Development Achievement and Resource Abundance- Study of Resource Curse in Indian States

तकनीकी सारांश: विकास उपलब्धि और संसाधन प्रचुरता – भारतीय राज्यों में संसाधन अभिशाप का अध्ययन

समस्या विवरण और संदर्भ
यह शोध पत्र प्राकृतिक संसाधन संपदा और आर्थिक विकास के बीच विरोधाभासी संबंध को संबोधित करता है, जिसे अक्सर "संसाधन अभिशाप" (Resource Curse) कहा जाता है। जहाँ नॉर्वे और ऑस्ट्रेलिया जैसे संसाधन-समृद्ध देशों ने विकास हासिल किया है, वहीं कई अन्य देश (जैसे नाइजीरिया, वेनेजुएला) व्यापक आर्थिक अस्थिरता, भ्रष्टाचार और ठहराव से जूझ रहे हैं। भारत की संसाधन-समृद्ध देश होने की स्थिति के बावजूद, इसके उप-राष्ट्रीय संदर्भ में संसाधन अभिशाप पर अनुभवजन्य साहित्य सीमित है। लेखक देखते हैं कि संसाधन-समृद्ध भारतीय राज्य (जैसे झारखंड, ओडिशा, छत्तीसगढ़) अक्सर संसाधन-विहीन राज्यों (जैसे केरल, तमिलनाडु) की तुलना में कम प्रति व्यक्ति आय और विकास दर प्रदर्शित करते हैं। यह अध्ययन खनिज संसाधन प्रचुरता और सामाजिक/मानवीय विकास परिणामों के बीच संबंध की जांच करके भारतीय राज्यों में संसाधन अभिशाप के अस्तित्व का अनुभवजन्य परीक्षण करने का प्रयास करता है। इसके अतिरिक्त, यह जांचता है कि क्या जिला खनिज फाउंडेशन (DMF)—जो खनन रॉयल्टी से प्राप्त एक कोष है और खनन-प्रभावित क्षेत्रों के लिए बनाया गया है—इस अभिशाप के विरुद्ध एक शमन तंत्र के रूप में कार्य करता है।

कार्यप्रणाली
यह अध्ययन विशेष श्रेणी के राज्यों, केंद्र शासित प्रदेशों, या नगण्य खनिज महत्व या डेटा अंतराल वाले राज्यों को छोड़कर, 15 प्रमुख खनिज-समृद्ध भारतीय राज्यों के क्रॉस-सेक्शनल विश्लेषण का उपयोग करता है।

• चर (Variables):

  • व्याख्यात्मक चर (संसाधन प्रचुरता): दो संकेतकों का उपयोग किया गया है: (1) कुल खनिजों (ईंधन, धात्विक और गैर-धात्विक) का उत्पादन मूल्य (PV) और (2) खनिज उत्पादों से राज्य द्वारा प्राप्त रॉयल्टी (R) राजस्व। डेटा 2014-15 से 2021-22 की अवधि को कवर करता है, जिसमें डेटा विसंगतियों और वर्ष-वार उतार-चढ़ाव को संबोधित करने के लिए औसत की गणना की गई है।
  • आश्रित चर (विकास उपलब्धि): तीन समग्र सूचकांकों का उपयोग किया गया है: MOSPI (2011-12, 2017-18) और मुखर्जी एवं जादव (2011-12, 2022-23) से मानव विकास सूचकांक (HDI); नीति आयोग (2023-24) से सतत विकास लक्ष्य (SDG) सूचकांक; और इंस्टीट्यूट फॉर कॉम्पिटिटिवनेस (2022) से सोशल प्रोग्रेस इंडेक्स (SPI)।
  • मध्यस्थ चर (Moderating Variable): जिला खनिज फाउंडेशन (DMF) व्यय अनुपात (DMF_Ratio), जिसे आवंटित धन के मुकाबले खर्च किए गए धन के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है।

• विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण:

  1. द्विचर विश्लेषण (Bivariate Analysis): संसाधन प्रचुरता (PV और R) और विकास संकेतकों (HDI, SDG, SPI) के बीच संबंध का आकलन करने के लिए रिग्रेशन लाइनों के साथ स्कैटर प्लॉट्स तैयार किए गए।
  2. वर्णनात्मक तुलना: राज्यों को PV और रॉयल्टी के माध्य मूल्यों के आधार पर "उच्च" और "निम्न" संसाधन समूहों में वर्गीकृत किया गया। इन दोनों समूहों के बीच विकास उपलब्धियों के वितरण की तुलना करने के लिए बॉक्स प्लॉट्स का उपयोग किया गया।
  3. मॉडरेशन मॉडल: यह परीक्षण करने के लिए कि क्या DMF रॉयल्टी राजस्व और सामाजिक प्रगति के बीच संबंध को नियंत्रित करता है, एक रिग्रेशन मॉडल बनाया गया:
     $$SPI = \beta_0 + \beta_1(Royalty) + \beta_2(DMF) + \beta_3(Royalty \times DMF) + \epsilon$$
     मॉडल ने मल्टीकोलिनैरिटी को कम करने के लिए मीन-सेंटर्ड वेरिएबल्स का उपयोग किया और हेटेरोस्केडास्टिसिटी को ध्यान में रखने के लिए रोबस्ट स्टैंडर्ड एरर्स का उपयोग किया।

प्रमुख परिणाम

• संसाधन अभिशाप के प्रमाण: द्विचर विश्लेषण सभी मॉडलों में विकास उपलब्धि और संसाधन प्रचुरता के बीच एक नकारात्मक संबंध प्रकट करता है। उत्पादन मूल्य (PV) और रॉयल्टी (R) दोनों के लिए रिग्रेशन गुणांक सभी 12 मॉडलों (विभिन्न HDI स्रोतों और समय अवधियों को कवर करते हुए) में नकारात्मक है।
• वर्णनात्मक निष्कर्ष: "उच्च" बनाम "निम्न" संसाधन वाले राज्यों के तुलनात्मक विश्लेषण से संकेत मिलता है कि उच्च संसाधन सांद्रता वाले राज्यों में संसाधन-विहीन राज्यों की तुलना में सामान्यतः निम्न विकास उपलब्धियाँ (HDI, SDG, और SPI) देखी जाती हैं।
• सांख्यिकीय महत्व: हालांकि नकारात्मक संबंध सुसंगत है, लेकिन यह केवल कुछ ही मॉडलों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। विशेष रूप से, रॉयल्टी और HDI (MJ 2011-12) तथा रॉयल्टी और SPI (2022) के बीच का नकारात्मक संबंध 10% के स्तर पर महत्वपूर्ण है। 12 में से 10 मॉडलों में, संसाधन अभिशाप की अवधारणा सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है, हालांकि संबंध की दिशा नकारात्मक बनी हुई है।
• DMF की भूमिका: मॉडरेशन मॉडल के परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन हैं।
  • इंटरेक्शन टर्म (Royalty × DMF) सकारात्मक है लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं है ($p=0.163$)।
  • DMF अनुपात स्वयं SPI पर सकारात्मक लेकिन महत्वहीन प्रभाव दिखाता है ($p=0.296$)।
  • मॉडल यह प्रदर्शित करने में विफल रहा कि DMF फंड संसाधन प्रचुरता के नकारात्मक प्रभाव को महत्वपूर्ण रूप से नियंत्रित करता है। केवल फंड की उपस्थिति स्वतः ही बेहतर विकास परिणामों में परिवर्तित नहीं होती है।

प्रमुख योगदान

• भारत में अनुभवजन्य सत्यापन: यह अध्ययन भारतीय संदर्भ में संसाधन अभिशाप परिकल्पना के अनुभवजन्य प्रमाण प्रदान करता है, जो 15 राज्यों में खनिज संपदा और विकास संकेतकों के बीच एक नकारात्मक सहसंबंध स्थापित करता है।
• DMF का मूल्यांकन: यह एक विशिष्ट नीतिगत हस्तक्षेप, जिला खनिज फाउंडेशन की प्रभावकारिता का आलोचनात्मक मूल्यांकन करता है। निष्कर्ष बताते हैं कि जबकि DMF एक ऐसा संस्थागत तंत्र है जिसे संसाधन रेंट को विकास में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, वर्तमान में इसमें बिना मजबूत संस्थागत समर्थन के संसाधन अभिशाप को कम करने की सांख्यिकीय शक्ति का अभाव है।
• संस्थागत फोकस: यह शोध पत्र इस सैद्धांतिक तर्क को पुष्ट करता है कि संसाधन अभिशाप संस्थागत गुणवत्ता पर निर्भर है। यह रेखांकित करता है कि समावेशी विकास के लिए केवल संसाधन प्रचुरता पर्याप्त नहीं है।

महत्व और दावे
लेखक का दावा है कि यह अध्ययन भारतीय संसाधन-समृद्ध राज्यों में संसाधन अभिशाप की उपस्थिति को स्थापित करता है, जो संसाधन प्रचुरता और विकास उपलब्धि के बीच एक नकारात्मक संबंध द्वारा चिह्नित है। शोध पत्र विनम्रतापूर्वक निष्कर्ष निकालता है कि DMF फंड, इसके वर्तमान कार्यान्वयन में, सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण मॉडरेशन प्रभाव दिखाने में विफल रहता है।

तदनुसार, शोध पत्र तर्क देता है कि खनिज संपदा को सामाजिक प्रगति में बदलने के लिए केवल धन के आवंटन से अधिक की आवश्यकता है; इसके लिए "मजबूत संस्थागत प्रभावशीलता, कुशल कार्यान्वयन और स्थिरता-उन्मुख शासन" की आवश्यकता है। लेखक का कहना है कि संसाधन अभिशाप को कम करने के लिए केवल निष्कर्षण राजस्व या सार्वजनिक व्यय बढ़ाने के बजाय संस्थागत परिवर्तन की आवश्यकता है। निष्कर्षों से पता चलता है कि नीतिगत ध्यान अब केवल संसाधन राजस्व या सार्वजनिक व्यय बढ़ाने के बजाय जवाबदेही, पारदर्शिता और मानव पूंजी निर्माण को मजबूत करने की ओर स्थानांतरित होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि संसाधन राजस्व सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) में योगदान दे सके।