Modelling Under-Five Mortality in Zambia Using Advanced Survival Approaches: A Comparative Analysis of Pooled Demographic and Health Survey Data
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि उन्नत उत्तरजीविता मॉडलिंग दृष्टिकोण, जिनमें विस्तारित कॉक्स (extended Cox), साझा-फ्रैलिटी (shared-frailty), और बेयसियन (Bayesian) मॉडल शामिल हैं, ज़ाम्बिया में पांच वर्ष से कम उम्र की मृत्यु दर के विश्लेषण के लिए पारंपरिक कॉक्स मॉडल की तुलना में एक अधिक सुदृढ़ और वैध ढांचा प्रदान करते हैं, क्योंकि वे पूलिंग जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य सर्वेक्षण डेटा में आनुपातिक जोखिम धारणाओं के उल्लंघन और अवलोकित न होने वाले क्लस्टर-स्तरीय विषमता को प्रभावी ढंग से संबोधित करते हैं।
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प्रत्येक बच्चे का जीवन समय के विरुद्ध एक दौड़ के साथ शुरू होता है, एक ऐसी दौड़ जहाँ पहले पाँच वर्ष सबसे महत्वपूर्ण होते हैं। दुनिया के कई हिस्सों में, यह दौड़ अब भी बहुत अक्सर हार जाती है। हालाँकि पिछले कुछ दशकों में वैश्विक प्रयासों ने लाखों बच्चों की जान बचाई है, लेकिन ज़ाम्बिया जैसी जगहों पर चुनौती अभी भी गंभीर बनी हुई है, जहाँ रोकी जा सकने वाली मौतें अब भी होती हैं। यह समझने के लिए कि कुछ बच्चे जीवित क्यों रहते हैं और अन्य क्यों नहीं, शोधकर्ता देश भर के परिवारों से एकत्र किए गए डेटा के विशाल संग्रहों का अध्ययन करते हैं। वर्षों से, इस जानकारी का विश्लेषण करने का मानक तरीका उन पैटर्न को खोजना रहा है जो जन्म से लेकर पाँच वर्ष की आयु तक समान रहते हैं। हालाँकि, जीवन शायद ही कभी स्थिर होता है। जैसे-जैसे बच्चे बढ़ते हैं, उनके सामने आने वाले जोखिम बदल जाते हैं; एक कारक जो पहले महीने में खतरनाक हो सकता है, वह दूसरे वर्ष तक कम प्रासंगिक हो सकता है। इसके अलावा, एक ही गाँव या परिवार के बच्चे अक्सर उन छिपे हुए जोखिमों को साझा करते हैं जिन्हें मानक उपकरण नहीं देख पाते। इस वास्तविकता ने वैज्ञानिकों को एक मौलिक प्रश्न पूछने पर मजबूर किया है: क्या गणना करने और इन मौतों की भविष्यवाणी करने के हमारे पुराने तरीके अभी भी पर्याप्त अच्छे हैं, या क्या हमें वास्तविक तस्वीर देखने के लिए एक अधिक तीक्ष्ण लेंस की आवश्यकता है?
ज़ाम्बिया में शोधकर्ताओं की एक टीम ने दो प्रमुख राष्ट्रीय सर्वेक्षणों (जो 2018 और 2024 में आयोजित किए गए थे) के डेटा का पुनरीक्षण करके यह पता लगाने का निर्णय लिया। उन्होंने लगभग दस हजार बच्चों की जानकारी एकत्र की, जिसमें यह ट्रैक किया गया कि पाँच वर्ष की आयु से पहले कौन जीवित रहा और किसकी मृत्यु हुई। केवल एक पारंपरिक विश्लेषण पद्धति पर निर्भर रहने के बजाय, उन्होंने चार अलग-अलग दृष्टिकोणों का परीक्षण किया। एक वह मानक उपकरण था जिसका दशकों से उपयोग किया जाता रहा है, जबकि अन्य अधिक उन्नत तकनीकें थीं जिन्हें समय के साथ बदलते जोखिमों और एक ही समुदाय के बच्चों के बीच छिपे हुए संबंधों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया था। लक्ष्य केवल मृत्यु के कारणों को सूचीबद्ध करना नहीं था, बल्कि यह देखना था कि क्या ये विभिन्न गणितीय लेंस एक ही कहानी बताते हैं या वे अस्तित्व के बारे में नई, छिपी हुई जानकारी प्रकट करते हैं।
शोधकर्ताओं ने पहले मानक पद्धति को लागू किया, जो यह मानती है कि जोखिम कारकों (जैसे बच्चे का लिंग या माँ की शिक्षा) का प्रभाव पूरे बचपन के दौरान स्थिर रहता है। जब उन्होंने इस धारणा का परीक्षण किया, तो डेटा ने इसके विरुद्ध स्पष्ट रूप से बात की। कुछ कारकों का प्रभाव बच्चों के बड़े होने के साथ काफी बदल गया। उदाहरण के लिए, लड़का होने से जुड़ा जोखिम जीवन के पहले महीने में सबसे अधिक था और फिर बदल गया। इसी तरह, पूर्ण अवधि (फुल टर्म) के बाद जन्म लेने का सुरक्षात्मक प्रभाव जन्म के तुरंत बाद सबसे मजबूत था, लेकिन समय के साथ बदल गया। क्योंकि मानक उपकरण जोखिमों के इन बदलते ज्वार-भाटा को नहीं समझ सका, इसलिए शोधकर्ताओं ने अधिक लचीले मॉडलों की ओर रुख किया। इन उन्नत दृष्टिकोणों ने प्रत्येक कारक के प्रभाव को बच्चे की उम्र के साथ विकसित होने की अनुमति दी, जिससे उनके प्रारंभिक जीवन के विभिन्न चरणों में बच्चों द्वारा सामना किए जाने वाले खतरों का अधिक सटीक मानचित्र प्राप्त हुआ।
जब टीम ने इन तीक्ष्ण लेंसों के माध्यम से परिणामों को देखा, तो एक स्पष्ट और सुसंगत चित्र उभर कर आया। सबसे संवेदनशील बच्चे लड़के थे, जिन्हें लड़कियों की तुलना में पाँच वर्ष की आयु से पहले मरने का काफी अधिक जोखिम था। यह अंतर नवजात अवधि में सबसे अधिक था। जुड़वाँ और बहु-जन्म (मल्टीपल बर्थ) भी एक कठिन संघर्ष का सामना करते हैं, जिनमें एकल जन्म की तुलना में मृत्यु की संभावना बहुत अधिक होती है, जो इन शिशुओं के लिए विशेष देखभाल की आवश्यकता को रेखांकित करता है। गर्भकाल की अवधि भी अत्यंत महत्वपूर्ण थी; पूर्ण गर्भकाल के बाद पैदा हुए बच्चे समय से पहले जन्मे बच्चों की तुलना में जीवित रहने की अधिक संभावना रखते थे। शायद सबसे उत्साहजनक बात यह थी कि अध्ययन में पाया गया कि अस्पताल छोड़ने से पहले नवजात का एक साधारण चिकित्सा परीक्षण एक शक्तिशाली ढाल था। जिन बच्चों का यह परीक्षण हुआ, उनके बाद में मृत्यु का जोखिम बहुत कम था, जो यह सुझाव देता है कि प्रारंभिक चिकित्सा ध्यान उत्तरजीविता के लिए एक मार्ग निर्धारित करता है।
अध्ययन ने उन व्यापक सामाजिक और आर्थिक कारकों को भी देखा जो अक्सर बाल स्वास्थ्य की चर्चाओं में हावी रहते हैं। हालांकि गरीबी और शिक्षा का अभाव वास्तविक दुनिया में खराब स्वास्थ्य परिणामों से निर्विवाद रूप से जुड़े हुए हैं, लेकिन उन्नत मॉडलों ने दिखाया कि एक बार अन्य तात्कालिक कारकों को ध्यान में रखने के बाद, इन सामाजिक संकेतकों ने डेटा में मृत्यु के साथ कोई सीधा सांख्यिकीय संबंध नहीं दिखाया। इसका मतलब यह नहीं है कि वे महत्वपूर्ण नहीं हैं, बल्कि यह है कि उनका प्रभाव अक्सर अप्रत्यक्ष होता है, जो देखभाल तक पहुँच या जन्म की गुणवत्ता जैसे अन्य माध्यमों से काम करता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि जिन माताओं ने प्रसवपूर्व देखभाल (एन्टेनेटल केयर) प्राप्त की थी, उनके बच्चों में जीवित रहने की दर बेहतर थी, और प्रसव के विशिष्ट समय तथा उनके बीच के अंतराल ने भी भूमिका निभाई। दिलचस्प बात यह है कि प्रसव का प्रकार, जैसे कि सिजेरियन सेक्शन, डेटा में मृत्यु का सीधा कारण नहीं दिखा, संभवतः इसलिए क्योंकि ये प्रक्रियाएं अक्सर उच्च जोखिम वाले गर्भधारण पर की जाती हैं जहाँ खतरा सर्जरी के बजाय अंतर्निहित स्थिति से आता है।
मानक पद्धति के परिणामों की उन्नत मॉडलों से तुलना करके, शोधकर्ताओं ने पाया कि मूल कहानी वही रही, लेकिन विवरण अधिक स्पष्ट और विश्वसनीय हो गए। उन्नत मॉडलों ने पुष्टि की कि लड़कों, जुड़वाँ बच्चों और समय से पूर्व जन्मे बच्चों के लिए जोखिम वास्तविक और महत्वपूर्ण है, और उन्होंने नवजात जांच के जीवन रक्षक महत्व को भी प्रमाणित किया। इन विभिन्न गणितीय दृष्टिकोणों के बीच की निरंतरता वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं को इन निष्कर्षों में अधिक विश्वास दिलाती है। यह सुझाव देता है कि देखे गए पैटर्न केवल संख्याओं की गणना करने के एक विशिष्ट तरीके के परिणाम नहीं हैं, बल्कि ज़ाम्बिया में बच्चों के जीवित रहने के वास्तविक प्रतिबिंब हैं। अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि बाल मृत्यु दर को वास्तव में समझने और कम करने के लिए, हमें ऐसे उपकरणों का उपयोग करना चाहिए जो समय के साथ जोखिम की बदलती प्रकृति और परिवारों एवं समुदायों के बीच संबंधों के जटिल जाल का सम्मान करते हों। ऐसा करके, हम उन हस्तक्षेपों को बेहतर ढंग से लक्षित कर सकते हैं जो सबसे अधिक मायने रखते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि अस्तित्व की दौड़ एक ऐसी दौड़ हो जिसे बच्चे जीत सकें।
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