Adaptive Quantum Approximate Optimization for Genomic Classification
यह शोध पत्र एक एडेप्टिव क्वांटम एप्रोक्सिमेट ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम (QAOA) प्रस्तुत करता है जो समस्या-विशिष्ट सर्किटों को गतिशील रूप से निर्मित करने के लिए ग्रेडिएंट-ड्रिवन ऑपरेटर चयन का उपयोग करता है, जो यथार्थवादी NISQ शोर बाधाओं के तहत जीनोमिक अनुक्रम वर्गीकरण के लिए फिक्स्ड-आर्किटेक्चर वेरिएंट की तुलना में बेहतर सटीकता, विशिष्टता और हार्डवेयर दक्षता प्रदर्शित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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