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Climate Change Impacts on Reference Evapotranspiration in Arid and Semi-Arid Regions under CMIP6 Scenarios using ERA5-Land and Machine Learning

यह अध्ययन अनुमान लगाता है कि ईरान के शुष्क सेमनान प्रांत में जलवायु परिवर्तन के कारण CMIP6 परिदृश्यों के तहत सदी के अंत तक संदर्भ वाष्पोत्सर्जन (रेफरेंस इवेपोट्रांसपिरेशन) में, विशेष रूप से कृषि क्षेत्रों में, 16% तक की महत्वपूर्ण वृद्धि होगी, जिससे तत्काल अनुकूलन जल प्रबंधन रणनीतियों की आवश्यकता होगी।

मूल लेखक: Ali Zolfaghari, Maryam Raeesi, Giuseppe Longo-Minnolo, Azade Soltani, Davoud Kartoulinezhad

प्रकाशित 2026-07-07
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मूल लेखक: Ali Zolfaghari, Maryam Raeesi, Giuseppe Longo-Minnolo, Azade Soltani, Davoud Kartoulinezhad

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

मुख्य विचार: एक प्यासी भूदृश्य (A Thirsty Landscape)

इरान के सेमनन (Semnan) प्रांत की कल्पना एक विशाल, प्यासे स्पंज के रूप में करें जो एक पर्वत श्रृंखला और एक तपते रेगिस्तान के बीच स्थित है। यह स्पंज जीवित रहने के लिए बारिश और भूमिगत जल पर निर्भर है। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे: अगले 80 वर्षों में, जैसे-जैसे ग्रह गर्म होगा, यह स्पंज कितना अधिक प्यासा हो जाएगा?

उन्होंने केवल अनुमान नहीं लगाया; उन्होंने यह सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एक उच्च-तकनीकी "मौसम का क्रिस्टल बॉल" बनाया कि भविष्य में जमीन और पौधों से कितना पानी वाष्पित (evaporate) होगा। इस प्रक्रिया को रेफरेंस इवैपोट्रांसपिरेशन (ET0) कहा जाता है। ET0 को जमीन के "प्यास मीटर" के रूप में समझें। संख्या जितनी अधिक होगी, जमीन उतनी ही तेजी से पानी सोख रही होगी।

उपकरण: एक डिजिटल मौसम प्रयोगशाला (A Digital Weather Lab)

इन भविष्यवाणियों को करने के लिए, टीम ने तीन मुख्य उपकरणों का उपयोग किया, जिन्हें उन्होंने एक रेसिपी के अवयवों की तरह मिलाया:

  1. ग्लोबल फोरकास्टर्स (CMIP6): कल्पना करें कि पांच अलग-अलग सुपर-कंप्यूटर हैं, जिनमें से प्रत्येक अलग देश (ऑस्ट्रेलिया, चीन, जापान, आदि) द्वारा संचालित है। प्रत्येक कंप्यूटर दो अलग-अलग "कहानियों" (storylines) के तहत भविष्य के जलवायु सिमुलेशन को चलाता है:
    • कहानी A (SSP2-4.5): "मध्यम मार्ग।" हम उत्सर्जन (emissions) को थोड़ा कम करने की कोशिश करते हैं, लेकिन दुनिया मध्यम रूप से गर्म होती रहती है।
    • कहानी B (SSP5-8.5): "सबसे खराब स्थिति।" हम उच्च दर पर जीवाश्म ईंधन जलाना जारी रखते हैं, और दुनिया बहुत गर्म हो जाती है।
  2. हाई-रेजोल्यूशन मैप (ERA5-Land): वैश्विक कंप्यूटर थोड़े धुंधले (कम रिज़ॉल्यूशन वाली फोटो की तरह) होते हैं। सेमनन की स्पष्ट तस्वीर पाने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक विस्तृत यूरोपीय मौसम मानचित्र (ERA5-Land) का उपयोग किया जो पूरे क्षेत्र को कवर करता है।
  3. AI सुधारक (Machine Learning): उस विस्तृत मानचित्र में भी कुछ त्रुटियां थीं (यह वास्तविक थर्मामीटर की तुलना में थोड़ा अधिक गर्म था)। शोधकर्ताओं ने एक रैंडम फॉरेस्ट (Random Forest) मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग किया। इस AI को एक स्मार्ट संपादक के रूप में समझें जो धुंधले मानचित्र को देखता है, उसकी तुलना जमीन के वास्तविक डेटा से करता है, और त्रुटियों को "ठीक" करके एक पूर्ण, हाई-डेफिनिशन मानचित्र बनाता है।

प्रक्रिया: लेंस को ठीक करना और आगे देखना

शोधकर्ताओं ने एक विशिष्ट कार्यप्रवाह (workflow) का पालन किया:

  • चरण 1: कैलिब्रेशन (Calibration)। उन्होंने "धुंधले" वैश्विक मानचित्रों और "विस्तृत लेकिन थोड़े गलत" यूरोपीय मानचित्रों को लिया। उन्होंने यूरोपीय मानचित्र को ठीक करने के लिए AI का उपयोग किया ताकि यह वास्तविक मौसम केंद्रों से पूरी तरह मेल खा सके।
  • चरण 2: प्रोजेक्शन (Projection)। एक बार जब मानचित्र ठीक हो गया, तो उन्होंने इसका उपयोग पांच वैश्विक सुपर-कंप्यूटरों को सुधारने के लिए किया। इससे यह सुनिश्चित हुआ कि भविष्य की भविष्यवाणियां एक यथार्थवादी आधार रेखा (baseline) से शुरू हों।
  • चरण 3: प्यास की गणना। उन्होंने इन सुधारे गए भविष्य के तापमान को एक प्रसिद्ध फॉर्मूले (FAO Penman-Monteith) में डाला ताकि यह गणना की जा सके कि जमीन हवा में कितना पानी खो देगी।

मुख्य खोज: गर्मी मुख्य चालक है (Heat is the Main Driver)

शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए एक "सेंसिटिविटी टेस्ट" चलाया कि किस मौसम कारक ने जमीन को सबसे अधिक प्यासा बनाया।

  • परिणाम: तापमान बॉस था। इसने बदलाव के अधिकांश हिस्से के लिए उत्तरदायित्व निभाया।
  • उपमा: कल्पना करें कि जमीन एक कार का इंजन है। आर्द्रता (humidity) और हवाएं तेल और एयर फिल्टर की तरह हैं, लेकिन तापमान गैस पेडल है। यदि आप गैस पेडल (गर्मी) को जोर से दबाते हैं, तो इंजन (प्यास) तुरंत तेज हो जाता है। अध्ययन में पाया गया कि तापमान में प्रत्येक 10% की वृद्धि के लिए, जमीन की प्यास (ET0) लगभग 6% बढ़ जाती है।

भविष्य की भविष्यवाणियाँ: गर्म और प्यासा होना

क्रिस्टल बॉल ने गर्म होने के स्पष्ट रुझान को दिखाया, लेकिन इसकी गति कहानी (storyline) पर निर्भर करती है:

  • "मध्यम मार्ग" की कहानी (SSP2-4.5):

    • क्षेत्र हर 30 वर्षों में लगभग 1°C गर्म होता है।
    • जमीन की प्यास लगभग 2.85 मिमी प्रति वर्ष बढ़ती है।
    • सदी के अंत तक, जमीन आज की तुलना में लगभग 6.5% अधिक प्यासी होगी।
  • "सबसे खराब स्थिति" की कहानी (SSP5-8.5):

    • क्षेत्र बहुत तेजी से गर्म होता है, लगभग 30 वर्षों में 2°C
    • जमीन की प्यास आसमान छू लेती है, जो 5.2 मिमी प्रति वर्ष है।
    • सदी के अंत तक, जमीन आज की तुलना में लगभग 16% अधिक प्यासी होगी।

आश्चर्य: पहाड़ों संकट में हैं

आप सोच सकते हैं कि रेगिस्तानी इलाके सबसे गर्म और प्यासे होंगे। हालांकि, अध्ययन में एक मोड़ मिला:

  • रेगिस्तान (दक्षिण): यह पहले से ही इतना गर्म और सूखा है कि अधिक गर्मी इसकी प्यास में बहुत ज्यादा बदलाव नहीं करती है। यह एक ऐसे स्पंज की तरह है जो पहले से ही सूखा हुआ है; यह और अधिक सूख नहीं सकता।
  • पहाड़ और खेत (उत्तर/मध्य): इन क्षेत्रों में अधिक वनस्पति है और ये वर्तमान में ठंडे हैं। जैसे-जैसे ये गर्म होंगे, इनका "प्यास मीटर" नाटकीय रूप से बढ़ जाएगा।
  • रूपक (Metaphor): कल्पना करें कि एक सूखा रेगिस्तानी पत्थर और एक हरा-भरा लॉन है। यदि आप गर्मी बढ़ा देते हैं, तो पत्थर में बहुत अधिक बदलाव नहीं होता है, लेकिन हरा-भरा लॉन मुरझाने लगता है और पानी को पागलों की तरह सोखने लगता है। अध्ययन भविष्यवाणी करता है कि उत्तर और मध्य के कृषि क्षेत्रों को पानी की मांग में सबसे बड़े झटके का सामना करना पड़ेगा।

निचोड़ (The Bottom Line)

पेपर यह निष्कर्ष निकालता है कि जलवायु परिवर्तन सेमनन प्रांत पर "हीट डायल" (गर्मी का बटन) को बढ़ा रहा है। क्योंकि जमीन गर्म हो रही है, इसलिए वाष्पीकरण बहुत तेजी से हो रहा है।

  • जोखिम: जहाँ लोग भोजन उगाते हैं (उत्तरी और मध्य भाग), उन क्षेत्रों को जीवित रहने के लिए काफी अधिक पानी की आवश्यकता होगी।
  • समाधान: शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि किसानों और जल प्रबंधकों को तुरंत अनुकूलन (adapt) करने की आवश्यकता है। वे केवल वर्तमान जल योजनाओं पर भरोसा नहीं कर सकते; उन्हें एक ऐसे भविष्य को संभालने के लिए बेहतर सिंचाई और स्मार्ट जल उपयोग की आवश्यकता है जहाँ जमीन लगातार हवा में अधिक पानी "पसीना" (sweat) छोड़ रही है।

संक्षेप में: जमीन गर्म हो रही है, और उस कारण से, यह बहुत अधिक प्यासी हो रही है, विशेष रूप से उन स्थानों पर जहाँ हम अपना भोजन उगाते हैं।

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