From Means to Slopes: Rethinking International Comparisons of Questionnaire Indicators in PISA
यह अध्ययन तर्क देता है कि गैर-संज्ञानात्मक पीसा (PISA) प्रश्नावली संकेतकों के लिए, अंतर्राष्ट्रीय तुलनाओं को संभावित रूप से भ्रामक राष्ट्रीय औसत रैंकिंगों पर निर्भर करने के बजाय 'इन-स्कूल स्लोप्स' (within-school slopes) के विश्लेषण की ओर स्थानांतरित होना चाहिए, जो इस बात की अधिक सुदृढ़ और नीति-प्रासंगिक समझ प्रदान करते हैं कि शैक्षिक प्रणालियाँ किस प्रकार छात्रों के अनुभवों और उपलब्धि को आकार देती हैं।
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कल्पना कीजिए कि आप एक जासूस हैं जो इस रहस्य को सुलझाने की कोशिश कर रहे हैं कि दुनिया भर के विभिन्न स्कूल कैसा प्रदर्शन कर रहे हैं। वर्षों तक, जासूसों द्वारा उपयोग किया जाने वाला मुख्य उपकरण एक विशाल स्कोरबोर्ड, या एक "लीग टेबल" था, जो केवल औसत अंकों के आधार पर देशों को पहले से लेकर अंतिम स्थान तक सूचीबद्ध करता था। यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे बास्केटबॉल टीमों को केवल उनके पूरे सीजन के कुल अंक देखकर रैंक करना, बिना इस पर ध्यान दिए कि वे किसके खिलाफ खेले, उन्होंने कैसे खेला, या क्या वे वास्तव में एक ही खेल खेल रहे थे। यह गणित या पढ़ने जैसी चीजों के लिए ठीक काम करता है, जहाँ उत्तर आमतौर पर सही या गलत होते हैं। लेकिन जब भावनाओं, प्रेरणा या छात्रों की खुशी की बात आती है, तो यह पेचीदा हो जाता है। ये ऐसी चीजें नहीं हैं जिन्हें आप एक स्केल (रूलर) से माप सकें; ये स्वाद या रंगों की तरह हैं। यदि आप विभिन्न संस्कृतियों के लोगों से पूछते हैं कि उनका भोजन कितना "तीखा" है, तो एक देश में "बहुत तीखा" रेटिंग का अर्थ दूसरे देश की तुलना में पूरी तरह से अलग हो सकता है। यह शोध पत्र एक ऐसे समूह के बारे में है जिन्होंने केवल स्कोरबोर्ड देखने के बजाय खिलाड़ियों और खेल के बीच के संबंधों को देखना शुरू करने का निर्णय लिया। यह पूछने के बजाय कि, "किस देश में औसत खुशी सबसे अधिक है?", उन्होंने पूछा, "एक छात्र की पृष्ठभूमि या उसके टेस्ट स्कोर उसके स्कूल के प्रति भावनाओं को कैसे बदलते हैं?" वे यह देखना चाहते थे कि जब आप एक एकल छात्र से ज़ूम आउट करके पूरे देश को देखते हैं, तो क्या खेल के नियम बदल जाते हैं।
शोधकर्ताओं ने, किट-ताई हाउ और उनकी टीम के नेतृत्व में, 2018 पीसा (PISA) टेस्ट के दौरान 80 देशों के 612,004 छात्रों से प्राप्त डेटा का एक विशाल स्नैपशॉट लिया। उन्होंने प्रेरणा, कल्याण और छात्र अपनी कक्षाओं के बारे में कैसा महसूस करते हैं, जैसी चीजों के बारे में 31 विभिन्न प्रश्नावली का अध्ययन किया। उनकी पहली बड़ी खोज यह थी कि स्कोरबोर्ड इन भावनाओं के लिए ज्यादातर बेकार था। जब उन्होंने आंकड़ों की गणना की, तो उन्होंने पाया कि देशों के बीच के अंतर बहुत कम थे—इन भावनाओं में होने वाले बदलाव का केवल लगभग 6% हिस्सा इस कारण था कि छात्र किस देश में था। शेष 94% बदलाव देशों के भीतर हुआ, जो मुख्य रूप से विभिन्न स्कूलों के बीच था। यह फ्रांस बनाम इटली में लोगों की औसत ऊंचाई की तुलना करने जैसा है और यह पाना कि अंतर इतना छोटा है कि वह मायने नहीं रखता, जबकि उसी शहर में एक बास्केटबॉल टीम और एक जिम्नास्टिक टीम के बीच का अंतर बहुत बड़ा है।
लेकिन असली जादू तब हुआ जब उन्होंने औसत देखना बंद कर दिया और "ढाल" (स्लोप्स) को देखना शुरू किया। एक ग्राफ की कल्पना करें जहाँ रेखा ऊपर या नीचे जाती है। एक "ढाल" आपको बताती है कि एक चीज कैसे बदलती है जब दूसरी चीज बदलती है। शोधकर्ताओं ने पाया कि यदि आप केवल देश के औसत को देखते हैं, तो कहानी अक्सर पूरी तरह से उलट जाती है। उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत छात्र स्तर पर, पढ़ने में अच्छा प्रदर्शन करना आमतौर पर एक छात्र को अपने बारे में अच्छा महसूस कराता है। लेकिन जब आप देश के स्तर पर देखते हैं, तो उच्च औसत रीडिंग स्कोर वाले देशों में छात्रों ने कभी-कभी कम आत्मविश्वास रिपोर्ट किया। यह थोड़ा "बिग फिश, लिटिल पॉन्ड" (बड़े तालाब में बड़ी मछली) प्रभाव जैसा है: यदि आप अन्य बुद्धिमान मछलियों से भरे तालाब में एक बुद्धिमान मछली हैं, तो आप एक छोटे, शांत तालाब की सबसे बुद्धिमान मछली की तुलना में कम विशेष महसूस कर सकते हैं। देश का औसत इसे छिपा देता है क्योंकि यह सभी तालाबों को आपस में मिला देता है।
यह पत्र तर्क देता है कि देशों को उनकी औसत "मूड" के आधार पर रैंक करने के बजाय, हमें यह समझने के लिए इन ढालों को देखना चाहिए कि शिक्षा प्रणालियाँ कैसे काम करती हैं। उन्होंने पाया कि एक छात्र की पृष्ठभूमि (जैसे उसके परिवार की संपत्ति) और उसके स्कूली अनुभव के बीच का संबंध शिक्षा प्रणाली को परखने का एक बहुत बेहतर तरीका है। उन्होंने पाया कि ये संबंध (ढलान) दिशा के मामले में काफी सुसंगत थे—यानी सिद्धांत कायम रहा—लेकिन इन संबंधों की तीव्रता एक देश से दूसरे देश में भिन्न थी। दिलचस्प बात यह है कि इन ढालों में से अधिकांश अंतर देशों के बीच नहीं, बल्कि एक ही देश के भीतर स्कूलों के बीच थे। यह सुझाव देता है कि यदि हम समस्याओं को ठीक करना चाहते हैं या सुधार करना चाहते हैं, तो हमें केवल राष्ट्रीय नीतियों को ही नहीं देखना चाहिए; हमें यह देखना चाहिए कि विशिष्ट स्कूलों के भीतर क्या हो रहा है।
लेखकों ने यह भी जांचा कि क्या उनके निष्कर्ष केवल डेटा गिनने के तरीके के कारण हुई कोई आकस्मिक घटना (फ्लूक) नहीं थे। उन्होंने संख्याओं को वजन देने (वेटिंग) के विभिन्न तरीकों को आजमाया, और परिणाम समान रहे। उन्होंने यह भी पाया कि किसी देश की कुछ संरचनात्मक विशेषताएं, जैसे कि स्कूल कितने अलग-थलग (सेग्रिगेटेड) हैं (विभिन्न पृष्ठभूमियों के छात्र कितने अलग हैं), यह समझा सकती हैं कि कुछ स्थानों पर ढालें क्यों अलग थीं। उदाहरण के लिए, जिन देशों में स्कूल अधिक मिश्रित थे, वहां अच्छा करने और अच्छा महसूस करने के बीच का संबंध अक्सर अधिक मजबूत था।
अंत में, यह पत्र अंतरराष्ट्रीय शिक्षा रिपोर्टों के बारे में हमारे सोचने के तरीके में एक बड़े बदलाव का सुझाव देता है। हमें स्कोरबोर्ड को पूरी तरह से फेंकने की जरूरत नहीं है, लेकिन हमें भावनाओं के लिए इस पर निर्भर नहीं रहना चाहिए। स्कोरबोर्ड भावनाओं के लिए एक कमजोर उपकरण है क्योंकि यह संदर्भ (कॉन्टेक्स्ट) को अनदेखा करता है। "ढाल" वाला दृष्टिकोण एक धुंधली ग्रुप फोटो से हाई-डेफिनिशन वीडियो में स्विच करने जैसा है जो दिखाता है कि छात्र अपनी दुनिया के साथ कैसे बातचीत करते हैं। यह बताता है कि सबसे महत्वपूर्ण अंतर राष्ट्रों के बीच नहीं, बल्कि उनके भीतर के स्कूलों के बीच हैं। केवल औसत के बजाय इन संबंधों पर ध्यान केंद्रित करके, हम शिक्षा प्रणालियों के बारे में अधिक स्पष्ट और ईमानदार तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं, जो हमें केवल यह रैंक करने से कि कौन "सर्वश्रेष्ठ" है, यह समझने की ओर ले जाता है कि सभी के लिए चीजें बेहतर कैसे बनाई जाएं।
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