न क्षेत्रों के बीच गहरी जड़ें जमा चुकी असमानताएँ बनी हुई हैं। खतरा केवल पास में अस्पताल होने के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि क्या वह अस्पताल तैयार है, सुसज्जित है, और जन्म के पहले कुछ दिनों में नवजात की विशिष्ट आवश्यकताओं को संभालने में सक्षम है।

आगे देखने के लिए, शोधकर्ताओं ने अनुकरण (simulations) चलाया कि यदि माली अलग-अलग रास्ते अपनाता तो भविष्य क्या होगा। उन्होंने तीन परिदृश्य मॉडल किए: एक जहाँ देश सुधार के अपने वर्तमान धीमे पथ पर चलता रहता है, दूसरा जहाँ वह मध्यम रूप से अपने प्रयासों में तेजी लाता है, और तीसरा जहाँ वह प्रमुख हस्तक्षेपों को बड़े पैमाने पर लागू करने के लिए एक विशाल, महत्वाकांक्षी प्रयास करता है। परिणामों ने दिखाया कि सबसे आक्रामक योजना के साथ भी, देश 2035 के लिए निर्धारित वैश्विक लक्ष्य से पीछे रह जाएगा, जिसका लक्ष्य प्रति 1,000 जीवित जन्मों पर 12 से अधिक मौतें न होना है। हालाँकि, सिमुलेशन ने हजारों जीवन बचाने का एक स्पष्ट मार्ग भी प्रदान किया। मॉडल ने संकेत दिया कि यदि देश केवल तीन हस्तक्षेपों तक पहुँच का तेजी से विस्तार कर सके—बच्चों को गर्म रखने के लिए थर्मल केयर, सांस लेने में मदद के लिए नियोनेटल रिससिटेशन (neonatal resuscitation), और संक्रमण को रोकने के लिए स्वच्छ गर्भनाल देखभाल—तो वह 2035 तक होने वाली अन्य संभावित मौतों में से आधे से अधिक को रोक सकता है।

निष्कर्ष बताते हैं कि समाधान भूगोल और ध्यान के संयोजन में निहित है। क्योंकि जोखिम विशिष्ट क्षेत्रों में केंद्रित है, इसलिए स्वास्थ्य संसाधनों को समान रूप से नहीं फैलाया जा सकता; उन्हें सीधे उन क्षेत्रों में लक्षित किया जाना चाहिए जहाँ उच्च मृत्यु दर वाले क्लस्टर बने हुए हैं। शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि केवल अधिक क्लीनिक बनाना पर्याप्त नहीं है। देखभाल की गुणवत्ता अत्यंत महत्वपूर्ण है। एक बच्चे को सांस लेने में मदद के लिए एक कुशल व्यक्ति की आवश्यकता होती है, शरीर का तापमान बनाए रखने के लिए एक गर्म वातावरण की आवश्यकता होती है, और संक्रमण को रोकने के लिए एक स्वच्छ वातावरण की आवश्यकता होती। ये कोई जटिल चिकित्सा चमत्कार नहीं हैं; ये मौलिक अभ्यास हैं जो, जब सही स्थानों पर निरंतर रूप से लागू किए जाते हैं, तो नवजात आबादी के एक महत्वपूर्ण हिस्से को बचाने की शक्ति रखते हैं। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि प्रगति हुई है, लेकिन इन उच्च-प्रभाव वाले, भौगोलिक रूप से लक्षित रणनीतियों की ओर एक जानबूझकर, तत्काल बदलाव के बिना गति बहुत धीमी है।